杜俊蓉+王金祥

摘 要： 本實驗結(jié)合激光傳感器與機器人的運動控制系統(tǒng)，能夠使機器人實現(xiàn)本體定位、感知環(huán)境并且結(jié)合地圖做出路徑規(guī)劃，最終實現(xiàn)機器人在已知地圖自主巡邏，在機器人巡邏的過程中能夠偵測危險情況，并反饋已發(fā)現(xiàn)的異常情況，完成機器人的巡弋功能。

關(guān)鍵詞： 機器人；巡弋；激光傳感器；異常情況

DOI：10.16640/j.cnki.37-1222/t.2017.17.146

智能機器人融合了傳感器技術(shù)、模式識別、機器學(xué)習(xí)等多學(xué)科知識，在農(nóng)業(yè)、工業(yè)、軍事及日常生活領(lǐng)域都發(fā)揮了重要的作用，逐漸成了人們生活中不可缺少的一部分。愈加復(fù)雜的環(huán)境與繁多的工種也要求機器人實現(xiàn)更加智能的功能，對機器人的自主性及智能性提出了更多的挑戰(zhàn)。

1 研究的現(xiàn)狀及意義

隨著計算機、網(wǎng)絡(luò)、機械電子、信息、自動化、以及人工智能的飛速發(fā)展，智能機器人進入了一個高速的發(fā)展階段，所以利用機器人進行巡弋以達到在日常生活、工業(yè)、反恐等領(lǐng)域之中代替人類完成高難度工作成為一個新的熱點問題。

現(xiàn)階段，“人工智能”是最大的熱點之一，智能機器人的應(yīng)用領(lǐng)域廣泛，通過它可以探知巡邏人類難以進入的未知特定環(huán)境，并進行特定操作，不但可以代替人類進行高危險性的工作，還可以節(jié)省人力，提高效率，在實踐方面具有非常高的應(yīng)用價值。機器人巡弋方法的研究是這個領(lǐng)域中一個具有理論意義與實踐意義的研究方向。

2 機器人巡弋地圖的創(chuàng)建

要對機器人進行巡弋方面的研究，首先必須先進行機器人將要巡弋區(qū)域的地圖創(chuàng)建工作。讓機器人在特定區(qū)域進行巡邏，并保存巡邏區(qū)域的地圖信息。

地圖創(chuàng)建有兩種方式，拓撲結(jié)構(gòu)構(gòu)件地圖與幾何地圖。這里我們通過坐標(biāo)方式來保存地圖信息，對地圖進行合理建立直角坐標(biāo)系，將整個地圖特殊邊角通過坐標(biāo)值體現(xiàn)，在編程中采用數(shù)組保存地圖坐標(biāo)。為保證地圖的精確性，所以在地圖創(chuàng)建之前首先要把地圖信息測量好，需要將誤差消除在0.02m以內(nèi)，用米尺測量、用機器人邊走邊使用激光測量掃過距離值，最終測出地圖信息。

3 機器人巡弋方法

為了能夠?qū)崿F(xiàn)機器人行走、接近目標(biāo)完成任務(wù)。機器人需要一定的算法知道自己在地圖中的位置才能完成命令。所以在開始巡弋前，還要對機器人本身進行自定位，在此采用的是基于軸角編碼器實現(xiàn)機器人自身位姿的研究方法，利用機器人的相對偏轉(zhuǎn)角度和和相對位移實現(xiàn)對機器人的自定位。

在完成對機器人自定位后，采用沿墻走算法實現(xiàn)機器人巡弋功能，本文重點研究的是機器人結(jié)合激光傳感器實現(xiàn)的沿墻走算法。在此階段，我們具體把沿墻走算法劃分為兩種狀態(tài)，一種是靠近墻行走狀態(tài)，另一種是沿墻行走狀態(tài)。

激光傳感器測量的是一個0°～180°的半圓扇形區(qū)域，我們把激光傳感器分為三個區(qū)域，180°（已機器人視角為激光最左側(cè)）、90°（正前方）、0°（右側(cè)）來檢測三個方向距離信息。

首先在靠近墻的狀態(tài)下，我們將其分為三種具體的情況，采用三束激光分別為85°90°95°方向發(fā)出，下面敘述中L85°代表85度角方向測得的距離信息。當(dāng)L85°*cos5°=L90°=L95°*cos5°時，說明機器人與前方墻垂直，當(dāng)L85°*cos5°L90°>L95°*cos5°時，說明機器人應(yīng)順時針偏轉(zhuǎn)一定角度才能與墻平行前進。機器人選擇方向后將按照這個方向前行，在對靠近墻行走狀態(tài)的機器人調(diào)整完成后，進入沿墻行走狀態(tài)，機器人靠近墻后與墻保持一個安全距離開始執(zhí)行沿墻走模式，在沿墻走狀態(tài)過程中要盡量保持機器人行走路徑與墻平行，此時機器人會有些小抖動，進入誤差范圍則平穩(wěn)沿墻前行。

4 異常情況檢測

在本實驗中，巡邏報警主要針對在機器人運行過程中，對地圖異常信息的實時監(jiān)測，比如有陌生人出入等現(xiàn)象。在機器人巡邏的過程中，如果通過激光傳感器檢測到行人，機器人會停止運動，并且讓機器人記錄機器人與被檢測目標(biāo)。機器人通過自身坐標(biāo)、目標(biāo)距離可以計算出目標(biāo)坐標(biāo)。記錄目標(biāo)人出現(xiàn)的位置坐標(biāo)、時間段，實現(xiàn)對異常情況的監(jiān)測分析。所以在地圖創(chuàng)建的過程中，實驗區(qū)域內(nèi)的門是主要需要監(jiān)視的區(qū)域，當(dāng)機器人檢測到門開時，能夠讓機器人記錄巡邏區(qū)域異常信息、位置、時間。機器人在巡邏的過程中，需要檢測關(guān)鍵位置的門是否開關(guān)，識別非法入侵。對于門開啟狀態(tài)的兩種可能，門向內(nèi)開與門向外開，我們需要在地圖信息坐標(biāo)標(biāo)注FLAG，當(dāng)機器人巡邏在關(guān)鍵FLAG的時候，與地圖匹配優(yōu)先于沿墻走。如果發(fā)現(xiàn)有在激光L180°測到的數(shù)值異常過大，說明門開啟，讓機器人暫停運動。根據(jù)坐標(biāo)范圍記錄是哪道門開啟。

5 機器人巡弋結(jié)果分析

機器人在實驗區(qū)域巡弋，我們讓其中的幾扇門開啟-關(guān)閉，地圖中門默認為關(guān)閉狀態(tài)，讓機器人保存其信息，巡邏結(jié)束記錄信息。我們以地圖最左下角的墻角設(shè)置為原點（0，0），打開其中兩扇門，供機器人檢測。機器人在已知地圖下進行巡邏，全程按著沿墻走算法在固定路徑進行巡邏，我們通過在地圖標(biāo)識特殊信息，使機器人在巡邏的過程中反饋異常信息：是陌生人還是特定的教室門異常開啟狀態(tài)。機器人將異常信息通過坐標(biāo)值反饋告警信息。

機器人在運動的過程中可以實時監(jiān)測自己的坐標(biāo)變化，實現(xiàn)了機器人的自定位。巡邏主體算法是沿墻走，使機器人在已知地圖的情況下沿墻巡邏。我們在記錄地圖信息的過程中保存了特殊的地圖信息，比如重點監(jiān)測區(qū)域：門的開啟與否。機器人在巡邏的過程中將檢測到的信息與地圖匹配。完成了整個機器人巡弋過程。

實驗效果直觀的反映出該方法的有效性，本文首先對機器人巡弋區(qū)域進行地圖生產(chǎn)。通過對機器人自定位綜合分析與處理，再利用沿墻走算法實現(xiàn)巡邏，最后將檢測到的異常情況進行反饋，較好的實現(xiàn)了機器人巡弋工作，算法的實時性和魯棒性也較好。

作者簡介：杜俊蓉（1996-），女，吉林四平人，本科。