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國(guó)外信息系統(tǒng)持續(xù)使用模型應(yīng)用研究綜述

2017-08-30 03:24歐陽(yáng)博劉坤鋒楊海娟
現(xiàn)代情報(bào) 2017年8期
關(guān)鍵詞:綜述信息系統(tǒng)影響因素

歐陽(yáng)博+劉坤鋒+楊海娟

〔摘 要〕 信息系統(tǒng)持續(xù)使用模型于2001年提出,已在信息系統(tǒng)、圖書情報(bào)、管理學(xué)等領(lǐng)域得到廣泛應(yīng)用。首先,介紹ECM-ISC的提出及演化過(guò)程。其次,以施引論文為視角,結(jié)合關(guān)鍵詞詞頻統(tǒng)計(jì)分析和內(nèi)容分析法,從應(yīng)用目的、應(yīng)用對(duì)象、應(yīng)用形式、應(yīng)用方法等方面揭示國(guó)外ECM-ISC的應(yīng)用規(guī)律。抽取ECM-ISC應(yīng)用背景下影響信息系統(tǒng)用戶持續(xù)使用的因素,歸結(jié)為用戶因素、系統(tǒng)因素和環(huán)境因素。最后,提出ECM-ISC應(yīng)用的不足之處和未來(lái)的研究方向。

〔關(guān)鍵詞〕信息系統(tǒng);信息行為;信息持續(xù)使用模型;持續(xù)使用;影響因素;綜述

DOI:10.3969/j.issn.1008-0821.2017.08.025

〔中圖分類號(hào)〕 G201 〔文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼〕A 〔文章編號(hào)〕1008-0821(2017)08-0171-07

〔Abstract〕Expectation Confirmation Model of IS Continuance,proposed in 2001,has been widely used in the fields of Information Systems,Library and Information Science,Management and etc. First of all,the presentation and evolution process of ECM-ISC was introduced. Then,from the perspective of citing papers,content analysis method and the word frequency statistics of keywords were employed to analyze the application of ECM-ISC abroad in terms of application purpose,application object,application form and application method. The factors that affect users continuous use of information system in the context of ECM-ISC application were summarized,including user factors,system factors and environmental factors. Finally,the shortcomings of the application of ECM-ISC were pointed out and the future research directions were put forward.

〔Key words〕information system;information behavior;ECM-ISC;continuance use;impact factor;review

作為傳播信息的重要工具,信息系統(tǒng)(Information system,IS)在人們的生活中發(fā)揮著越來(lái)越重要的作用,而層出不窮的IS造成激烈的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)。一個(gè)IS能否被用戶持續(xù)使用是其成功的關(guān)鍵。IS用戶的持續(xù)使用行為受到國(guó)內(nèi)外圖書情報(bào)領(lǐng)域的廣泛關(guān)注,Bhattacherjee[1]于2001年在國(guó)際頂尖期刊MIS Quarterly發(fā)文提出IS持續(xù)使用模型(Expectation confirmation model of IS continuance,ECM-ISC),成為揭示IS用戶持續(xù)使用行為規(guī)律的最具代表性理論。ECM-ISC的研究重點(diǎn)是用戶初始采納IS后并未中斷使用的持續(xù)意愿和行為,廣泛適用于各種IS環(huán)境 [2]。圖書情報(bào)領(lǐng)域?qū)W者及時(shí)追蹤新IS的發(fā)展動(dòng)向,以ECM-ISC為理論開(kāi)展了大量研究,并取得豐富的研究成果。揭示ECM-ISC的應(yīng)用規(guī)律,發(fā)現(xiàn)已有研究的不足之處,可為今后的IS持續(xù)使用研究提供借鑒。

文章詳細(xì)介紹ECM-ISC的演化過(guò)程,包括初始模型和擴(kuò)展模型。以施引論文為視角,展現(xiàn)ECM-ISC應(yīng)用研究的年代分布和重點(diǎn)領(lǐng)域。采用關(guān)鍵詞詞頻統(tǒng)計(jì)分析和內(nèi)容分析法,從應(yīng)用目的、應(yīng)用對(duì)象、應(yīng)用形式、應(yīng)用方法等方面揭示國(guó)外ECM-ISC的應(yīng)用規(guī)律,為國(guó)內(nèi)的相關(guān)研究提供參考。結(jié)合ECM-ISC應(yīng)用的不足之處,提出未來(lái)的發(fā)展趨勢(shì)。

1 ECM-ISC及其演化

1.1 ECM-ISC初始模型

早期,學(xué)者們更多的關(guān)注IS用戶的初次使用行為,技術(shù)接受模型(Technology Acceptance Model,TAM)是研究用戶的信息技術(shù)/信息系統(tǒng)(IT/IS)采納最具代表性的理論。Bhattacherjee認(rèn)為IS的成功不單取決于用戶的初次使用,持續(xù)使用更為關(guān)鍵[1]?;赥AM [3]和期望確認(rèn)理論(ECT)[4],Bhattacherjee提出ECM-ISC初始模型,并將其應(yīng)用到用戶對(duì)電子銀行持續(xù)使用行為的實(shí)證研究中。結(jié)果表明期望確認(rèn)正向影響感知有用性,感知有用性和期望確認(rèn)對(duì)滿意度產(chǎn)生積極影響,并進(jìn)一步影響IS持續(xù)使用意愿;同時(shí),感知有用性也直接影響用戶的IS持續(xù)使用意愿。相較于TAM理論以IS的初次使用為視角,ECM-ISC以IS采納后為關(guān)注點(diǎn),研究用戶的持續(xù)使用意愿,將IS用戶行為研究進(jìn)一步延伸到更深的階段。ECM-ISC初始模型如

圖1所示。

1.2 ECM-ISC擴(kuò)展模型

Limayem等(2007)[5]在ECM-ISC的基礎(chǔ)上將因變量由原來(lái)的持續(xù)使用意愿擴(kuò)展至持續(xù)使用行為。其后,Bhattacherjee等(2008)[6]在此研究基礎(chǔ)上對(duì)ECM-ISC初始模型進(jìn)行擴(kuò)展,引入IT自我效能(IT self-efficacy)和便利條件(Facilitating conditions)等變量,刪除感知有用性對(duì)滿意度的直接作用,由此得到擴(kuò)展的持續(xù)使用理論模型(EECM)。EECM能更好地揭示用戶的個(gè)體差異和外部環(huán)境因素對(duì)持續(xù)使用意愿和行為的影響。EECM如圖2所示。

2 研究方法與數(shù)據(jù)搜集分析

2.1 內(nèi)容分析法

內(nèi)容分析法是對(duì)研究對(duì)象的內(nèi)容進(jìn)行深入分析,透過(guò)現(xiàn)象看本質(zhì)的科學(xué)方法[7]。具有系統(tǒng)性、嚴(yán)密性、靈活性3個(gè)關(guān)鍵特性[8]。內(nèi)容分析法通過(guò)對(duì)文獻(xiàn)內(nèi)容作客觀系統(tǒng)的定量分析,能揭示文獻(xiàn)中的本質(zhì)性事實(shí)和趨勢(shì),可以作為預(yù)測(cè)學(xué)科進(jìn)展的方法。

2.2 數(shù)據(jù)搜集方法

Bhattacherjee于2001年發(fā)表的論文[1]是本研究的出發(fā)點(diǎn)。在Web of Science核心集中,以標(biāo)題=“Understanding Information Systems Continuance An Expectation-Confirmation Model”為檢索式進(jìn)行檢索定位到該論文(檢索日期:2017年3月1日)。截至檢索日期,來(lái)自Web of Science核心集的施引文獻(xiàn)有1130篇。

2.3 國(guó)外施引文獻(xiàn)年代趨勢(shì)統(tǒng)計(jì)分析

文章對(duì)國(guó)外施引文獻(xiàn)年代趨勢(shì)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析,可在一定程度上反映ECM-ISC應(yīng)用的學(xué)術(shù)關(guān)注度。從圖3可看出,2010-2016年國(guó)外學(xué)者對(duì)ECM-ISC應(yīng)用的學(xué)術(shù)關(guān)注度基本呈上升趨勢(shì),且2014-2015年文獻(xiàn)數(shù)量增幅比較大。盡管2016年稍有下降,但根據(jù)目前的數(shù)量以及前6年的增長(zhǎng)趨勢(shì),可以預(yù)測(cè)未來(lái)國(guó)外會(huì)持續(xù)加強(qiáng)ECM-ISC的應(yīng)用研究。

2.4 領(lǐng)域分析

文章發(fā)現(xiàn)ECM-ISC應(yīng)用在多個(gè)領(lǐng)域受到關(guān)注。各領(lǐng)域的相關(guān)論文數(shù)量可反映ECM-ISC應(yīng)用的核心領(lǐng)域。在文章檢索的1130篇文獻(xiàn)中施引論文量超過(guò)100篇的有5個(gè)學(xué)科的,分別為計(jì)算機(jī)科學(xué)信息系統(tǒng)、圖書情報(bào)、管理學(xué)、商學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)跨學(xué)科應(yīng)用。其中,圖書情報(bào)領(lǐng)域發(fā)文量為326篇,占比28.85%,表明ECM-ISC應(yīng)用研究在圖書情報(bào)領(lǐng)域受到較多的關(guān)注。此外,施引文獻(xiàn)還涉及心理學(xué)、人體工程學(xué)、運(yùn)籌學(xué)等相關(guān)學(xué)科,也表明ECM-ISC應(yīng)用具有涵蓋學(xué)科廣泛的特點(diǎn)。

2.5 關(guān)鍵詞詞頻統(tǒng)計(jì)分析

關(guān)鍵詞反映學(xué)術(shù)論文的核心內(nèi)容,可揭示學(xué)術(shù)研究的發(fā)展脈絡(luò)和發(fā)展方向[9]。關(guān)鍵詞詞頻統(tǒng)計(jì)分析可體現(xiàn)特定領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)和前沿。在1130篇檢出文獻(xiàn)中,將學(xué)科設(shè)定為“Information Science Library Science”進(jìn)一步篩選,得到326篇圖書情報(bào)領(lǐng)域期刊論文。根據(jù)研究主題,逐一閱讀檢出論文的“摘要”和“關(guān)鍵詞”以進(jìn)行甄別。無(wú)法甄別則閱讀全文,由筆者進(jìn)行主觀判斷,剔除與研究主題無(wú)關(guān)的文獻(xiàn)、僅提及期望確認(rèn)相關(guān)理論或借鑒相關(guān)變量并非實(shí)際應(yīng)用ECM-ISC的文獻(xiàn),其中75篇論文成為文章進(jìn)行關(guān)鍵詞詞頻統(tǒng)計(jì)分析的原始數(shù)據(jù)。

對(duì)75篇論文的關(guān)鍵詞進(jìn)行詞頻統(tǒng)計(jì),重復(fù)出現(xiàn)的關(guān)鍵詞只統(tǒng)計(jì)1次,把表意相同、表述形式不同的關(guān)鍵詞進(jìn)行歸并統(tǒng)計(jì)。樣本論文中共出現(xiàn)486個(gè)關(guān)鍵詞,出現(xiàn)次數(shù)≥2的關(guān)鍵詞為91個(gè),詞頻為1的關(guān)鍵詞為395個(gè)。出現(xiàn)為2次,3次,4次,5次分別為33,10,6,7個(gè)。表1展示詞頻≥4的所有高頻關(guān)鍵詞。

3 ECM-ISC的應(yīng)用規(guī)律

在關(guān)鍵詞詞頻分析的基礎(chǔ)上,采用內(nèi)容分析法,從應(yīng)用目的、應(yīng)用環(huán)境、應(yīng)用形式、應(yīng)用方法等4個(gè)方面對(duì)文獻(xiàn)進(jìn)行具體分析,揭示國(guó)外ECM-ISC的應(yīng)用規(guī)律。

3.1 動(dòng)因明確,目的集中

滿意度/顧客滿意(Satisfaction/Customer satisfaction/Consumer satisfaction)是出現(xiàn)最多的關(guān)鍵詞,表明滿意度在ECM-ISC中的決定性,也反映了用戶滿意度是大多數(shù)研究中最明確、最關(guān)鍵的前置動(dòng)因。忠誠(chéng)度(Loyalty/Consumer loyalty)作為高頻關(guān)鍵詞出現(xiàn)了8次,說(shuō)明持續(xù)使用是用戶忠誠(chéng)度的重要體現(xiàn)。如,Lin等(2015)[10]以智能手機(jī)為研究對(duì)象探究IT產(chǎn)品忠誠(chéng)度的驅(qū)動(dòng)因素。發(fā)現(xiàn)以滿意度和相對(duì)優(yōu)勢(shì)為代表的奉獻(xiàn)因素以及以慣性和轉(zhuǎn)換成本為代表的約束因素顯著影響消費(fèi)者IT產(chǎn)品的持續(xù)使用意愿。Kim等(2009)[11]結(jié)合感知風(fēng)險(xiǎn)和感知收益理論,發(fā)現(xiàn)信任通過(guò)影響消費(fèi)者的滿意度,進(jìn)而對(duì)消費(fèi)者電子商務(wù)忠誠(chéng)度產(chǎn)生更長(zhǎng)期的影響。

IS/IT持續(xù)使用(IS continuance/IT continuance)出現(xiàn)35次,持續(xù)使用/持續(xù)使用意愿/重復(fù)購(gòu)買(Continuance intention/Continuance/ Continued use/Repurchase intention)出現(xiàn)29次,用戶采納/采納(User acceptance/Acceptance)出現(xiàn)32次,意愿(Intention)和行為/采納后行為(Behavior/ Post-Adoption behavior)分別出現(xiàn)16次和15次。這些關(guān)鍵詞反映ECM-ISC的應(yīng)用大多關(guān)注IS采納后的行為,如持續(xù)使用意愿、持續(xù)使用行為、重復(fù)購(gòu)買行為是其主要應(yīng)用目的。此外,研究發(fā)現(xiàn)用戶的持續(xù)使用意愿并不能決定持續(xù)使用行為。如,Lin等(2005) [12]、Khalifa和Liu(2007)[13]分別對(duì)在線購(gòu)物、門戶網(wǎng)站用戶的持續(xù)使用意愿的研究均證實(shí)了這個(gè)觀點(diǎn)。因而,Limayem和Cheung(2008)[14]將持續(xù)使用意愿擴(kuò)展到持續(xù)使用行為,構(gòu)建ECM-ISC擴(kuò)展模型,以增加適用范圍。Zhao等(2015)[15]針對(duì)移動(dòng)圖書館APP開(kāi)展研究,驗(yàn)證了ECM-ISC擴(kuò)展模型對(duì)持續(xù)使用行為的解釋力。

3.2 與時(shí)俱進(jìn),對(duì)象多元

最初ECM-ISC的提出以電子銀行為研究對(duì)象。本文發(fā)現(xiàn),信息系統(tǒng)(IS/IT),電子商務(wù)(E-commerce)[16]、虛擬社區(qū)(Virtual communities/Communities)[17]、網(wǎng)站(Web site)[10]、電子政務(wù)(E-Government)[6]等關(guān)鍵詞出現(xiàn)頻次較高。除表3展示之外,手機(jī)銀行(Mobile banking)[18]、社交媒體(Social network sites)[19]、電子學(xué)習(xí)(E-learning)[20]出現(xiàn)的頻次均大于2次,表明ECM-ISC的應(yīng)用對(duì)象已從電子銀行拓展至各種各樣的IS。另外,ECM-ISC的應(yīng)用對(duì)象也不乏新興事物,如移動(dòng)數(shù)字圖書館、移動(dòng)閱讀APP等新興IS,有學(xué)者對(duì)其持續(xù)使用進(jìn)行探究。如,Joo和Choi(2016)[21]發(fā)現(xiàn)感知有用性是影響用戶在線圖書館(OLRs)持續(xù)使用意愿的決定性因素,期望確認(rèn)間接影響用戶的持續(xù)使用意愿。Hu和Zhang(2016)[22]發(fā)現(xiàn)期望確認(rèn)、感知有用性和感知經(jīng)驗(yàn)值顯著影響用戶滿意度,進(jìn)而影響移動(dòng)閱讀APP持續(xù)使用意愿。這反映了ECM-ISC的應(yīng)用呈現(xiàn)與時(shí)俱進(jìn)的特點(diǎn)。因此,未來(lái)針對(duì)不斷更新的IS,也可采用ECM-ISC對(duì)其用戶的持續(xù)使用規(guī)律進(jìn)行探究。

3.3 廣泛融合,擴(kuò)展多樣

高頻關(guān)鍵詞中,TAM(出現(xiàn)29次)、計(jì)劃行為(Planned behavior)IS成功(IS success/Mclean Model)、社會(huì)認(rèn)知理論(Social Cognitive Theory),任務(wù)-技術(shù)匹配(Task Technology Fit)等表征理論的關(guān)鍵詞出現(xiàn)頻次較高,除表3展示之外,理性行為理論、創(chuàng)新擴(kuò)散理論、感知價(jià)值理論等也受到關(guān)注。表明ECM-ISC的應(yīng)用廣泛融合多種理論,反映了學(xué)者們常根據(jù)不同的應(yīng)用情境、對(duì)象和目的,融入適當(dāng)?shù)睦碚撻_(kāi)展研究。融合其他理論構(gòu)建的整合模型有效突破ECM-ISC固有研究框架,能更好地解釋不同環(huán)境下的用戶持續(xù)使用問(wèn)題。如,Hsieh和Wang(2007)[23]通過(guò)調(diào)查用戶的擴(kuò)展使用行為研究復(fù)雜IS的利用不足問(wèn)題,構(gòu)建的ECM-ISC和TAM整合模型得到了驗(yàn)證,在PU和PEU的存在下,滿意度對(duì)擴(kuò)展使用沒(méi)有直接影響。與大多數(shù)技術(shù)接受研究相反,Hsieh認(rèn)為PEU具有比PU更強(qiáng)的行為影響。Hossain和 Quaddus(2011)[24]基于采納擴(kuò)散理論和ECM-ISC,開(kāi)發(fā)出新的接受和持續(xù)使用意愿模型,探討自我效能對(duì)射頻識(shí)別技術(shù)(RFID)的采納及其在強(qiáng)制性和自愿性環(huán)境中持續(xù)意愿的不同影響。研究結(jié)果表明,滿意度和自我效能正向影響用戶的RFID持續(xù)使用意愿。

此外,除直接運(yùn)用ECM-ISC及其擴(kuò)展模型,學(xué)者們也引入變量對(duì)其進(jìn)行擴(kuò)展,增強(qiáng)其對(duì)不同IS的適用性。如,Li和Liu(2014)等[25]以在線旅游電子服務(wù)為對(duì)象對(duì)持續(xù)使用意愿和口碑進(jìn)行研究,結(jié)果表明感知娛樂(lè)性是持續(xù)使用意愿和口碑的重要驅(qū)動(dòng)因素。以往的研究發(fā)現(xiàn)用戶滿意度直接影響口碑[26][27],而在線旅游電子服務(wù)中,用戶更注重有用性,滿意度通過(guò)持續(xù)使用意愿間接影響口碑。Bonson等(2014)[28]通過(guò)引入社會(huì)影響和態(tài)度兩個(gè)變量擴(kuò)展ECM-ISC,檢驗(yàn)影響Facebook用戶持續(xù)使用因素之間的相互關(guān)系。發(fā)現(xiàn)態(tài)度比滿意度對(duì)持續(xù)使用意愿產(chǎn)生的影響更大,而社會(huì)影響在模型中的影響不顯著。

3.4 數(shù)據(jù)支撐,方法實(shí)證

高頻關(guān)鍵詞也可反映ECM-ISC應(yīng)用的主要研究方法。模型(Model/Models)出現(xiàn)18次,實(shí)證研究(Empirical examination/Empirical test/Empirical analysis)出現(xiàn)8次,結(jié)構(gòu)方程模型(Structural Equation Models)出現(xiàn)5次。表明通過(guò)定義變量、構(gòu)建模型、設(shè)計(jì)量表、收集數(shù)據(jù)、驗(yàn)證模型的實(shí)證研究是ECM-ISC應(yīng)用的重點(diǎn)。大多數(shù)研究采用問(wèn)卷調(diào)查的方式獲取數(shù)據(jù),結(jié)合ECM-ISC構(gòu)建研究模型,并驗(yàn)證其有效性,驗(yàn)證IS持續(xù)使用影響因素之間的關(guān)系,研究成果對(duì)揭示用戶持續(xù)使用行為和意愿的規(guī)律有重要作用。如,Yuan等(2014)[29]通過(guò)對(duì)移動(dòng)銀行實(shí)證研究,探討移動(dòng)銀行持續(xù)使用意愿的主要影響因素以及各因素之間的關(guān)系,為移動(dòng)銀行的營(yíng)銷推廣決策提供支撐。發(fā)現(xiàn)滿意度,感知有用性,感知任務(wù)技術(shù)擬合和感知風(fēng)險(xiǎn)是持續(xù)意愿的主要預(yù)測(cè)因素;而感知易用性對(duì)持續(xù)意愿的直接效應(yīng)不顯著。Cheng(2014)[20]提出基于ECM-ISC,IS成功模型以及心流理論的混合模型,并通過(guò)結(jié)構(gòu)方程模型分析收集的數(shù)據(jù),發(fā)現(xiàn)質(zhì)量因素對(duì)PU、確認(rèn)和心流具有顯著的影響,這些因素共同解釋了護(hù)士對(duì)混合電子學(xué)習(xí)系統(tǒng)的滿意度,進(jìn)而影響其持續(xù)使用意愿。

4 ECM-ISC應(yīng)用背景下影響因素抽取

前置動(dòng)因(Antecedents)作為高頻關(guān)鍵詞出現(xiàn)16次,維度(Determinants)出現(xiàn)了13次。表明學(xué)者們?cè)诓煌h(huán)境、不同視角下,結(jié)合ECM-ISC,對(duì)影響用戶持續(xù)使用意愿和行為的影響因素進(jìn)行抽取。除習(xí)慣(Habit)出現(xiàn)10次外,服務(wù)質(zhì)量(Service quality)、感知有用性(Perceived usefulness)、感知易用性(Perceived ease)、內(nèi)在動(dòng)因(Intrinsic motivation)、自我效能感(Self-efficacy)、信任(Trust)。除此之外,感知風(fēng)險(xiǎn)(Perceived risk)、轉(zhuǎn)換成本(Switching cost)等非高頻詞也受到關(guān)注。通過(guò)文獻(xiàn)內(nèi)容分析,發(fā)現(xiàn)用戶持續(xù)使用行為影響因素大體可分為以下三類:用戶因素(情感因素、認(rèn)知因素、其他個(gè)人因素)、系統(tǒng)因素、環(huán)境因素(社會(huì)因素、經(jīng)濟(jì)因素)。如表2所示。

4.1 用戶因素

用戶持續(xù)使用意愿和行為受情感因素和認(rèn)知因素的影響,同時(shí),由于存在個(gè)體差異,也受到其他個(gè)人因素的影響。不同用戶群體雖存在共性,也具有獨(dú)特性。ECM-ISC初始模型研究影響用戶持續(xù)使用IS的意愿的認(rèn)知信念和效果,基于EECM,國(guó)外學(xué)者探索影響IS持續(xù)使用意愿和行為的用戶因素。近年來(lái),學(xué)者們熱衷于探究習(xí)慣和信任對(duì)IS持續(xù)使用的影響,并注重挖掘習(xí)慣和信任的前置動(dòng)因。如,Huang等(2013)[34]發(fā)現(xiàn)感知有用性,用戶滿意度和先前使用頻率3個(gè)因素驅(qū)使習(xí)慣形成。Kim和Han(2009)[35]發(fā)現(xiàn)基于認(rèn)知,基于情感和面向個(gè)性的信任在增強(qiáng)社區(qū)驅(qū)動(dòng)的知識(shí)網(wǎng)站的信任信念中起著重要作用,從而影響持續(xù)使用意愿。另外,個(gè)體差異導(dǎo)致的持續(xù)使用意愿被廣泛關(guān)注。Hong等(2011)[40]探討個(gè)體差異對(duì)用戶持續(xù)使用敏捷IS的動(dòng)機(jī)和對(duì)使用未來(lái)版本新功能意愿的影響。Bhattacherjee等學(xué)者的研究表明自我效能對(duì)用戶持續(xù)使用意愿有積極影響。Jin等(2013)[41]的研究表明知識(shí)自我效能是解釋用戶在線問(wèn)答平臺(tái)持續(xù)知識(shí)共享的重要因素。

4.2 系統(tǒng)因素

作為信息系統(tǒng)成功的3個(gè)主要影響維度——信息質(zhì)量、系統(tǒng)質(zhì)量、服務(wù)質(zhì)量被國(guó)外學(xué)者廣泛引入ECM-ISC,用于研究IS用戶持續(xù)使用行為。如,Chen(2007)[38]揭示了知識(shí)質(zhì)量和系統(tǒng)質(zhì)量以及社會(huì)交互關(guān)系對(duì)專業(yè)虛擬社區(qū)參與者的持續(xù)知識(shí)共享意愿產(chǎn)生顯著影響。Kim等(2014)[42]基于動(dòng)機(jī)理論揭示了用戶對(duì)增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)(AR)的持續(xù)使用意愿,發(fā)現(xiàn)信息質(zhì)量是影響AR用戶持續(xù)使用意愿的關(guān)鍵因素。Joo和Choi(2016)[21]發(fā)現(xiàn)資源質(zhì)量(可接入性、可靠性、范圍、格式)對(duì)OLRs用戶持續(xù)使用意愿具有顯著的影響。

4.3 環(huán)境因素

在不同的情境下,用戶對(duì)IS的感知存在差異,不可忽視環(huán)境因素的影響。如,Wu (2013)[39]在探究在線購(gòu)物中投訴意圖的影響因素時(shí),將公平分為分配公平、程序公平、交互公平,發(fā)現(xiàn)這3個(gè)因素均對(duì)滿意度和投訴意圖有顯著影響。Lin等(2015)[10]發(fā)現(xiàn)用戶的慣性對(duì)轉(zhuǎn)換成本與持續(xù)使用意愿具有中介效應(yīng)。Oghuma等(2016)[32]將用戶的感知效益分為凈效益和網(wǎng)絡(luò)效益,構(gòu)建移動(dòng)即時(shí)通信應(yīng)用采納后行為的效益確認(rèn)模型。結(jié)果表明凈效益對(duì)MIM應(yīng)用程序的持續(xù)使用意愿具有顯著影響,而網(wǎng)絡(luò)效益對(duì)感知享樂(lè)性的影響不顯著。

5 討論與啟示

基于前文的介紹,從以下4個(gè)方面對(duì)IS持續(xù)使用模型應(yīng)用進(jìn)展情況進(jìn)行總結(jié):一,在理論融合層面,學(xué)者們大多借鑒社會(huì)學(xué)、心理學(xué)、消費(fèi)者行為學(xué)、營(yíng)銷學(xué)等多學(xué)科理論,如整合IS成功模型、TAM、感知價(jià)值理論、創(chuàng)新擴(kuò)散理論等研究用戶因素對(duì)持續(xù)使用意愿和持續(xù)使用行為的影響。二,在研究對(duì)象層面,對(duì)ECM-ISC的研究涉及IT/IS使用、社會(huì)化媒體、Web應(yīng)用、電子服務(wù)等對(duì)象。三,在研究?jī)?nèi)容層面,國(guó)外文獻(xiàn)對(duì)應(yīng)用ECM-ISC對(duì)影響用戶持續(xù)使用的動(dòng)機(jī)或影響因素進(jìn)行了大量的研究。四,在研究方法層面,國(guó)外普遍采用定量研究的方法,以結(jié)構(gòu)方程建模為主,研究影響因素及他們之間的關(guān)系。隨著研究的深入,定性與定量相結(jié)合的方法開(kāi)始被學(xué)者重視。

關(guān)于IS持續(xù)使用模型的應(yīng)用研究已取得較多成果,但仍存在不足之處,未來(lái)研究可以從以下3個(gè)方面著手:

第一,已有的研究大都采用實(shí)證研究的方法,數(shù)據(jù)搜集多采用問(wèn)卷調(diào)查法。為全面系統(tǒng)地探索不同環(huán)境下持續(xù)使用的過(guò)程及影響因素,在今后的研究中,可以輔以訪談法、觀察法、實(shí)驗(yàn)法等進(jìn)行研究。此外,為增強(qiáng)樣本和調(diào)查結(jié)果的普適性,今后的研究可選取不同文化背景下的樣本進(jìn)行研究,使得研究模型適用于不同的國(guó)家。

第二,在變量選取方面,雖然有涉及性別對(duì)持續(xù)使用的影響,但很少涉及年齡、教育背景等人口統(tǒng)計(jì)信息,未來(lái)的研究可以考慮加入更多的個(gè)體差異因素,并檢驗(yàn)其影響。其次,今后的研究可以挖掘影響用戶心流體驗(yàn)等心理體驗(yàn)因素的前因,以及社會(huì)因素對(duì)ECM-ISC框架的影響及其對(duì)持續(xù)使用的影響機(jī)理,如社會(huì)資本理論的不同維度(結(jié)構(gòu)維、關(guān)系維、認(rèn)知維),進(jìn)一步完善ECM-ISC。

第三,應(yīng)用ECM-ISC對(duì)比移動(dòng)端和Web端IS的持續(xù)使用研究較少。未來(lái)可以針對(duì)移動(dòng)虛擬社區(qū)持續(xù)知識(shí)共享行為、移動(dòng)虛擬社區(qū)持續(xù)信息搜尋行為、移動(dòng)閱讀持續(xù)使用等展開(kāi)深入研究。

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(本文責(zé)任編輯:孫國(guó)雷)

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