張 萌 岳新陽
(中國海洋大學(xué) 山東 青島 266000)
基于模糊綜合評價的各區(qū)域企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新指標(biāo)分析
張 萌 岳新陽
(中國海洋大學(xué) 山東 青島 266000)
選取公開發(fā)布的各省市相關(guān)技術(shù)創(chuàng)新指標(biāo),利用模糊綜合評價法對各區(qū)域技術(shù)創(chuàng)新指標(biāo)進(jìn)行計(jì)算分析,得到了不同區(qū)域的綜合技術(shù)創(chuàng)新水平。結(jié)果表明:不同區(qū)域的技術(shù)創(chuàng)新水平大有不同,發(fā)展較好的城市其技術(shù)創(chuàng)新水平也較高,而偏遠(yuǎn)地區(qū)的技術(shù)創(chuàng)新水平較低。另外,技術(shù)創(chuàng)新水平高的地區(qū)其創(chuàng)新能力持續(xù)性較弱,反之創(chuàng)新能力持續(xù)性較強(qiáng)。
技術(shù)創(chuàng)新水平;模糊綜合評價法;創(chuàng)新能力持續(xù)性
二十一世紀(jì)以來,創(chuàng)新逐漸取代豐富的自然資源和廉價勞動力成為經(jīng)濟(jì)發(fā)展的主要驅(qū)動因素和企業(yè)競爭力的主要源泉。受到當(dāng)?shù)刭Y源、政策、環(huán)境等的影響,企業(yè)所在地理區(qū)域不同其技術(shù)創(chuàng)新能力也存在差異,區(qū)域的技術(shù)創(chuàng)新能力很大程度影響著企業(yè)的創(chuàng)新發(fā)展。所以科學(xué)地評價區(qū)域創(chuàng)新能力,從而合理配置資源,對我國創(chuàng)新驅(qū)動的建設(shè)和政策的實(shí)施具有重要意義。
目前評價區(qū)域技術(shù)創(chuàng)新能力的方法主要有主成分分析法、模糊綜合評價法、層次分析法、績效分析法、因子分析法、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)法、數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法等。結(jié)合已有文獻(xiàn),選取模糊綜合評價法對區(qū)域創(chuàng)新能力進(jìn)行分析。
本文在選取技術(shù)創(chuàng)新能力指標(biāo)時,依據(jù)科學(xué)性、導(dǎo)向性、系統(tǒng)性和可比性原則,參照《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》、《中國科技統(tǒng)計(jì)年鑒》、《中國人口和就業(yè)統(tǒng)計(jì)年鑒》、科技部網(wǎng)站等資料信息,借鑒姚燕強(qiáng)的處理方法,選取創(chuàng)新條件指數(shù)、創(chuàng)新環(huán)境指數(shù)、創(chuàng)新績效指數(shù)和創(chuàng)新活力指數(shù)作為技術(shù)創(chuàng)新指標(biāo)。
(一)評價指標(biāo)的因素集
因素集X:X={x1,x2,x3,x4}
(二)建立指標(biāo)的判斷矩陣
參照龐秀平等的處理方法,建立以下函數(shù)模型對指標(biāo)值進(jìn)行處理,將其轉(zhuǎn)化為評判矩陣的特征值以建立判斷矩陣:
式中xij(i=1,2,…,n;j=1,2,…,m)為第j個對象在第i個評價指標(biāo)下的指標(biāo)特征值。
(三)確定指標(biāo)權(quán)重
指標(biāo)權(quán)重是各個指標(biāo)在指標(biāo)體系中的重要程度的度量,本文運(yùn)用主觀賦值法中的德爾菲法,經(jīng)過對相關(guān)專家的多輪詢問調(diào)查,計(jì)算出指標(biāo)U的權(quán)重W={w1,w2,w3,w4}=(0.2,0.2,0.3,0.3)。
(四)構(gòu)建評價模型
利用已經(jīng)確定的權(quán)重向量W與判斷矩陣λ,定義出如下的模糊綜合評價模型:
D=W·λ=(d1,d2,…,dm)
利用上述建立的技術(shù)創(chuàng)新能力模糊綜合評價模型,借鑒《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》、《中國科技統(tǒng)計(jì)年鑒》、《中國人口和就業(yè)統(tǒng)計(jì)年鑒》、科技部網(wǎng)站的數(shù)據(jù),本文分別選取了大陸華東、華南、華中、華北、西北、西南、東北七個區(qū)域中的上海市、廣東省、河南省、北京市、甘肅省、云南省、黑龍江省七個省市級單位的技術(shù)創(chuàng)新能力有關(guān)指標(biāo)作為每個區(qū)域的代表,進(jìn)行各區(qū)域技術(shù)創(chuàng)新能力的比較分析,如表1所示。
表1 各區(qū)域技術(shù)創(chuàng)新能力評價指標(biāo)體系數(shù)據(jù)表
依據(jù)表1的數(shù)據(jù),利用隸屬度函數(shù)把指標(biāo)值轉(zhuǎn)換成特征值,組成各區(qū)域技術(shù)創(chuàng)新指標(biāo)的評判矩陣:
然后,利用前面確定的權(quán)重向量W與評判矩陣定義的模糊綜合評價模型D=Wλ,可以計(jì)算出:
D=(0.756 0.6185 0.3974 0.3325 0.0682 0.1611 0.2073)
由此結(jié)果可知各省市的綜合創(chuàng)新能力大小,北京是0.756,上海是0.6185,廣東是0.3974,河南是0.3325,黑龍江是0.2073,云南是0.1611,甘肅是0.0682。北京、上海分別排在第一名和第二名,而且遠(yuǎn)領(lǐng)先于其他省市。云南、甘肅位于這份榜單的末位,尤其是甘肅,與其他省市相差較大。而廣東、河南和黑龍江位于中等位置,但只是稍領(lǐng)先于云南和甘肅,遠(yuǎn)落后于上海和北京。
從計(jì)算結(jié)果來看,北京和上海的技術(shù)創(chuàng)新能力排在各省市的前列,而且遠(yuǎn)領(lǐng)先于其他省市,主要原因就是因?yàn)楸本┡c上海發(fā)展比較早,而且從單因素來看,其條件、環(huán)境和績效指數(shù)等排名前列,可見由于政策、資源、人才等優(yōu)勢的存在,北京和上海的技術(shù)創(chuàng)新能力比較強(qiáng)。而甘肅、云南的技術(shù)創(chuàng)新能力落后于各省市,處于排名末位,主要就是由于其所處地理位置比較偏遠(yuǎn),政策的實(shí)施情況不好,偏遠(yuǎn)的地理位置表明著資源與人才的缺失,所以甘肅、云南的技術(shù)創(chuàng)新能力相對比較落后。從單因素來看,綜合技術(shù)創(chuàng)新能力排在前列的北京、上海在創(chuàng)新活力這個指標(biāo)上卻處于較低的位置,表明雖然其綜合技術(shù)創(chuàng)新能力比較強(qiáng),但是其持續(xù)創(chuàng)新能力卻相對較弱。而綜合技術(shù)創(chuàng)新能力較低的河南、云南其創(chuàng)新活力卻位于前列,表明其持續(xù)創(chuàng)新能力相對較強(qiáng)。此結(jié)果表明,由于發(fā)展較早,某些地區(qū)的技術(shù)創(chuàng)新情況已經(jīng)進(jìn)入了瓶頸期,需要新的動力和策略來促進(jìn)其打破瓶頸進(jìn)入一個新的發(fā)展創(chuàng)新階段,而另外一些地區(qū)發(fā)展稍晚,目前正處于一個快速發(fā)展的階段,但離高水平還差很遠(yuǎn)。
根據(jù)以上結(jié)論,可以為政府和各區(qū)域提供一些建議和啟示。首先,對于政府來說,應(yīng)該正確發(fā)揮其宏觀調(diào)控職能,將資源、人才等合理地在各區(qū)域進(jìn)行分配,從而促進(jìn)各地區(qū)技術(shù)創(chuàng)新水平協(xié)同發(fā)展。對各區(qū)域來說,那些技術(shù)創(chuàng)新水平較高的區(qū)域要盡快突破瓶頸,增強(qiáng)創(chuàng)新能力的持續(xù)性。而技術(shù)創(chuàng)新水平較低的區(qū)域目前重點(diǎn)是重視技術(shù)創(chuàng)新,開發(fā)或引進(jìn)創(chuàng)新人才與資源,利用可用到的所有資源進(jìn)行技術(shù)創(chuàng)新,提高本區(qū)域的創(chuàng)新水平。
[1]龐秀平,趙宇,龐秀平.河北省科技創(chuàng)新能力模糊綜合評價實(shí)證研究[J].河北經(jīng)貿(mào)大學(xué)學(xué)報,2013.
[2]姚燕強(qiáng).基于層次分析法和模糊評價法的電站鍋爐制造企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新項(xiàng)目選擇及評價[M].上海,2009.
[3]王宏起,胡運(yùn)權(quán).高新技術(shù)產(chǎn)品綜合分類評價法及其應(yīng)用研究[J].中國軟科學(xué),2002.
張萌(1993-),男,漢族,河南,碩士研究生在讀,中國海洋大學(xué)管理學(xué)院,主要從事創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)方向的研究。