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基于“互聯(lián)網(wǎng)+”的可視化玉米施肥決策系統(tǒng)應用

2017-09-22 09:31:25姚玉霞王國偉張蕓韓智慧長春科技學院吉林農(nóng)業(yè)大學信息技術(shù)學院吉林長春30000
吉林農(nóng)業(yè) 2017年19期
關(guān)鍵詞:圖層速效按鈕

姚玉霞,王國偉,張蕓,韓智慧(.長春科技學院;.吉林農(nóng)業(yè)大學信息技術(shù)學院,吉林長春30000)

基于“互聯(lián)網(wǎng)+”的可視化玉米施肥決策系統(tǒng)應用

姚玉霞1,王國偉2,張蕓1,韓智慧1
(1.長春科技學院;2.吉林農(nóng)業(yè)大學信息技術(shù)學院,吉林長春130000)

近年來,隨著“互聯(lián)網(wǎng)+”與地理信息系統(tǒng)技術(shù)的興起,使傳統(tǒng)的GIS有了新的發(fā)展空間,讓大量的空間數(shù)據(jù)得到了進一步的應用,為農(nóng)業(yè)在空間上做決策分析提供了技術(shù)保障。在“互聯(lián)網(wǎng)+”和玉米施肥決策系統(tǒng)應用的過程中,積累了大量農(nóng)業(yè)上的空間數(shù)據(jù),為組織和管理好這些數(shù)據(jù),更好地進行管理、分析和決策,研制了“基于互聯(lián)網(wǎng)+W ebGIS的玉米智能決策系統(tǒng)”,并進行應用。

W ebGIS;“互聯(lián)網(wǎng)+”;玉米;智能決策系統(tǒng)

由于玉米田地的空間差異是以土壤為基礎(chǔ),土壤養(yǎng)分的空間變異影響精確施肥的確定,為了保證農(nóng)戶因地制宜的施肥,適應國家調(diào)整農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的大環(huán)境需要。把不同空間資料,不同時段資料和不同格式的資料在統(tǒng)一的坐標體系下實現(xiàn)高效、有序和集中統(tǒng)一管理是最行之有效的發(fā)展途徑,研制開發(fā)出基于“互聯(lián)網(wǎng)+”的可視化空間模糊數(shù)據(jù)挖掘VS D M)和網(wǎng)絡地理信息系統(tǒng)(W e b G I S)的玉米智能決策系統(tǒng)進行應用是十分必要的,該系統(tǒng)可為農(nóng)業(yè)生產(chǎn)管理的各個部門提供決策的參考信息。

1 基本地理功能應用

系統(tǒng)所提供的功能為顯示整個地圖及窗口顯示地圖與整個地圖的位置關(guān)系,為圖層顯示控制窗口,地圖經(jīng)緯度隨著鼠標的移動,動態(tài)顯示鼠標所指位置的經(jīng)緯度,隨著地圖的放大和縮小,動態(tài)顯示當前地圖的比例尺,內(nèi)容也跟著發(fā)生變化[1]。

地圖顯示功能:用戶可以在圖層控制窗口中對所需顯示的圖的縮略圖,縮略圖上有一個矩形框,代表地圖顯示窗口中當前顯示的內(nèi)容。用鼠標拖動矩形框,當矩形框移動到用戶需要的區(qū)域上時,地圖顯示窗口里的電子地圖也快速顯示相應位置的內(nèi)容。

地圖移動功能:在工具箱中有四個箭頭狀的按鈕,這四個按鈕箭頭的方向為地圖移動的方向??梢酝ㄟ^按某個按鈕,地圖就會按箭頭所指方向移動一定的距離[2]。

地圖測量功能:當要知道從一個地方到另一個地方(或要經(jīng)過幾個地方)有多遠時,就可選擇測量工具,只要順次點擊要經(jīng)過的地方,就能得到它們之間的距離和總距離。各功能,如圖1~圖4所示。

2 智能決策應用

該功能實現(xiàn)了根據(jù)養(yǎng)分含量及目標產(chǎn)量推理得到相關(guān)地塊的施肥量。在窗體出現(xiàn)之后,輸入目標產(chǎn)量,單擊推理按鈕,就會將該地區(qū)的施肥量給出來。根據(jù)決策給出的每個小區(qū)的施肥圖層進行選擇,當圖層控制窗口中的復選框被選上時,該圖層所描繪的具體信息就會在地圖顯示窗口中顯示。在顯示圖層時可以根據(jù)具體情況對圖層用文字、顏色或符號大小來區(qū)分。

圖1 屬性查詢

圖2 地圖屬性互查

圖3 query工具

圖4 find工具

地圖放大功能:點擊“放大”按鈕,光標呈放大鏡狀。當鼠標在地圖上某一點單擊時,地圖將以該地點為中心放大一倍比例尺顯示。隨著地圖不斷放大,可顯示的圖層數(shù)將逐漸增多,電子地圖內(nèi)容越來越豐富,為實現(xiàn)最佳顯示效果,地圖放大若干倍后不再放大。

地圖縮小功能:點擊“縮小”按鈕,光標呈縮小鏡狀。在地圖上任一位置單擊鼠標左鍵,地圖將以該點為中心縮小一倍比例尺顯示。隨著地圖的不斷縮小,可顯示的圖層數(shù)和地物內(nèi)容也相應減少,當?shù)貓D縮小到比全圖顯示還要小時不再縮小。若地圖偏離窗口中央,系統(tǒng)自動將地圖拉回到窗口中央顯示。

地圖漫游功能:在地圖放大之后,在顯示器窗口中可見的內(nèi)容有限,這時可點擊“漫游”按鈕,光標呈手狀,將光標移至某一位置按下鼠標左鍵在屏幕上拖動,地圖將向拖動方向連續(xù)漫游,此時地圖比例尺和圖層數(shù)保持不變。也可通過在縮略圖窗口中操作來達到漫游的目的。

地圖縮略圖功能:縮略圖窗口按全圖顯示比例顯示電子地量,繪制相應地塊的施肥處方圖,以供變量施肥機進行施肥作業(yè)。

3 空間分析應用

空間差異性分析:通過對所測的養(yǎng)分及產(chǎn)量進行空間分析,生成了土壤速效氮、速效磷、速效鉀、有機質(zhì)、p H值、含水量及產(chǎn)量的空間變異圖,點擊變異圖按鈕進入該頁面,可顯示結(jié)果。

緩沖區(qū)分析:用戶先選擇圖層并選擇上某要素,再選擇緩沖區(qū)工具,設置參數(shù)(緩沖距離及單位)及緩沖所作用的圖層,點擊應用或確定。

4 可視化加權(quán)模糊聚類系統(tǒng)應用

進入到該系統(tǒng)首先要進行方法選擇,此窗口中主要選定權(quán)重系數(shù)的確定方法和對數(shù)據(jù)的評價方法,下面以層次分析法和基于模糊等價矩陣的模糊聚類算法為例,介紹系統(tǒng)的使用。當選擇完成之后,進入到層次分析算法界面,在此頁面上要添加評價指標,然后進入專家打分評價窗口。在空間模糊聚類窗口中,輸入要評價的數(shù)據(jù)年份,進行查詢,其結(jié)果在數(shù)據(jù)表中顯示出來。點擊標準化按鈕,實現(xiàn)對所評價數(shù)據(jù)的標準化處理;點擊聚類按鈕,即可對標準化的數(shù)據(jù)進行計算,得到模糊相似矩陣,利用平方自合成運算,得到模糊等價矩陣;找出模糊相似度,將其值添加到下拉列表框中;選擇適當?shù)哪:嗨贫?,可計算出此時的分類情況,計算出概率統(tǒng)計中F分布的F值,此值可反映此種分類情況是否顯著;得到分類之后,可利用數(shù)據(jù)挖掘可視化的技術(shù),對分類結(jié)果進行可視化。結(jié)果如圖5、圖6所示。

圖5 聚類星型可視化

圖6 聚類結(jié)果GIS可視化

5 應用實例

空間加權(quán)模糊聚類算法在評價變量施肥效果中的應用:通過對榆樹市弓棚鎮(zhèn)十三號村3號地2005年、2008年和2012年的土壤有機質(zhì)、速效氮、速效磷和速效鉀四種養(yǎng)分數(shù)據(jù)的模糊加權(quán)聚類結(jié)果進行比較,得知經(jīng)過連續(xù)的變量施肥后,數(shù)據(jù)間的相似度在逐漸地聚集,當所有數(shù)據(jù)被分為一類時,經(jīng)過了連續(xù)的變量施肥后,整個地塊的土壤中有機質(zhì)、速效氮、速效磷和速效鉀四種養(yǎng)分數(shù)據(jù)的綜合相似度在逐年提高。根據(jù)各網(wǎng)格空間位置關(guān)系,此時的聚類結(jié)果在地理信息系統(tǒng)中進行分析得到的結(jié)果[3]。

熵權(quán)法加權(quán)空間模糊聚類在地力評價中的應用:通過基準數(shù)據(jù)集對熵權(quán)法加權(quán)的空間模糊聚類算法進行了驗證,證明此算法確實可提高模糊聚類的精度。將此算法應用到地力評價中去是可行的。

選取農(nóng)安縣的行政區(qū)劃圖、土壤圖和化驗測得的p H值、有機質(zhì)、全氮、有效磷、速效鉀、緩放鉀、有效態(tài)(銅、鋅、鐵、錳、硼、鉬)等數(shù)據(jù)做為評價的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)集(數(shù)據(jù)來自農(nóng)安縣農(nóng)業(yè)技術(shù)推廣站)。先對選定數(shù)據(jù)進行清洗,篩選出符合評價標準的數(shù)據(jù)集。然后,利用熵權(quán)法加權(quán)的空間模糊聚類算法對數(shù)據(jù)集進行評價。最后,利用G I S將評價結(jié)果可視化。

本文綜合應用W e b G I S、專家系統(tǒng)、決策支持系統(tǒng)和可視化空間模糊數(shù)據(jù)挖掘等技術(shù)、空間數(shù)據(jù)挖掘的可視化方法,研制“基于互聯(lián)網(wǎng)+VS D M和W e b G I S的玉米智能決策系統(tǒng)”,從而達到對空間數(shù)據(jù)的管理、分析和決策。結(jié)合層次分析方法,提出了一種空間加權(quán)模糊動態(tài)聚類算法,應用該算法進行的分類結(jié)果,對實際問題的分類更為客觀和準確,算法中通過引入F-分布,在充分考慮到各類間及類內(nèi)的差異性的基礎(chǔ)上,得到最佳閾值,并利用其最佳閾值得到最佳分類,提出了利用熵權(quán)法對FC M算法進行加權(quán)的新算法[4]。熵權(quán)法是從數(shù)據(jù)本身出發(fā)研究數(shù)據(jù)之間的差異,更能客觀反映數(shù)據(jù)之間的真實分布情況;實現(xiàn)了兩種方式的空間數(shù)據(jù)挖掘結(jié)果可視化,可視化結(jié)果可輔助人們對數(shù)據(jù)的分析和決策;根據(jù)小區(qū)的養(yǎng)分含量,實現(xiàn)了施肥決策,得到各小區(qū)的施肥量,生成施肥處方圖,為變量施肥機的作業(yè)提供數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。

[1]姚玉霞.基于W e b G I S吉林玉米病蟲草害診治專家系統(tǒng)的研究應用[J].吉林農(nóng)業(yè),2014(10):102-103.

[2]吳雨華,諸葉平.“玉米生產(chǎn)管理智能決策系統(tǒng)”推廣模式研究[J].中國農(nóng)學通報,2009,25(12):274-277

[3]Yuxia-yao,The Research and Application of Remote Sensing Technology in MaizeYield Estimation of Jilin,[J]2014IEEE Workshaop on Advanced Research and Technology Industry Applications CANADA,2014(09)1068-15-072.

[4]李雅君.玉米病蟲草害診斷系統(tǒng)的研究與實踐[J].農(nóng)業(yè)災害研究,2012(05):129-130.

S513

A

10.14025/j.cnki.jlny.2017.19.007

姚玉霞,碩士,教授,碩士導師,研究方向:計算機與應用。

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