穆加彩+張振東+周哲+朱敏杰+董旭峰+饒洪宇
摘 要:為了提高整車動力性能,根據(jù)整車性能要求對動力總成參數(shù)進行了匹配和控制策略設(shè)計。以上海交通大學(xué)和某商用車技術(shù)中心開發(fā)的某款車型為例,采用Simulink建立模型進行仿真分析, 結(jié)果表明混合動力汽車比基礎(chǔ)車型動力性能提高很多。
關(guān)鍵詞:整車性能;動力性能;參數(shù)匹配;控制策略;仿真
DOIDOI:10.11907/rjdk.171049
中圖分類號:TP319
文獻標(biāo)識碼:A 文章編號:1672-7800(2017)007-0155-04
1 P2.5概念
常見的并聯(lián)式混合動力汽車布局有P0、P1、P2、P3、P4。對于P0~P4,P的含義是指電機的位置,用不同的數(shù)字代號表示放在不同的位置。P0~P4缺點:增加了電機,使整車空間變得更小,布局更緊密,加大了整車重量。針對上述問題,上海交通大學(xué)與某商用車技術(shù)中心合作進行P2.5研究。P2.5就是將驅(qū)動電機布置在變速器奇數(shù)輸入軸上,這種布局方案取消了倒擋輪系,可以通過電機倒轉(zhuǎn)達到倒車目的,同時不需要起動電機。由于電機與變速箱采用集成設(shè)計,所以整車布置空間足夠,驅(qū)動電機可有較大功率。
2 整車結(jié)構(gòu)與參數(shù)匹配
2.1 P2.5并聯(lián)混動輕商整車結(jié)構(gòu)
考慮技術(shù)和成本等因素,并聯(lián)混動輕商整車結(jié)構(gòu)布置如圖1所示,由柴油發(fā)動機、電池、驅(qū)動電機、變速器、主減速器以及自動離合器組成[1]。
本文研究的P2.5并聯(lián)混動方案是在某商用車基礎(chǔ)上開發(fā)的FF車型,匹配2.5T柴油機和6MT變速器,整車基本參數(shù)如表1所示,性能目標(biāo)如表2所示。
2.2 動力源總功率確定
根據(jù)整車動力性能目標(biāo)(最高車速、加速時間、最大爬坡度),確定混合動力整車的系統(tǒng)總功率。根據(jù)最高車速確定的最大功率Pmax1為:
根據(jù)加速性能確定的最大功率Pmax2為:
根據(jù)爬坡性能確定的最大功率Pmax3為:
f=f0+f1(v100)+f4(v100)4,其中:αmax=arctan(imax),式中ηt為整車動力傳動系的機械效率,取0.912,汽車一檔旋轉(zhuǎn)質(zhì)量換算系數(shù)δ=1.3,滿載質(zhì)量時m=3 500kg,重力加速度g=9.806m/s2,風(fēng)阻系數(shù)CD=0.364,迎風(fēng)面積A=1.998×2.552×80%=4.08m2,f為滾動阻力系數(shù)。
式(4)中,f0=0.012,f1=0.002 6,f4=0.002。此次研發(fā)汽車阻力是通過滑行試驗得出3個滑行阻力系數(shù)a、b、c,接著用一個關(guān)于速度v的二次函數(shù)表示汽車滾動阻力和空氣阻力之和,所以a=265.4,b=1.794,c=0.065 89。式(1)中,根據(jù)整車性能目標(biāo),電量消耗時(發(fā)動機和電機都在最高負荷下工作)的最高車速為150km/h,因此vmax=150km/h,求得Pmax1=92.15kW;式(2)中,由于dv/dt是瞬態(tài)值,所以通過公式(2)無法直接求出,可以先計算出最高車速和最大爬坡度的整車總功率需求,然后通過仿真看其是否達到0~100km/h、40~80km/h、60~100km/h、80~120km/h加速時間的設(shè)計目標(biāo),如果沒達到則接著增加功率,直到滿足整車性能目標(biāo)為止,得到的功率值就是該混合動力汽車在加速瞬態(tài)過程中的總功率需求;式(3)中,根據(jù)整車性能目標(biāo),imax=35%,根據(jù)基礎(chǔ)車型的動力性,考查整車20km/h的最大爬坡度,令vi=20km/h,f=0.012 523,求得Pmax3=71.72kw,整車動力源總功率必須滿足上述3項動力性能指標(biāo)。所以,該混合動力汽車動力源總功率需求為:
由于動力系統(tǒng)各部件的損耗大約為10kW左右,得到動力源總功率Ptotal=103kW。
2.3 發(fā)動機參數(shù)設(shè)計
根據(jù)發(fā)動機和電機特點,可讓發(fā)動機提供變化較慢的穩(wěn)態(tài)功率,如以巡航車速行駛的功率要求Pe1、爬坡功率要求Pe2、循環(huán)工況的平均功率為P[3]e3,而電機提供瞬態(tài)變化的峰值功率,可將整車動力學(xué)方程分為兩項,即:
Pv是和車速相關(guān)的穩(wěn)態(tài)功率(kW),ηt是整車動力傳動系傳動效率,m是整車質(zhì)量(kg),g是重力加速度(9.806m/s2),f是滾動阻力系數(shù),CD是汽車空氣阻力系數(shù),A是汽車迎風(fēng)面積(m2),Pdv是和加速度相關(guān)的瞬態(tài)功率(kW)。
一般情況下,巡航車速Vcruise介于車輛的平均車速Vaver和最高車速Vmax之間。根據(jù)性能目標(biāo)要求,電量平衡時(發(fā)動機提供所有功率,電機不工作)的最高車速是120km/s,所以,v=120km/s,ηt=0.912,帶入式(6)得Pe1=52.25kW。將爬坡車速vi和坡度指標(biāo)imax帶入式(3),可計算出爬坡功率要求Pe2。根據(jù)基礎(chǔ)車型的動力性能指標(biāo)計算整車20km/h時的最大爬坡度,即vi=20km/h,imax=35%,求出Pe2=71.72kW。
選擇發(fā)動機功率時循環(huán)工況下的平均功率P[5]e3也很關(guān)鍵,即
式(8)中,Tcyc為循環(huán)工況測試時間,Pwh為發(fā)動機瞬時功率。根據(jù)整車參數(shù)計算可得各循環(huán)工況下整車需求平均功率,如表3所示。
綜述,發(fā)動機功率至少要滿足上述3種情況下所確定的功率要求,即
所以Pe_min=71.72kW,而發(fā)動機的所有部件消耗10kW左右的功率,因此確定發(fā)動機的最小功率為82kW。根據(jù)整車性能指標(biāo),選擇一款1.9T柴油發(fā)動機,其發(fā)動機的最大功率為107.1kW。基礎(chǔ)車型額定轉(zhuǎn)速為3 800rpm,發(fā)動機最高轉(zhuǎn)速為4 800rpm,最大扭矩為300Nm,最大扭矩轉(zhuǎn)速點轉(zhuǎn)速范圍為1 600~3 400rpm,換擋轉(zhuǎn)速設(shè)置在發(fā)動機達到最大扭矩值附近,選擇1 600rpm。發(fā)動機外特性如圖2所示。endprint
2.4 電機參數(shù)設(shè)計
本文選擇永磁同步電機作為研發(fā)混合動力汽車的驅(qū)動電機。
2.5 電池參數(shù)設(shè)計
本文選擇磷酸鐵鋰電池作為混和動力汽車的動力電池。其電壓為320V,單體工作電壓為3.2V左右,最高電壓4.2V。
2.6 最小傳動比選擇
最小傳動比根據(jù)汽車在發(fā)動機額定轉(zhuǎn)速下能達到的最大車速確定:
式(10)中:n為發(fā)動機額定轉(zhuǎn)速, r為車輪滾動半徑, i0為主減速比,ig為變速箱速比。將最高車速和發(fā)動機額定轉(zhuǎn)速帶入式(10)得到igi0=4.21。
2.7 最大傳動比選擇
確定最大傳動比,主要考慮整車低負荷下的驅(qū)動性能。
式(11)中:ig1為變速箱1檔傳動比,αmax為最大爬坡度。由于是并聯(lián)驅(qū)動,因此Ttqmax為發(fā)動機和電機的最大扭矩之和,Ttqmax=360Nm。將參數(shù)帶入式(11)中,求出:ig1i0≥12.65。由于是改裝車,可以確定主減速比為3.51,則最低檔速比ig1≥3.604,最高檔速比ig6≤1.199。為了改善整車動力性,該混合動力汽車采用6檔DCT雙離合變速箱,各檔位速比分別3.989、2.236、1.48、1.101、0.869、0.714,主減速比為3.51。
3 P2.5電驅(qū)動控制策略
整體控制方案如圖3所示,由車輛控制器、發(fā)動機控制器、電動機控制器和機械制動控制器組成。車輛控制器在電驅(qū)動系運行中起中樞作用。按照組件與駕駛員ua≤0.377rnigi0指令匯集的數(shù)據(jù),車輛控制器應(yīng)實現(xiàn)各種運行模式,并向每個組件控制器給出正確的控制指令。
3.1 峰值電源最大荷電狀態(tài)控制策略
控制策略的基本準(zhǔn)則是盡可能地利用發(fā)動機為基本動力源。峰值電源最大荷電狀態(tài)控制策略見圖4。圖4描繪了混合牽引、單發(fā)動機牽引、單電動機牽引和再生制動各運行模式對應(yīng)于車速的最大功率曲線,繪出不同情況下通過點A、B、C和D表示的功率指令[7]。
3.2 電驅(qū)動系運行模式
(1)單電機牽引模式。車速小于底線Veb時,發(fā)動機不能穩(wěn)定運轉(zhuǎn),此時發(fā)動機不工作,只有電動機單獨驅(qū)動車輛。發(fā)動機功率、電牽引功率和峰值電源放電功率可表達為:
Pe是發(fā)動機輸出功率,PL為駕駛員給出的驅(qū)動功率指令,Pm是電動機的輸出功率,Ppps-d是峰值電源的放電功率,ηm是電動機效率。(2)混合牽引模式。圖4中,當(dāng)點A表征的指令驅(qū)動功率大于發(fā)動機所能提供的功率時,發(fā)動機和電動機同時向驅(qū)動輪傳遞功率。通過控制發(fā)動機節(jié)氣門,使發(fā)動機運轉(zhuǎn)在其最佳運行線上(點A),產(chǎn)生功率Pe,電動機提供剩余部分的功率需求。電動機的輸出功率和峰值電源的放電功率為:
(3)峰值電源充電模式。圖4中,當(dāng)點B表征的指令驅(qū)動功率PL小于發(fā)動機在最佳運行線上所產(chǎn)生的功率,且峰值電源的荷電狀態(tài)處于其頂線之下時,在最佳運行線上(點b)運轉(zhuǎn)的發(fā)動機功率Pe、電動機輸出功率和峰值電源的充電功率為:
式中,ηt,e,m是由發(fā)動機至電動機傳動裝置的效率。(4)單發(fā)動機牽引模式。當(dāng)指令的驅(qū)動功率(圖4中點B)小于發(fā)動機運轉(zhuǎn)在其最佳運行線上所產(chǎn)生的功率,且峰值電源的荷電狀態(tài)已到達其頂線時,采用單發(fā)動機牽引模式。此時,電系統(tǒng)關(guān)閉,發(fā)動機提供功率。發(fā)動機功率、電動機功率和蓄電池組功率可表示為:
(5)單再生制動模式。當(dāng)車輛制動,且所要求的制動功率小于電系統(tǒng)所能供給的最大再生制動功率(圖中點C)時,電動機作為發(fā)電機使用,產(chǎn)生等同于所需的制動功率,此時發(fā)動機熄火或怠速。電動機的輸出功率和峰值電源的充電功率為:
(6)混合制動功率。當(dāng)所需制動功率大于電力系統(tǒng)所能供給的最大再生制動功率(圖中點D)時,此時電動機應(yīng)產(chǎn)生最大的再生制動功率,而機械制動系統(tǒng)則應(yīng)控制剩余部分的制動功率。電動機的輸出功率、蓄電池組的充電功率和機械制動功率為:
4 建模與仿真分析
4.1 駕駛室模型
駕駛室模型主要用來模擬駕駛員的駕駛行為。通過模型可以觀察到整車在整個NEDC循環(huán)工況中速度和加速度的關(guān)系,圖5所示為駕駛室模型的頂層程序框圖。
駕駛室模型根據(jù)整車傳動系關(guān)系驗證車速跟隨情況,通過循環(huán)工況中的車速、已知車輪半徑、后橋速比信息求出發(fā)動機轉(zhuǎn)速,再結(jié)合PID控制求出油門踏板百分比信號,得出所匹配的1.9T柴油發(fā)動機的Pedal map,如圖6所示。
4.2 整車性能仿真
根據(jù)編寫的后處理文件,Simulink能實現(xiàn)車輛動力性指標(biāo)計算,對P2.5并聯(lián)混動汽車分別進行最高車速的電量消耗、電量平衡、最大爬坡能力、全油門0~100km/h加速、40~80km/h加速、60~100km/h加速、80~120km/h加速性能仿真,其全油門加速性仿真結(jié)果如圖7所示。
從圖7中可以看出,前200s左右,車速持續(xù)增快,然后下降,最后保持平衡,這是因為前期全油門時整車控制系統(tǒng)判斷此時需求扭矩很大,因此發(fā)動機和電機同時工作。當(dāng)SOC≤0.3時,通過前期的工作模式設(shè)定,電池被保護,不再工作,因此200s之后的穩(wěn)定車速為單發(fā)動機牽引模式下的最高車速。通過Simulink對圖7放大分析,可得出前200s車速曲線斜率為0時,其對應(yīng)的整車最高車速為186km/h,后段車速曲線斜率為0時,其對應(yīng)的整車最高車速為150.6km/h。0~100km/h加速時間為16.3s,40~80km/h加速時間為7.5s,60~100km/h加速時間為10.6s,80~120km/h加速時間為13s。整車最大爬坡能力仿真主要依據(jù)直角三角形關(guān)系,通過Simulink計算得出其imax=51%。
將目標(biāo)車型的整車性能仿真數(shù)據(jù)與基礎(chǔ)車型的整車性能數(shù)據(jù)進行對比,對比結(jié)果如表4所示。
從表4可以看出,整車動力性能仿真結(jié)果全部滿足要求,說明本文的控制策略符合實際情況。將目標(biāo)車型的各性能參數(shù)與基礎(chǔ)車型對應(yīng)參數(shù)進行對比,結(jié)果表明,與基礎(chǔ)車型相比,混合動力汽車的動力性能大大提高。
參考文獻:
[1]沈媛媛.日本IPT-PHEV公交車的開發(fā)與試驗[J].人民公交,2010 (1):86-88.
[2]馮莉.并聯(lián)式混合動力電動汽車系統(tǒng)的動力匹配與仿真研究[D]. 西安:西安理工大學(xué), 2006.
[3]余志生.汽車理論[M].第5版.北京:機械工業(yè)出版社,2009.
[4]王小軍.電動汽車傳動系統(tǒng)參數(shù)匹配及動態(tài)特性研究[D].長沙: 湖南大學(xué), 2013.
[5]P PISU,G RIZZONI.A comparative study of supervisory control strategies for hybrid electric vehicles[J]. IEEI Transaction on Control System Technology, 2007,15(3):5-8.
[6]秦繼忠.鋰離子電池應(yīng)用與組配[J].價值工程,2013(6):287-289.
[7]Y GAO,K M RAHMAN,M EHSANI.The energy flow management and battery energy capacity determination for the drive train of electrically peaking hybrid[J].Society of Automotive Engineers(SAE), 1997(9):152-155.endprint