彭俊,劉洪超,鄭國臣,姜厚竹
(1.松遼流域水資源保護局,吉林長春130021;2.東北林業(yè)大學林學院,黑龍江哈爾濱150040)
松花江省界緩沖區(qū)水質(zhì)監(jiān)測斷面類別分析
彭俊1,劉洪超1,鄭國臣1,姜厚竹2
(1.松遼流域水資源保護局,吉林長春130021;2.東北林業(yè)大學林學院,黑龍江哈爾濱150040)
利用K-均值聚類分析,得出松花江流域省界緩沖區(qū)水質(zhì)監(jiān)測斷面所屬類別,將51個水質(zhì)監(jiān)測斷面劃分為7類,并對每類中的監(jiān)測斷面進行優(yōu)化分析。根據(jù)松花江流域省界緩沖區(qū),原來51個監(jiān)測斷面的自然地理位置等自然屬性和監(jiān)測指標優(yōu)選原則,將監(jiān)測斷面優(yōu)選為39個,精簡了12個斷面,減小了監(jiān)測工作量,節(jié)約了監(jiān)測費用。
松花江;省界緩沖區(qū);監(jiān)測斷面;類別分析
松花江流域省界緩沖區(qū)是為黑龍江省、吉林省、遼寧省、內(nèi)蒙古自治區(qū)4個省級行政區(qū)而特設的水功能區(qū)。省界緩沖區(qū)是以省界為中心向各省級行政區(qū)域不斷擴展而劃分出的緩沖水域,是流域水資源管理的重要區(qū)域,控制上游對下游或相鄰省份的水污染,將污染風險降到最低,分清跨省污染問題的責任,強化對各省水資源管理的監(jiān)督、考核和問責,加強各省級水資源單位對水資源保護力度,真正落實國家最嚴格的水資源管理制度[1]。水質(zhì)監(jiān)測斷面的布設是水環(huán)境監(jiān)測工作成功與否的核心環(huán)節(jié),對水質(zhì)監(jiān)測斷面進行優(yōu)化是體現(xiàn)水環(huán)境監(jiān)測科學與否的重要環(huán)節(jié)[2]。水質(zhì)監(jiān)測斷面優(yōu)化設置,就是根據(jù)水質(zhì)監(jiān)測數(shù)據(jù)對松花江流域省界緩沖區(qū)內(nèi)水環(huán)境劃分級別或類型,按水體污染性質(zhì)及污染程度在空間上劃分為不同的污染區(qū)域,同時結合水質(zhì)監(jiān)測斷面的重要性和沿程水體中污染物變化情況及水質(zhì)狀況,科學合理地布設水質(zhì)監(jiān)測斷面,以達到水質(zhì)監(jiān)測以最小的人物財力投入,所獲監(jiān)測數(shù)據(jù)更具代表性和科學可信的目的。
在對水質(zhì)監(jiān)測斷面按K-均值聚類分析法進行優(yōu)化后,監(jiān)測斷面的優(yōu)選應遵循以下原則:屬于同一類別的水質(zhì)監(jiān)測斷面原則上至少選擇一個;同一類別中,相鄰的監(jiān)測斷面之間有2種以上主要污染指標呈顯著或極顯著相關,并且屬于同一功能類型的斷面保留一個;國控、省控斷面保留;河流源頭及出入境處、一級支流匯入處、重要飲用水源地的斷面盡量保留,未設監(jiān)測斷面的需增設省控斷面;數(shù)據(jù)獲取率低于50%的監(jiān)測斷面,原則上去除;有2種以上主要污染物年際變化不穩(wěn)定的(變異系數(shù)超過70%)斷面原則上去除;監(jiān)測斷面數(shù)目介于1和3之間的未作聚類分析河流,若相鄰監(jiān)測斷面有2種以上主要污染指標顯著相關或水質(zhì)無顯著差異,并且屬于同一功能類型的斷面原則上可以選取一個;無法滿足代表性、可行性、方便性等地表水監(jiān)測斷面設置基本要求的去除或移位;兼顧生態(tài)補償,城市環(huán)境綜合整治定量考核與環(huán)境管理需求,盡量做到一個斷面一套數(shù)據(jù)、多種功能[3]。
K-均值聚類分析方法是基于劃分的聚類算法,該過程的聚類是通過不斷迭代直至達到最優(yōu)解而實現(xiàn)的,這類聚類算法因具有邏輯簡單、占據(jù)存儲空間小、處理效率高,較適合于對大規(guī)模數(shù)據(jù)進行聚類。以2015年松花江流域省界緩沖區(qū)51個水質(zhì)監(jiān)測斷面上優(yōu)化后的銅、硒、COD、BOD5、氨氮、總磷和砷共7項水質(zhì)監(jiān)測指標的監(jiān)測數(shù)據(jù)為基礎,利用K-均值聚類法對該流域省界緩沖區(qū)水質(zhì)監(jiān)測指標進行優(yōu)化。
利用spss 21.0軟件,將松花江流域省界緩沖區(qū)51個監(jiān)測斷面7項優(yōu)化后的水質(zhì)監(jiān)測指標作為元數(shù)據(jù),利用K-均值聚類分析法來分類處理[4],從而實現(xiàn)斷面優(yōu)化。
3.1 斷面水質(zhì)監(jiān)測數(shù)據(jù)標準化處理
為消除不同水質(zhì)監(jiān)測指標間的量綱差異,需對數(shù)據(jù)進行標準化處理。
3.2 樣本分類數(shù)K值的確定
變量F可以綜合反映各樣本特征的組間緊密程度和分散程度,數(shù)值越大,說明該特征的組內(nèi)關系越緊密,而組間關系越離散,分類相對也就更為合理。根據(jù)松花江流域省界緩沖區(qū)水質(zhì)監(jiān)測斷面分布狀況、監(jiān)測項目個數(shù)等,預設聚類數(shù)為3~10之間。當水質(zhì)監(jiān)測斷面分為7組時,F(xiàn)的統(tǒng)計值最大,因此,K-均值聚類分析的K值應選取7。
3.3 聚類中心
K-均值聚類法得出的結果,按7類對松花江流域省界緩沖區(qū)51個水質(zhì)監(jiān)測斷面聚合,確定初始聚類的各變量中心點。為使各類別間距達到最優(yōu),K-均值聚類分析對以上的初始聚類中心迭代,聚類中心的變化為0.000,迭代停止。松花江流域省界緩沖區(qū)51個水質(zhì)監(jiān)測斷面,作為這次分析的聚類成員所屬的類及所屬類中心的距離,具體劃分結果如表1。
表2為K-均值聚類分析的聚類結果形成的聚類中心的各變量值,結合表2和表3可以看出,51個水質(zhì)監(jiān)測斷面可分為7類。第一類包括石灰窯、尼爾基大橋等11個監(jiān)測斷面;第二類包括加西、白樺下等16個監(jiān)測斷面;第三類包括拉哈、二節(jié)地等10個監(jiān)測斷面;第四類只有龍家亮子1個監(jiān)測斷面;第五類包括嫩江浮橋、塔虎城渡口等3個監(jiān)測斷面,第六類包括小莫丁、同發(fā)等2個監(jiān)測斷面;第七類包括兩家子、浩特營子等8個監(jiān)測斷面。
表1 聚類成員
表2 最終聚類中心
3.4 聚類結果檢驗
K-均值聚類分析的結果是否可靠,可根據(jù)ANONA表來判斷。方差分析表明,針對每種聚類的結果,對分類進行檢驗都會顯示sig為0.000,類別間距離差異的概率值均小于0.010,說明通過聚類所得的類別之間是有顯著差異的,這也是聚類分析必要的。松花江流域省界緩沖區(qū)51個水質(zhì)監(jiān)測斷面在7個類別中存在著顯著差異,結果有效。
3.5 K-均值聚類分析結果分析
按水質(zhì)監(jiān)測斷面優(yōu)選原則來對上述7類監(jiān)測斷面進行分析,第一類中,石灰窯、尼爾基大橋和江橋均位于嫩江黑蒙緩沖區(qū),可以考慮將其合并為一個,由于尼爾基水庫具有重要的水生態(tài)意義,保留尼爾基大橋斷面;金蛇灣碼頭、肖家船口和同江均為國家考核斷面,必須保留。第二類中,加西、白樺下、柳家屯均位于甘河蒙黑緩沖區(qū),斷面情況及水質(zhì)狀況評價結果相似,由于柳家屯位于甘河的保留區(qū)內(nèi),則該斷面保留;古城子和薩馬街斷面均位于諾敏河蒙黑緩沖區(qū),可以考慮合并,只保留古城子;大河和新發(fā)斷面在音河流域上,大河斷面較新發(fā)斷面距省界距離較遠,采樣時較為不便,可以考慮把大河斷面上升為新發(fā)斷面;烏塔其農(nóng)場和龍頭堡斷面為新增斷面,其中烏塔其農(nóng)場斷面為國控斷面,從數(shù)據(jù)的獲取率上分析,龍頭堡的獲取率低于50%,因此應考慮刪除。第三類中,牛頭山大橋、蔡家溝和板子房斷面為拉林河一級支流監(jiān)測斷面,這三個斷面距省界距離較遠,監(jiān)測數(shù)據(jù)的代表性極差,保留一個即可,由于板子房斷面為國控斷面,則應保留。第六類中,小莫丁為國家考核斷面,同發(fā)為新增斷面,分析同發(fā)斷面的數(shù)據(jù)獲取率極低,所在的霍林河經(jīng)常出現(xiàn)斷流現(xiàn)象,故應刪除。第七類中永安和煤窯斷面均是新增的,斷面的相似性極高,但是煤窯斷面的數(shù)據(jù)獲取率極低,同時根據(jù)距省界距離選擇保留永安斷面;寶泉和野馬圖這兩個斷面,寶泉斷面為國家考核斷面,則可以考慮將這兩個斷面合并為寶泉斷面。監(jiān)測斷面優(yōu)化結果見表3。
表3 監(jiān)測斷面優(yōu)化結果
利用K-均值聚類分析,可以得到松花江流域省界緩沖區(qū)水質(zhì)監(jiān)測斷面所屬類別,將51個水質(zhì)監(jiān)測斷面劃分為7類,并對每一類別中的監(jiān)測斷面進行優(yōu)化分析。根據(jù)K-均值聚類分析結果,實現(xiàn)了對監(jiān)測斷面的刪除、合并和新增。經(jīng)過優(yōu)化后,根據(jù)松花江流域省界緩沖區(qū)原來51個監(jiān)測斷面的自然地理位置等自然屬性和監(jiān)測指標優(yōu)選原則,將監(jiān)測斷面優(yōu)選為39個,刪除掉許多重復斷面,大大減小了監(jiān)測工作量,節(jié)約了監(jiān)測費用。利用K-均值聚類分析優(yōu)化水質(zhì)監(jiān)測斷面,克服了以往單憑經(jīng)驗優(yōu)化時過于依賴主觀分析的不合理因素,提供了客觀分析的依據(jù),提高了水質(zhì)監(jiān)測點優(yōu)化的準確性和工作效率。
[1]許琳娟,褚俊英,周祖昊,等.松花江流域水環(huán)境質(zhì)量特征分析[J].水資源保護,2012,28(6):55-58.
[2]李瑋,褚俊英,秦大庸,等.松花江流域水污染特征及其調(diào)控對策[J].中國水利水電科學研究院學報,2010,8(3):229-232.
[3]李茜,張建輝,羅海江.區(qū)域地表水監(jiān)測斷面優(yōu)化調(diào)整的技術方法[J].環(huán)境監(jiān)控與預警,2012,04(1):34-37.
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2017-04-25