鄧曉蕾

人工智能在歷經(jīng)60年的起伏之后，正以其高端的新興技術、巨大的商業(yè)價值、廣闊的應用前景和龐大的產(chǎn)業(yè)空間，成為“戰(zhàn)略石油”和“AI城市驅(qū)動力”，在全球形成新一輪的搶位發(fā)展態(tài)勢，也成為國家和大型企業(yè)高度關注并積極布局的戰(zhàn)略制高點。5月25日在貴陽召開的“人工智能·甲秀論劍”高峰論壇，深度把握這一大趨勢，圍繞“中國如何迎接全球人工智能浪潮”和“中美人工智能對弈與合作”兩大主題，密切跟蹤人工智能熱點技術新演進，深入思考中國人工智能發(fā)展新戰(zhàn)略，共同謀劃中美人工智能互動新模式。本次論壇召開恰逢“2017中國國際大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)博覽會”，因此成了數(shù)博會的核心論壇，更加凸顯了人工智能與大數(shù)據(jù)互動發(fā)展的深刻含義。

論壇上，國內(nèi)外人工智能相關領域的權威專家和企業(yè)領袖共同探討了全球人工智能發(fā)展新戰(zhàn)略、新趨勢、新機遇。

南明跨出關鍵一步

隨著數(shù)據(jù)的爆發(fā)式增長，以及機器學習技術的快速發(fā)展，人工智能正在全球范圍掀起新一輪的科技革命與智慧化浪潮。

作為本次論壇的舉辦地，貴陽市南明區(qū)選擇將人工智能作為未來發(fā)展的重要戰(zhàn)略方向，并為此出臺了一系列機制和舉措，努力營造人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展的適宜環(huán)境。近年來，貴州省確立了大數(shù)據(jù)行動，貴陽市打造創(chuàng)新型中心城市，在全國創(chuàng)造了第一個大數(shù)據(jù)應用技術國家工程實驗室，大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)生態(tài)鏈日益完善，大批企業(yè)落戶貴陽。本次論壇上，貴陽市南明區(qū)政府與中國電子信息產(chǎn)業(yè)發(fā)展研究院、北京梅泰諾通信技術股份有限公司、北京深醒科技有限公司簽訂了戰(zhàn)略合作框架協(xié)議，共同促進人工智能產(chǎn)業(yè)在南明區(qū)的快速發(fā)展。此外，貴州陽明機器人國學教育傳播中心、陽明普惠金融服務平臺等8個人工智能領域重大項目同場簽約，南明區(qū)在人工智能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展方面又跨出了重大一步。

聚焦中美人工智能新發(fā)展

在本次論壇上，賽迪顧問股份有限公司發(fā)布了重磅研究成果《人工智能新賽場——中美對比》白皮書，通過政策梳理、產(chǎn)業(yè)調(diào)研、數(shù)據(jù)分析和深度訪談，從人工智能發(fā)展的“核心”和“環(huán)境”兩大類要素入手，提出衡量人工智能發(fā)展的指數(shù)標準，清晰對比中美人工智能的發(fā)展水平、中美兩國分別處于怎樣的發(fā)展階段、中美人工智能的發(fā)展有哪些異同、中美的差異又將帶來哪些啟示等，為本次論壇的與會嘉賓奉上了思想盛宴，并帶來中國人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展的新思考。

白皮書中指出，在人工智能浪潮中，“中美雙雄”格局已經(jīng)初步顯現(xiàn)。

賽迪顧問從八個方面對中美人工智能的發(fā)展進行了比較，其中四個核心要素即算法、算據(jù)、應用、人工智能平臺；四個環(huán)境要素即政策、人才、投資創(chuàng)業(yè)、研發(fā)投入。

在算法方面，美國在MIT榜單上總體領先，但中國已在算法上取得了很多突破，特別是在計算機視覺領域具有一定競爭實力。

在算據(jù)方面，中國是一個數(shù)據(jù)大國，如果在數(shù)據(jù)共享與開放方面步伐走得更快一些，必然促進更多的人工智能創(chuàng)新應用落地。

在應用方面，美國的人工智能市場更為成熟，產(chǎn)品滲透率更高，但產(chǎn)業(yè)增速落后于中國。中國具有更大的C端用戶基數(shù)，而且B端的制造、交通、金融、醫(yī)療等傳統(tǒng)行業(yè)發(fā)展相對落后，借助人工智能實現(xiàn)轉(zhuǎn)型升級的需求更為迫切，市場增長的后勁強勁。

總體而言，在人工智能領域，美國比中國領先，在特定的領域當中，比如數(shù)據(jù)和人才，中國與美國的差距正越來越小。

人工智能時代三個基本要素

會上，來自業(yè)界的專家對人工智能的發(fā)展達成了一個共識，就是人工智能背后的力量包括算力、算法與算據(jù)。算力即計算能力，圍繞智能計算、類腦計劃等，全球各大科技企業(yè)不斷加速智能芯片的研發(fā)與創(chuàng)新，GPU與FPGA等芯片技術、工藝、計算能力得到飛速發(fā)展，將人工智能計算速度提高到新的等級；而深度學習、聲音和視覺處理、機器學習等算法則解決了人類所擅長的直覺問題；算據(jù)是針對海量大數(shù)據(jù)或是特定領域的小數(shù)據(jù)的挖掘，尋找數(shù)據(jù)隱藏的深層規(guī)律、規(guī)則與智慧，算據(jù)在人工智能中也扮演著特別重要的角色。

綜合來看，算法、算力、算據(jù)是人工智能獲得新生的三個基本要素。

本次論壇深刻探討了國內(nèi)外人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展的新機遇、新趨勢、新戰(zhàn)略、新啟示，相信必將推動人工智能產(chǎn)業(yè)持續(xù)創(chuàng)新，探索出更多人工智能發(fā)展的新路徑。endprint