□屠西偉

（安徽財經(jīng)大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院 安徽 蚌埠 233000）

移動端考研產(chǎn)品發(fā)展前景分析
——以上海市為例

□屠西偉

（安徽財經(jīng)大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院 安徽 蚌埠 233000）

本文針對移動端考研產(chǎn)品發(fā)展問題，以給定數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，定量分析了影響考研移動端產(chǎn)品的主要因素以及上海市考研移動端產(chǎn)品投放的可行性。建立涵蓋經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)環(huán)境、文化教育、社會發(fā)展三項(xiàng)一級指標(biāo)，六項(xiàng)二級指標(biāo)、九項(xiàng)三級指標(biāo)，根據(jù)降維思想，計算上海市移動端考研產(chǎn)品投放可行性的因子得分，并運(yùn)用SPSS、EXCEL等軟件對上海市移動端產(chǎn)品投放可行性的指標(biāo)體系進(jìn)行因子分析，進(jìn)而得出綜合得分情況。最后對整個模型存在的不足進(jìn)行討論，提出對原模型更加科學(xué)、嚴(yán)謹(jǐn)?shù)囊庖姾徒ㄗh。

考研產(chǎn)品；上海；因子分析；對策建議

1 問題背景

隨著互聯(lián)網(wǎng)時代的到來，人們的生活、工作、學(xué)習(xí)、娛樂無處不被網(wǎng)絡(luò)產(chǎn)品所充斥，隨著網(wǎng)絡(luò)電視、PC端的不斷普及人們已經(jīng)不滿足于固定的網(wǎng)絡(luò)設(shè)備，移動端網(wǎng)絡(luò)設(shè)備開始逐漸占領(lǐng)人們的生活領(lǐng)域，2017年全國碩士研究生招生考試共有201萬人報名參加，比去年增加了24萬名考生，增加13.56%，我國即將迎來新一輪的考研熱潮，龐大的考研人群為企業(yè)帶來了可觀的市場受眾，各種考研產(chǎn)品層出不窮，單詞、題庫、考研視頻課程等等，而近年來市場上出現(xiàn)了一種新形式的考研產(chǎn)品——移動端考研產(chǎn)品。

現(xiàn)在的考研群體主要為在校大學(xué)生，據(jù)報道最新一屆的考研學(xué)生年齡段普遍已經(jīng)延伸到93后甚至94后，他們大多是互聯(lián)網(wǎng)的“原住民”，從小接觸互聯(lián)網(wǎng)、電子產(chǎn)品，對于手機(jī)上（移動設(shè)備）的新生事物也更為敏感、接受速度更快，同時，他們也是目前流行的各類移動APP的主流用戶群?？梢哉f，現(xiàn)在的考生在通過移動端進(jìn)行備考復(fù)習(xí)時有著更為強(qiáng)烈的訴求和更高的頻次。隨著考研熱的到來，移動端考研產(chǎn)品也進(jìn)入了迅速發(fā)展的時期。如何選擇合適的城市投放考研產(chǎn)品成為我們需要斟酌的問題。投放可行性的問題必須與當(dāng)?shù)鼐唧w情況相結(jié)合，經(jīng)濟(jì)環(huán)境、社會發(fā)展、考驗(yàn)教育都是影響投放可行性的重要因素。本題中我們選擇的研究對象為上海市，上海作為一所一線城市，距今為止共擁有10所重點(diǎn)工程建設(shè)高校，其中有4所為985工程高校，科研機(jī)構(gòu)更達(dá)到了上百所。2015～2016學(xué)年末，上海全市共有普通高等學(xué)校64所，普通中等學(xué)校885所，普通小學(xué)753所，特殊教育學(xué)校29所。全市共有48家機(jī)構(gòu)培養(yǎng)研究生，全年招收研究生4.91萬人，在校研究生14.50萬人，畢業(yè)研究生3.97萬人(數(shù)據(jù)來自2016年上海市國民經(jīng)濟(jì)和社會發(fā)展統(tǒng)計公報)。因此，選取上海市作為研究對象作為評價移動端考研產(chǎn)品的可行性具有一定的參考價值。

2 問題假設(shè)

（1）假設(shè)傾向使用移動端考研產(chǎn)品為1，其他為0.（2）假設(shè)是否傾向使用移動端考研產(chǎn)品二值，滿足伯努利分布；（3）因子變量個數(shù)少于原有變量個數(shù)；（4）公共因子與特殊因子是不相關(guān)的；（5）各個公共因子不相關(guān)且方差為1；（6）各個特殊因子不相關(guān)，方差不要求相等。

3 模型簡介與變量選取

結(jié)合上海市具體情況，構(gòu)建以下指標(biāo)體系：經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)環(huán)境、社會發(fā)展、考研教育，在經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)環(huán)境指標(biāo)體系下，我們選取人均GDP、財政收入占GDP比重反應(yīng)經(jīng)濟(jì)實(shí)力，采用第三產(chǎn)業(yè)占GDP比重、出口額占GDP比重反應(yīng)經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)，用移動電話普及率反應(yīng)基礎(chǔ)設(shè)施的完善程度；在社會發(fā)展指標(biāo)體系下，用就業(yè)率反應(yīng)社會結(jié)構(gòu)，用人口增長率、人均教育經(jīng)費(fèi)反應(yīng)人口素質(zhì)，在考研教育體系下，用研究生報考人數(shù)來表示對移動端考研產(chǎn)品的直接需求，依次用X1、X2、X3、X4、X5、X6、X7、X8、X9 表示。[1]

3.1 因子分析

因子分析是一種降維、簡化數(shù)據(jù)的技術(shù)。它通過研究眾多變量之間的內(nèi)部依賴關(guān)系，探求觀測數(shù)據(jù)中的基本結(jié)構(gòu)，并將少數(shù)幾個“抽象”的變量來表示其基本的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)這幾個抽象的變量被稱為因子，能反映原來眾多變量的主要信息。繼而可以在提取因子的基礎(chǔ)之上，構(gòu)建綜合評價指標(biāo)，來反映所研究問題的整體情況。[2]

3.2 模型介紹

假設(shè)有N個樣本，每個樣本有q個指標(biāo)，這q個變量經(jīng)過標(biāo)準(zhǔn)化處理后，均值為0，標(biāo)準(zhǔn)差為1.則原有變量用k個因子F1、F2、F3……FK的線性組合來表示，即有：

上式便是因子分析的數(shù)學(xué)模型，也可以用矩陣形式表達(dá)：

3.3 因子分析步驟

3.3.1 考察原有變量之間是否適合因子分析。首先考察原有變量之間知否存在一定的線性關(guān)系，即對因子分析可行性進(jìn)行驗(yàn)證，SPSS中提供了相關(guān)系數(shù)矩陣、巴特利特球度檢驗(yàn)和KMO檢驗(yàn)。

3.3.2 提取因子。一般依據(jù)特征根大于1提取因子，將原有變量濃縮成少數(shù)變量。

3.3.3 計算因子得分。因子得分是因子分析的最終體現(xiàn)，用原有變量描述因子，然后利用方差貢獻(xiàn)度為權(quán)重，計算最后綜合得分。

3.3.4 數(shù)據(jù)來源。相關(guān)數(shù)據(jù)來源為歷年《上海統(tǒng)計年鑒》，由于研究生報考人數(shù)數(shù)據(jù)的可得性，區(qū)間為1994-2015，最終指標(biāo)通過相關(guān)計算得到。

4 模型求解

4.1 因子分析可行性指標(biāo)

巴特利特球檢驗(yàn)相應(yīng)的概率接近于0，所以相關(guān)系數(shù)矩陣與單位矩陣有顯著性差異，可以進(jìn)行因子分析。[3]

4.2 提取因子

表1 因子分析的初始解

提取方法：主成分分析

特征根大于1時，只有人均GDP、財政收入占GDP的比重、第三產(chǎn)業(yè)占GDP比重、移動電話普及率、人均教育經(jīng)費(fèi)支出的絕大部分信息可以被解釋，這些變量的信息丟失較少，但其余4個變量的信息丟失較為嚴(yán)重，出口額占GDP比重信息丟失度超過50%。所以我們重新制定提取特征根的標(biāo)準(zhǔn)，指定提取兩個因子。此時，提取效果較為理想，所有變量的共同度均很高，各個變量的信息丟失較少。[4]

4.3 計算因子得分

采用回歸法估計因子得分系數(shù)，寫出因子得分函數(shù)：

4.4綜合評價

采用因子加權(quán)總分的辦法，計算出1994-2015年以來關(guān)于移動端考驗(yàn)產(chǎn)品投放可行性的綜合評價得分。[5]

由測算結(jié)果可以得出，上海市綜合得分經(jīng)歷了較快的增長。在1994年至2004十年間綜合得分一直為負(fù)值，但是保持持續(xù)增長趨勢，2005年以后增長為正值，尤其是在2010年以后，增長趨勢更為明顯，上海市投放移動端考研產(chǎn)品的可行度在加大。第一，上海是我國金融中心，經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平高，考研學(xué)生家庭有足夠的可支配收入。第二，正是由于上海經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)，吸引高素質(zhì)人才的流入，這對本地的本科生就業(yè)造成了一定的沖擊，為增強(qiáng)自身就業(yè)競爭力，走上考研之路。上海市2017年考研人數(shù)為5.2萬人，同比增加18.2%。對于考生來說，報名人數(shù)的增加則代表著他們將面臨著更加激烈的競爭，傳統(tǒng)的自我修煉已經(jīng)不能跟上時代的步伐，只有掌握方便及時的學(xué)習(xí)方法，才能更有效率地學(xué)習(xí)。而移動產(chǎn)品由于具有使用場景更豐富、使用更加靈活方便、且可以隨時隨地利用碎片化時間學(xué)習(xí)等多方面的優(yōu)勢，成為年輕一代考研群體更傾向移動端學(xué)習(xí)的主要原因。第三，移動端考研產(chǎn)品推行的客觀環(huán)境和wifi的覆蓋有直接關(guān)系，上海市的網(wǎng)絡(luò)建設(shè)基礎(chǔ)完善，這也為移動端考研產(chǎn)品的投放提供了便利。目前，上海市各大校園內(nèi)已經(jīng)基本實(shí)現(xiàn)wifi全覆蓋，并且小區(qū)、公共產(chǎn)所等區(qū)域的wifi的覆蓋面積已經(jīng)進(jìn)一步加大。通過指標(biāo)體系的建立，以最小信息丟失為前提，建立了上海市考研產(chǎn)品投放可行性的綜合得分函數(shù)，動態(tài)反映出上海市歷年考研產(chǎn)品環(huán)境變化。不足之處在于指標(biāo)體系涵蓋信息不夠全面，缺乏橫向?qū)Ρ?。下一步將在原有模型基礎(chǔ)上，添加相關(guān)指標(biāo)，選取全國省會城市作為參考標(biāo)準(zhǔn)，全面反映上海市考研產(chǎn)品投放的可行性。[6]

結(jié)束語

移動端考研產(chǎn)品滿足了市場的需求，準(zhǔn)確的來說是未來考研發(fā)展的一個趨勢。本文在對上海市考研產(chǎn)品分析的基礎(chǔ)上，得到了一些結(jié)論：（1）移動產(chǎn)品由于具有使用場景更豐富、使用更加靈活方便、且可以隨時隨地利用碎片化時間學(xué)習(xí)等多方面的優(yōu)勢，成為年輕一代考研群體更傾向移動端學(xué)習(xí)的主要原因；（2）傳統(tǒng)的自我修煉已經(jīng)不能跟上時代的步伐，只有掌握方便及時的學(xué)習(xí)方法，才能更有效率地學(xué)習(xí)；（3）網(wǎng)絡(luò)建設(shè)基礎(chǔ)完善，這也為移動端考研產(chǎn)品的投放提供了便利。基于以上的結(jié)論，提出如下的建議：（1）加強(qiáng)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，完善網(wǎng)絡(luò)設(shè)施建設(shè)；（2）政府要加強(qiáng)監(jiān)管，促進(jìn)移動端考研產(chǎn)品市場健康、有序發(fā)展。（3）以考生需求為導(dǎo)向，為學(xué)生創(chuàng)造質(zhì)量高、服務(wù)好、隨時隨地可以學(xué)習(xí)的高品質(zhì)產(chǎn)品。[7]

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1004-7026（2017）14-0120-02

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A

10.16675/j.cnki.cn14-1065/f.2017.14.079

屠西偉（1995.8-），男，漢族，安徽六安人，安徽財經(jīng)大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院，2014級本科生，研究方向：經(jīng)濟(jì)增長。