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農(nóng)業(yè)廢棄物還田對黑土溫室氣體排放及全球增溫潛勢的影響

2017-08-07 02:20:38韓圓圓曹國軍耿玉輝王振華
華南農(nóng)業(yè)大學學報 2017年5期
關鍵詞:潛勢通量廢棄物

韓圓圓,曹國軍,耿玉輝,葉 青,王振華,黃 巖

(吉林農(nóng)業(yè)大學 資源與環(huán)境學院,吉林 長春 130118)

農(nóng)業(yè)廢棄物還田對黑土溫室氣體排放及全球增溫潛勢的影響

韓圓圓,曹國軍,耿玉輝,葉 青,王振華,黃 巖

(吉林農(nóng)業(yè)大學 資源與環(huán)境學院,吉林 長春 130118)

【目的】研究牛糞、雞糞、玉米秸稈與化肥配施還田,對黑土溫室氣體排放及全球增溫潛勢的影響?!痉椒ā坎捎渺o態(tài)箱法,試驗共設5個處理,分別為:空白對照,單施化肥,牛糞還田配施50%化肥氮(化肥中氮的質量分數(shù)為肥料中總氮量的50%),雞糞還田配施50%化肥氮,秸稈還田配施90%化肥氮。除對照外各處理總施氮量為240 kg·hm–2。【結果】各處理中秸稈還田處理的CO2平均排放通量及總排放量最高,分別達388.96 mg·m–2·h–1和14 718.97 kg·hm–2,且追施氮肥明顯增加CO2的排放;單施化肥處理CH4平均吸收通量及總吸收量最高,分別達0.042 mg·m–2·h–1和1.36 kg·hm–2;單施化肥處理N2O平均排放通量及總排放量最高,分別達0.153 mg·m–2·h–1和5.75 kg·hm–2。秸稈還田處理的全球增溫潛勢顯著高于其他處理,牛糞還田處理較單施化肥處理全球增溫潛勢降低,但差異不顯著?!窘Y論】秸稈覆蓋會增加黑土中的CO2的排放,旱田土壤是大氣中CH4的重要吸收匯,有機無機肥配施對比單施化肥能減少土壤中N2O的排放,各農(nóng)業(yè)廢棄物還田處理對大氣變暖貢獻程度不同。

農(nóng)業(yè)廢棄物;溫室氣體;CO2;CH4;N2O;全球增溫潛勢

近年來,以氣候變暖為主要特征的氣候變化及其對自然、經(jīng)濟和人類生活的影響已經(jīng)成為各國政府、社會和科學界共同關注的全球性問題[1]。研究發(fā)現(xiàn),導致全球氣候變暖的主要原因是人類生產(chǎn)活動所引起的溫室氣體濃度增加[2]。聯(lián)合國政府間氣候變化專門委員會(IPCC)第3次評估報告指出:單位質量N2O的全球增溫潛勢(Global warming potential, GWP)是CO2的 298 倍,單位質量CH4的GWP是CO2的25倍[3]。全球農(nóng)業(yè)溫室氣體排放量占總排放量的17%~32%[4],農(nóng)業(yè)已經(jīng)成為全球溫室氣體的主要排放源,其中農(nóng)田土壤是最重要的溫室氣體排放源。據(jù)統(tǒng)計,土壤每年向大氣中排放的CO2占總CO2排放體積的5%~20%、排放的CH4占總CH4排放體積的15%~30%、排放的N2O占總N2O排放體積的80%~90%[5],這3種氣體作為大氣中最重要的溫室氣體,其對溫室效應的貢獻率高達80%[6]。

中國是目前世界上農(nóng)業(yè)廢棄物產(chǎn)出量最大的國家[7],所產(chǎn)生的農(nóng)作物秸稈量約為6.5億t[8],畜禽糞便約為17.3億t[9],而這些農(nóng)業(yè)廢棄物并沒有得到合理利用,既造成資源浪費又對環(huán)境產(chǎn)生嚴重的威脅。國內外研究學者發(fā)現(xiàn),農(nóng)業(yè)廢棄物還田不僅可以減少資源浪費、減少化肥的施用量、改良土壤結構、增加土壤肥力、減少環(huán)境污染,還可以通過影響土壤固碳潛力來改變溫室氣體的排放,進而減緩對全球氣候的貢獻[10-13]。因此,有機肥替代部分化肥是未來我國肥料施用的必然發(fā)展趨勢[14]。本試驗以吉林省中部黑土玉米農(nóng)田為研究對象,采用靜態(tài)箱法,在氮磷鉀等養(yǎng)分量的條件下,研究了高量有機肥替代條件下,牛糞、雞糞、秸稈與化肥配施對溫室氣體排放及其增溫潛勢的影響。旨在為農(nóng)業(yè)廢棄物的資源化利用及科學評價其在溫室氣體排放中的作用提供理論依據(jù)。

1 材料與方法

1.1 試驗地概況

本試驗于2014年在吉林省四平市梨樹縣泉眼溝中國農(nóng)業(yè)大學實驗站進行。該地區(qū)年均氣溫6.5 ℃,年均日照2 698.5 h。年均降雨量577 mm,平均蒸發(fā)量790~820 mm。2014年全年降雨量為453.2 mm,其中玉米生育期降雨量為354.86 mm。該試驗地土壤類型為黑土,耕層土壤基本理化性狀為:pH 6.69,有機質19.9 g·kg–1,全氮1.26 g·kg–1,堿解氮90.7 mg·kg–1,速效磷21.2 mg·kg–1,速效鉀186.1 mg·kg–1。

1.2 試驗材料

供試玉米品種為良玉11,種植密度為6.5萬株·hm–2。供試氮肥為尿素[w(N)為46%],磷肥為磷酸二銨[w(N)為18%,w(P2O5)為46%]、重過磷酸鈣[w(P2O5)為46%],鉀肥為硫酸鉀[w(K2O)為50%]。農(nóng)業(yè)廢棄物為牛糞、雞糞和玉米秸稈。各農(nóng)業(yè)廢棄物養(yǎng)分含量見表1。

表1 各農(nóng)業(yè)廢棄物養(yǎng)分含量Tab. 1 Nutrient contents of different agricultural wastes

1.3 試驗設計

試驗共設置5個處理,每個處理重復3次,小區(qū)面積為76 m2。每個小區(qū)內設置3個氣體采集箱,采用氮磷鉀等養(yǎng)分含量的原則進行試驗設計,以等氮量(N 240 kg·hm–2)為基準計算不同處理農(nóng)牧業(yè)廢棄物的還田量,各處理除有機肥料自身含有的氮磷鉀養(yǎng)分外,剩余不足的部分用化肥補充,以保證各處理施入土壤中的氮磷鉀總養(yǎng)分量相等,即N 240 kg·hm–2、P2O5100 kg·hm–2、K2O 120 kg·hm–2。其中,秸稈還田處理除自身氮、磷養(yǎng)分不足,剩余部分由化肥補充外,秸稈中鉀多出部分不補。秸稈還田處理中,每公頃土壤粉碎并施入1公頃所種植的全部玉米秸稈。5個處理分別為:CK(不施肥);S1:單施化肥,N 240 kg·hm–2、P2O5100 kg·hm–2、K2O 120 kg·hm–2;S2:牛糞還田,施氮量中牛糞氮與化肥氮各占50%;S3:雞糞還田,施氮量中雞糞氮與化肥氮各占50%;S4:秸稈還田,施氮量中秸稈氮與化肥氮各占50%。

各處理化肥氮施用量的30%作基肥,40%作拔節(jié)期追肥,30%作抽雄期追肥。各處理農(nóng)業(yè)廢棄物和磷、鉀肥作基肥一次性施入,具體施肥方案見表2。

表2 試驗處理及施肥量Tab. 2 Experimental treatments and fertilization amounts

1.4 取樣時期及方法

溫室氣體樣品采用靜態(tài)箱法,氣體采集箱為暗箱,記錄采集箱內溫度和土壤5 cm深度處溫度,大氣溫度及大氣壓強,以校正采集氣體過程中因箱內溫度升高而引起的氣體質量計算誤差。采集氣體時將頂箱蓋在底座上,加水密封并蓋箱后,于0、15、30、45 min分別進行4次采集氣體樣品,采集的氣體樣品保存在100 mL采樣袋中。集氣箱結構如圖1所示。基肥施用日期為4月29日,施基肥后連續(xù)采樣7 d。2次追施氮肥日期分別為6月27日和7月28日,追肥后連續(xù)采樣3 d,其他采樣時間為每周采集1次,共計采樣29次。

圖1 集氣箱結構示意圖Fig. 1 Diagram of gas tank structure

1.5 測試項目及方法

溫室氣體(CO2、N2O、CH4)的測定:靜態(tài)箱采集氣體樣品,采用氣相色譜法測定溫室氣體含量。所用儀器為安捷托7890A氣象色譜儀,CO2和CH4采用氫火焰檢測器(FID)測定,N2O采用電子俘獲檢測器(ECD)測定。測定條件如下:

[13] 孔令海,鄧志剛,梁開山,等.深部煤巷頂幫控制防治沖擊地壓研究[J].煤炭科學技術,2018,46(10):83-89.

FID:溫度300 ℃,燃氣H2的流量為100 mL·min–1,實用氣空氣流量為200 mL·min–1,載氣為N2;ECD:溫度330 ℃,載氣為N2,流量為2 mL·min–1。

溫室氣體排放通量的計算公式[15]為:

式中,F(xiàn)為氣體排放通量,mg·m–2·h–1;ρ為CO2、N2O、CH4標準狀態(tài)下的密度,kg·m–3;h為采樣箱的罩箱高度,m;dc/dt為采樣箱內溫室氣體的濃度變化率;θ 為采樣過程中采樣箱內的平均溫度,℃。

溫室氣體總排放量的計算公式[16]為:

式中,CE為氣體總排放量,kg·hm–2;i為第i次測定;(ti+1–ti)為相鄰2次測定間隔時間,d;n為測定次數(shù)。

全球增溫潛勢(GWP)是將各種溫室氣體的季節(jié)總排放量(kg·hm–2)的增溫潛勢換算為CO2排放量,換算方法參考文獻[17]。GWP計算公式[18]為:

式中,CDE(CH4)、CDE(N2O)分別為CH4和N2O換算為CO2的排放量,CDE(CO2)為CO2的排放量,單位均為kg·hm–2。

1.6 數(shù)據(jù)處理

2 結果與分析

2.1 農(nóng)業(yè)廢棄物還田對CO2排放的影響

如圖2所示,玉米整個生育期內CO2的排放在各處理間的趨勢基本一致。即生長初期和末期CO2排放通量較低(39.9~126.5 mg·m–2·h–1),中期排放通量最高,且在6月末和7月末出現(xiàn)最高峰。在等養(yǎng)分量條件下,各處理CO2平均排放通量均大于200 mg·m–2·h–1。

除CK處理外,其他各處理在6月末和7月末的2次追施氮肥后分別出現(xiàn)2次CO2排放高峰。S1、S2、S3、S4處理在6月27日追施氮肥后連續(xù)3 d的CO2平均排放通量分別為3 575.00、2 854.40、2 904.40和3 033.58 mg·m–2·h–1;7月28日追施氮肥后連續(xù)3d的CO2平均排放通量分別為2 104.34、1 687.64、1 733.47和1 766.81 mg·m–2·h–1。2次追肥后各處理CO2平均排放通量均表現(xiàn)為S1>S4> S3>S2。表明,追施氮肥(尿素)會在短時期內明顯增加CO2的排放,單施化肥(S1)處理在追施氮肥后的CO2排放通量最大,其原因可能是S1處理追施尿素量大,尿素水解釋放的CO2量也較高。

如表3所示,各處理中以秸稈還田(S4)處理的CO2平均排放通量與總排放量最高,分別為388.96 mg·m–2·h–1和14 718.97 kg·hm–2,其中總排放量顯著高于其他處理。CK處理CO2平均排放通量與總排放量顯著最低,分別為200.20 mg·m–2·h–1和7 538.85 kg·hm–2。表明,施肥或施有機肥均能促進土壤呼吸,增加土壤CO2的排放,在本試驗條件下,3種農(nóng)業(yè)廢棄物還田處理中以秸稈還田處理對土壤CO2排放的促進作用最為顯著。

2.2 農(nóng)業(yè)廢棄物還田對CH4排放的影響

圖2 不同處理CO2排放通量Fig. 2 CO2emission fluxes of different treatments

表3 不同處理3種溫室氣體平均排放通量與總排放量1)Tab. 3 Average emission fluxes and total emissions of three greenhouse gases from different treatments

如圖3所示,除S1和S4處理在8月27日出現(xiàn)正值外,其余各處理CH4排放通量均為負值,即各處理對CH4排放的總體特點表現(xiàn)為吸收。在等養(yǎng)分量條件下,各處理中單施化肥(S1)處理的CH4平均吸收通量與總吸收量最大(平均排放通量與總排放量數(shù)值最低)(表3),且在6月末和7月末出現(xiàn)2次峰值(0.118和0.095 mg·m–2·h–1);S1處理平均吸收通量及總吸收量均顯著高于3種農(nóng)業(yè)廢棄物還田處理,但總吸收量與CK處理差異不顯著。在3種農(nóng)業(yè)廢棄物還田處理中以雞糞還田(S3)處理CH4平均吸收通量和總吸收量最大,分別為0.034 mg·m–2·h–1和1.23 kg·hm–2。

圖3 不同處理CH4排放通量Fig. 3 CH4emission fluxes of different treatments

2.3 農(nóng)業(yè)廢棄物還田對N2O排放的影響

如圖4所示,單施化肥(S1)處理在6月12日、29日及7月30日分別出現(xiàn)較大峰值,是由于呈峰值前的降雨,降雨會增加土壤孔隙含水量,降低其通透性,在厭氧條件下進行反硝化作用產(chǎn)生大量N2O,其中6月29日達到最高值,為0.375 mg·m–2·h–1。

如表3所示,S1處理的N2O平均排放通量及總排放量均為最高,達0.153 mg·m–2·h–1和5.75 kg·hm–2??梢姡┯没蕦2O排放的影響較大,在等養(yǎng)分量條件下,有機無機肥配施可減少化肥施用量,進而減少土壤中N2O的排放,降低大氣中N2O濃度,緩解溫室效應帶來的負面影響。3種農(nóng)業(yè)廢棄物還田處理中S3處理的N2O總排放量最低。

2.4 農(nóng)業(yè)廢棄物還田處理對全球增溫潛勢的影響

由表4可知,各處理中,秸稈粉碎還田(S4)處理的GWP顯著高于其他處理,相比于單施化肥(S1)處理,增幅達5.9%;牛糞還田(S2)處理較S1處理GWP降低,但差異不顯著。

圖4 不同處理N2O排放通量Fig. 4 N2O emission fluxes of different treatments

表4 不同處理的全球增溫潛勢(GWP)1)Tab. 4 Global warming potentials (GWP) of different treatments kg·hm–2

3 討論與結論

農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中所產(chǎn)生的畜禽糞便、作物秸稈與無機肥的配合施用,不僅會改變土壤中有機碳的含量還會影響氮肥施入過程中的揮發(fā)損失[19]。李英臣等[20]通過秸稈覆蓋對農(nóng)田土壤中的溫室氣體的研究,得出秸稈覆蓋會增加土壤中的CO2的排放,且隨著秸稈覆蓋量的增加CO2排放量也隨之增加;由于所覆蓋秸稈化學性質不同對CH4排放的影響也不同;N2O的排放與秸稈覆蓋方式及耕作方式有關,大多數(shù)研究認為秸稈還田會促進N2O的排放,也有部分研究認為秸稈還田會減少N2O的排放或對N2O的排放無影響。劉田[21]通過施加作物秸稈對棕紅壤溫室氣體排放的研究得出:秸稈還田能夠促進旱地土壤CO2排放,其對CH4呈弱吸收作用,且作用不明顯;N2O的排放與作物秸稈性質有關。這也與本研究結果相一致,本研究表明,在等養(yǎng)分量的條件下,除秸稈還田處理較單施化肥處理少量地增加了CO2平均排放通量外,其余農(nóng)業(yè)廢棄物還田處理,在減少氮肥施入量的同時,也減少了CO2排放量;各處理在6月末及7月末出現(xiàn)2次較大的峰值,追施氮肥后各處理CO2平均排放通量表現(xiàn)為S1>S4>S3>S2>CK,S1處理在追施氮肥后的CO2排放量最大。其原因可能是追施氮肥(尿素),改變了土壤碳氮比,加速了土壤有機物礦化,從而使CO2排放量增加。此外,尿素在土壤脲酶作用下水解,也釋放出CO2??梢?,S1處理追施尿素量大,釋放的CO2量也高。各農(nóng)業(yè)廢棄物還田處理中牛糞還田處理(S2)CO2平均排放通量及總排放量均為最低,秸稈還田處理(S4)CO2平均排放通量及總排放量均為最高。

土壤中CH4的排放主要是通過土壤中的厭氧產(chǎn)甲烷菌釋放,在往大氣傳輸?shù)倪^程中受到甲烷氧化菌的作用,只有部分能夠進入大氣中[22]。有研究發(fā)現(xiàn),旱地土壤CH4排放量低,外界干擾因素較多,且旱地土壤通透性較好,不易產(chǎn)生厭氧環(huán)境;土壤有機質分解率高,不易于土壤有機碳的積累,進而影響CH4的產(chǎn)生及排放,因此認為旱地為大氣CH4重要的吸收匯[23]。高德才等[24]研究表明通透性好的旱地土壤會抑制產(chǎn)甲烷菌的活性,導致CH4排放量較低;本研究通過試驗得出,在等養(yǎng)分量條件下,各處理對CH4的排放的總體特點表現(xiàn)為吸收,即旱地土壤是大氣中CH4重要的吸收匯,其中單施化肥處理和秸稈還田處理在8月27日表現(xiàn)為排放,其原因可能是由于8月23—25日,連續(xù)3日降雨,土壤水分含量增大,使適合產(chǎn)甲烷菌的條件或甲烷氧化菌受到抑制。翟振[25]通過對燕山東麓玉米農(nóng)田N2O排放的研究發(fā)現(xiàn),在等氮條件下,有機肥與化肥配施在保證產(chǎn)量的同時,與當?shù)剞r(nóng)戶相比可有效減少N2O排放19.5%,本研究得出在等養(yǎng)分量條件下,單施化肥增加了土壤N2O的排放,農(nóng)業(yè)廢棄物與化肥配施,可減少氮肥的施用量,在減少化肥氮施入的同時,進而減少了土壤中N2O的排放。

了解某一農(nóng)業(yè)措施對溫室效應的貢獻,應計算其作用的綜合效果。由于CO2、CH4和N2O這3種溫室氣體的增溫效應不同,其對全球變暖的影響也不同。本文用全球增溫潛勢(GWP)來表示3種溫室氣體的綜合作用,即通過計算土壤中排放的溫室氣體的積累排放量所相當?shù)腃O2排放量來評價其綜合貢獻。通過本試驗得出的數(shù)據(jù)計算得出秸稈還田處理的GWP顯著高于其他處理,牛糞還田處理相比于單施化肥處理其GWP有小幅度的降低。但評價一個農(nóng)田生態(tài)系統(tǒng)的綜合溫室效應,不僅要計算土壤排放溫室氣體所相當?shù)腃O2排放量,還應涵蓋灌溉、機械和肥料施用等農(nóng)事活動所造成的CO2排放[26]。對于本文3種農(nóng)業(yè)廢棄物還田處理對土壤的固碳潛力以及不同配比對溫室效應的綜合貢獻率還需進一步進行研究。

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【責任編輯 莊 延】

Effects of agricultural wastes on greenhouse gas emission and global warming potential in black soil

HAN Yuanyuan, CAO Guojun, GENG Yuhui, YE Qing, WANG Zhenhua, HUANG Yan
(College of Resources and Environmental Sciences, Jilin Agricultural University, Changchun 130118, China)

【Objective】To study the effects of cow dung, chicken manure, and corn straw combined with chemical fertilizers on greenhouse gas emission and global warming potential.【Method】We used the static chamber technique and set up five treatments including control, chemical fertilizers only, cow dung plus chemical fertilizers containing 50% nitrogen of the total nitrogen in the treatment, chicken manure plus chemical fertilizers with 50% nitrogen, and straw plus chemical fertilizers with 90% nitrogen. Totally 240 kg·hm–2nitrogen was applied in each treatment except for control.【Result】Among all treatments, the straw treatment resulted in the highest average emission flux and average total emission of CO2, being 388.96 mg·m–2·h–1and 14 718.97 kg·hm–2respectively. Nitrogen topdressing evidently promoted CO2emission. The treatment of chemical fertilizers only resulted in the highest average absorption flux and average total absorption of CH4, being 0.042 mg·m–2·h–1and 1.36 kg·hm–2respectively, and resulted in the highest average emission flux and average total emission of N2O, being 0.153 mg·m–2·h–1and 5.75 kg·hm–2respectively. The global warming potential in the straw treatment was significantly higher than thosein other treatments. The global warming potential in the cow dung treatment was lower than that in the treatment of chemical fertilizers only, yet the difference was not significant.【Conclusion】Straw coverage can increase CO2emission in black soil. Upland soil is an important sink of CH4in the air. Compared with chemical fertilizers only, organic manure combined with inorganic fertilizer can reduce N2O releasing. The contributions of different agricultural wastes to atmospheric warming vary in degree.

agricultural waste; greenhouse gas; CO2; CH4; N2O; global warming potential

S153.1;S513;X823;X830.2

A

1001-411X(2017)05-0036-07

韓圓圓, 曹國軍, 耿玉輝, 等. 農(nóng)業(yè)廢棄物還田對黑土溫室氣體排放及全球增溫潛勢的影響[J]. 華南農(nóng)業(yè)大學學報, 2017, 38(5): 36-42.

2016-12-05 優(yōu)先出版時間:2017-07-14

優(yōu)先出版網(wǎng)址:http://kns.cnki.net/kcms/detail/44.1110.s.20170714.0856.014.html

韓圓圓(1991—),女,碩士研究生,E-mail: 13944832347@163.com; 通信作者: 曹國軍(1958—),男,教授,博士,E-mail: cgj72@126.com

國家科技支撐計劃(2012BAD14B05,2011BAD16B10-2,2012BAD04B02-2)

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