王洪琴

摘要 本文對(duì)涉縣2016年7月19日的大暴雨天氣實(shí)況、影響情況和天氣預(yù)報(bào)服務(wù)情況等方面進(jìn)行回顧，對(duì)本次特大暴雨氣象防災(zāi)減災(zāi)服務(wù)進(jìn)行分析，以期為今后暴雨天氣預(yù)報(bào)服務(wù)積累經(jīng)驗(yàn)。

關(guān)鍵詞 特大暴雨；防災(zāi)減災(zāi)服務(wù)；對(duì)策；河北涉縣；2016年7月19日

中圖分類號(hào) P457.6 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼 A 文章編號(hào) 1007-5739（2017）12-0242-01

大暴雨是我國(guó)重要的災(zāi)害性天氣之一，汛期出現(xiàn)較為頻繁。對(duì)暴雨天氣成因和發(fā)生機(jī)制進(jìn)行研究一直是氣象部門的工作重點(diǎn)。相關(guān)研究結(jié)果表明，暴雨天氣與風(fēng)垂直切變、云團(tuán)的自組織過程、海陸風(fēng)環(huán)流之間有密切聯(lián)系[1-2]。在觀測(cè)能力和資料分辨率影響下，使用數(shù)值預(yù)報(bào)對(duì)中尺度以下的局地暴雨幾乎無預(yù)報(bào)能力，這就使得局地暴雨的預(yù)報(bào)難度大幅度增加。隨著氣象現(xiàn)代化快速發(fā)展，新的觀測(cè)資料和探測(cè)手段的應(yīng)用提升了氣象預(yù)報(bào)準(zhǔn)確率。氣象服務(wù)部門作為面向政府和社會(huì)大眾的窗口，其服務(wù)水平高低直接對(duì)突發(fā)天氣事件危害程度產(chǎn)生影響。因此，提升對(duì)大暴雨天氣的防災(zāi)減災(zāi)服務(wù)水平是當(dāng)前涉縣氣象服務(wù)工作的重點(diǎn)，也是社會(huì)對(duì)涉縣氣象服務(wù)的迫切需求。

1 大暴雨天氣實(shí)況

受低渦和低層偏東風(fēng)共同影響，2016年7月19日凌晨開始，涉縣出現(xiàn)大范圍高強(qiáng)度降雨天氣，最強(qiáng)降雨區(qū)主要分布在涉縣東部和南部，以大暴雨和特大暴雨為主，主要降雨時(shí)段在19—20日。根據(jù)氣象部門統(tǒng)計(jì)，此次降雨過程涉縣縣城內(nèi)的降水量為95.2 mm；最大降水量出現(xiàn)在合漳鄉(xiāng)，降雨量為463 mm。此次洪災(zāi)給涉縣群眾生命財(cái)產(chǎn)、農(nóng)業(yè)、道路交通等造成嚴(yán)重?fù)p失。受災(zāi)群眾超過5萬人，因?yàn)?zāi)死亡8人，失蹤1人，直接經(jīng)濟(jì)損失超過10億元。

2 特大暴雨氣象防災(zāi)減災(zāi)服務(wù)情況

2.1 加強(qiáng)領(lǐng)導(dǎo)，周密部署

針對(duì)此次強(qiáng)降雨天氣過程，7月18日涉縣氣象局組織召開專題會(huì)議部署氣象服務(wù)工作，進(jìn)一步強(qiáng)化思想認(rèn)識(shí)，嚴(yán)明工作紀(jì)律，嚴(yán)格責(zé)任落實(shí)，成立了以局長(zhǎng)為組長(zhǎng)、各科室負(fù)責(zé)人為成員的“7·19”應(yīng)急服務(wù)領(lǐng)導(dǎo)小組，完善各項(xiàng)應(yīng)急預(yù)案。

2.2 迅速行動(dòng)，提早預(yù)報(bào)

制作專題預(yù)報(bào)材料，向縣委、縣政府主要領(lǐng)導(dǎo)進(jìn)行專門匯報(bào)，提示相關(guān)部門做好應(yīng)對(duì)防范工作。氣象災(zāi)害防御指揮部辦公室印發(fā)《關(guān)于做好防御強(qiáng)降雨工作的緊急通知》，并發(fā)放到各成員單位及鄉(xiāng)鎮(zhèn)。同時(shí)制作重要天氣預(yù)報(bào)在縣電視臺(tái)循環(huán)播放。在全縣防汛工作專題會(huì)上，涉縣氣象局針對(duì)此次強(qiáng)降雨過程及防范措施進(jìn)行匯報(bào)，組織防御指揮部各成員單位召開氣象災(zāi)害防御緊急會(huì)議。同時(shí)，通過短信平臺(tái)、電子顯示屏、微信、微博、信息員微信群等渠道向社會(huì)公眾發(fā)布重要天氣預(yù)報(bào)信息。

2.3 嚴(yán)格值守，及時(shí)預(yù)警

接到市局啟動(dòng)Ⅰ級(jí)應(yīng)急響應(yīng)后，涉縣氣象局立即進(jìn)入應(yīng)急響應(yīng)狀態(tài)，局領(lǐng)導(dǎo)和各應(yīng)急小組24 h堅(jiān)守崗位，認(rèn)真做好應(yīng)急響應(yīng)工作。氣象災(zāi)害防御指揮部辦公室電話通知各鄉(xiāng)鎮(zhèn)和有關(guān)部門，告知做好防范工作。業(yè)務(wù)人員密切監(jiān)視天氣變化，加強(qiáng)與省、市臺(tái)天氣預(yù)報(bào)會(huì)商，及時(shí)通過手機(jī)短信、電子顯示屏、微信、微博等平臺(tái)發(fā)布各類預(yù)報(bào)預(yù)警信息和雨情信息、氣象信息20余次15 000多條。協(xié)助縣領(lǐng)導(dǎo)做好全縣抗洪搶險(xiǎn)指揮，氣象臺(tái)每10 min通過電話向縣領(lǐng)導(dǎo)匯報(bào)1次雨情、汛情。服務(wù)應(yīng)急人員加強(qiáng)區(qū)域站設(shè)備監(jiān)測(cè)，冒雨搶修故障區(qū)域站，確保儀器裝備正常運(yùn)行。

2.4 深入一線，調(diào)查災(zāi)情

災(zāi)情發(fā)生后，涉縣氣象局聯(lián)合民政、農(nóng)牧、交通、水利等部門組成調(diào)查組第一時(shí)間趕往受災(zāi)嚴(yán)重的鄉(xiāng)（鎮(zhèn)）、村進(jìn)行實(shí)地調(diào)查，對(duì)“7·19”災(zāi)情收集匯總，并就災(zāi)害成因、受災(zāi)程度、災(zāi)害影響及損失程度等數(shù)據(jù)和資料認(rèn)真分析，為下一步搶險(xiǎn)救災(zāi)氣象服務(wù)工作提供依據(jù)。

3 啟示

汛期來臨之前應(yīng)及時(shí)對(duì)中小水庫、山洪災(zāi)害易發(fā)區(qū)、河道堤壩、重點(diǎn)隱患部位進(jìn)行排查和整改，同時(shí)積極開展防汛演練，加強(qiáng)監(jiān)測(cè)；做好氣象防災(zāi)減災(zāi)服務(wù)的基礎(chǔ)是準(zhǔn)確的天氣預(yù)報(bào)和及時(shí)的預(yù)警信息[3-4]；密切關(guān)注天氣變化，及時(shí)調(diào)整應(yīng)對(duì)措施是做好氣象防災(zāi)減災(zāi)服務(wù)的重要環(huán)節(jié)；各個(gè)部門共同交流、密切合作是做好氣象防災(zāi)減災(zāi)服務(wù)的有力保障；各級(jí)氣象部門之間上下聯(lián)動(dòng)、有針對(duì)性地指揮都可以提升氣象防災(zāi)減災(zāi)服務(wù)效益。

4 對(duì)策

4.1 加大力度宣傳氣象災(zāi)害防御知識(shí)

涉縣氣象局應(yīng)借助各種多媒體平臺(tái)，如電視、收音機(jī)、宣傳冊(cè)、手機(jī)短信、高音大喇叭等方式積極宣傳氣象防災(zāi)減災(zāi)知識(shí)。根據(jù)不同人群，推進(jìn)氣象科普知識(shí)進(jìn)入農(nóng)村、學(xué)校、機(jī)關(guān)單位等。對(duì)突發(fā)性氣象災(zāi)害加強(qiáng)輿論引導(dǎo)，向社會(huì)大眾詳細(xì)講解氣象災(zāi)害危害和防御措施，提升社會(huì)大眾防災(zāi)減災(zāi)意識(shí)。

4.2 加強(qiáng)氣象災(zāi)害防御體系建設(shè)

涉縣氣象部門應(yīng)借助現(xiàn)代化技術(shù)手段，提升對(duì)氣象災(zāi)害信息的監(jiān)測(cè)和預(yù)警能力，及時(shí)將災(zāi)害性信息發(fā)布到群眾手中，以便人們提前做好準(zhǔn)備，從而降低災(zāi)害性天氣造成的損失。

4.3 總結(jié)災(zāi)害性天氣過程，提升預(yù)報(bào)預(yù)測(cè)水平

氣象部門應(yīng)提升天氣預(yù)報(bào)準(zhǔn)確率和精細(xì)化水平。加強(qiáng)數(shù)值預(yù)報(bào)產(chǎn)品應(yīng)用，積極引進(jìn)專業(yè)人才，加大對(duì)業(yè)務(wù)系統(tǒng)的開發(fā)力度。結(jié)合近些年涉縣暴雨天氣發(fā)生規(guī)律，對(duì)該地區(qū)暴雨天氣加強(qiáng)研究；構(gòu)建一支素質(zhì)高、專業(yè)性強(qiáng)的預(yù)報(bào)隊(duì)伍，對(duì)大暴雨天氣形成機(jī)理加強(qiáng)研究，提高天氣預(yù)報(bào)準(zhǔn)確率。

5 參考文獻(xiàn)

[1] 許永姿，王琳佳，孫良鑫，等.靈璧2015年6月23—30日持續(xù)強(qiáng)降水過程的氣象服務(wù)總結(jié)及啟示[J].安徽農(nóng)業(yè)科學(xué)，2015（29）：231-234.

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[3] 姜愛軍，屠其璞，陳廣昌，等.氣象預(yù)報(bào)服務(wù)效益評(píng)估方法研究：以暴雨預(yù)報(bào)服務(wù)為例[J].氣象科學(xué)，2008（4）：435-439.

[4] 劉新彥.濟(jì)陽縣一次暴雨氣象服務(wù)分析[J].現(xiàn)代農(nóng)業(yè)科技，2017（6）：220-221.