紀(jì)嫣然

近年來(lái)，AI正日益成為資本的寵兒、科技巨頭爭(zhēng)相布局的焦點(diǎn)。谷歌、蘋(píng)果、亞馬遜以及BAT等中外巨頭早已展開(kāi)一系列的“收購(gòu)大戰(zhàn)”，同時(shí)快速聚攏人工智能核心技術(shù)，以此來(lái)?yè)屨既斯ぶ悄艿念I(lǐng)跑地位。

AI技術(shù)是開(kāi)啟新一波互聯(lián)網(wǎng)浪潮的契機(jī)。行業(yè)巨頭紛紛入局，并通過(guò)資本收購(gòu)充實(shí)完成發(fā)展布局。CBInsights在題為“The Race For AI： Google， Baidu， Intel， Apple In A Rush To Grab Artificial Intelligence Startups”的數(shù)據(jù)分析文章中，盤(pán)點(diǎn)了行業(yè)巨頭人工智能收購(gòu)情況。

自2012年以來(lái)，在所有被收購(gòu)的人工智能公司中，約有47%有風(fēng)投的支持。谷歌、IBM、雅虎、英特爾、蘋(píng)果和Salesforce等行業(yè)巨頭，連同新入場(chǎng)者福特、三星、通用電氣和優(yōu)步等正在競(jìng)相收購(gòu)人工智能創(chuàng)業(yè)公司。自2012年以來(lái)，已經(jīng)有超過(guò)250家研究人工智能算法的創(chuàng)業(yè)公司被收購(gòu)，僅在2017年第一季度就有37家收購(gòu)情況。福特公司以10億美元收購(gòu)Argo AI，成為這一季度最大的并購(gòu)交易事件之一。百度今年的人工智能收購(gòu)表現(xiàn)尤為積極，包括于本季度收購(gòu)由亞馬遜的Alexa基金支持的Kitt.ai在內(nèi)，至此已有3起并購(gòu)交易。

人工智能行業(yè)收購(gòu)現(xiàn)狀

自2012年來(lái)，谷歌已經(jīng)在此領(lǐng)域進(jìn)行12次收購(gòu)活動(dòng)，它無(wú)疑是對(duì)于人工智能初創(chuàng)公司最活躍的收購(gòu)者。2013年，谷歌接手多倫多大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)系研究深度學(xué)習(xí)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的DNNresearch初創(chuàng)公司。據(jù)報(bào)道，這次收購(gòu)能極大幫助谷歌提升圖像搜索功能。2014年，谷歌斥資約6億美元收購(gòu)英國(guó)公司DeepMind Technologies，并開(kāi)發(fā)出AlphaGo打敗人類圍棋世界冠軍柯潔。2016年，它收購(gòu)視覺(jué)搜索初創(chuàng)公司Moodstock和機(jī)器人平臺(tái)Api.ai。最近，谷歌收購(gòu)了位于印度的Halli實(shí)驗(yàn)室。

再來(lái)看看蘋(píng)果，蘋(píng)果公司一直在加大收購(gòu)力度，并以8次收購(gòu)交易排名第二。最近，它以2億美元收購(gòu)位于加州的Lattice Data，并收購(gòu)估值為200萬(wàn)美元的RealFace。

英特爾、微軟、Facebook并列第三。英特爾僅在2016年就收購(gòu)了Itseez，，Nervana Systems，和Movidius 3家初創(chuàng)公司。最近，F(xiàn)acebook收購(gòu)了白俄羅斯的Masquerade Technologies和瑞士的Zurich Eye。微軟近期則收購(gòu)了Genee和研究AI交流的初創(chuàng)公司Maluuba

Salesforce 和Twitter各收購(gòu)4家人工智能初創(chuàng)企業(yè)。Twitter最近收購(gòu)圖像處理初創(chuàng)公司Magic Pony。Salesforce在2015年以收購(gòu)tempo AI為開(kāi)端加入競(jìng)爭(zhēng)，并在去年進(jìn)行兩項(xiàng)重大收購(gòu)：科拉斯創(chuàng)投投資的 MetaMind 和開(kāi)源服務(wù)器機(jī)器學(xué)習(xí)PredictionIO。通用電氣在2016年進(jìn)行2次收購(gòu)： Bit Stew Systems和Wise.io。

下面的統(tǒng)計(jì)顯示了自2012年以來(lái)至少進(jìn)行2次AI收購(gòu)交易的公司。（蘋(píng)果收購(gòu)的Novauris和亞馬遜收購(gòu)的Orbeus的收購(gòu)日期尚不明確，它們被標(biāo)星，以表示該日期為約值。）（圖2）

在下面這個(gè)雖然簡(jiǎn)約但信息量豐富的表格中有所有人工智能創(chuàng)業(yè)公司的情況。從汽車技術(shù)到醫(yī)療保健，初創(chuàng)公司正在用人工智能改變某些行業(yè)。（圖3、4、5、6、7）

過(guò)去5年，人工智能的確成為中國(guó)投資者在美國(guó)的投資重點(diǎn)：自從2013年以來(lái)，中國(guó)投資者參與了美國(guó)人工智能公司的41筆交易，人工智能（AI）在中美兩國(guó)都是熱點(diǎn)。

早有報(bào)道指出，為數(shù)不少的中國(guó)資本正在越過(guò)太平洋，登陸美國(guó)爭(zhēng)搶AI等領(lǐng)域的明星創(chuàng)業(yè)公司。而在六月的另一篇報(bào)道中，我們提到美國(guó)正在考慮限制中國(guó)資本的投入。關(guān)于AI的競(jìng)爭(zhēng)正在升級(jí)。

基于上述背景，最近知名風(fēng)投數(shù)據(jù)公司CB Insights進(jìn)行了一次詳盡的分析，直觀分析了中國(guó)投資者過(guò)去5年參與了多少美國(guó)科技行業(yè)投資，以及中國(guó)投資者最感興趣的技術(shù)。這份全景圖式的報(bào)告表明：

2012至2015年間，中國(guó)投資者向美國(guó)開(kāi)展的科技投資交易增長(zhǎng)超過(guò)5倍。這一趨勢(shì)在2015至2016年間趨平。中國(guó)2017年的投資交易將出現(xiàn)38%的同比下滑。

2016年和2017年以來(lái)，中國(guó)投資者參與的美國(guó)科技交易只有不到一半處于早期階段（種子輪、天使輪和A輪）。與此同時(shí)，2017年上半年，中國(guó)投資者參與的美國(guó)科技交易有19%屬于B輪。

過(guò)去5年，人工智能的確成為中國(guó)投資者在美國(guó)的投資重點(diǎn)：自從2013年以來(lái)，中國(guó)投資者參與了美國(guó)人工智能公司的41筆交易。

騰訊成為美國(guó)人工智能公司最活躍的投資者，共投資了5家從事深度學(xué)習(xí)、視覺(jué)學(xué)習(xí)、臨床人工智能和人工智能即服務(wù)的公司。

谷歌中國(guó)前總裁李開(kāi)復(fù)創(chuàng)辦的創(chuàng)新工場(chǎng)，已經(jīng)成為對(duì)美國(guó)機(jī)器人創(chuàng)業(yè)公司投資最為活躍的中國(guó)風(fēng)險(xiǎn)投資公司。

雖然百度等中國(guó)科技巨頭已經(jīng)投身開(kāi)發(fā)無(wú)人駕駛汽車，但汽車技術(shù)僅占中國(guó)投資者2012年以來(lái)在美科技交易的2%。

以下是這份報(bào)告的主要內(nèi)容。

說(shuō)明：CB Insights定義的中國(guó)投資指的是總部位于中國(guó)大陸的投資者（包括企業(yè)、風(fēng)險(xiǎn)投資、天使投資、私募股權(quán)投資機(jī)構(gòu)等）參與的私有融資。

這份分析并不包含總部位于大中華地區(qū)（包括中國(guó)香港和中國(guó)臺(tái)灣）的投資者。

自從2012年出開(kāi)始，中國(guó)投資者參與了美國(guó)的641筆科技交易，總額達(dá)到190億美元。2012至2015年間，中國(guó)投資者向美國(guó)開(kāi)展的科技投資交易增長(zhǎng)超過(guò)5倍。

這一趨勢(shì)在2015至2016年間趨平。按照目前的投資速度，中國(guó)2017年的投資交易將出現(xiàn)38%的同比下滑。endprint

2017年以來(lái)，中國(guó)投資者參與的著名交易包括中投公司參與的度假房屋租賃網(wǎng)站Airbnb總額4.48億美元的融資、高瓴資本參與的電商平臺(tái)Magento總額2.5億美元的私募股權(quán)融資、碳云智能參與的個(gè)性化健康網(wǎng)絡(luò)PatientsLikeMe總額1億美元的C輪融資，以及騰訊參與的音樂(lè)移動(dòng)應(yīng)用開(kāi)發(fā)商Smule總額5400萬(wàn)美元的融資。

中國(guó)在美科技投資的地域特征

在對(duì)美國(guó)科技行業(yè)投資時(shí)，中國(guó)投資者逐漸把目光瞄向大型科技中心之外的其他地方。2013至2014年，中國(guó)投資者投資的科技公司總部遍布美國(guó)13個(gè)州和華盛頓特區(qū)。但在2015和2016年間，中國(guó)投資者投資的公司所在州的數(shù)量增長(zhǎng)一倍。

自2016年以來(lái)，在美國(guó)大型科技中心（硅谷、紐約、華盛頓、馬薩諸塞州和德克薩斯州）之外的投資包括，真格基金參與的康涅狄格州LED科技公司Saphlux總額500萬(wàn)美元的融資，阿里巴巴和銀江集團(tuán)對(duì)弗羅里達(dá)州可穿戴增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)平臺(tái)Magic Leap的投資、浙江萬(wàn)安科技參與的弗吉尼亞州電動(dòng)汽車充電創(chuàng)業(yè)公司Evatran Group的多輪融資。

中國(guó)在美科技投資的階段特征

查看了中國(guó)投資者對(duì)美國(guó)科技公司的投資所處的階段后，我們發(fā)現(xiàn)，2016年和2017年以來(lái)，中國(guó)投資者參與的美國(guó)科技交易只有不到一半處于早期階段（種子輪、天使輪和A輪）。與此同時(shí)，2017年上半年，中國(guó)投資者參與的美國(guó)科技交易有19%屬于B輪。（圖10）

中國(guó)投資者在美國(guó)支持了哪些技術(shù)

由于主管部門(mén)擔(dān)心間諜問(wèn)題，害怕暴露底層技術(shù)，我們通過(guò)數(shù)據(jù)分析了中國(guó)投資者在美國(guó)著名的先進(jìn)技術(shù)領(lǐng)域的投資趨勢(shì)。以下是我們的發(fā)現(xiàn)：

人工智能——中國(guó)今年7月宣布了新的發(fā)展計(jì)劃，希望到2030年成為全球人工智能領(lǐng)導(dǎo)者，并將打造一個(gè)規(guī)模1500億美元的行業(yè)。過(guò)去5年，人工智能的確成為中國(guó)投資者在美國(guó)的投資重點(diǎn)：自從2013年以來(lái)，中國(guó)投資者參與了美國(guó)人工智能公司的41筆交易（在這一時(shí)期涉及中國(guó)投資者的科技投資交易總量中，大約占到6%）。

這些交易覆蓋范圍非常全面，包括專注于垂直領(lǐng)域的人工智能公司（例如金融服務(wù)領(lǐng)域的ZestFinance和醫(yī)療領(lǐng)域的Sense.ly），以及水平人工智能應(yīng)用（例如DataVisor和Scaled Inference）。

每個(gè)類別中都有一些公司不僅獲得了中國(guó)公司或投資者的投資，還與之合作提升自己的能力。例如，ZestFinance已經(jīng)與百度和京東商城就信用評(píng)分展開(kāi)合作，而DataVisor與阿里巴巴、陌陌和獵豹等中國(guó)公司就基于機(jī)器學(xué)習(xí)的欺詐探測(cè)展開(kāi)了合作。

與去年相比，中國(guó)投資者2017年至今對(duì)美國(guó)人工智能公司的投資有所放緩。

在此期間，騰訊成為美國(guó)人工智能公司最活躍的投資者，共投資了5家從事深度學(xué)習(xí)、視覺(jué)學(xué)習(xí)、臨床人工智能和人工智能即服務(wù)的公司。今年5月，騰訊還在西雅圖開(kāi)設(shè)一家人工智能實(shí)驗(yàn)室，專門(mén)開(kāi)發(fā)語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)，希望將人工智能研究應(yīng)用到該公司的社交媒體、網(wǎng)絡(luò)游戲和云計(jì)算服務(wù)中。

下面企業(yè)關(guān)系圖譜凸顯出騰訊在此期間對(duì)美國(guó)展開(kāi)的人工智能投資，每一條綠線代表一輪投資。

機(jī)器人——中國(guó)是全世界增長(zhǎng)最快的機(jī)器人市場(chǎng)，其經(jīng)濟(jì)規(guī)劃者已經(jīng)將機(jī)器人列為國(guó)家戰(zhàn)略，并在去年4月制定了機(jī)器人5年規(guī)劃。

自2012年以來(lái)，中國(guó)投資者參與了美國(guó)的36筆機(jī)器人交易，不到這一時(shí)期所有交易的6%。這些投資涉及的機(jī)器人公司范圍很廣，從智能家居（Rokid）到溫室（Iron Ox），再到倉(cāng)儲(chǔ)（Soft Robotics），主要發(fā)起者都是總部位于中國(guó)的風(fēng)險(xiǎn)投資公司，而非戰(zhàn)略投資者。

谷歌中國(guó)前總裁李開(kāi)復(fù)創(chuàng)辦的創(chuàng)新工場(chǎng)，已經(jīng)成為對(duì)美國(guó)機(jī)器人創(chuàng)業(yè)公司投資最為活躍的中國(guó)風(fēng)險(xiǎn)投資公司，其投資標(biāo)的包括加州商業(yè)廚房機(jī)器人公司Dishcraft Robotics、兒童編程學(xué)習(xí)助手機(jī)器人開(kāi)發(fā)商Wonder Workshop、老年人外骨骼機(jī)器人開(kāi)發(fā)商Superflex。

自動(dòng)/電動(dòng)汽車技術(shù)——雖然百度等中國(guó)科技巨頭已經(jīng)投身開(kāi)發(fā)無(wú)人駕駛汽車，但汽車技術(shù)僅占中國(guó)投資者2012年以來(lái)在美科技交易的2%。

中國(guó)投資者參與的、涉及無(wú)人駕駛技術(shù)的最大規(guī)模汽車科技交易是Zoox總額2億美元的A輪融資，IDG中國(guó)和其他投資者參與其中。除此之外還有兩筆LiDAR投資：百度聯(lián)合領(lǐng)投的Velodyne總額1.5億美元的融資，以及上海金融發(fā)展投資基金參與的Quanergy總額9000萬(wàn)美元的B輪融資。

2017年以來(lái)的交易包括金沙江創(chuàng)投參與的無(wú)人駕駛地圖創(chuàng)業(yè)公司DeepMap總額2500萬(wàn)美元的A輪融資，以及騰訊參與的無(wú)人駕駛汽車模擬創(chuàng)業(yè)公司Righthook總額190萬(wàn)美元的種子輪融資。

增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)/虛擬現(xiàn)實(shí)（AR/VR）——2012年以來(lái)，中國(guó)投資者參與了34筆美國(guó)AR/VR公司的股權(quán)投資，約占同期所有交易的5%以上。其中最大的一筆是阿里巴巴參與的Magic Leap總額7.935億美元的投資，阿里巴巴執(zhí)行副總裁蔡崇信還加盟了Magic Leap的董事會(huì)。

中國(guó)媒體和娛樂(lè)行業(yè)的戰(zhàn)略投資者非?；钴S，包括華誼兄弟、優(yōu)酷土豆和上海文廣?？傮w而言，除了Magic Leap之外，中國(guó)投資者參與了6筆金額超過(guò)5000萬(wàn)美元的AR/VR投資交易，包括Unity Technologies（1.81億美元C輪融資，中投公司、峰瑞資本、華山資本參與）、NextVR（8000萬(wàn)美元B輪融資，中信國(guó)安、中國(guó)資本、華人文化、方正和生、網(wǎng)易資本參與）和Jaunt（6500萬(wàn)美元C輪融資，華人文化參與）。

展望

以這些趨勢(shì)來(lái)看，中國(guó)跨境科技投資今后將會(huì)如何發(fā)展？以下是兩件值得關(guān)注的事情：

對(duì)以色列加大投資——以色列已經(jīng)成為中國(guó)投資者獲得先進(jìn)技術(shù)的一個(gè)重要地區(qū)。2012年以來(lái)，共有19個(gè)不同的投資者（包括阿里巴巴、真格基金和百度）在該國(guó)完成了科技交易。endprint

如果美國(guó)監(jiān)管收緊，預(yù)計(jì)這一數(shù)字將會(huì)激增，因?yàn)橐陨屑辛撕芏鄬Ｗ⒂趫D片識(shí)別、軍事級(jí)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)、汽車技術(shù)的科技人才及科技公司。

投資本地基金——今年5月，中國(guó)平安宣布成立新的體量10億美元的領(lǐng)航基金，專門(mén)對(duì)海外金融科技和醫(yī)療領(lǐng)域展開(kāi)投資。但其中8%至10%的資金將專門(mén)與本地基金合作，代表他們進(jìn)行投資。

路透社6月報(bào)道稱，美國(guó)正考慮加強(qiáng)美國(guó)外商投資委員會(huì)（CFIUS）的職責(zé)，限制中國(guó)在人工智能領(lǐng)域的投資。雖然目前還不清楚這一領(lǐng)域未來(lái)是否會(huì)出現(xiàn)一些立法，但中國(guó)投資者今后可能會(huì)更多地采用投資美國(guó)和其他市場(chǎng)本地基金的方式。

以上就是CB Insights報(bào)告的主要內(nèi)容。

為什么中國(guó)資本熱衷于投資美國(guó)產(chǎn)業(yè)？顯而易見(jiàn)的情況是，美國(guó)有更為優(yōu)質(zhì)的技術(shù)和人才。有趣的是，騰訊研究院剛剛發(fā)布了一份報(bào)告，對(duì)中美在AI領(lǐng)域的差距，給出了一個(gè)定量的判斷。我們摘錄下其中的部分內(nèi)容。

美國(guó)AI企業(yè)數(shù)量約為中國(guó)兩倍

截止到2017年6月，全球人工智能企業(yè)總數(shù)達(dá)到2542家，其中美國(guó)擁有 1078家，占據(jù)42%；中國(guó)其次，擁有592家，占據(jù)23%。中美兩國(guó)相差486家。其余872家企業(yè)分布在瑞典、新加坡、日本、英國(guó)、澳大利亞、以色列、印度等國(guó)家。

從歷史統(tǒng)計(jì)來(lái)看，美國(guó)人工智能企業(yè)的發(fā)展早于中國(guó)5年。

在美國(guó)AI創(chuàng)業(yè)公司中排名前三的領(lǐng)域?yàn)椋鹤匀徽Z(yǔ)言處理252家，機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)用242家，以及計(jì)算機(jī)視覺(jué)與圖像190家。

在中國(guó)AI創(chuàng)業(yè)公司中排名前三的領(lǐng)域?yàn)椋河?jì)算機(jī)視覺(jué)與圖像146家，智能機(jī)器人125家以及自然語(yǔ)言處理92家。

美國(guó)AI產(chǎn)業(yè)布局全面領(lǐng)先

美國(guó)AI產(chǎn)業(yè)布局全面領(lǐng)先，在基礎(chǔ)層、技術(shù)層和應(yīng)用層，尤其是在算法、芯片和數(shù)據(jù)等產(chǎn)業(yè)核心領(lǐng)域，積累了強(qiáng)大的技術(shù)創(chuàng)新優(yōu)勢(shì)，各層級(jí)企業(yè)數(shù)量全面領(lǐng)先中國(guó)。相比較而言，中國(guó)在基礎(chǔ)元器件、基礎(chǔ)工藝等方面差距較大。

從基礎(chǔ)層的芯片企業(yè)數(shù)量來(lái)看，中國(guó)擁有14家，美國(guó)33家，中國(guó)僅為美國(guó)的42%。

而技術(shù)層，中國(guó)擁有273家，美國(guó)擁有586家，中國(guó)為美國(guó)的46%。

在應(yīng)用層，中國(guó)擁有304家公司，美國(guó)擁有488家，中國(guó)是美國(guó)62.3%。

美國(guó)基礎(chǔ)層人才數(shù)量是中國(guó)13.8倍

美國(guó)研究者更關(guān)注基礎(chǔ)研究，人工智能人才培養(yǎng)體系扎實(shí)，研究型人才優(yōu)勢(shì)顯著。具體來(lái)看，在基礎(chǔ)學(xué)科建設(shè)、專利及論文發(fā)表、高端研發(fā)人才、創(chuàng)業(yè)投資和領(lǐng)軍企業(yè)等關(guān)鍵環(huán)節(jié)上，美國(guó)形成了能夠持久領(lǐng)軍世界的格局。

美國(guó)產(chǎn)業(yè)人才總量約是中國(guó)的兩倍。美國(guó)1078家人工智能企業(yè)約有78000名員工，中國(guó)592家公司中約有39000位員工，約為美國(guó)的50%。

美國(guó)基礎(chǔ)層人才數(shù)量是中國(guó)的13.8倍。美國(guó)團(tuán)隊(duì)人數(shù)在處理器/芯片、機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)用、自然語(yǔ)言處理、智能無(wú)人機(jī)4大熱點(diǎn)領(lǐng)域全面壓制中國(guó)。

在研究領(lǐng)域，近年來(lái)中國(guó)在人工智能領(lǐng)域的論文和專利數(shù)量保持高速增長(zhǎng)。但中國(guó)缺少重大原創(chuàng)科研成果，人工智能頂尖人才遠(yuǎn)遠(yuǎn)不能滿足需求。

美國(guó)AI融資出現(xiàn)井噴

美國(guó)的第一筆風(fēng)險(xiǎn)投資出現(xiàn)在1999年，2005年進(jìn)入發(fā)展期，2012年為爆發(fā)期拐點(diǎn)。

在2005年，中國(guó)出現(xiàn)第一筆AI風(fēng)險(xiǎn)投資（晚于美國(guó)6年），2013年進(jìn)入爆發(fā)期。

2016年，中國(guó)總?cè)谫Y額短暫接近美國(guó)，達(dá)到492.98億，距離美國(guó)約30億。但中國(guó)在2017年增勢(shì)放緩，相反的，美國(guó)融資則出現(xiàn)井噴，累計(jì)融資大幅度超越中國(guó)。

公眾對(duì)于人工智能的期待也許太高了。

每年Gartner發(fā)布的技術(shù)成熟度曲（The Hype Cycle）都備受市場(chǎng)關(guān)注，也成為企業(yè)做出重大投資決策的風(fēng)向標(biāo)。2017年，Gartner發(fā)布的新興技術(shù)曲線推出三方面趨勢(shì)：無(wú)處不在的人工智能（AI）；透明化身臨其境的體驗(yàn)；數(shù)字化平臺(tái)。

2017年新興技術(shù)成熟度曲線最亮眼的就是人工智能類的技術(shù)。Gartner指出，未來(lái)10年人工智能將成為最具破壞性級(jí)別的技術(shù)，主要是因?yàn)樽吭降挠?jì)算能力、漫無(wú)邊際的數(shù)據(jù)集、深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)領(lǐng)域的超乎尋常的進(jìn)步。

在人工智能類的領(lǐng)域里，Gartner關(guān)注到智能機(jī)器人正處于膨脹預(yù)期的頂峰，并稱在未來(lái)幾年中，圍繞智能機(jī)器人的宣傳和期望將繼續(xù)增長(zhǎng)。Gartner指出，過(guò)去幾年中，亞馬遜機(jī)器人公司計(jì)劃配置10000個(gè)機(jī)器人來(lái)完成客戶的訂單；谷歌收購(gòu)多個(gè)機(jī)器人技術(shù)公司；Rethink Robotics推出巴克斯特和Sawyer，可與人類員工一起工作；2016年，希爾頓、威斯汀等酒店房間也開(kāi)始使用服務(wù)機(jī)器人。Gartner認(rèn)為，這些都是智能機(jī)器人將會(huì)大放異彩的趨勢(shì)。

機(jī)器學(xué)習(xí)（Machine learning）也處于期望膨脹的高峰期。Gartner提出，機(jī)器學(xué)習(xí)會(huì)在自動(dòng)化領(lǐng)域、藥物研究、客戶關(guān)系管理、供應(yīng)鏈優(yōu)化、預(yù)見(jiàn)性維護(hù)、操作效能、反欺詐、自動(dòng)駕駛、資源優(yōu)化等領(lǐng)域展現(xiàn)大量的商業(yè)和社會(huì)場(chǎng)景。

同樣在全球進(jìn)入期望膨脹期的還有虛擬助理技術(shù)，在美國(guó)科技巨頭谷歌、亞馬遜、蘋(píng)果、微軟、Facebook等推動(dòng)下，虛擬助理技術(shù)已經(jīng)成為人工智能最先能夠接近為普通人所用的應(yīng)用。

Gartner報(bào)告提出，成千上萬(wàn)的供應(yīng)商都在探索深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域的應(yīng)用，如計(jì)算機(jī)視覺(jué)、會(huì)話系統(tǒng)和生物信息學(xué)領(lǐng)域的應(yīng)用。研究人員正在不斷地發(fā)布驚人的新的關(guān)于這一主題的論文。硬件制造商正在加緊交付新的、深層的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練的高性能算法（深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法，DNNs）。未來(lái)在科學(xué)數(shù)據(jù)平臺(tái)上，深度學(xué)習(xí)的功能將變得更容易獲得，估計(jì)到2018年，80%的數(shù)據(jù)科學(xué)家的標(biāo)配是深度學(xué)習(xí)。

與人工智能相關(guān)的還有自動(dòng)駕駛技術(shù)。不過(guò)Gartner認(rèn)為，自動(dòng)駕駛技術(shù)尚處于技術(shù)觸發(fā)期。Gartner指出，2017年汽車制造商和技術(shù)公司開(kāi)發(fā)的自動(dòng)駕駛汽車得到了主流媒體的吹捧，導(dǎo)致對(duì)這項(xiàng)技術(shù)不切實(shí)際的和過(guò)高的期望。AI是一個(gè)關(guān)鍵的技術(shù)，使基于機(jī)器學(xué)習(xí)和算法的自動(dòng)駕駛得以加速發(fā)展。自動(dòng)駕駛目前的主要挑戰(zhàn)是成本，當(dāng)然人們也在可靠性、道德、法律層面展開(kāi)研討。endprint

Gartner研究副總裁盛陵海表示：“Gartner發(fā)布的任何一個(gè)曲線周期出來(lái)都會(huì)受到高度關(guān)注，企業(yè)也會(huì)根據(jù)這些技術(shù)的成熟度以及處于什么位置，來(lái)決定是否要投資這些新技術(shù)?！?/p>

具體而言，企業(yè)大致分為A、B、C三類，A類公司比如英特爾這樣的大企業(yè)，在任何一種新技術(shù)剛剛出現(xiàn)苗頭時(shí)（科技誕生的觸發(fā)期）就會(huì)介入，從而還將影響整個(gè)技術(shù)曲線的走勢(shì)。B類公司是快速跟隨者。比如華為、聯(lián)想等，他們會(huì)先采取觀望的態(tài)度，在炒作峰值期立即跟進(jìn)投資。C類公司是那些普通的公司，他們因?yàn)椴辉赋袚?dān)過(guò)大的風(fēng)險(xiǎn)，所以會(huì)選擇在技術(shù)成熟普及之后在投資。

全球第一梯隊(duì)的科技公司已經(jīng)開(kāi)始集體布局人工智能，其中就包括蘋(píng)果、亞馬遜、谷歌、Facebook，最后一個(gè)加入這場(chǎng)戰(zhàn)役的是微軟。在微軟最新發(fā)布的年度財(cái)報(bào)中，把人工智能列為公司的首要任務(wù)之一。這對(duì)于微軟而言是全新的，過(guò)去微軟的主營(yíng)業(yè)務(wù)是移動(dòng)和云業(yè)務(wù)。

在微軟的年度財(cái)報(bào)中，首次提及6項(xiàng)涉及人工智能的內(nèi)容，去年的財(cái)報(bào)中一項(xiàng)都未提及。微軟稱：“我們的戰(zhàn)略愿景是通過(guò)為智能云建立一流的平臺(tái)和生產(chǎn)服務(wù)來(lái)競(jìng)爭(zhēng)和發(fā)展，并為AI注入智慧?！比ツ晡④洝耙苿?dòng)和云服務(wù)優(yōu)先”的表述已經(jīng)被取代。自2014年上臺(tái)以來(lái)，微軟CEO納德拉就一直把微軟定位成一家“移動(dòng)和云優(yōu)先”的公司。

不過(guò)，無(wú)論是Windows Phone操作系統(tǒng)也好，諾基亞的收購(gòu)也好，都沒(méi)有為微軟帶來(lái)太多價(jià)值。

微軟已經(jīng)收購(gòu)了包括Maluuba和Swiftkey等人工智能創(chuàng)業(yè)公司，并建立了一個(gè)正式的人工智能研究小組，該小組未來(lái)將專注于AI開(kāi)發(fā)和其他前瞻性研究和開(kāi)發(fā)工作，涵蓋基礎(chǔ)設(shè)施、服務(wù)、應(yīng)用和搜索。

上個(gè)月，微軟宣布將打造人工智能芯片并用于全新的Hololens AR設(shè)備。微軟下一步的計(jì)劃是在明年使得其云端用戶能夠加速完成實(shí)際的人工智能的任務(wù)，包括圖像識(shí)別、巨量數(shù)據(jù)的處理，以及運(yùn)用機(jī)器學(xué)習(xí)算法來(lái)預(yù)測(cè)顧客的購(gòu)買(mǎi)模式等。

微軟研究院杰出工程師Doug Burger表示：“我們是在嚴(yán)肅地推進(jìn)人工智能。我們的目標(biāo)是做人工智能云領(lǐng)域的第一名?！?/p>

隨著阿里正式發(fā)布智能音箱“天貓精靈 X1”，其2016年成立的人工智能實(shí)驗(yàn)室也首次高調(diào)亮相。BAT 的人工智能實(shí)驗(yàn)室至此已讓人眼花繚亂。下面將為您梳理和比較百度、騰訊、阿里巴巴三家人工智能實(shí)驗(yàn)室的架構(gòu)、研究方向及研究領(lǐng)域，并希望能從中一窺這三巨頭的 AI 前進(jìn)方向。

百度：人事動(dòng)蕩，陸奇帶來(lái)研究院大調(diào)整

百度的 AI Lab 全稱是 Silicon Valley AI Lab（硅谷人工智能實(shí)驗(yàn)室），成立于2014年。

在百度硅谷人工智能實(shí)驗(yàn)室的官方網(wǎng)站上，他們的自我介紹是：“硅谷 AI 實(shí)驗(yàn)室的使命是開(kāi)發(fā) AI 技術(shù)，我們認(rèn)為這將對(duì)至少1億人的生活產(chǎn)生重大影響。我們的研究建立在深度學(xué)習(xí)，大數(shù)據(jù)和高性能計(jì)算的強(qiáng)大組合之上。事實(shí)上，SVAIL擁有深度學(xué)習(xí)和系統(tǒng)研究團(tuán)隊(duì)，能夠攜手共同探索最新的深度學(xué)習(xí)算法，以及通過(guò)新的硬件和軟件技術(shù)來(lái)尋找創(chuàng)新的方法來(lái)加速人工智能研究?！?/p>

正如自我介紹里所說(shuō)，百度在硅谷的 AI Lab 專注于深度學(xué)習(xí)技術(shù)與國(guó)內(nèi)較為知名的深度學(xué)習(xí)實(shí)驗(yàn)室（IDL）功能類似。百度硅谷 AI Lab 在學(xué)術(shù)研究上較為活躍，經(jīng)常在官方博客上介紹最新研究，比如最新的深度學(xué)習(xí)基準(zhǔn)工具 DeepBench。DeepBench 是一種深度學(xué)習(xí)基準(zhǔn)工具，用來(lái)評(píng)估深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練中的基礎(chǔ)操作的表現(xiàn)，現(xiàn)在已經(jīng)開(kāi)源。

從這一點(diǎn)上看，百度硅谷AI Lab與谷歌大腦和Facebook的FAIR很像，他們專注于深度學(xué)習(xí)技術(shù)的研究，經(jīng)常有前沿的技術(shù)成果放出。

從百度整個(gè)公司層面來(lái)看，正如大家看到的那樣，這些年來(lái)，百度人工智能的技術(shù)核心，還有一個(gè)關(guān)鍵詞——深度學(xué)習(xí)。四年前，也就是2013年1月，百度正式宣布成立深度學(xué)習(xí)研究院（IDL），李彥宏擔(dān)任院長(zhǎng)，余凱任副院長(zhǎng)。

同年，在美國(guó)百度也建立了人工智能團(tuán)隊(duì)，還是以“深度學(xué)習(xí)”命名，叫“深度學(xué)習(xí)研究中心”，也叫“美研院”，第二年人數(shù)便從30多人擴(kuò)充到超過(guò)100人。

2014年5月，百度在硅谷成立硅谷人工智能實(shí)驗(yàn)室；同年7月，百度成立大數(shù)據(jù)實(shí)驗(yàn)室。

從2014年到2017年，在人工智能上，百度研究院大致的劃分如下：百度研究院由吳恩達(dá)統(tǒng)領(lǐng)，其下轄四個(gè)實(shí)驗(yàn)室：硅谷人工智能實(shí)驗(yàn)室（SVAIL）、深度學(xué)習(xí)實(shí)驗(yàn)室（IDL）、大數(shù)據(jù)實(shí)驗(yàn)室（BDL）與AR實(shí)驗(yàn)室。

不過(guò)2017年上半年，百度內(nèi)部發(fā)生人事震蕩，迎來(lái)硅谷華人傳奇“陸奇”，但也失去了“深度學(xué)習(xí)大神”吳恩達(dá)。隨著吳恩達(dá)離職，陸奇擔(dān)任COO，百度的組織架構(gòu)也迎來(lái)了一次大調(diào)整：百度研究院成為陸奇手下五大業(yè)務(wù)體系中AI技術(shù)平臺(tái)體系（AIG）的一個(gè)組成部分，由王海峰全面負(fù)責(zé)，吳恩達(dá)的接任者——林元慶，需要向負(fù)責(zé)人王海峰匯報(bào)。 AIG成為繼IDG（百度智能駕駛事業(yè)群組）后百度最新的事業(yè)群組。AIG即AI技術(shù)平臺(tái)體系，將進(jìn)一步深度整合包括NLP、KG、IDL、Speech、Big Data等在內(nèi)的百度核心技術(shù)。

陸奇的五大業(yè)務(wù)體系中，除了AI技術(shù)平臺(tái)（AIG）外，還有搜索、新興業(yè)務(wù)事業(yè)群組、IDG（智能駕駛事業(yè)群組）和FSG（金融服務(wù)事業(yè)群組）。

至此，百度研究院被正式“收編”。

騰訊：自帶應(yīng)用的AI Lab

騰訊人工智能實(shí)驗(yàn)室屬于技術(shù)工程事業(yè)群，與騰訊大數(shù)據(jù)等部門(mén)并列，是公司基礎(chǔ) AI 技術(shù)的提供者。

張潼作為騰訊AI Lab第一負(fù)責(zé)人，帶領(lǐng)50余位AI科學(xué)家及200多位AI應(yīng)用工程師團(tuán)隊(duì)，專注于人工智能的基礎(chǔ)研究，主要包括計(jì)算機(jī)視覺(jué)、語(yǔ)音識(shí)別、自然語(yǔ)言處理和機(jī)器學(xué)習(xí)這四個(gè)垂直領(lǐng)域。

如果要用一句話來(lái)總結(jié)騰訊AI Lab的特點(diǎn)，那就是：Lab 里面是自帶應(yīng)用的，這和只專注技術(shù)的實(shí)驗(yàn)室不一樣。

騰訊公司總裁劉熾平在宣布張潼加入騰訊時(shí)曾表示，“人工智能的高速發(fā)展除了依靠算法和計(jì)算能力的快速提升外，也離不開(kāi)豐富的應(yīng)用場(chǎng)景、海量的大數(shù)據(jù)及強(qiáng)大的計(jì)算能力。在過(guò)去18年里，騰訊在這些方面有了很多的積累，這對(duì)于我們AI Lab的發(fā)展來(lái)說(shuō)是一個(gè)重要的基礎(chǔ)。”

從劉熾平對(duì)騰訊AI Lab定位可以看出，“豐富的應(yīng)用場(chǎng)景、海量的大數(shù)據(jù)及強(qiáng)大的計(jì)算能力”是騰訊認(rèn)為自己的優(yōu)勢(shì)所在。騰訊AI Lab曾經(jīng)喊出“學(xué)術(shù)有影響，工業(yè)有產(chǎn)出”的口號(hào)。

提起騰訊的AI，除了AI Lab，往往還能想到其它的部門(mén)，例如成立更早的優(yōu)圖實(shí)驗(yàn)室、微信模式識(shí)別中心、騰訊數(shù)據(jù)平臺(tái)、以及微信和香港科技大學(xué)的聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室。它們跟成立才滿一年的AI Lab 之間是什么關(guān)系？

此前在接受媒體專訪時(shí)，張潼曾表示，騰訊不同事業(yè)部旗下都在開(kāi)展不同領(lǐng)域的AI研究。他們是協(xié)同關(guān)系。以AI Lab為例，張潼說(shuō)：“技術(shù)工程事業(yè)群 TEG一直以來(lái)是騰訊技術(shù)的基礎(chǔ)設(shè)施大本營(yíng)，TEG是騰訊內(nèi)部的技術(shù)支撐平臺(tái)，為公司提供全方位的運(yùn)營(yíng)解決方案和服務(wù)支持。因此，AI Lab的重點(diǎn)是基礎(chǔ)研究和應(yīng)用探索的結(jié)合，為其他事業(yè)群提供一些AI底層技術(shù)支持，也會(huì)有一些的跨部門(mén)合作。打造全面AI能力，Make AI Everywhere，讓真正的人工智能未來(lái)無(wú)處不在。”

阿里：AI Lab偏向消費(fèi)級(jí)產(chǎn)品

2017 年 7 月 5 日，阿里巴巴舉辦智能音箱“天貓精靈”發(fā)布會(huì)，阿里巴巴人工智能實(shí)驗(yàn)室（AI Labs）負(fù)責(zé)人淺雪在接受專訪時(shí)說(shuō)，阿里人工智能實(shí)驗(yàn)，不僅有科學(xué)家團(tuán)隊(duì)、算法團(tuán)隊(duì)，還有產(chǎn)品經(jīng)理，也有終端的負(fù)責(zé)人。相對(duì)來(lái)說(shuō)，iDST 是一個(gè)核心AI基礎(chǔ)技術(shù)的提供者，AI Labs 許多技術(shù)來(lái)自 iDST。最大的區(qū)別在于，AI Labs 更多地偏向消費(fèi)級(jí)產(chǎn)品。

“淺雪”，原名陳麗娟。根據(jù)此前公開(kāi)的信息，她曾經(jīng)擔(dān)任淘寶首任產(chǎn)品經(jīng)理，一淘網(wǎng)運(yùn)營(yíng)總監(jiān)，阿里智能云總監(jiān)等職務(wù)。據(jù)內(nèi)部人士透露，淺雪曾一手建立了阿里智能生活事業(yè)部。

由此看來(lái)，阿里巴巴的人工智能實(shí)驗(yàn)室在有一個(gè)重要的特征——偏向消費(fèi)級(jí)產(chǎn)品。這從負(fù)責(zé)人“淺雪”的職業(yè)經(jīng)歷也可以看出來(lái)。endprint