陳丹琦

當(dāng)前是一個(gè)大數(shù)據(jù)時(shí)代，高校的建設(shè)發(fā)展要與時(shí)俱進(jìn)，跟上時(shí)代前進(jìn)的腳步。高校要想在競爭激烈的教育行業(yè)中脫穎而出，就必須不斷提升自身的影響力和競爭力，有效加強(qiáng)對各項(xiàng)資產(chǎn)的科學(xué)管理工作。隨著國民經(jīng)濟(jì)的不斷增長、科學(xué)技術(shù)的不斷創(chuàng)新，數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)發(fā)展得到了質(zhì)的飛躍。眾所周知，高校資產(chǎn)管理涉及到眾多數(shù)據(jù)內(nèi)容，通過高效利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)對資產(chǎn)數(shù)據(jù)信息進(jìn)行開發(fā)挖掘，不僅能夠保障高校最大程度提高各項(xiàng)資產(chǎn)的利用率，為廣大師生提供更加優(yōu)質(zhì)的服務(wù)，還能促進(jìn)高校穩(wěn)定持續(xù)的發(fā)展。

一、數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)概述

數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)是指通過科學(xué)運(yùn)用一些智能方法，從海量的數(shù)據(jù)信息中挖掘提取出具有現(xiàn)實(shí)價(jià)值的新穎信息知識(shí)，這些信息能夠輔助各個(gè)行業(yè)領(lǐng)域做出最為科學(xué)的決策。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)作為一門綜合交叉性學(xué)科，涉及眾多的技術(shù)和理論。例如，常見的統(tǒng)計(jì)學(xué)知識(shí)、人工智能技術(shù)以及數(shù)據(jù)庫技術(shù)等。當(dāng)前，在市場中被廣泛應(yīng)用的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)包括聯(lián)機(jī)分析處理、決策樹、遺傳算法以及數(shù)據(jù)可視化等。高校在建設(shè)發(fā)展過程中要高度重視數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的應(yīng)用工作，以幫助高校提高資產(chǎn)管理綜合水平，獲取到更多有價(jià)值的數(shù)據(jù)信息，從而促進(jìn)各項(xiàng)管理工作更加順利的開展。

二、數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在高校資產(chǎn)管理中的實(shí)踐應(yīng)用

（一）數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在采購預(yù)算中的應(yīng)用

采購預(yù)算作為高校資產(chǎn)管理工作中重要組成部分，主要作用是為了幫助高校節(jié)省更多的采購成本，創(chuàng)造出更多的效益。因此，采購預(yù)算編制實(shí)際工作水平直接關(guān)系到高校資產(chǎn)管理的整體質(zhì)量。資產(chǎn)采購部門在進(jìn)行預(yù)算編制前，必須深入開展對項(xiàng)目的調(diào)研分析工作，充分掌握項(xiàng)目的實(shí)際需求、技術(shù)指標(biāo)參數(shù)以及時(shí)間等內(nèi)容。只有認(rèn)真做好前期的采購數(shù)據(jù)準(zhǔn)備工作，才能真正發(fā)揮出采購預(yù)算在資產(chǎn)管理中的作用。

高校采購部門管理人員可以通過利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的時(shí)序模式和預(yù)測分析的科學(xué)方法，從不同的角度分析判斷所要采購儀器設(shè)備的使用壽命，這些預(yù)測判斷數(shù)據(jù)能夠?yàn)楦咝２少忣A(yù)算提供科學(xué)依據(jù)。管理人員在采購預(yù)算編制中所要挖掘的數(shù)據(jù)主要包括設(shè)備維修記錄、管理維護(hù)成本、損耗情況以及學(xué)科方向等，通過對數(shù)據(jù)進(jìn)行科學(xué)分析，能夠準(zhǔn)確掌控到設(shè)備的使用壽命，從而更好地幫助高校去選購儀器設(shè)備等資產(chǎn)。

（二）數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在資產(chǎn)維修管理中的應(yīng)用

高校相關(guān)工作人員在資產(chǎn)管理工作中，通過日常的維修管理能夠有效延長各項(xiàng)儀器設(shè)備的使用壽命，為高校創(chuàng)造出更多的經(jīng)濟(jì)效益。高校在傳統(tǒng)的資產(chǎn)管理維修工作中，往往通過個(gè)人的工作經(jīng)驗(yàn)和水平進(jìn)行綜合管理維護(hù)，這樣會(huì)造成較多實(shí)際問題發(fā)生。例如，對設(shè)備維護(hù)周期設(shè)置不合理，導(dǎo)致設(shè)備維護(hù)成本過高。然而，高校通過利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)能夠挖掘出眾多設(shè)備維護(hù)管理工作中具有價(jià)值的信息內(nèi)容，從而幫助管理人員對儀器設(shè)備展開科學(xué)的管理維修工作，節(jié)省更多的人工管理成本。管理人員運(yùn)用高效實(shí)用的預(yù)測分析方法，能夠從設(shè)備使用維修情況的相關(guān)信息總結(jié)出最佳管理方法，促使設(shè)備得到更為合理的維護(hù)和檢修，有效延長設(shè)備的生命周期。與此同時(shí)，管理人員也可以通過使用預(yù)測分析方法，成功掌握了解到各項(xiàng)設(shè)備的實(shí)際養(yǎng)護(hù)檢修費(fèi)用，從而控制好設(shè)備的日常管理支出費(fèi)用。

（三）數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在資產(chǎn)配置中的應(yīng)用

資產(chǎn)配置作為高校資產(chǎn)管理過程的一個(gè)重要環(huán)節(jié)，是高校資產(chǎn)管理部門必須高度關(guān)注的工作內(nèi)容。實(shí)現(xiàn)各項(xiàng)資源配置是高校資產(chǎn)管理人員的最終目標(biāo)，只有充分發(fā)揮各項(xiàng)資產(chǎn)資源的作用，才能促進(jìn)高校教育更好地發(fā)展進(jìn)步。因此，高校管理部門必須對各項(xiàng)資產(chǎn)進(jìn)行科學(xué)分配，不斷加強(qiáng)對資產(chǎn)的分析利用工作。資產(chǎn)管理人員可以采用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)中的聚類分析法，嚴(yán)格按照學(xué)校當(dāng)前的實(shí)際發(fā)展情況和水平，有針對性地對學(xué)校部門進(jìn)行規(guī)劃組合，實(shí)現(xiàn)科學(xué)決策分析，明確資產(chǎn)的最終分配方案，只有這樣，才能促使高校資產(chǎn)管理配置活動(dòng)更加科學(xué)高效。

三、結(jié)語

綜上所述，高校要不斷加強(qiáng)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在資產(chǎn)管理中的應(yīng)用工作，為廣大工作人員提供大量具有價(jià)值的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)信息，從而幫助管理人員作出科學(xué)決策，實(shí)現(xiàn)對各部門數(shù)據(jù)的整合加工，最大化發(fā)揮出資產(chǎn)的作用，為高校節(jié)省更多的資源成本。

（作者單位：廣東建設(shè)職業(yè)技術(shù)學(xué)院）