唐寶珍+張立新

摘要：統(tǒng)計(jì)學(xué)是以數(shù)據(jù)為研究對象的方法論科學(xué)。大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來，對數(shù)據(jù)的收集、整理、分析和展示的各個(gè)環(huán)節(jié)，都產(chǎn)生了變化。1998年設(shè)定的高等院校本科統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)人才培養(yǎng)模式已不再適應(yīng)需求，為此，本文從研究內(nèi)容、培養(yǎng)目標(biāo)、課程設(shè)置、考核方式等方面，詳細(xì)探討了大數(shù)據(jù)時(shí)代統(tǒng)計(jì)專業(yè)本科人才培養(yǎng)的新模式。

關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù)；經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)學(xué)；人才培養(yǎng)模式

中圖分類號：G642.0 文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A 文章編號：1674-9324（2017）33-0202-03

一、大數(shù)據(jù)時(shí)代提出了新的社會需求

近年來，隨著移動(dòng)計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算等信息技術(shù)和應(yīng)用模式的不斷創(chuàng)新，全球的數(shù)據(jù)量呈現(xiàn)出爆炸式增長。每個(gè)人從出生到死亡，每時(shí)每刻都在生產(chǎn)著數(shù)據(jù)；現(xiàn)代企業(yè)生產(chǎn)和管理的每一個(gè)環(huán)節(jié)都能被記錄，正如麻省理工學(xué)院電子商務(wù)中心主任、經(jīng)濟(jì)學(xué)家Erik Brynjolfsson所說：我們正飛速邁入一切都將被檢測和測算的時(shí)代，但最大的問題在于人們利用、分析和解釋數(shù)據(jù)的能力。

大數(shù)據(jù)時(shí)代的來臨，讓數(shù)據(jù)的產(chǎn)生不再困難?！按髷?shù)據(jù)”的數(shù)據(jù)源包括互聯(lián)網(wǎng)、視頻監(jiān)控、移動(dòng)設(shè)備、醫(yī)療設(shè)備、智能設(shè)備等渠道產(chǎn)生的海量的結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。“大數(shù)據(jù)”之“大”，不僅體現(xiàn)在數(shù)據(jù)的體量、復(fù)雜性和產(chǎn)生速度方面，大大超出傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)形態(tài)，也超出現(xiàn)有的數(shù)據(jù)處理能力，而且“大數(shù)據(jù)”還體現(xiàn)出要以數(shù)據(jù)為“大”的思維模式的創(chuàng)新。以數(shù)據(jù)為“大”，指的是要善于從大量數(shù)據(jù)中挖掘潛在的數(shù)據(jù)間的關(guān)聯(lián)方式和程度。“大數(shù)據(jù)”已經(jīng)給現(xiàn)代零售業(yè)、金融業(yè)、制造業(yè)、物流管理和電子商務(wù)等領(lǐng)域帶來了巨大沖擊，并創(chuàng)造出巨大的應(yīng)用價(jià)值。

隨著網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展和大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來，對海量數(shù)據(jù)的分析和處理技術(shù)，已經(jīng)成為信息科技領(lǐng)域的新技術(shù)和新趨勢，市場存在著巨大的大數(shù)據(jù)分析人才缺口。國外許多公司已經(jīng)看清了這種趨勢和需求，并著手開始大數(shù)據(jù)分析人才的培養(yǎng)，比如國際知名的IBM公司計(jì)劃與中國100所高校合作完成一個(gè)名為“IBM U-100”項(xiàng)目，該項(xiàng)目計(jì)劃向中國100所高校捐贈(zèng)價(jià)值1億美元的大數(shù)據(jù)分析軟件，并提供培訓(xùn)輔助，旨在培養(yǎng)下一代數(shù)據(jù)科學(xué)家。而統(tǒng)計(jì)學(xué)作為專門研究如何收集、整理、分析和展示數(shù)據(jù)的學(xué)科，其本身的研究對象就是數(shù)據(jù)，“大數(shù)據(jù)”時(shí)代的到來必然給統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)的辦學(xué)帶來巨大的挑戰(zhàn)。統(tǒng)計(jì)教育工作者理應(yīng)以市場需求為導(dǎo)向，在人才培養(yǎng)模式上進(jìn)行積極嘗試和探索。因此，在大數(shù)據(jù)時(shí)代，探討高等院校統(tǒng)計(jì)專業(yè)人才培養(yǎng)模式具有十分重要的理論價(jià)值和現(xiàn)實(shí)意義。我國高等統(tǒng)計(jì)專業(yè)教育分為?？啤⒈究?、碩士研究生和博士研究生四個(gè)層次，在此筆者只就本科階段統(tǒng)計(jì)專業(yè)人才培養(yǎng)模式進(jìn)行初步探討。

二、大數(shù)據(jù)時(shí)代統(tǒng)計(jì)學(xué)的研究內(nèi)容發(fā)生新變化

大數(shù)據(jù)幾乎對統(tǒng)計(jì)的所有應(yīng)用領(lǐng)域都產(chǎn)生了沖擊，經(jīng)濟(jì)學(xué)、管理、生物、醫(yī)學(xué)、人口等，沒有哪個(gè)領(lǐng)域的數(shù)據(jù)生產(chǎn)不是爆發(fā)式的，因此，大數(shù)據(jù)對統(tǒng)計(jì)學(xué)的影響最終還是體現(xiàn)在對數(shù)據(jù)的影響上。各個(gè)領(lǐng)域中，數(shù)據(jù)在收集、整理、分析和展示等方面，都發(fā)生了新的變化。

1.從數(shù)據(jù)收集上看，大數(shù)據(jù)時(shí)代，數(shù)據(jù)源源不斷地產(chǎn)生，似乎收集數(shù)據(jù)并不困難，但是現(xiàn)實(shí)生活中，雖然數(shù)據(jù)產(chǎn)生了，但是被各個(gè)公司、各個(gè)機(jī)構(gòu)分別掌握，如何才能拿到是一件困難的事情。比如，交通管理部門有道路的車流量數(shù)據(jù)，電信公司有每個(gè)人的通話記錄，公安局有每個(gè)人的身份信息，阿里巴巴有大量的電子商務(wù)數(shù)據(jù)等，而這些數(shù)據(jù)并不是公開的，有的涉及個(gè)人隱私，有的涉及商業(yè)秘密，有的有行政干預(yù)，那么研究如何實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的公開與共享，就成為新的統(tǒng)計(jì)研究方向。

2.從數(shù)據(jù)的整理上看，以前是對數(shù)據(jù)進(jìn)行審核、篩選之后，進(jìn)行合理的分組和分布特征的處理，而大數(shù)據(jù)時(shí)代，面對海量的數(shù)據(jù)，首先要做的是清洗數(shù)據(jù)，從海量數(shù)據(jù)中去除雜質(zhì)。由于數(shù)據(jù)的體量巨大，如何辨別數(shù)據(jù)的真?zhèn)?，如何測度數(shù)據(jù)的偏倚，不再是容易的事情。這個(gè)過程需要計(jì)算機(jī)編程來實(shí)現(xiàn)，因此，計(jì)算機(jī)編程應(yīng)用能力必須成為統(tǒng)計(jì)專業(yè)學(xué)生必備的技能。

3.從數(shù)據(jù)的分析方法上看，傳統(tǒng)的統(tǒng)計(jì)分析方法已經(jīng)十分成熟，相關(guān)與回歸分析、時(shí)間序列分析、多元統(tǒng)計(jì)分析、經(jīng)濟(jì)計(jì)量分析等統(tǒng)計(jì)分析手段曾出不窮，但是它們都是在大數(shù)據(jù)產(chǎn)生以前的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的基礎(chǔ)上發(fā)展起來的。而如何把高維或超高維的數(shù)據(jù)降維，如何把超出存儲能力和計(jì)算能力的數(shù)據(jù)集化整為零，如何建立許多變量之間的關(guān)聯(lián)，這都需要統(tǒng)計(jì)學(xué)人做出新的思考。

4.從分析結(jié)果的展示看，傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)分析結(jié)果是通過統(tǒng)計(jì)圖表或統(tǒng)計(jì)報(bào)告的形式呈現(xiàn)的，而大數(shù)據(jù)時(shí)代，所需信息的人數(shù)激增，不同需求者的知識層次、時(shí)間迫切程度不同，如何及時(shí)、高效地向人們展示分析結(jié)果，使分析結(jié)果更為直觀化和可視化，也為統(tǒng)計(jì)學(xué)者提出更迫切的要求。這同樣需要懂得計(jì)算機(jī)技術(shù)和網(wǎng)絡(luò)技術(shù)，所以在課程設(shè)置上，必須增加統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)學(xué)生的計(jì)算機(jī)技術(shù)教學(xué)內(nèi)容。

三、傳統(tǒng)的經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)學(xué)本科培養(yǎng)模式及弊端

我國的統(tǒng)計(jì)學(xué)科創(chuàng)設(shè)已有相當(dāng)長的歷史了。創(chuàng)設(shè)之初，它是隸屬經(jīng)濟(jì)學(xué)一級學(xué)科下的二級學(xué)科，1998年9月國家教育部頒布的《普通高等學(xué)校本科專業(yè)目錄和專業(yè)介紹》將統(tǒng)計(jì)學(xué)調(diào)整為理學(xué)類一級學(xué)科。這一調(diào)整為統(tǒng)計(jì)學(xué)科和統(tǒng)計(jì)教育提供了更加廣闊的平臺。2011年，國務(wù)院學(xué)位委員會和教育部批準(zhǔn)印發(fā)了《學(xué)位授予和人才培養(yǎng)學(xué)科目錄（2011）》，在新的研究生專業(yè)目錄中，將統(tǒng)計(jì)學(xué)由原來的經(jīng)濟(jì)學(xué)下的二級學(xué)科調(diào)整為理學(xué)的一級學(xué)科，進(jìn)一步凸顯出統(tǒng)計(jì)學(xué)科的重要程度和對統(tǒng)計(jì)教育的重視程度。

傳統(tǒng)統(tǒng)計(jì)本科培養(yǎng)模式的弊端，主要表現(xiàn)在以下三個(gè)方面。

1.培養(yǎng)目標(biāo)過于籠統(tǒng)，針對性不強(qiáng)。這一階段的培養(yǎng)目標(biāo)是：培養(yǎng)具有良好的數(shù)學(xué)或數(shù)學(xué)與經(jīng)濟(jì)學(xué)素養(yǎng)，掌握統(tǒng)計(jì)學(xué)基本理論和方法，能熟練運(yùn)用計(jì)算機(jī)和統(tǒng)計(jì)軟件進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，并能在企事業(yè)單位和經(jīng)濟(jì)、管理部門從事數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)調(diào)查、統(tǒng)計(jì)信息管理、數(shù)據(jù)分析等開發(fā)、應(yīng)用和管理工作，或在科研、教育部門從事研究和教學(xué)工作的高級專門人才。這一培養(yǎng)目標(biāo)看似很完善，面面俱到，其實(shí)人才培養(yǎng)目標(biāo)并不明確，似乎統(tǒng)計(jì)是個(gè)“萬金油”，哪個(gè)地方都可以用，但具體應(yīng)用于哪一領(lǐng)域并不明確。

2.本科教學(xué)在課程設(shè)置上過于專業(yè)，知識面過窄，導(dǎo)致許多學(xué)生只懂得統(tǒng)計(jì)學(xué)知識，對這些知識應(yīng)用到什么地方，如何應(yīng)用一片茫然。實(shí)踐課程比重較低，沒有體現(xiàn)出統(tǒng)計(jì)學(xué)是一個(gè)工具性學(xué)科的特色。統(tǒng)計(jì)學(xué)是一門有關(guān)方法論的工具性學(xué)科，應(yīng)該強(qiáng)調(diào)應(yīng)用，這就好比一把錘子，無論你如何強(qiáng)調(diào)它的性能，都不如直接找一個(gè)對象錘一錘，因此應(yīng)加強(qiáng)實(shí)踐教學(xué)內(nèi)容。

3.教學(xué)模式和考核方式比較單一。傳統(tǒng)的統(tǒng)計(jì)教育以說教為主，鮮有案例分析和實(shí)踐操作；考核方式以閉卷筆試為主，記憶大量復(fù)雜的統(tǒng)計(jì)公式，成為學(xué)生學(xué)習(xí)的負(fù)擔(dān)，并且學(xué)以致用的教學(xué)宗旨，未能得到充分的體現(xiàn)。

四、大數(shù)據(jù)時(shí)代的統(tǒng)計(jì)本科專業(yè)培養(yǎng)模式的構(gòu)建

1.人才培養(yǎng)目標(biāo)要進(jìn)行適當(dāng)?shù)恼{(diào)整。高校的人才培養(yǎng)要以社會需求為導(dǎo)向，社會需求的多元化要求我們培養(yǎng)適應(yīng)多元化需求的復(fù)合型人才。因此，高等學(xué)校統(tǒng)計(jì)本科教育要遵循“寬口徑、厚基礎(chǔ)、重應(yīng)用”的辦學(xué)理念，培養(yǎng)“一專多能”的人才。具體來講，統(tǒng)計(jì)學(xué)本科階段的培養(yǎng)目標(biāo)可以定為：培養(yǎng)具有扎實(shí)的統(tǒng)計(jì)專業(yè)基礎(chǔ)和數(shù)據(jù)分析能力，具有一定行業(yè)知識背景，能在政府、企業(yè)、事業(yè)單位從事信息管理、統(tǒng)計(jì)分析、風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)測和預(yù)測決策的復(fù)合型人才。

2.課程設(shè)置必須進(jìn)行調(diào)整。在課程設(shè)置上，分模塊進(jìn)行課程設(shè)置。專業(yè)課分為學(xué)科基礎(chǔ)課、專業(yè)必修課、專業(yè)選修課和實(shí)踐課程幾個(gè)部分。正如上面所討論的，大數(shù)據(jù)使得數(shù)據(jù)的收集、整理、分析和展示的每個(gè)環(huán)節(jié)都有了新的變化，而這些都要求學(xué)生具有比較扎實(shí)的計(jì)算機(jī)技術(shù)。因此，在1998年課程體系的基礎(chǔ)上，應(yīng)在學(xué)科基礎(chǔ)課程中增加計(jì)算機(jī)相關(guān)課程，特別是計(jì)算機(jī)編程語言、網(wǎng)絡(luò)技術(shù)方面的課程和數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)。在大數(shù)據(jù)快速發(fā)展的今天，統(tǒng)計(jì)專業(yè)的學(xué)生必須加強(qiáng)從網(wǎng)絡(luò)中收集數(shù)據(jù)的能力，如基于API的數(shù)據(jù)采集技術(shù)和基于網(wǎng)絡(luò)爬蟲的數(shù)據(jù)采集等技能。

統(tǒng)計(jì)學(xué)這一工具學(xué)科，可以和許多學(xué)科結(jié)合形成邊緣學(xué)科，如經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)、人口統(tǒng)計(jì)、生物統(tǒng)計(jì)、醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)、管理統(tǒng)計(jì)、金融統(tǒng)計(jì)等，這些分支都具有共同的統(tǒng)計(jì)分析基本理論。因此，統(tǒng)計(jì)專業(yè)人才首先要具備統(tǒng)計(jì)專業(yè)基礎(chǔ)知識，然后再結(jié)合具體的應(yīng)用領(lǐng)域發(fā)展各個(gè)分支，從而在課程設(shè)置方面加強(qiáng)學(xué)科基礎(chǔ)課程建設(shè)。

專業(yè)必修課設(shè)置中要重視數(shù)理統(tǒng)計(jì)知識、多元統(tǒng)計(jì)分析和各種計(jì)量分析方法的教學(xué)，把各數(shù)據(jù)分析方法的基本思想教授給學(xué)生，培養(yǎng)他們的數(shù)據(jù)分析理論和應(yīng)用能力。同時(shí)，各高校要根據(jù)自身辦學(xué)特色和辦學(xué)條件，選擇經(jīng)管、醫(yī)學(xué)、生物等領(lǐng)域的學(xué)科基礎(chǔ)知識，實(shí)現(xiàn)將統(tǒng)計(jì)方法應(yīng)用于具體領(lǐng)域的目標(biāo)。

增加實(shí)踐教學(xué)比重，體現(xiàn)統(tǒng)計(jì)學(xué)的工具學(xué)科特色。這要求各高校加大與政府統(tǒng)計(jì)機(jī)構(gòu)和社會團(tuán)體的合作，努力為學(xué)生創(chuàng)造社會實(shí)踐的機(jī)會，使他們能將統(tǒng)計(jì)學(xué)知識應(yīng)用于實(shí)踐，在實(shí)踐中增長知識，并增強(qiáng)對統(tǒng)計(jì)工作的熱情。

3.教學(xué)模式和考核方式需要改進(jìn)。（1）統(tǒng)計(jì)學(xué)是一門實(shí)踐性很強(qiáng)的學(xué)科，在教學(xué)模式上要充分展示它的實(shí)踐性，改變“填鴨式”的講授模式，讓學(xué)生變被動(dòng)的聽講為主動(dòng)的鉆研，在課堂教學(xué)中多設(shè)問，傾聽學(xué)生的分析，在教學(xué)互動(dòng)中闡釋統(tǒng)計(jì)理論，這不僅能改變沉悶的課堂氛圍，還能讓學(xué)生積極主動(dòng)地思考問題，引導(dǎo)學(xué)生認(rèn)識到問題的關(guān)鍵。同時(shí)，學(xué)生活躍的思維也可以起到教學(xué)相長的作用。（2）加強(qiáng)利用統(tǒng)計(jì)知識，認(rèn)識我國基本國情國力的教育。目前，許多統(tǒng)計(jì)專業(yè)的畢業(yè)生走上工作崗位后發(fā)現(xiàn)手足無措，對我國基本國情了解甚少，缺少數(shù)據(jù)上的知識儲備，對經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象沒有一個(gè)總體把握，難以出色地完成統(tǒng)計(jì)工作和統(tǒng)計(jì)報(bào)告。所以，統(tǒng)計(jì)教學(xué)工作者在統(tǒng)計(jì)教學(xué)中，應(yīng)增加對我國主要經(jīng)濟(jì)指標(biāo)規(guī)模、變動(dòng)方向和變動(dòng)趨勢研究方面的教學(xué)，鼓勵(lì)學(xué)生有意識地經(jīng)常收集并整理主要經(jīng)濟(jì)指標(biāo)，分析各自的發(fā)展和內(nèi)在聯(lián)系，特別是以經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)教學(xué)為主的院校更要加強(qiáng)這方面內(nèi)容的教學(xué)。比如，在《時(shí)間序列分析》課程中，要有意識地讓學(xué)生收集我國每年的GDP、國家外匯儲備總額、每月的CPI、每日主要貨幣匯率等經(jīng)濟(jì)指標(biāo)，利用每節(jié)課的知識對這些指標(biāo)進(jìn)行具體分析，展開討論，既可以加深對時(shí)間序列分析理論的理解，也能認(rèn)識我國的基本國情，還可以分析經(jīng)濟(jì)理論中各主要指標(biāo)之間的聯(lián)系，使所學(xué)知識融會貫通、一舉多得。（3）在教學(xué)中重視統(tǒng)計(jì)軟件的應(yīng)用。目前通用的統(tǒng)計(jì)軟件有SAS、SPSS、R、STATA、Eviews等，每種統(tǒng)計(jì)軟件各有優(yōu)劣，教師應(yīng)結(jié)合課程特點(diǎn)選擇相應(yīng)的軟件教學(xué)，盡量用軟件的結(jié)果直觀展示數(shù)據(jù)的分析方法，并結(jié)合案例對方法的優(yōu)劣進(jìn)行辨析，讓學(xué)生不是紙上談兵，增強(qiáng)他們解決實(shí)際問題的能力，使得畢業(yè)后能更迅速地融入工作。（4）課程考核形式多樣。統(tǒng)計(jì)學(xué)是方法論的學(xué)科性質(zhì)，決定單一的閉卷考核方式是不合理的，它只能適用于理論性較強(qiáng)的課程，如高等數(shù)學(xué)、數(shù)理統(tǒng)計(jì)學(xué)，而對應(yīng)用性很強(qiáng)的方法論課程，如多元統(tǒng)計(jì)分析、計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)、時(shí)間序列分析等，宜采用案例分析、課程論文撰寫等，而與統(tǒng)計(jì)實(shí)踐密切相關(guān)的課程，如抽樣技術(shù)、統(tǒng)計(jì)案例分析等，重要的是讓學(xué)生掌握各調(diào)查方法的優(yōu)缺點(diǎn)、具體情況具體分析的能力。因此，應(yīng)該在平時(shí)的課堂教學(xué)中利用提問—分析—現(xiàn)場討論的方法進(jìn)行考查，以加強(qiáng)學(xué)生對案例分析和現(xiàn)實(shí)統(tǒng)計(jì)調(diào)查的理解。

總之，大數(shù)據(jù)時(shí)代，統(tǒng)計(jì)專業(yè)不僅要重視統(tǒng)計(jì)專業(yè)基礎(chǔ)知識的教學(xué)，還要重視計(jì)算機(jī)應(yīng)用能力和英語能力的教學(xué)，將統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)分析方法應(yīng)用于最前沿的社交網(wǎng)絡(luò)、物流管理領(lǐng)域，重視英語能力是為了及時(shí)地更新知識，與國際接軌。唯有如此，統(tǒng)計(jì)教育才可以做到不故步自封，才能與時(shí)俱進(jìn)，統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)才能在大數(shù)據(jù)時(shí)代爆發(fā)出更加絢爛的生命力。

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The Transformation and Construction of the Talent Cultivation Model for Economic Statistics Undergraduate Students

in Big Data Times

TANG Bao-zhen1，2，ZHANG Li-xin1

（1.Economics and Trade School，Guangdong University of Foreign Studies，Guangzhou，Guangdong 510006，China；

2.Economics School in Jinan University，Guangzhou，Guangdong 510006，China）

Abstract：Statistics is a methodological science and it's research subject is data. Coming along with the Big Data times，most of the links such as data collecting，analyzing，presenting and so on，have been changed. The talent cultivation model of Statistics major which was founded in 1998 doesn't meet the needs. This paper gives a new talent cultivation model for Economic Statistics undergraduate students which involves new research contains，train objectives，courses offered and evaluation methods and so on.

Key words：big data；economic statistics；talent cultivation model