鄧曉蕾

近幾年，人工智能的發(fā)展和應(yīng)用日新月異，智能汽車、智能家居、智能機(jī)器人，人們對人工智能的潛力和應(yīng)用有了越來越高的期待。

人工智能的一個重要部分是認(rèn)知智能，包括理解、運用語言的能力，掌握知識、運用知識的能力，以及在語言和知識基礎(chǔ)上的推理能力。認(rèn)識智能又主要集中體現(xiàn)為語言智能（即自然語言處理）。業(yè)界把自然語言理解稱為人工智能這頂皇冠上的一顆明珠。因為，只有通過自然語言理解，才能實現(xiàn)機(jī)器智能與人類智能的無縫對接，實現(xiàn)真正意義上的人工智能。

7月23日，由中國計算機(jī)學(xué)會和中國中文信息學(xué)會共同主辦的第二屆語言與智能高峰論壇在北京召開，本屆論壇主題為“語言理解與人工智能”。論壇共吸引了來自國內(nèi)外學(xué)術(shù)界、產(chǎn)業(yè)界從事自然語言處理與人工智能技術(shù)研究的570余人參加，共同探討語言與智能技術(shù)的新進(jìn)展和新趨勢。

中國計算機(jī)學(xué)會理事長、中國工程院院士、ACM/IEEE Fellow、北京大學(xué)高文教授以《視覺圖靈測試》為主題的報告，提出了新穎的基于圖像理解的視覺圖靈測試問題，該問題將自然語言處理和計算機(jī)視覺相結(jié)合，是人工智能未來發(fā)展的一個重要方向和前沿問題。他表示：“圖靈測試的本質(zhì)是考察機(jī)器對人的智能模仿程度是否達(dá)到完美，因此將問題僅僅局限在自然語言范疇顯然不全面。我們試圖把圖靈測試的問題內(nèi)容從純自然語言交互，拓展到視覺內(nèi)容交互問答?！备呶牡膱蟾孢€具體介紹了融入場景信息的圖片內(nèi)容描述，基于組合物體上下文信息的指示表達(dá)，面向視覺問答場景的視覺—語言跨模態(tài)特征對齊等多個前沿方向的相關(guān)工作。

《今日頭條》副總裁馬維英在《信息流的未來與人工智能的機(jī)會》的報告中表示，人工智能在信息流這一領(lǐng)域里有著巨大的創(chuàng)新機(jī)會。我們基于信息流的應(yīng)用場景，持續(xù)積累大量的訓(xùn)練樣本和數(shù)據(jù)，讓機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)形成閉環(huán)，不斷地改善和進(jìn)化。

馬維英結(jié)合《今日頭條》，介紹了基于文本和多媒體新聞內(nèi)容設(shè)計和應(yīng)用智能推薦算法，這一成果使信息與人更加緊密高效地連接。圍繞“信息連接”，馬維英還介紹了如何通過對偶學(xué)習(xí)，將《今日頭條》所擁有的包括文檔、圖像、視頻、用戶行為等多種數(shù)據(jù)有機(jī)地結(jié)合起來，從而訓(xùn)練出更好的模型。

“‘我丟了一塊石頭到水里，針對這句話，人可以想象很多東西，有漣漪、有濺起的浪花、水什么顏色、池塘的風(fēng)貌、有沒有魚在水中跳等，而計算機(jī)的回答只有這一句話。當(dāng)前，自然語言對機(jī)器而言就是硬猜，所以，自然語言要突破，需要在范式上進(jìn)行改變?！敝ゼ痈缫晾Z斯大學(xué)（UIC）劉兵教授圍繞目前大多數(shù)機(jī)器學(xué)習(xí)方法只能處理固定的任務(wù)集合，而無法有效擴(kuò)展到相關(guān)任務(wù)的這一局限性，系統(tǒng)介紹了終身學(xué)習(xí)（Lifelong Learning）這一前沿的機(jī)器學(xué)習(xí)范式，并指出了其可以有效地利用學(xué)習(xí)相關(guān)任務(wù)獲得知識這一優(yōu)越性，以及相關(guān)的多個工業(yè)應(yīng)用場景。

騰訊AI Lab主任張潼從企業(yè)的視角，介紹了如何在企業(yè)中在做好科研的同時為企業(yè)創(chuàng)造價值，并具體介紹了騰訊的AI Lab在近一年里在情感分析、文本分類、機(jī)器翻譯、對話系統(tǒng)等自然語言處理重要領(lǐng)域中的最新研究成果，以及其在業(yè)務(wù)場景中的應(yīng)用。

華為諾亞方舟實驗室主任李航通過分析神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法和符號邏輯方法各自的優(yōu)缺點，指出二者存在很強(qiáng)的互補(bǔ)性，因而可以結(jié)合雙方的優(yōu)勢，構(gòu)建更強(qiáng)的模型。隨后，李航博士進(jìn)一步分析了結(jié)合神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法和符號邏輯方法的關(guān)鍵點和難點，并介紹了具體的前沿研究進(jìn)展，令人耳目一新。

微軟亞洲研究院主任研究員劉鐵巖圍繞神經(jīng)機(jī)器翻譯需要依賴大量雙語語料、解碼只考慮短期效用、訓(xùn)練指標(biāo)和評價指標(biāo)不一致等三個問題，討論了對偶學(xué)習(xí)和強(qiáng)化學(xué)習(xí)方法解決這三個問題的可行性，并系統(tǒng)介紹了相關(guān)模型的核心思想以及微軟研究組的顯著進(jìn)展。

除了以上知名學(xué)者的演講，大會還剖析樣例企業(yè)的自然語言和人工智能應(yīng)用場景、進(jìn)展、挑戰(zhàn)，以及前沿研究和應(yīng)用方向。京東商城智能通訊部總監(jiān)劉丹介紹了京東無人客服的技術(shù)架構(gòu)，并就無人客服的商業(yè)價值和發(fā)展前景做了深入的討論。

本屆高峰論壇還設(shè)置了企業(yè)論壇環(huán)節(jié)，邀請中科院、百度、出門問問、奇點機(jī)智等創(chuàng)新公司的科學(xué)家就人機(jī)對話、數(shù)據(jù)智能等業(yè)界在人工智能、自然語言處理技術(shù)方面的探索、應(yīng)用、挑戰(zhàn)等環(huán)節(jié)各抒己見。