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基于樹(shù)木年輪的賀蘭山東麓河流徑流量的重建

2017-07-25 09:32陳峰張同文張瑞波袁玉江
沙漠與綠洲氣象 2017年3期
關(guān)鍵詞:樹(shù)輪年表豐水期

陳峰,張同文,張瑞波,袁玉江

(中國(guó)氣象局烏魯木齊沙漠氣象研究所,新疆樹(shù)木年輪生態(tài)實(shí)驗(yàn)室,中國(guó)氣象局樹(shù)木年輪理化研究重點(diǎn)開(kāi)放實(shí)驗(yàn)室,新疆烏魯木齊 830002)

基于樹(shù)木年輪的賀蘭山東麓河流徑流量的重建

陳峰,張同文,張瑞波,袁玉江

(中國(guó)氣象局烏魯木齊沙漠氣象研究所,新疆樹(shù)木年輪生態(tài)實(shí)驗(yàn)室,中國(guó)氣象局樹(shù)木年輪理化研究重點(diǎn)開(kāi)放實(shí)驗(yàn)室,新疆烏魯木齊 830002)

以采自賀蘭山的5個(gè)采樣點(diǎn)的樹(shù)輪寬度資料為基礎(chǔ),建立區(qū)域標(biāo)準(zhǔn)化年表和差值年表,發(fā)現(xiàn)區(qū)域差值年表中包含的年徑流總量信息多于標(biāo)準(zhǔn)化年表,并最終用區(qū)域差值年表序列重建了賀蘭山東麓過(guò)去259 a的年徑流量。相關(guān)分析發(fā)現(xiàn)降水和溫度變化對(duì)于樹(shù)木年輪生長(zhǎng)及賀蘭山東麓河流年徑流總量的形成均有重要影響,是本文從樹(shù)木年輪重建年徑流量的氣候水文學(xué)基礎(chǔ)。校準(zhǔn)方程的相關(guān)系數(shù)為0.638,可解釋校準(zhǔn)期內(nèi)年徑流總量變化總方差的40.8%,交叉檢驗(yàn)的誤差縮減值達(dá)0.328。分析259 a重建年徑流量的變化特征發(fā)現(xiàn):(1)重建流量經(jīng)歷了12個(gè)枯水期(1751—1759年,1765—1771年,1788—1802年,1809—1820年,1835—1840年,1847—1855年,1860—1866年,1877—1884年,1899—1908年,1924—1932年,1962—1967年,1980—1994年)和位于其間及1995—2004年的14個(gè)豐水期,以平水年份出現(xiàn)最多,但259 a來(lái)年徑流量的變化較為劇烈。(2)年徑流總量出現(xiàn)了持續(xù)≥10 a的4次持續(xù)枯水期和4次持續(xù)豐水期;持續(xù)枯水期中以1788—1802年的枯水期強(qiáng)度最大(平均距平百分率-14.9%),而強(qiáng)度第二的持續(xù)枯水期(平均距平百分率-10.4%),持續(xù)時(shí)間也長(zhǎng)達(dá)15 a(1980—1994年);持續(xù)豐水期中以1867—1876年的豐水期強(qiáng)度最大(平均距平百分率+17.9%)。

賀蘭山;樹(shù)木年輪;徑流量變化

20世紀(jì)是最近一千年以來(lái)最為溫暖的一個(gè)世紀(jì),而最近30 a又是溫度最高的時(shí)段[1]。溫度上升對(duì)于全球和區(qū)域尺度的降水和水資源分布都有著重要影響[2]。然而,區(qū)域降水和水資源變化對(duì)于氣候變暖的響應(yīng)有著顯著差異,20世紀(jì)80年代起在中國(guó)西北地區(qū)東部出現(xiàn)持續(xù)性變干趨勢(shì),而中國(guó)西北地區(qū)西部,包括新疆北部在內(nèi)卻出現(xiàn)顯著暖濕化[3,4]。在更長(zhǎng)時(shí)間尺度上,中亞干旱區(qū)與東亞季風(fēng)區(qū)的降水和干濕變化也呈現(xiàn)反位相變化的特征,體現(xiàn)出顯著的西風(fēng)模式特征[5]。盡管在中國(guó)西北一些氣象和水文臺(tái)站的觀測(cè)數(shù)據(jù)年代長(zhǎng)達(dá)60 a,但總體上中國(guó)西北的器測(cè)氣象水文資料分布仍然過(guò)于稀疏且觀測(cè)時(shí)間較短,難以有效揭示區(qū)域氣候水文特征,限制了對(duì)中國(guó)西北氣候水文變化機(jī)理理解。因此,有必要借助樹(shù)輪、湖泊沉積物等氣候水文代用資料重建過(guò)去氣候水文變化,并將現(xiàn)代氣候水文變化趨勢(shì)置于長(zhǎng)期歷史背景中進(jìn)行相關(guān)分析[6-10]。其中基于樹(shù)木年輪(以下簡(jiǎn)稱(chēng)樹(shù)輪)的徑流量重建序列不僅能夠有效延長(zhǎng)器測(cè)水文序列,同時(shí)還能有效揭示干旱半干旱區(qū)水文長(zhǎng)期自然變率與相關(guān)變化機(jī)理[11]。為了弄清中國(guó)西北長(zhǎng)期水文變化規(guī)律,減少其洪水和干旱造成的損失,中國(guó)樹(shù)木年輪研究工作者自20世紀(jì)80年代開(kāi)始用樹(shù)輪重建河流徑流量的年輪水文學(xué)研究工作,現(xiàn)已取得較多研究成果[12-16]。但是到目前為止,在賀蘭山地區(qū)的樹(shù)輪研究工作多是關(guān)注降水和干濕指數(shù)重建[17-19],對(duì)于該區(qū)域河流徑流變化尚沒(méi)有涉及,尤其是高質(zhì)量的徑流量重建序列更為缺乏。

為了能更好地給水資源管理部門(mén)提供水文長(zhǎng)期背景,滿足防洪減災(zāi)和流量年景預(yù)報(bào)的實(shí)際需求,2008年在賀蘭山地區(qū)進(jìn)行樹(shù)輪采樣,開(kāi)展了以重建年徑流為目標(biāo)的年輪水文學(xué)研究的工作。本文以2008年采集的5個(gè)采樣點(diǎn)樹(shù)輪寬度資料為基礎(chǔ),重建了賀蘭山東麓過(guò)去259 a的河流徑流量長(zhǎng)序列,并分析其長(zhǎng)期變化特征,以期能為賀蘭山地區(qū)的年度流量年景預(yù)測(cè)和水資源評(píng)價(jià)提供較長(zhǎng)的水文背景資料。

1 研究區(qū)概況與樹(shù)輪年表建立

1.1 研究區(qū)概況

賀蘭山位于寧夏與內(nèi)蒙古兩個(gè)自治區(qū)交界處,西接騰格里沙漠,東鄰黃河,南北長(zhǎng)220 km,東西寬20~40 km。賀蘭山北段地勢(shì)較高,南部地勢(shì)平緩,最高峰海拔3556 m。賀蘭山森林資源豐富,主要森林建群種以青海云杉(Picea crassifolia)、油松(Pinus tabuliformis)為主,其余為山榆、山楊、樺木及多種野生灌木。賀蘭山高海拔地區(qū)(大于2800 m)山地上部還有面積不大的亞高山灌叢與草甸。樹(shù)輪樣本于2008年10月采自賀蘭山中低山森林區(qū),共采集了5個(gè)采點(diǎn)樹(shù)輪樣芯,所采樹(shù)種為青海云杉和油松。在采樣布局上,除遵循樹(shù)輪氣候?qū)W中采樣點(diǎn)選擇的基本原理[20]外,還考慮了流域水文特征。每個(gè)采點(diǎn)采集樹(shù)木20棵左右,每棵樹(shù)取2個(gè)樹(shù)輪樣芯。采樣依據(jù)樹(shù)輪研究基本方法[11]的要求進(jìn)行,樹(shù)輪樣本均采自賀蘭山針葉林的林片邊緣或上樹(shù)線附近,且采樣點(diǎn)具有土層薄、坡度大、受人類(lèi)活動(dòng)影響較小的特征,因此所采集的樹(shù)輪樣本對(duì)氣候水文的響應(yīng)較為敏感,能較好地反映出賀蘭山的氣候水文變化狀況,具有較好的代表性。賀蘭山5個(gè)樹(shù)輪采樣點(diǎn)和氣象水文站點(diǎn)信息如圖1和表1所示。

圖1 賀蘭山區(qū)域樹(shù)木年輪采樣點(diǎn)分布

表1 賀蘭山樹(shù)輪采樣點(diǎn)和氣象水文站點(diǎn)信息

1.2 樹(shù)輪年表建立

利用傳統(tǒng)的樹(shù)輪研究方法建立賀蘭山區(qū)域樹(shù)輪寬度年表。首先將樹(shù)輪樣芯晾干,放入木槽中固定,然后用砂紙打磨。樹(shù)輪寬度數(shù)據(jù)是使用精度為0.001 mm的Velmex寬度測(cè)量系統(tǒng)測(cè)量得到的。樹(shù)輪數(shù)據(jù)的交叉定年使用COFECHA程序完成[21]。為去除非氣候因素和樹(shù)木生長(zhǎng)趨勢(shì),同時(shí)保留氣候低頻信號(hào),利用負(fù)指數(shù)函數(shù)對(duì)原始樹(shù)輪寬度數(shù)據(jù)進(jìn)行去趨勢(shì)處理。由于存在較強(qiáng)樹(shù)間相關(guān)性(r=0.669),利用ARSTAN程序得到樹(shù)輪寬度年表[11],其1900—2000年的第一主成分為45.2%。利用樣本總體代表性來(lái)界定樹(shù)輪寬度年表的可靠性,在本研究中只截取樣本總體代表性(EPS)[22]大于0.85的樹(shù)輪寬度年表進(jìn)行分析。因此,樹(shù)輪寬度年表有效起始年代為1750年。從表2中本文重建賀蘭山河流徑流量最終用到的區(qū)域差值樹(shù)輪年表的主要特征參數(shù)及公共區(qū)間分析結(jié)果來(lái)看,年表的平均敏感度和樹(shù)間平均相關(guān)系數(shù)較高,具有典型干旱半干旱區(qū)樹(shù)輪年表的特征。從樹(shù)間互相關(guān)系數(shù)、信噪比、年表對(duì)總體的方差解釋量,區(qū)域樹(shù)輪差值年表中所包含的公共信號(hào)很強(qiáng),特別是信噪比達(dá)到了86.506。

表2 賀蘭山區(qū)域樹(shù)輪寬度差值年表主要統(tǒng)計(jì)特征

1.3 水文氣候資料

水文部門(mén)于1971、1956年和1973年分別在賀蘭山東麓蘇峪口溝、汝箕溝和大武口溝設(shè)立水文站。蘇峪口溝平均年徑流深為36.9 mm,汝箕溝平均年徑流深50.1 mm[22]。賀蘭山區(qū)域徑流量變化主要取決于大氣降水,由于該區(qū)域降水主要集中于暖季(6—9月),因此暖季徑流量占全年徑流量的70%以上,冬半年(上年11月—當(dāng)年3月)徑流量較小。本研究獲取了1979—2008年蘇峪口溝和汝淇溝出山年徑流量序列,兩溝多年平均徑流量為5.86×106m3。選取采點(diǎn)附近最大的城市銀川的月降水量、月平均溫度資料(1951—2008年)與賀蘭山東麓蘇峪口溝和汝淇溝兩條河流的出山年徑流量之和(以下簡(jiǎn)稱(chēng)賀蘭山東麓河流年徑流量,1979—2008年)與樹(shù)輪年表序列進(jìn)行相關(guān)分析。

2 基于樹(shù)輪資料的賀蘭山東麓徑流量重建

2.1 徑流量與樹(shù)輪年表的相關(guān)分析

取銀川氣象站1955—2008年的月降水量與月平均溫度季節(jié)組合,與賀蘭山區(qū)域樹(shù)輪差值年表序列進(jìn)行相關(guān)分析,結(jié)果發(fā)現(xiàn):賀蘭山區(qū)域樹(shù)輪差值年表序列與當(dāng)年5—8月平均溫度相關(guān)系數(shù)最高,達(dá)到-0.472(P<0.001),而賀蘭山區(qū)域樹(shù)輪差值年表序列與上年8月至當(dāng)年6月降水總量存在著顯著的相關(guān)性,相關(guān)系數(shù)為0.566(P<0.001),同時(shí),還與當(dāng)年1—8月降水總量存在著顯著的相關(guān)性,相關(guān)系數(shù)為0.401(P<0.001)??梢?jiàn),在當(dāng)年生長(zhǎng)季及生長(zhǎng)季前降水偏多,溫度偏低使得蒸發(fā)量偏小的情況下,有利于賀蘭山地區(qū)青海云杉和油松在當(dāng)年及次年的樹(shù)木年輪生長(zhǎng),反之溫度偏高,導(dǎo)致蒸發(fā)量大,且降水偏少不利于其當(dāng)年及次年年輪生長(zhǎng),這一結(jié)果符合干旱半干旱區(qū)樹(shù)木年輪—?dú)夂蛳嚓P(guān)的基本原理[20]。

降水是山區(qū)河流徑流的最為主要來(lái)源之一,夏季溫度通過(guò)影響土壤蒸發(fā)和冰雪融化而間接影響河水徑流量。相關(guān)分析發(fā)現(xiàn),在1979—2008年的時(shí)段上,賀蘭山東麓河流年徑流量對(duì)銀川氣象站1—8月降水量的響應(yīng)最好,相關(guān)系數(shù)為0.522(P<0.001),此外對(duì)5—8月最高溫度具有一定的負(fù)響應(yīng),相關(guān)系數(shù)為-0.323(P<0.05)。由此不難看出氣候?qū)R蘭山東麓河流年徑流量變化有著重要作用。從上述相關(guān)分析可知,影響賀蘭山樹(shù)輪生長(zhǎng)的重要?dú)夂蛞蜃油瑯右矊?duì)賀蘭山地區(qū)水文變化具有重要影響。這就是本文可以從賀蘭山區(qū)域樹(shù)輪年表中提取賀蘭山東麓河流年徑流量變化信息的氣候水文研究基礎(chǔ)。

2.2 徑流量重建方程的建立

由于氣候要素對(duì)樹(shù)木生長(zhǎng)和徑流量形成都可能存在滯后影響[20,23],故在本文中,利用當(dāng)年(t)、次年(t+1)及再次年(t+2)的樹(shù)輪寬度序列與徑流量資料進(jìn)行相關(guān)分析[16]。結(jié)果表明,區(qū)域差值年表當(dāng)年樹(shù)輪寬度序列對(duì)賀蘭山東麓年徑流量的相關(guān)系數(shù)最高,為0.638(P<0.001),以用區(qū)域差值年表當(dāng)年樹(shù)輪寬度序列對(duì)賀蘭山東麓河流年徑流量進(jìn)行重建的結(jié)果較好。

基于區(qū)域差值年表當(dāng)年樹(shù)輪寬度序列和賀蘭山東麓河流年徑流量,以1979—2008年共30 a的資料為校準(zhǔn)期,由線性回歸分析方法建立賀蘭山東麓河流年徑流量與區(qū)域差值年表當(dāng)年樹(shù)輪寬度序列間的校準(zhǔn)方程如下:

式中St為賀蘭山東麓河流年徑流量當(dāng)年年徑流量,RC為賀蘭山區(qū)域差值年表序列。該方程的相關(guān)系數(shù)為0.638,F(xiàn)值為19.091,超過(guò)0.001的顯著水平。該方程可還原賀蘭山東麓河流年徑流量總方差的40.8%??紤]到校準(zhǔn)期較短(30 a),難以進(jìn)行獨(dú)立檢驗(yàn),故采用交叉檢驗(yàn)法[25-26]對(duì)校準(zhǔn)方程的穩(wěn)定性進(jìn)行了檢驗(yàn)。結(jié)果發(fā)現(xiàn)重建的徑流量與實(shí)測(cè)的徑流量相似性較好(圖2),其誤差縮減值達(dá)0.328,交叉檢驗(yàn)相關(guān)系數(shù)為0.602。原序列符號(hào)檢驗(yàn)(5/25)和一階差符號(hào)檢驗(yàn)(5/24)均達(dá)到了0.01的顯著水平。這些交叉檢驗(yàn)參數(shù)表明,校準(zhǔn)方程是穩(wěn)定的,由它得到的賀蘭山東麓河流年徑流量的重建值是可信的。

圖2 賀蘭山東麓河流年徑量實(shí)測(cè)值與重建值對(duì)比

3 重建的295 a年徑流量變化特征

3.1 259a年徑流總量的豐、枯水期

利用上述校準(zhǔn)方程,重建出1750—2008年共259 a賀蘭山東麓河流年徑流量。從圖3中的10 a低通濾波曲線和均值線可見(jiàn):賀蘭山東麓山區(qū)流域1750—2008年年徑流量的變化經(jīng)歷了頻繁的豐枯變化,大致可分為12個(gè)枯水期(持續(xù)時(shí)間超過(guò)5 a)(1751—1759年,1765—1771年,1788—1802年,1809—1820年,1835—1840年,1847—1855年,1860—1866年,1877—1884年,1899—1908年,1924—1932年,1962—1967年,1980—1994年)和位于其間與1995—2004年14個(gè)豐水期。其大于等于10 a的枯水期有4個(gè):分別出現(xiàn)在1788—1802(15 a),1809—1820年(12 a),1899—1908年(10 a),1980—1994年(15 a);≥10 a的豐水期有4個(gè),分別出現(xiàn)在:1772—1787年(16 a),1821—1834年(14 a),1867—1876年(10 a),1933—1951年(19 a)。

圖3 賀蘭山東麓河流年徑流量重建序列(細(xì)線)及其10 a低通濾波值(粗線)

3.2 豐枯頻率分析

根據(jù)相關(guān)水資源評(píng)價(jià)方法[24],用距平百分率將賀蘭山東麓河流年徑流量劃分為5級(jí),大于+25.0%作為豐水年,+10.1%~+24.9%為偏豐水年;小于-25.0%為枯水年;-24.9%~-10.1%為偏枯水年;-10.0%~+10.0%為平水年;對(duì)1750—2008年共259 a賀蘭山東麓河流年徑流量的豐枯頻率進(jìn)行了統(tǒng)計(jì)(表3)。

表3 賀蘭山東麓河流年徑流量的豐枯頻率

由表3可知,自1750年以來(lái)的259 a,賀蘭山東麓河流年徑流量以平水年份出現(xiàn)最多,偏枯水年多于偏豐水年3.8%,枯水年出現(xiàn)39次,豐水年出現(xiàn)35次。這表明,賀蘭山東麓河流259 a來(lái)的徑流量變化變率較大,偏枯水年數(shù)和偏豐水年數(shù)年份均接近平水年數(shù)。其原因在于,賀蘭山高海拔山地沒(méi)有大規(guī)模冰川發(fā)育,缺乏穩(wěn)定冰雪融水補(bǔ)給;同時(shí)其位于亞洲夏季風(fēng)邊緣區(qū),季風(fēng)季節(jié)降水也存在較強(qiáng)變率,在干旱高溫的年份,土壤水分蒸發(fā)增加,又會(huì)使枯水的程度進(jìn)一步加劇[25-28]。據(jù)田文彬等計(jì)算[22]:1993—2003年賀蘭山東麓河流主要水文站年徑流補(bǔ)給來(lái)源主要是大氣降水,其中70%以上降水集中于6—9月的季風(fēng)季節(jié),并容易引發(fā)局部流域型洪水,而冬半年徑流量較小。不穩(wěn)定的補(bǔ)給來(lái)源是使得賀蘭山東麓河流徑流量不穩(wěn)定的主要原因。

3.3 持續(xù)豐、枯水期及其強(qiáng)度

計(jì)算259 a重建年徑流量相對(duì)于其平均值的距平,作為流量豐枯強(qiáng)度標(biāo)準(zhǔn),并統(tǒng)計(jì)正距平或負(fù)距平持續(xù)≥10 a的豐枯水期,以其平均距平百分率作為流量豐枯水期強(qiáng)度標(biāo)準(zhǔn),并輔以該豐枯水期的最大流量距平百分率作為另一強(qiáng)度參考值[16]。從表4可見(jiàn):(1)近259 a來(lái),賀蘭山東麓河流年徑流量出現(xiàn)了4次≥10 a的持續(xù)豐水期和4次持續(xù)枯水期。(2)持續(xù)枯水期中以1788—1802年的枯水期強(qiáng)度最大(平均距平百分率-14.9%),而強(qiáng)度第二的持續(xù)枯水期(平均距平百分率-10.4%)持續(xù)時(shí)間也為15 a(1980—1994年),約為最強(qiáng)枯水期持續(xù)時(shí)間的2倍多;持續(xù)豐水期中以1867—1876年的豐水期強(qiáng)度最大(平均距平百分率+17.9%),但時(shí)間較短(10 a)。(3)持續(xù)豐水期中最大的流量正距平出現(xiàn)在平均強(qiáng)度第三的豐水期中,達(dá)+68.9%(1787年),而持續(xù)枯水期中最大的流量負(fù)距平出現(xiàn)在平均強(qiáng)度第二的枯水期中,達(dá)-42.9%(1981年)。

表4 賀蘭山東麓河流年徑流量≥5 a的持續(xù)豐枯水及其強(qiáng)度

4 結(jié)論

綜上所述,可得如下幾點(diǎn)結(jié)論:

(1)在賀蘭山青海云杉和油松的區(qū)域差值年表中包含了較強(qiáng)的干濕變化信號(hào)。賀蘭山區(qū)域氣候變化對(duì)于樹(shù)木年輪生長(zhǎng)及年徑流量的形成均有重要影響,是可以從樹(shù)輪重建年徑流量的氣候水文學(xué)基礎(chǔ)及物理意義之所在。經(jīng)交叉檢驗(yàn),徑流量重建方程可還原賀蘭山東麓河流年徑流量總方差的40.8%的校準(zhǔn)方程穩(wěn)定可靠,重建結(jié)果可信。

(2)重建流量經(jīng)歷了12個(gè)枯水期(1751—1759年,1765—1771年,1788—1802年,1809—1820年,1835—1840年,1847—1855年,1860—1866年,1877—1884年,1899—1908年,1924—1932年,1962—1967年,1980—1994年)和位于其間及1995-2004年的14個(gè)豐水期,以平水年份出現(xiàn)最多,偏枯水年多于偏豐水年3.8%,枯水年出現(xiàn)39次,豐水年出現(xiàn)35次??偟膩?lái)說(shuō),259 a來(lái)年徑流總量的變化較大。

(3)年徑流總量出現(xiàn)了出現(xiàn)持續(xù)≥10 a的4次持續(xù)枯水期和4次持續(xù)豐水期;持續(xù)枯水期中以1788—1802 a的枯水期強(qiáng)度最大(平均距平百分率-14.9%),而強(qiáng)度第二的持續(xù)枯水期(平均距平百分率-10.4%),持續(xù)時(shí)間也長(zhǎng)達(dá)15 a(1980—1994年);持續(xù)豐水期中以1867—1876年的豐水期強(qiáng)度最大(平均距平百分率+17.9%)。

[1]IPCC.Climate change 2013:the scientific basis[M]. Cambridge:Cambridge University Press,2013.

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Annual Runoff in the Eastern Slope of Helan Mountains Reconstructed from Tree-ring Width for the Past 259 Years

CHEN Feng,ZHANG Tongwen,ZHANG Ruibo,YUAN Yujiang
(Key Laboratory of Tree-ring Physical and Chemical Research of China Meteorological Administration/ Xinjiang Laboratory of Tree Ring Ecology,Institute of Desert Meteorology,China Meteorological Administration,Urumqi 830002,China)

We present tree-ring-based annual total runoff reconstruction(CE 1750-2008)for the eastern slope of Helan Mountains,China.Spruce and pine forests grow on the hillsides near valleys. All increment cores were collected from living trees at 5 sites of the Helan Mountains in 2008.After naturally drying,mounting and sanding in the laboratory,annual ring widths were measured at resolution 0.001 mm by a Velmex measuring system.The quality of the measurement and crossdating of ring-widths was checked by the COFECHA program.The tree-ring width chronologies were developed by the ARSTAN program.We used the stepwise regression reconstruction method to reveal the potential of reconstructing runoff from the tree-ring width chronologies.The results indicated that the explained variance of the residual chronology to annual total runoff is 40.8%. Finally,based on three residual chronologies,a model was used to estimate the annual total runoff. The model accounted for 40.8%of the instrumental data variance and allowed us to reconstruct runoff for the period 1750-2008.Cross-validation tests were employed to evaluate the statistical fidelity of our reconstruction model.The reduction of error is positive,which indicates significant skill in the tree-ring estimates.Low runoff periods occurred during 1751-1759,1765-1771,1788-1802,1809-1820,1835-1840,1847-1855,1860-1866,1877-1884,1899-1908,1924-1932,1962-1967,1980-1994,whereas high runoff periods were also identified.In according to our runoff reconstruction,the longest low and high runoff periods lasted about 15 years(from 1788 to 1802)and 19 years(from 1933 to 1951),respectively.

Helan Mountains;tree rings;runoff reconstruction

P467

B

1002-0799(2017)03-0025-06

陳峰,張同文,張瑞波,等.基于樹(shù)木年輪的賀蘭山東麓河流徑流量的重建[J].沙漠與綠洲氣象,2017,11(3):25-30.

10.12057/j.issn.1002-0799.2017.03.004

2017-04-01

國(guó)家自然科學(xué)基金(91547115,41405081),中央級(jí)公益性科研院所基本科研業(yè)務(wù)費(fèi)項(xiàng)目(IDM2017002),自治區(qū)青年科技創(chuàng)新人才培養(yǎng)工程(qn2015yx040)和中國(guó)氣象局氣象部門(mén)青年英才計(jì)劃共同資助。

陳峰(1982-),男,副研究員,主要研究方向?yàn)闃?shù)木年輪與氣候水文變化研究。E-mail:feng653@163.com

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