賈化平 張明明 周環(huán)宇 楊蕾 倪曉霞 梁會澤

超聲BI－RADS分類對不同超聲分型乳腺良惡性結節(jié)的診斷價值

賈化平 張明明 周環(huán)宇 楊蕾 倪曉霞 梁會澤

目的 探討超聲BI－RADS分類對不同超聲分型乳腺內結節(jié)的診斷價值。方法 選取我院經(jīng)手術病理證實的乳腺結節(jié)患者305例，按照乳腺組織大體的聲像圖特點，將乳腺分為腺體型、腺纖維Ⅰ型、腺纖維Ⅱ型及脂肪型。以手術病理結果為金標準，應用ROC曲線分析超聲BI－RADS分類對各型乳腺內結節(jié)的診斷效能。結果 超聲BI－RADS分類預測乳腺惡性結節(jié)的ROC曲線下面積為0．963，預測不同超聲類型乳腺惡性結節(jié)的ROC曲線下面積分別為：0．933（腺體型）、0．902（腺纖維Ⅰ型）、0．953（腺纖維Ⅱ型）、0．989（脂肪型）；超聲BI－RADS分類診斷各型乳腺內結節(jié)良、惡性的截斷點均為4b～4c。結論 超聲BI－RADS分類對不同超聲分型乳腺良惡性結節(jié)均有良好的診斷效能，且對不同類型乳腺內結節(jié)良、惡性鑒別的最佳截斷點亦一致。

超聲檢查；乳腺影像報告與數(shù)據(jù)系統(tǒng)；乳腺分型

醫(yī)學影像學是乳腺疾病重要的輔助檢查手段。不同人群的乳腺組織學構成有較大差別，影像表現(xiàn)也有差異，據(jù)此可以對乳腺進行影像學分型。在乳腺結節(jié)的影像檢查中，乳腺的整體結構影像構成了結節(jié)影像的背景，理想的影像方法應不受乳腺整體影像的干擾，能準確地將結節(jié)從乳腺背景圖像中分辨出來。乳腺X線分型早已應用于臨床，X線對不同類型乳腺內結節(jié)的診斷準確性存在差別［1］。近年來，乳腺超聲分型的相關研究［2］亦逐漸興起，超聲檢查對不同超聲類型乳腺內結節(jié)的診斷準確性是否存在差別，尚未見相關研究。本研究在乳腺超聲分型基礎上，對乳腺內結節(jié)應用超聲BI－RADS分類法進行歸類，旨在探討超聲BI－RADS分類對不同超聲分型乳腺內結節(jié)的診斷價值。

資料與方法

一、研究對象

選取2014年6月至2016年4月我院經(jīng)術后病理證實的乳腺結節(jié)患者305例，均為女性，年齡16～76歲，平均（56±18）歲。所有患者術前乳腺超聲檢查資料齊全，且均經(jīng)超聲BI－RADS分類。其中，良性結節(jié)209例，包括纖維腺瘤135例，導管內乳頭狀瘤35例，乳腺腺病26例，錯構瘤7例，乳腺囊性增生6例；惡性結節(jié)96例，包括浸潤性導管癌57例，小葉原位癌18例，導管內癌15例，淋巴瘤3例，炎性乳癌2例，髓樣癌1例。

二、儀器與方法

1．超聲檢查：使用西門子Sequioa 512彩色多普勒超聲診斷儀，8L5線陣探頭，頻率5～8 MHz。預設乳腺檢查條件，平行及輻射狀全面掃查，當發(fā)現(xiàn)乳腺結節(jié)時，觀察并記錄其部位、數(shù)目、大小、形狀、方位、邊緣、內部回聲、后方回聲及有無鈣化等，同時觀察周邊結構有無扭曲，導管有無擴張，皮膚有無增厚、水腫等變化；CDFI觀察結節(jié)內部的血供情況。

2．乳腺超聲分型：參照吳琳和張丹［2］提出的方法，根據(jù)乳腺厚徑與乳腺實質厚徑比例先劃分為致密型及脂肪型，再依據(jù)乳腺實質中導管、纖維結締組織及脂肪的構成比例將致密型細分為腺體型、腺纖維Ⅰ型及腺纖維Ⅱ型。

3．乳腺結節(jié)的超聲BI－RADS分類：參照美國放射學院指南［1］，對多發(fā)結節(jié)，以原檢查報告中最高BI－RADS分類結論為準。

三、統(tǒng)計學處理

應用SPSS 19．0統(tǒng)計軟件，以手術病理結果為金標準，病理結果采用良、惡性二分類法，分別對各型乳腺內結節(jié)進行BI－RADS分類，應用ROC曲線分析超聲BI－RADS分類對不同超聲分型乳腺內結節(jié)的診斷效能。P<0.05為差異有統(tǒng)計學意義。

結果

305例乳腺結節(jié)患者中，腺體型164例（圖1），腺纖維Ⅰ型23例（圖2），腺纖維Ⅱ型66例（圖3），脂肪型52例（圖4）。超聲判斷BI－RADS 2類結節(jié)25例，BI－RADS 3類結節(jié)150例，BI－RADS 4a類結節(jié)32例，BI－RADS 4b類結節(jié)17例，BI－RADS 4c類結節(jié)46例，BI－RADS 5類結節(jié)35例。各型乳腺內結節(jié)超聲BIRADS分類及對應的病理結果見表1。

圖1 腺體型乳腺結節(jié)，BI－RADS分類4a，病理診斷為纖維腺瘤

圖2 腺纖維Ⅰ型乳腺結節(jié)，BIRADS分類4c，病理診斷為導管內癌

圖3 腺纖維Ⅱ型乳腺結節(jié)，BIRADS分類4c，病理診斷為纖維腺瘤

圖4 脂肪型乳腺結節(jié)，BI－RADS分類4a，病理診斷為纖維腺瘤

表1 乳腺超聲分型、結節(jié)超聲BI－RADS分類及病理結果統(tǒng)計 例

ROC曲線分析結果顯示：超聲BI－RADS分類診斷4型乳腺內結節(jié)的曲線下面積均在0．9以上，說明超聲BI－RADS分類對不同超聲分型乳腺內結節(jié)均有很好的診斷效能。超聲BI－RADS分類診斷不同超聲分型乳腺內結節(jié)良、惡性的截斷點均為4b～4c。見表2。

表2 不同超聲分型乳腺內結節(jié)超聲BI－RADS分類的ROC曲線參數(shù)

討論

乳腺結節(jié)是多種乳腺疾病的共同表現(xiàn)，影像學檢查是乳腺結節(jié)鑒別診斷的重要技術手段。近年來，隨著乳腺超聲檢查的普及和規(guī)范，超聲影像在乳腺結節(jié)的診治中發(fā)揮著越來越重要的作用。超聲BI－RADS分類通過對乳腺結節(jié)超聲特征的規(guī)范化描述和歸類，改變了既往單純注重乳腺結節(jié)良、惡性判斷的窘境，采用標準化的診斷歸類，給出了相應的良惡性概率，并對應于相應的臨床處理原則，規(guī)范化了各類結節(jié)的臨床處理流程［1］。

乳腺組織的整體影像構成了乳腺結節(jié)的影像背景，由于乳腺組織構成受年齡及種族等因素影響，正常的乳腺在影像學上有不同的表現(xiàn)。鉬靶攝影按照乳腺組織成分的構成比例將乳腺分為4型，對于3類和4類致密型腺體，鉬靶攝影的漏診和誤診率增大，且以假陰性結果居多，而超聲影像檢查可彌補其不足。自超聲影像技術引入到乳腺檢查以來，研究的熱點集中在腫塊的良惡性鑒別、腫塊超聲圖像特征的臨床病理聯(lián)系，以及超聲新技術的探索應用上，并未對乳腺進行系統(tǒng)的超聲分型。國內學者［2］根據(jù)乳腺的超聲影像特點，對乳腺整體的聲像圖進行了分型，但乳腺超聲分型對乳腺結節(jié)超聲BI－RADS分類準確性是否有影響？本研究旨在對此進行探討。

乳腺的超聲分型有多種方法，目前尚未達成一致，但不同的分型方法均與乳腺組織內導管、纖維結締組織及脂肪的比例有關［3－6］，本研究采用了張丹等［5］提出的乳腺超聲分型方法，即按照乳腺超聲表現(xiàn)特點分為腺體型、腺纖維Ⅰ型、腺纖維Ⅱ型及脂肪型，包括了BI－RADS分類2～5類結節(jié)，共305例，本研究結果表明超聲BI－RADS分類對各類型乳腺中結節(jié)的判讀均有很高的臨床診斷準確率，ROC曲線下面積均＞0．9，且最佳診斷截斷點為4b～4c。說明超聲BI－RADS分類的臨床診斷準確率相對不受乳腺分型的影響，該結果與臨床實踐一致，證實了超聲BI－RADS分類可適用于各型乳腺內結節(jié)的鑒別診斷，不像鉬靶攝影明顯受到腺體類型的影響［1］。

雖然本研究結果表明超聲BI－RADS分類對乳腺結節(jié)的判讀相對不受腺體類型的影響，但乳腺超聲檢查時，對乳腺整體結構進行超聲評估仍然需要引起足夠重視。研究［7］表明，乳腺的超聲分型不僅與乳腺組織構成有關，也與乳腺病變存在相關性，乳腺提早退化則發(fā)生惡性病變的概率增高。新近提出乳腺年齡的概念，將確定乳腺年齡作為乳腺病變篩查中的重要環(huán)節(jié)，由于年齡因素不僅是超聲BI－RADS分類的參考條件，也是超聲BI－RADS分類準確性的一個影響因素［5，8］，這就增加了年齡因素對乳腺超聲結果判讀影響的復雜性，需要開展針對不同年齡段及不同乳腺超聲分型的大樣本研究加以闡明。

綜上所述，超聲BI－RADS分類對不同超聲分型乳腺內結節(jié)均具有較高的診斷效能，而乳腺的超聲分型也應作為乳腺超聲檢查的重要內容。

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［6］ 李朝霞，彭玉蘭，史巖．正常女性乳腺的超聲分型研究［J］．臨床超聲醫(yī)學雜志，2011，13（5）：314－316．

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Diagnostic value of ultrasound BI-RADS category in benign and malignant breast nodules of different ultrasonographic patterns

JIA Huaping，ZHANG Mingming，ZHOU Huanyu，YANG Lei，NI Xiaoxia，LIANG Huize
Department of Ultrasound in Medicine，the 306th Hospital of PLA，Beijing 100101，China

Objective To evaluate the diagnostic value of ultrasound BI-RADS category in benign and malignant breast nodules in the breast of different ultrasonographic patterns.Methods A total of 305 cases of breast nodules confirmed by surgery and pathology in our hospital were enrolled in this study.According to the whole sonographic features of breast tissue，the breasts were divided into glandular type，gland fiber typeⅠ，gland fiber typeⅡ and fat type.The pathology results of nodules were employed as the gold standard，and the diagnostic value of BI-RADS category for the nodules in the breast of different ultrasonographic patterns were analyzed by ROC.Results Area under the ROC curve of BI-RADS category on malignant nodules was 0.963.Areas under the ROC curve of BI-RADS category on malignant nodules in different ultrasonographic patterns were as follows：0.933（glandular type），0.902（gland fiber typeⅠ），0.953（gland fiber typeⅡ）and 0.989（fat type），respectively.The benign and malignant cutoff points were between 4b and 4c of ultrasound BI-RADS category in different breast ultrasound types. Conclusion Ultrasound BI-RADS category has a good diagnosing validity on breast nodules in different breast ultrasound types，and the best cut-off points of ultrasound BI-RADS category are consistent in the breast of different ultrasonographic patterns.

Ultrasonography；Breast imaging reporting and data system；Breast patterns

R737.9；R445.1

A

2016－08－17）

100101 北京市，解放軍第三○六醫(yī)院超聲醫(yī)學科

梁會澤，Email：lianghuize＠126．com