戴瑞婷

在大數(shù)據(jù)時(shí)代，高校學(xué)生思想政治教育工作面臨著新的機(jī)遇和挑戰(zhàn)。人工智能技術(shù)對(duì)于高校思想政治教育意義深遠(yuǎn)，運(yùn)用教育人工智能，可以實(shí)現(xiàn)對(duì)學(xué)生思想動(dòng)態(tài)的實(shí)時(shí)剖析和多維度把控，輔助教育工作者做出正確的引導(dǎo)。分析了實(shí)現(xiàn)教育人工智能所面臨的困難，并提出了解決對(duì)策，通過(guò)教育人工智能模型實(shí)例——基于集成學(xué)習(xí)的教育指導(dǎo)模型，展示了人工智能在思想政治教育中的應(yīng)用。

大數(shù)據(jù)思想政治教育人工智能人工智能是指一種模擬人的思維和智慧來(lái)處理信息的過(guò)程，其不是人的智能，卻能模擬人的意識(shí)、思維，像人那樣思考和處理事務(wù)。人工智能的實(shí)現(xiàn)涉及到計(jì)算機(jī)科學(xué)、心理學(xué)、語(yǔ)言學(xué)、信息學(xué)、控制學(xué)、神經(jīng)生理學(xué)等多學(xué)科領(lǐng)域。就目前研究，人工智能的發(fā)展分為3個(gè)階段：弱人工智能、強(qiáng)人工智能和超人工智能，其中弱人工智能是當(dāng)前生活中最為常見(jiàn)的，語(yǔ)音識(shí)別智能、智能搜索、智能地圖都屬于此類；而超人工智能基本還處于想象思維中。在互聯(lián)網(wǎng)飛速發(fā)展的現(xiàn)在，高校學(xué)生的生活不再是單純的上課、自習(xí)、吃飯、睡覺(jué)，他們即使足不出戶，也能跨越全世界，通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)了解世界、散播信息，而這些信息對(duì)于當(dāng)代大學(xué)生形成正確的人生觀、價(jià)值觀、世界觀至關(guān)重要。也就是說(shuō)，互聯(lián)網(wǎng)、人工智能在給人類帶來(lái)諸多便利的同時(shí)，由于信息量龐大、魚龍混雜，大學(xué)生若得不到正確的引導(dǎo)，必將對(duì)他們的成長(zhǎng)產(chǎn)生反作用。在信息爆發(fā)的大數(shù)據(jù)時(shí)代中，將人工智能與教育結(jié)合，運(yùn)用人工智能技術(shù)來(lái)深入地剖析學(xué)生思想動(dòng)態(tài)，從內(nèi)外因素多維度把握學(xué)生思想動(dòng)態(tài)，指導(dǎo)教育工作者正確地進(jìn)行思想政治教育，是互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代進(jìn)行思想政治教育的需求。

一、教育人工智能面臨解決的問(wèn)題

1.學(xué)生數(shù)據(jù)采集與提取

移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，高校學(xué)生獲取信息、接收信息、傳遞信息的途徑得到了前所未有的擴(kuò)充，學(xué)生不僅僅可以采用原來(lái)的線下交流方式，還可以通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)實(shí)時(shí)獲取傳遞信息?；ヂ?lián)網(wǎng)的便捷、快速、承載量大等特點(diǎn)使數(shù)據(jù)呈現(xiàn)爆發(fā)式增長(zhǎng)，每人每天都將產(chǎn)生大量的數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)有的是有用數(shù)據(jù)，有的是無(wú)用數(shù)據(jù)，如何從大量數(shù)據(jù)中快速地找出與思想政治指導(dǎo)工作相關(guān)的數(shù)據(jù)，并進(jìn)行分析處理，找尋其中的規(guī)律，成為當(dāng)今教育工作的難題。

2.信息化表示多元復(fù)雜的數(shù)據(jù)

互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，數(shù)據(jù)獲取途徑多樣，數(shù)據(jù)表示形式豐富，信息技術(shù)的高速發(fā)展，使信息不再局限于文字、語(yǔ)言，圖片、視頻也成為信息表達(dá)的常用方式，甚至數(shù)字中也隱藏著“奧秘”，由此可見(jiàn)，教育基礎(chǔ)數(shù)據(jù)的生成與處理必然會(huì)面對(duì)結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，及其混合，只有所有的數(shù)據(jù)處理的整合才能更好地反應(yīng)學(xué)生的真實(shí)情況。同樣，也由于數(shù)據(jù)的多元多樣，如何無(wú)誤地收集信息、合理地表述信息、有效地整合信息，成為教育數(shù)據(jù)處理的難題。

3.人工智能與思想政治教育跨學(xué)科融合

教育數(shù)據(jù)豐富多樣，給信息的整合處理帶來(lái)了難度，而人工智能可以高效自動(dòng)化地處理數(shù)據(jù)，模仿人的思維對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行整合處理，并產(chǎn)生決策，可以說(shuō)，人工智能的出現(xiàn)給了高效思想政治教育工作新的機(jī)遇和挑戰(zhàn)。如何實(shí)現(xiàn)人工智能與思想政治教育的跨學(xué)科融合，解放人的思想，不盲目舍去部分?jǐn)?shù)據(jù)，自動(dòng)化地對(duì)大數(shù)據(jù)進(jìn)行智能分析，是教育人工智能的關(guān)鍵。

二、實(shí)現(xiàn)教育人工智能的對(duì)策

1.高校各部門協(xié)作，打通數(shù)據(jù)采集通道

隨著信息時(shí)代的到來(lái)，國(guó)內(nèi)各大高校都有屬于自己的一套信息系統(tǒng)，如學(xué)校官網(wǎng)主要用于展示學(xué)校動(dòng)態(tài)、學(xué)校概況；學(xué)生宿舍管理系統(tǒng)主要用于宿舍分配、調(diào)整等；學(xué)生資助管理系統(tǒng)主要負(fù)責(zé)管理學(xué)生的獎(jiǎng)、貸、勤、免等；學(xué)生一卡通系統(tǒng)通常記錄了校園卡的充值、使用情況等；除此以外，還有各學(xué)院管理系統(tǒng)、學(xué)生檔案系統(tǒng)等。在信息化的進(jìn)程中，高校不斷地探索著如何運(yùn)用信息化技術(shù)使日常工作變得更便捷化、自動(dòng)化。然而，由于各部門職能不同，在信息化建設(shè)的過(guò)程中，沒(méi)有提前考慮到接口的統(tǒng)一，且各部門所掌握的學(xué)生基礎(chǔ)數(shù)據(jù)不同，導(dǎo)致校內(nèi)的各系統(tǒng)并不具有統(tǒng)一性，每個(gè)系統(tǒng)所關(guān)注的點(diǎn)不夠全面。由此，為保證對(duì)學(xué)生的分析更為全面可靠，所要做的第一步就是，收集盡可能全面的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，這就需要打通各部門職能的界限，通過(guò)接口的調(diào)整或基礎(chǔ)數(shù)據(jù)的導(dǎo)入，將學(xué)生所產(chǎn)生的大數(shù)據(jù)完整的收集起來(lái)，作為教育人工智能的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)。

2.以學(xué)生大數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，構(gòu)建數(shù)據(jù)知識(shí)庫(kù)

學(xué)生數(shù)據(jù)通常包括了學(xué)生的基本信息、一卡通數(shù)據(jù)、作息生活數(shù)據(jù)、檔案數(shù)據(jù)、學(xué)業(yè)數(shù)據(jù)、工程獲獎(jiǎng)數(shù)據(jù)、社交數(shù)據(jù)等，其涉及到學(xué)生日常生活、學(xué)習(xí)、工作的方方面面，其獲取途徑多樣，表現(xiàn)形式多樣。教育人工智能需要將這些非計(jì)算機(jī)語(yǔ)言的信息準(zhǔn)確無(wú)誤地傳達(dá)給計(jì)算機(jī)處理，那么就需要對(duì)這些信息進(jìn)行數(shù)據(jù)化表示，采用知識(shí)表示方法，生成計(jì)算機(jī)能夠識(shí)別的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，進(jìn)而構(gòu)建數(shù)據(jù)知識(shí)庫(kù)，用以表示學(xué)生大數(shù)據(jù)。

3.多種人工智能方法并舉，保證數(shù)據(jù)分析的精準(zhǔn)性

目前國(guó)內(nèi)高校通常是200個(gè)學(xué)生配備1個(gè)輔導(dǎo)員，輔導(dǎo)員花在每個(gè)學(xué)生上的時(shí)間十分有限，而思想政治工作的精準(zhǔn)開展往往需要對(duì)學(xué)生情況了解得十分透徹，人工智能可以模擬人的思維幫助輔導(dǎo)員分析了解學(xué)生情況，是思政教育的可靠幫手。人工智能常用的方法有機(jī)器學(xué)習(xí)、語(yǔ)音識(shí)別、圖像識(shí)別、自然語(yǔ)言處理、情感技術(shù)等，為對(duì)每個(gè)學(xué)生提供精準(zhǔn)化指導(dǎo)，應(yīng)將人工智能分析方法與教育學(xué)、心理學(xué)、社會(huì)學(xué)理論相結(jié)合，高效分析學(xué)生情況，生成決策信息，輔助輔導(dǎo)員開展思想政治教育工作。

4.多維度探索學(xué)生思想動(dòng)態(tài)，全方位反饋生成個(gè)性化方案

人是一種極為復(fù)雜的生物，其學(xué)習(xí)模式、思維模式是多種元素發(fā)生物理、化學(xué)反應(yīng)的過(guò)程，產(chǎn)生適合問(wèn)題解決的結(jié)果。為確保教育人工智能的準(zhǔn)確性，必須從多指標(biāo)入手，切勿在基礎(chǔ)數(shù)據(jù)不全、分析指標(biāo)不足的情況下得出結(jié)論，要從大數(shù)據(jù)、多角度、多指標(biāo)中探索，針對(duì)個(gè)體差異生成個(gè)性化指導(dǎo)方案。并根據(jù)學(xué)生四年的反饋數(shù)據(jù)，不斷完善系統(tǒng)，使系統(tǒng)的分析更為精準(zhǔn)。

三、教育人工智能模型實(shí)例——基于集成學(xué)習(xí)的教育指導(dǎo)模型

基于集成學(xué)習(xí)的教育指導(dǎo)模型是一個(gè)教育人工智能的模型實(shí)例，其通過(guò)獲取學(xué)生基本數(shù)據(jù)、日常生活數(shù)據(jù)、學(xué)業(yè)基本數(shù)據(jù)、學(xué)生就業(yè)數(shù)據(jù)等形成教育數(shù)據(jù)支撐，提取領(lǐng)域知識(shí)，構(gòu)建學(xué)生知識(shí)庫(kù)，并推理計(jì)算出用于描述知識(shí)的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，對(duì)此數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)進(jìn)行集成學(xué)習(xí)，運(yùn)用多種異構(gòu)學(xué)習(xí)器融合形成強(qiáng)學(xué)習(xí)模型，采用先進(jìn)的分析方法和分析工具預(yù)測(cè)學(xué)習(xí)結(jié)果、診斷學(xué)習(xí)中出現(xiàn)的問(wèn)題、優(yōu)化學(xué)習(xí)效果，運(yùn)用自然語(yǔ)言處理、智能代理、情感計(jì)算等技術(shù)輔助學(xué)習(xí)分析，進(jìn)而呈現(xiàn)出學(xué)生的數(shù)字化肖像，刻畫出立體化、可視化的學(xué)生學(xué)業(yè)情況、工程能力、社會(huì)活動(dòng)、綜合素質(zhì)等肖像，為學(xué)生提供個(gè)性化、精準(zhǔn)化的成長(zhǎng)成才指導(dǎo)。該模型通過(guò)學(xué)生就業(yè)知識(shí)形成反饋，從而調(diào)整模型知識(shí)體系、集成學(xué)習(xí)方法、決策方法等，以確保教育指導(dǎo)方案的精準(zhǔn)性。在這個(gè)相互循環(huán)的動(dòng)態(tài)系統(tǒng)中，模型越來(lái)越完善，生成的決策方案越來(lái)越精準(zhǔn)。

該模型主要研究?jī)?nèi)容如下：

（1）知識(shí)表示方法的探究。通過(guò)獲取高校學(xué)生產(chǎn)生的大數(shù)據(jù)，提取領(lǐng)域知識(shí)，構(gòu)建學(xué)生知識(shí)庫(kù)，并推理用于描述知識(shí)的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，作為集成學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)源。

（2）集成學(xué)習(xí)模型的建立。通過(guò)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)和社會(huì)學(xué)、教育學(xué)等多學(xué)科領(lǐng)域融合，采用先進(jìn)的分析方法和分析工具形成異構(gòu)學(xué)習(xí)器，輔助自然語(yǔ)言處理、智能代理、情感計(jì)算等學(xué)習(xí)分析方法，生成學(xué)生數(shù)字化肖像，并針對(duì)個(gè)體形成精準(zhǔn)化成長(zhǎng)成才指導(dǎo)方案。

（3）循環(huán)反饋校準(zhǔn)機(jī)制的建立：為確保學(xué)生成長(zhǎng)指導(dǎo)保持個(gè)性化和精準(zhǔn)化，運(yùn)用之前知識(shí)表示生成的就業(yè)知識(shí)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)進(jìn)行反饋校準(zhǔn)，形成動(dòng)態(tài)系統(tǒng)，使學(xué)生成長(zhǎng)指導(dǎo)模式更為完善、可靠。endprint