嚴鑫藝 權秋梅 文予陌 范曾麗

摘要[目的]探討洋姜的最佳光響應曲線擬合模型，為洋姜的生理生態(tài)研究提供參考。[方法]以洋姜為試驗材料，采用Li-6400光合儀測定洋姜的光響應曲線。[結果]綜合比較洋姜光響應各模型對應的擬合情況及估計的相關生理數據，得出直角雙曲線改進模型（MRH）優(yōu)于非直角雙曲線模型（NRH）、直角雙曲線模型（RH）、指數改進模型（MEM）與指數模型（EM）。根據MRH計算出洋姜最大凈光合速率（Pmax）與飽合光強（LSP）分別為27.98 μmol/（m2·s）和1 998.78 μmol/（m2·s），均與實測值最接近。[結論]洋姜光響應的最佳擬合模型為MRH。

關鍵詞洋姜；光合-光響應曲線；光響應模型

中圖分類號Q945.79文獻標識碼A文章編號0517-6611（2017）17-0004-04

Abstract[Objective] The aim was to explore the optimal model of Jerusalem artichokes photosynthesis light response curve and provide a reference for the study lightresponse curve and the application of physiological and ecology of J.artichoke.[Method] Photosynthesis light response curve of J.artichoke was tested by using the Li6400.[Result] Comprehensive comparison each model fitting value and physiological parameters of J.artichoke，it could find that the Modified rectangular hyperbola model（MRH） was better than Exponential model，Nonrectangular hyperbola model，Modified exponential model and Rectangular hyperbola model.According to the MRH，the light saturation and the maximum net photosynthetic rate were 1 998.78 μmol/（m2·s） and 27.98 μmol/（m2·s），respectively，which fitted the measured values closest.[Conclusion] So the MRH is optimal model for describing J.artichokes lightresponse curve.

Key wordsJerusalem artichoke；Lightresponse curve；Lightresponse curve models

基金項目四川省科技廳應用基礎項目（2015JY0140）；四川省教育廳項目（12ZA289）。

作者簡介嚴鑫藝（1994—），女，重慶人，碩士研究生，研究方向：學科教學（生物）。*通訊作者，副教授，博士，從事植物生理生化研究。

收稿日期2017-03-24

光合作用指植物（包括光合細菌）應用光能，利用水與二氧化碳生成有機物，且將氧氣散發(fā)出來的生化過程[1]。而光能作為反應中獨一的能量源頭，是植物成長所必需的。因為其研究植物光合有效輻射（PAR）與凈光合速率（Pn）之間的關系，植物的光合作用相關數據可為理解植物化學反應過程中的光化學效率提供相應的參考。不同的植物種類或者一種植物的不同個體，乃至一株植株上部位的不同，相應的生理參數都有差異，對應各種模型算出的光響應相應參數也有差別，因此，在模型擬合時研究者應該利用試驗材料的最適和最優(yōu)的模型。目前用于擬合光響應曲線常用的模型包括非直角雙曲線模型（NRH）[2-3]、直角雙曲線模型（RH）[4]、直角雙曲線改進模型（MRH）[5-6]、指數函數模型（EM）[7]和指數改進模型（MEM）[8-9]等。NRH模型與RH模型在實際應用中，如果PAR≥0，Pn的數值會隨著PAR值的增長而增長，所以不會出現最大凈光合速率（Pmax）以及光飽和點（LSP）。

洋姜，學名菊芋（Helianthus tuberosus L.，Jerusalem artichoke），為菊科向日葵屬的多年生草本植物。前人研究發(fā)現洋姜中豐富的菊粉對動物身體內血脂的調節(jié)以及腸道功能的改善等有益。洋姜莖桿可作飼料喂養(yǎng)家畜，其中含有的豐富營養(yǎng)可提升家畜的身體免疫能力。洋姜的葉片含有充足的營養(yǎng)，目前作為保健蔬菜盛行[10]。洋姜莖葉對重金屬離子的吸附效果較好[11]，是很有發(fā)展前景的可再生資源，不僅可作為優(yōu)良的飼料，提取物菊粉還是工業(yè)、食品、醫(yī)藥的重要原料，可生產果糖、酒精、單細胞蛋白，對其進行開發(fā)與利用還將促使酶技術、發(fā)酵技術以及新型高效生物反應器的研究[12]。但目前關于洋姜光合光響應方面的研究鮮見報道。鑒于此，筆者探討了洋姜的最佳光響應曲線擬合模型，旨在為洋姜的生理生態(tài)研究提供參考。

1材料與方法

1.1試驗地概況

試驗所在地為四川省南充市西華師范大學生命科學學院的實驗基地（106°04′ E，30°49′ N），海拔為300 m，土壤以紫色土為主。該區(qū)域為亞熱帶濕潤性季風氣候，年平均氣溫在15.8～17.8 ℃，每年平均降雨量在980～1 150 mm[13]。

1.2材料試驗材料為洋姜。

1.3試驗方法天氣晴朗時，選取長勢良好的洋姜8株，采用LI-6400 （LI-COR Inc.，Lincoln，USA）便攜式光合作用測定儀對其完整健康葉片實施光合PLC測繪。參照許大全[14]的測量方法，測量光響應曲線時先對被測的植物葉片保持1 200 μmol/（m2·s）的光誘導30 min，測量時流速都設置為500 μmol/s，樣本室中的相對濕度保持60%～70%，葉溫（25.00±0.95） ℃，CO2濃度控制在（395.00±4.14） μmol/mol，數據的測繪是通過便攜式光合儀程序中的光響應曲線的自主測量程序實現，設置最小的等待時間為120 s，最長的等待時間為240 s。通過內含的紅藍光源對光合的有效輻射強度進行操控，梯度設置為1 800、1 600、1 400、1 200、1 000、800、600、400、200、150、120、100、80、50、20、0 μmol/（m2·s）。完成之后把結果從光合測定儀中拷貝出來，然后利用軟件SPSS 23.0、Micrisoft Excel及Origin 8.0實現數據處理以及作圖。

1.4模型的選擇

1.4.1非直角雙曲線模型（NRH）[2-3]。

式中，Pn是凈光合速率；Pmax是最大凈光合速率；AQY是表觀量子效率；I是光合有效輻射；k是光響應曲角；Rd是暗呼吸速率。

1.4.2直角雙曲線模型（RH）[4]。

1.4.3直角雙曲線改進模型（MRH）[5-6]。

式中，LCP是光補償點，α是I=0和I=LCP時，兩點之間直線的斜率，β是修正系數，γ則為LCP初始斜率和最大凈光合速率之比，即γ= α/Pmax。

1.4.4指數模型（EM）[7]。

1.4.5改進指數模型（MEM）[8-9]。

1.5數據處理

將測出的光合數據導出后計算均值并將其分為2組，前者包含光強0～1 200 μmol/（m2·s）的13個數據，后者是光強為1 400、1 600、1 800 μmol/（m2·s）的5個植株的測量數據。第1組數據用MRH模型、NRH模型、RH模型、MEM模型與EM模型，將所得最合適的Pn稱為擬合值，利用SPSS 23.0軟件中非線性回歸板塊進行數據估算，應用決定系數（R2）權衡每種模型的擬合程度[9]。另一組數據用來測試5個模型的精確度，1 400、1 600、1 800 μmol/（m2·s）的實測值在該研究中也稱作實測檢測值，通過每個模型的擬合數據在模型算式中計算出其光強所對應的凈光合速率，得到的Pn值則稱作預測值。為更加全面地檢測擬合值和預測值的準確度，參考2個參數：均方誤差（MSE）和平均絕對誤差（MAE）[16]。

式中，yt與t先后表示實測值和預測值或擬合值。MSE與MAE的數值靠0越近則表示擬合數據或預測數據和實測數據越靠近。運算出5個模型中Rd、Pmax和LSP等生理數據，將其與實際測量值對比。并且用這些模型計算出的預測數據、擬合數據及實測數據來作圖與比較。

安徽農業(yè)科學2017年

2結果與分析

2.1光響應曲線擬合

由表1可知，模型預測與實測的MAE、MSE按從小到大的排列是MRH模型、EM模型、RH模型、NRH模型、MEM模型。擬合的MAE、MSE按照從小到大依次排列為NRH模型、MEM模型、EM模型、MRH模型、RH模型。綜合來看，MRH的精確度較好。

由圖1可知，5種模型的擬合都顯示洋姜凈光合速率隨光強的上升達到某個值后，它的凈光合速率因為光強的增長而呈現出小幅度增長并漸漸有趨向飽和的形勢，所以其光合光響應曲線為飽和趨近型[15]。由圖2可知，在強光階段與實測數值最靠近的是MRH模型。結合表1和圖2可以看出：MEM的R2=0.999，擬合度高，但發(fā)生了過擬合現象，即擬合最終結果很好，但是預測擬合數據和實測數據差別較大[9]。綜上，應用擬合效果綜合最優(yōu)的MRH可運算得到Pmax與LSP。

2.2光響應曲線參數

由表2可知，除MEM與實測值LCP相差較大，其他模型均和實測值靠近。EM、RH、NRH模型無法直接計算出LSP，應用MEM模型與MRH模型運算得出的LSP分別為2 019.253、1 998.773 μmol/（m2·s），實際測量的數據約為 2 000 μmol/（m2·s），即MRH模型算出的數據與實測數據更為接近。通過MRH模型得到Pmax也與實測數據比較接近，而其他模型得出的數據都與實際測量數據相差較大。除了RH擬合的Rd數值和實測數值相差較遠以外，其他都與實測數值比較靠近。有研究表明，植物的表觀量子效率（AQY）數值基本在0.04～0.07[17]，而該試驗中運用5種光合模型得出的AQY除RH以外都在上述范圍內。通過綜合比較每個模型擬合值與實測數據的每項生理數據，得出MRH擬合的光合參數和實測數據差異最小。

2.3洋姜光合速率的影響因子

圖3反映在洋姜光合作用過程中PAR與胞間CO2濃度（Ci）、蒸騰速率（Tr）、氣孔導度（Gs）及水分利用率（WUE）之間的線性關系。隨著PAR的增加，Ci在PAR為0～450 μmol/（m2·s）快速減小，這是由于這段時間洋姜光合能力較強，而后Ci值趨于平穩(wěn)。Gs則是在PAR為0～250 μmol/（m2·s）時急速增加，而后隨著PAR的增加緩慢增加。Tr也是隨著PAR的增加而增加，和自然條件下一致，PAR越大，洋姜的蒸騰作用則越強。最后，

WUE呈拋物線趨勢，隨著PAR的增加，在PAR強度為0～

600 μmol/（m2·s）時，WUE急速增加；在PAR強度為600～1 400 μmol/（m2·s）時，WUE曲線趨于平緩；在PAR超過

1 400 μmol/（m2·s）之后，WUE則呈逐漸下降的趨勢，此時的水分利用率低。

2.4相關性分析

由表3可知，洋姜Pn與PAR、Tr、Gs、WUE的相關系數分別為0.938、0.984、0.975和0.955，達到極顯著水平；與Ci的相關系數為-0.933，呈極顯著負相關。

3結論與討論

一些植物的生理參數可以通過光響應曲線來估計，如植物的光補償點（LCP）、最大光合速率（Pmax）、暗呼吸速率（Rd）、最大表觀光能利用效率或量子效率（AQY）和光飽和點（LSP）等[2-9]。該研究通過綜合比較R2、MAE和MSE值，以及各個擬合數值與實測數值的相似度探討最佳擬合模型。

由于EM、NHM及RH擬合曲線是漸近曲線，不存在極點，無法直接計算得出LSP[10]，MEM與MRH的R2值最高，MAE和MSE綜合對于擬合洋姜的光合-光響應曲線采用直角雙曲線改進模型（MRH）最為合適，由該擬合模型所求得洋姜LSP[1 998.773 μmol/（m2·s）]數值較高，代表洋姜擁有較強光能利用性能，符合陽生喜光植物的特性。與此同時，其LCP[39.381 μmol/（m2·s）]又較低，表明其能在較弱光照環(huán)境下進行有機物合成，有相應耐陰能力，表明可以順應范圍較廣的光照。且其AQY（0.067）在0.04～0.07[17]，也說明其對光照的適應范圍較寬。

植物光合作用的影響因子多而繁雜，通過相關性系數分析表明，Ci、Gs、Tr、WUE、PAR都對洋姜的光合作用有影響。隨著PAR的增加且未達到Pmax時，Gs迅速增加，洋姜進行光合作用時能夠很好地利用水分與CO2，所以Ci在前期急速下降；當PAR達到飽和之后，Gs繼續(xù)增長且Tr也繼續(xù)增加，水分散失之后，WUE開始下降。在栽培洋姜的試驗中，當LSP高于PAR時，為了使洋姜可以正常地進行光合作用，應采取人工光照并適量補充水分的方法來給予保證。

綜上所述，該研究采用MRH作為洋姜光合-光響應曲線擬合的最佳模型。洋姜有較強光能利用性能，可以適應范圍較廣的光照，符合陽生喜光植物的特性，也具有一定耐陰能力。

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