2017 年軟件行業(yè)中， 全球SaaS行業(yè)保持年化20%增長，整個軟件行業(yè)是7%，US GDP增長是2%。 軟件行業(yè)在2015年美國驅(qū)動了8%的GDP，到2020年驅(qū)動10%的GDP。 所有公司在變成軟件公司。Verizon、Honeywell、Simens、GE等傳統(tǒng)行業(yè)巨頭在過去3年并購極多軟件公司。 全球軟件行業(yè)目前不到7000億美元產(chǎn)值。預(yù)計在10年左右超過1萬億美元產(chǎn)值。從以上變化，可得得出，規(guī)劃信息化正迎來第三次 IT 技術(shù)轉(zhuǎn)型。

規(guī)劃信息化在經(jīng)歷了數(shù)字化階段、模型化階段、服務(wù)化階段，正向智慧化階段發(fā)展，在這個發(fā)展過程中隱含了數(shù)據(jù)認知和云計算兩條主線，并分別對應(yīng)了數(shù)據(jù)認知的 SQL編程、數(shù)據(jù)展現(xiàn)向規(guī)則＋算法、認知計算階段，以及云計算從IaaS、PaaS到SaaS的過程。因此，數(shù)據(jù)科學和云化的發(fā)展趨勢，結(jié)合城鄉(xiāng)規(guī)劃在各項業(yè)務(wù)管理上的智能化，就代表了規(guī)劃信息化的智慧化核心特征。

在數(shù)據(jù)科學工程推動智慧洞察方面，大數(shù)據(jù)應(yīng)用已經(jīng)從關(guān)注數(shù)據(jù)來源、模型算法和計算能力，轉(zhuǎn)向工程化應(yīng)用階段。利用人工智能和機器學習，認知時代的計算機系統(tǒng)決策能力，是要通過數(shù)據(jù)訓(xùn)練，而非代碼編程來獲得的。認知背景下的數(shù)據(jù)科學/機器學習工程化應(yīng)用，除了數(shù)據(jù)、算法、計算和工程保障管控之外，數(shù)據(jù)科學家是至關(guān)重要的。

資產(chǎn)的服務(wù)化將成為各種組織的核心戰(zhàn)略，云計算在規(guī)劃信息化領(lǐng)域具有廣闊的發(fā)展空間?！按笃脚_、輕應(yīng)用、微服務(wù)”是未來規(guī)劃信息化的智慧化核心特征，因此行業(yè)需要重點實現(xiàn)三個方面的轉(zhuǎn)變，即推行 BPM 項目，全面走向 SOA服務(wù)化；引入大數(shù)據(jù)，走向認知計算和數(shù)據(jù)科學工程；以 API服務(wù)為中心，打造“大中臺”戰(zhàn)略。