路一凡+姚樹(shù)中

摘要：近些年，互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算等IT技術(shù)以及通信技術(shù)的快速發(fā)展，信息數(shù)據(jù)規(guī)模的指數(shù)式擴(kuò)增，促進(jìn)了大數(shù)據(jù)的應(yīng)用。大數(shù)據(jù)不但使人們生活工作更加方便，還從根本上變革了企業(yè)的運(yùn)營(yíng)和管理方式。受大數(shù)據(jù)云計(jì)算的影響，企業(yè)會(huì)計(jì)信息的安全也遇到了前所未有的挑戰(zhàn)。文章就大數(shù)據(jù)背景下企業(yè)會(huì)計(jì)信息化的安全控制及面臨的困境進(jìn)行了探討。

關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù) 云計(jì)算 企業(yè)會(huì)計(jì)信息 困境

一、大數(shù)據(jù)概述

“數(shù)據(jù)”（Data）在拉丁文是“已知”或“事實(shí)”的涵義，數(shù)據(jù)可理解為對(duì)某件事物的描述，它可記錄、分析和重組。2009年出現(xiàn)了“大數(shù)據(jù)”這個(gè)概念，2012年奧巴馬代表美國(guó)政府正式宣告了“大數(shù)據(jù)研究和開(kāi)發(fā)計(jì)劃”，即美國(guó)政府開(kāi)始利用大數(shù)據(jù)來(lái)解決政府面臨的一些重要問(wèn)題，此研究包括由6個(gè)不同政府部門(mén)承擔(dān)的子課題84個(gè)，由此開(kāi)啟了“大數(shù)據(jù)”在人們社會(huì)生活中的應(yīng)用。“大數(shù)據(jù)”（Big Data），或稱(chēng)巨量數(shù)據(jù)，指的是所涉及的數(shù)據(jù)量規(guī)模大到無(wú)法利用現(xiàn)行軟件工具在短時(shí)間內(nèi)實(shí)現(xiàn)收集、分析、處理或轉(zhuǎn)化成為幫助決策者決策的可用信息。目前對(duì)大數(shù)據(jù)沒(méi)有統(tǒng)一的定義?；ヂ?lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)中心（IDC）為“大數(shù)據(jù)”下的定義為：“大數(shù)據(jù)”是指為了更經(jīng)濟(jì)、更有效地從高頻率、大容量、不同結(jié)構(gòu)和類(lèi)型的數(shù)據(jù)中獲取價(jià)值而設(shè)計(jì)的新一代架構(gòu)和技術(shù)，用它來(lái)描述和定義海量信息數(shù)據(jù)和用于命名與之相關(guān)的信息發(fā)展技術(shù)。麥肯錫全球研究所定義的“大數(shù)據(jù)”是一種規(guī)模大到在獲取、存儲(chǔ)、管理、分析方面大大超出了傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)軟件工具能力范圍的數(shù)據(jù)集合，它具有規(guī)模大、種類(lèi)多、處理速度快、價(jià)值密度低的特點(diǎn)，其意義在于不僅能掌握龐大數(shù)據(jù)信息，而且還可對(duì)這些數(shù)據(jù)進(jìn)行專(zhuān)業(yè)處理進(jìn)而為人們所利用。

19世紀(jì)以來(lái)，由于人們記錄、儲(chǔ)存和分析數(shù)據(jù)的技術(shù)能力有限，當(dāng)面臨規(guī)模大的樣本量時(shí)，只能收集少量數(shù)據(jù)依靠抽樣來(lái)分析總體，所以抽樣技術(shù)是在數(shù)據(jù)缺乏或采集、處理數(shù)據(jù)技術(shù)受限的條件下不得不采用的一種方法，是一種人為的限制。如今，科學(xué)技術(shù)環(huán)境已經(jīng)有了很大的改善，數(shù)據(jù)處理能力已大大提高，可以擴(kuò)展大數(shù)據(jù)和云計(jì)算技術(shù)的應(yīng)用范圍。

二、大數(shù)據(jù)的特征

（一）數(shù)據(jù)的規(guī)模龐大

大數(shù)據(jù)不僅指其數(shù)量的龐大，而且其采集、處理及用來(lái)分析的相關(guān)信息的范圍也很龐大。以往人們運(yùn)用傳統(tǒng)理論和方法通過(guò)隨機(jī)抽樣獲取少量樣本數(shù)據(jù)來(lái)近似推測(cè)描述事物整體特征，隨著科學(xué)技術(shù)的發(fā)展，人們對(duì)數(shù)據(jù)處理能力的不斷提高，大數(shù)據(jù)開(kāi)始在社會(huì)生活中應(yīng)用，人們可以沖破傳統(tǒng)理論、傳統(tǒng)數(shù)據(jù)處理技術(shù)的限制，使樣本數(shù)據(jù)的規(guī)模逐漸接近事物的整體數(shù)據(jù)。

（二）數(shù)據(jù)的種類(lèi)繁多

大數(shù)據(jù)不再是單一的格式，而是多樣性的格式。其不僅包括傳統(tǒng)的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，如原有的文本數(shù)據(jù)，還包括復(fù)雜多樣的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，如音頻、視頻、圖像、表格等多種形式的數(shù)據(jù)。多樣的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)是由各種各樣的傳感器不斷產(chǎn)生出來(lái)的，它很難用傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫(kù)來(lái)表達(dá)，同時(shí)數(shù)據(jù)的來(lái)源也多種多樣，如電子商務(wù)、微信、微博、論壇、社交網(wǎng)絡(luò)等，都可以作為數(shù)據(jù)采集的來(lái)源，因而大數(shù)據(jù)應(yīng)運(yùn)而生，所以大數(shù)據(jù)的重要作用在于其不僅能處理巨量結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，而且還能處理種類(lèi)繁多規(guī)模龐大的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，大數(shù)據(jù)能夠關(guān)注很多以往不能夠關(guān)注的細(xì)節(jié)信息，體現(xiàn)了不同于傳統(tǒng)數(shù)據(jù)處理的優(yōu)勢(shì)。

（三）數(shù)據(jù)的價(jià)值密度低

大數(shù)據(jù)一般不采用傳統(tǒng)的統(tǒng)計(jì)抽樣處理，而是保持?jǐn)?shù)據(jù)原貌，采集格式多樣的事物的整體原始數(shù)據(jù)，這樣會(huì)有很多與其不相關(guān)的信息數(shù)據(jù)，看似數(shù)據(jù)價(jià)值密度較低，也會(huì)降低信息的使用效率，但如果把海量的數(shù)據(jù)集中起來(lái)，運(yùn)用數(shù)字技術(shù)加以分析就會(huì)發(fā)現(xiàn)其蘊(yùn)涵的商業(yè)價(jià)值。

（四）數(shù)據(jù)的處理速度快

由于種類(lèi)多樣的數(shù)據(jù)不斷產(chǎn)生，使采用的數(shù)據(jù)規(guī)模越來(lái)越龐大，如果不能及時(shí)處理不僅不能給企業(yè)提供有價(jià)值的幫助，還會(huì)給企業(yè)帶來(lái)沉重的負(fù)擔(dān)，因此必須加大對(duì)數(shù)據(jù)的處理速度，才能體現(xiàn)出數(shù)據(jù)的價(jià)值。大數(shù)據(jù)具有“一秒定律”的處理速度，能不斷地隨時(shí)提供使用者需要的數(shù)據(jù)分析結(jié)果，保證了數(shù)據(jù)價(jià)值的時(shí)效性，這是與傳統(tǒng)數(shù)據(jù)處理技術(shù)關(guān)鍵的區(qū)別，與傳統(tǒng)數(shù)據(jù)處理技術(shù)相比，也是其優(yōu)勢(shì)所在。

三、大數(shù)據(jù)的技術(shù)支持

（一）互聯(lián)網(wǎng)

大數(shù)據(jù)依賴(lài)互聯(lián)網(wǎng)實(shí)現(xiàn)對(duì)數(shù)據(jù)的巨量貯存、對(duì)數(shù)據(jù)的高速傳輸及對(duì)海量數(shù)據(jù)的處理，所以互聯(lián)網(wǎng)高速發(fā)展才使大數(shù)據(jù)變?yōu)榭赡埽谴髷?shù)據(jù)技術(shù)的基礎(chǔ)，沒(méi)有互聯(lián)網(wǎng)就不可能有大數(shù)據(jù)。

（二）云計(jì)算

網(wǎng)絡(luò)計(jì)算是云計(jì)算基礎(chǔ)，云計(jì)算給各種網(wǎng)絡(luò)功能供應(yīng)硬件、軟件、存儲(chǔ)、架構(gòu)等服務(wù)的計(jì)算系統(tǒng)，它能以“一秒定律”速度處理和分析海量數(shù)據(jù)，如果把大數(shù)據(jù)的各種應(yīng)用比喻為汽車(chē)，那么云計(jì)算就是使汽車(chē)能快速行駛的高速公路，使大數(shù)據(jù)應(yīng)用發(fā)展變?yōu)榭赡堋?/p>

（三）物聯(lián)網(wǎng)

物聯(lián)網(wǎng)就是通過(guò)激光掃描、紅外感應(yīng)和射頻識(shí)別等傳感設(shè)備把事物對(duì)象與網(wǎng)絡(luò)聯(lián)結(jié)，即通過(guò)這些傳感設(shè)備來(lái)采集事物對(duì)象的光、聲、熱等相關(guān)信息，傳給互聯(lián)網(wǎng)從而達(dá)到對(duì)事物對(duì)象的智能識(shí)別、隨時(shí)定位與跟蹤的目的。因此物聯(lián)網(wǎng)會(huì)產(chǎn)生巨量的、復(fù)雜的、種類(lèi)多樣的信息數(shù)據(jù)，其中既包括大量的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，也包括巨量的種類(lèi)繁多的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，如數(shù)字、文字、圖片、視頻等，是大數(shù)據(jù)的重要來(lái)源和技術(shù)支持。

（四）社交網(wǎng)絡(luò)

人們利用社交網(wǎng)絡(luò)如電子郵件、微信、微博、論壇、QQ等社交工具實(shí)現(xiàn)了遠(yuǎn)程溝通，使人們之間的交流更加方便及時(shí)，這些交流信息由最初的文字、數(shù)字的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)信息，到現(xiàn)在的更多非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)信息，如語(yǔ)音、圖片、視頻、位置等，這些復(fù)雜的大量信息數(shù)據(jù)傳播迅速，也成為大數(shù)據(jù)的來(lái)源和技術(shù)支持。

四、大數(shù)據(jù)背景下企業(yè)會(huì)計(jì)信息的安全控制

近些年，隨著計(jì)算機(jī)和網(wǎng)絡(luò)技術(shù)快速發(fā)展，云計(jì)算技術(shù)也迅猛成長(zhǎng)，數(shù)據(jù)量幾何級(jí)的增長(zhǎng)，一方面給人們生活帶來(lái)了便捷，另一方面給企業(yè)會(huì)計(jì)信息安全帶來(lái)了風(fēng)險(xiǎn)。

（一）大數(shù)據(jù)背景下企業(yè)信息安全類(lèi)型分析

1.網(wǎng)絡(luò)安全。大數(shù)據(jù)企業(yè)會(huì)計(jì)信息與網(wǎng)絡(luò)技術(shù)具有密切的聯(lián)系，企業(yè)經(jīng)營(yíng)過(guò)程中產(chǎn)生的交易、溝通、互動(dòng)和數(shù)據(jù)都需要借助網(wǎng)絡(luò)技術(shù)，因此利用此技術(shù)竊取企業(yè)網(wǎng)絡(luò)信息的違法活動(dòng)日漸猖獗。

2.系統(tǒng)安全。大數(shù)據(jù)企業(yè)會(huì)計(jì)信息的生成、處理、傳輸和共享都離不開(kāi)云計(jì)算平臺(tái)系統(tǒng)，此系統(tǒng)中任何載體的安全受到攻擊，都可能對(duì)其信息安全構(gòu)成不可挽回的不利后果。

3.個(gè)人設(shè)備安全。個(gè)人設(shè)備是大數(shù)據(jù)會(huì)計(jì)信息的外部延伸，若不法分子或黑客對(duì)個(gè)人設(shè)備進(jìn)行攻擊，可能獲得操作會(huì)計(jì)信息的權(quán)限，從而影響會(huì)計(jì)信息的安全。

4.數(shù)據(jù)安全。企業(yè)會(huì)計(jì)信息的產(chǎn)生是一個(gè)復(fù)雜的過(guò)程，需要借助大量數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)、傳輸、分析，任何一個(gè)環(huán)節(jié)出現(xiàn)問(wèn)題，都會(huì)影響會(huì)計(jì)信息的準(zhǔn)確性、及時(shí)性、有效性以及安全性。

（二）大數(shù)據(jù)應(yīng)用時(shí)企業(yè)會(huì)計(jì)信息化的風(fēng)險(xiǎn)表現(xiàn)

1.信息系統(tǒng)風(fēng)險(xiǎn)。大數(shù)據(jù)的應(yīng)用會(huì)促進(jìn)企業(yè)信息化飛速發(fā)展，此時(shí)的信息系統(tǒng)結(jié)構(gòu)為網(wǎng)絡(luò)格式化分布，呈高度集成化模式，此結(jié)構(gòu)有利于快速采集數(shù)據(jù)、整理和分析數(shù)據(jù)并加快輸出信息的速度，使企業(yè)整體運(yùn)轉(zhuǎn)流暢，辦公效率大大提高。然而，在一些情況下，計(jì)算機(jī)系統(tǒng)仍然會(huì)影響會(huì)計(jì)信息系統(tǒng)的安全，當(dāng)計(jì)算機(jī)系統(tǒng)硬件或軟件出現(xiàn)故障時(shí)，常常會(huì)導(dǎo)致會(huì)計(jì)信息系統(tǒng)的數(shù)據(jù)丟失，嚴(yán)重時(shí)會(huì)引發(fā)會(huì)計(jì)信息系統(tǒng)的癱瘓。

2.業(yè)務(wù)及數(shù)據(jù)存儲(chǔ)風(fēng)險(xiǎn)。電子數(shù)據(jù)常常存儲(chǔ)于硬盤(pán)等磁性介質(zhì)，數(shù)據(jù)易被修改且不留痕跡，修改后被覆蓋的數(shù)據(jù)不能再被還原，這種特性已成為企業(yè)信息化系統(tǒng)的弱點(diǎn)。工作人員任何的誤操作就會(huì)在無(wú)形中給企業(yè)造成不可挽回的損失。因?yàn)閿?shù)據(jù)被修改后，會(huì)覆蓋原有的數(shù)據(jù)，新的數(shù)據(jù)經(jīng)過(guò)信息系統(tǒng)的加工處理，會(huì)傳輸給下一個(gè)使用者。錯(cuò)誤的數(shù)據(jù)或不完整的數(shù)據(jù)一旦被信息系統(tǒng)接收并傳輸使用，后期產(chǎn)生的數(shù)據(jù)都會(huì)是錯(cuò)誤的或不完整的，這會(huì)造成嚴(yán)重的財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)，會(huì)直接導(dǎo)致企業(yè)決策的失誤。還有，磁性介質(zhì)容易受外界環(huán)境磁場(chǎng)變化影響，如遇不利情況經(jīng)常會(huì)出現(xiàn)紊亂現(xiàn)象，進(jìn)而導(dǎo)致整個(gè)企業(yè)信息系統(tǒng)的數(shù)據(jù)混亂。

3.會(huì)計(jì)信息面臨著黑客攻擊的危險(xiǎn)。大數(shù)據(jù)下企業(yè)會(huì)計(jì)信息由于規(guī)模龐大，易被發(fā)現(xiàn)和受到進(jìn)攻，容易成為黑客目標(biāo)，且其包含各方面的敏感信息更多，涉及范圍更廣，應(yīng)用價(jià)值也更大，這些企業(yè)的會(huì)計(jì)信息資源，一旦被黑客攻擊成功，會(huì)給黑客帶來(lái)足夠的信息資源和收益，高收益的回報(bào)會(huì)吸引更多的黑客的攻擊，從而給企業(yè)造成嚴(yán)重?fù)p失。

4.行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)風(fēng)險(xiǎn)。行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)風(fēng)險(xiǎn)主要指行業(yè)之間的不正當(dāng)競(jìng)爭(zhēng)，一些企業(yè)雇傭網(wǎng)絡(luò)黑客利用網(wǎng)絡(luò)非法侵入競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手信息系統(tǒng)，竊取對(duì)方企業(yè)信息數(shù)據(jù)資源和知識(shí)產(chǎn)權(quán)數(shù)據(jù)。有的還專(zhuān)門(mén)雇傭黑客在對(duì)方不知不覺(jué)中篡改對(duì)方會(huì)計(jì)信息系統(tǒng)的數(shù)據(jù)或者破壞對(duì)方企業(yè)會(huì)計(jì)信息系統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫(kù)，造成對(duì)方信息系統(tǒng)的混亂和癱瘓，給敵對(duì)企業(yè)造成不可挽回的損失。大數(shù)據(jù)的應(yīng)用，使企業(yè)會(huì)計(jì)信息化更多依賴(lài)于網(wǎng)絡(luò)，企業(yè)信息一旦泄露，將會(huì)在互聯(lián)網(wǎng)上迅速傳播，企業(yè)將無(wú)法挽回。根據(jù)以往案例分析，大多數(shù)企業(yè)的泄密事件都與內(nèi)部員工有關(guān)，企業(yè)一定要做好內(nèi)部控制，防止里應(yīng)外合導(dǎo)致企業(yè)機(jī)密泄露。

5.企業(yè)面臨商業(yè)機(jī)密泄漏的風(fēng)險(xiǎn)。大數(shù)據(jù)下企業(yè)信息源于各種各樣的傳感器、記錄存檔、電子郵件、社交網(wǎng)絡(luò)等信息，且其所有信息集中貯存，這種集中貯存方式加大了企業(yè)商業(yè)機(jī)密泄露的風(fēng)險(xiǎn)，因?yàn)槠渲须[含大量的企業(yè)資源記錄，如企業(yè)經(jīng)營(yíng)管理數(shù)據(jù)、客戶信息、第三方企業(yè)信息、財(cái)務(wù)管理數(shù)據(jù)和個(gè)人隱私等，若企業(yè)信息數(shù)據(jù)被濫用，則容易損害本企業(yè)以及第三方企業(yè)信息相關(guān)人員人身安全。

6.網(wǎng)絡(luò)病毒危害。隨著信息技術(shù)的不斷提高，電腦病毒不單單靠U盤(pán)等磁性介質(zhì)傳播，更多是依賴(lài)網(wǎng)絡(luò)傳播。因?yàn)榭縐盤(pán)等磁性介質(zhì)傳播速度較慢，而靠網(wǎng)絡(luò)傳播則速度極快。因此一旦某電腦感染病毒，它不僅能傳染給整個(gè)企業(yè)信息系統(tǒng)，還可以通過(guò)網(wǎng)絡(luò)傳播到遠(yuǎn)方的共享信息平臺(tái)的其他信息系統(tǒng)。另外，現(xiàn)有病毒都比較隱蔽，并不是一感染就發(fā)揮作用，而是會(huì)隱藏很長(zhǎng)時(shí)間，有的病毒甚至可通過(guò)特定程序而受到激發(fā)。因而在整個(gè)信息系統(tǒng)中，只要有一臺(tái)電腦沒(méi)有徹底殺滅病毒，共享信息平臺(tái)的整個(gè)信息系統(tǒng)就都會(huì)受到病毒的威脅，所以信息系統(tǒng)及企業(yè)在網(wǎng)絡(luò)病毒防控方面應(yīng)不斷加強(qiáng)防范。

7.企業(yè)會(huì)計(jì)信息存儲(chǔ)和傳遞面臨著攻擊危險(xiǎn)。云會(huì)計(jì)的安全問(wèn)題不僅會(huì)發(fā)生在企業(yè)會(huì)計(jì)信息通過(guò)網(wǎng)絡(luò)向云端傳輸?shù)碾A段，還會(huì)發(fā)生在企業(yè)會(huì)計(jì)信息在云端的存儲(chǔ)階段。以往企業(yè)內(nèi)部傳輸信息，只要運(yùn)用簡(jiǎn)單加密物理措施和相關(guān)制度就能保證企業(yè)會(huì)計(jì)信息安全，但云會(huì)計(jì)下企業(yè)在向云端傳輸企業(yè)會(huì)計(jì)信息時(shí)必須通過(guò)網(wǎng)絡(luò)，因此很容易在傳輸過(guò)程中受到網(wǎng)絡(luò)上的攻擊，而使會(huì)計(jì)信息被盜竊、截留和篡改。另外，企業(yè)信息在云端信息系統(tǒng)中以虛擬化分布式方法存貯，企業(yè)并不能獲知本企業(yè)會(huì)計(jì)信息貯藏位置，又受制于云會(huì)計(jì)服務(wù)商，不法分子會(huì)對(duì)云端的信息系統(tǒng)發(fā)起攻擊而盜取信息資源或篡改信息使企業(yè)遭受信息無(wú)法恢復(fù)而帶來(lái)的損失。大數(shù)據(jù)下巨量企業(yè)信息的存儲(chǔ)和傳輸都會(huì)成為高級(jí)病毒木馬能夠持續(xù)攻擊的載體。隨著病毒程序設(shè)計(jì)方法的不斷改進(jìn)，高級(jí)可持續(xù)攻擊成為現(xiàn)如今主要的病毒攻擊方式，其匹配程序特征不能被實(shí)時(shí)檢測(cè)出來(lái)，因此現(xiàn)有數(shù)據(jù)信息安全分析工具并不能對(duì)其實(shí)時(shí)檢測(cè)并給予有效清除。

五、大數(shù)據(jù)背景下云計(jì)算在會(huì)計(jì)應(yīng)用時(shí)面臨的兩大困境

云會(huì)計(jì)的使用可以把企業(yè)部分會(huì)計(jì)行為外包給云會(huì)計(jì)服務(wù)商，而使企業(yè)把更多的精力和工作重心放在經(jīng)營(yíng)管理上，這將大大提高企業(yè)經(jīng)營(yíng)管理效率，然而，要在企業(yè)推廣使用大數(shù)據(jù)云會(huì)計(jì)還需要突破現(xiàn)有的種種困境，這些困境不但制約著云會(huì)計(jì)服務(wù)商的發(fā)展，同時(shí)也無(wú)法消除企業(yè)對(duì)大數(shù)據(jù)云會(huì)計(jì)應(yīng)用的種種顧慮。

首先是安全問(wèn)題困境。云會(huì)計(jì)安全問(wèn)題不僅關(guān)系到當(dāng)事企業(yè)，還會(huì)關(guān)系到第三方企業(yè)以及所有共享信息平臺(tái)的遠(yuǎn)程信息使用者，只有很好解決各種風(fēng)險(xiǎn)問(wèn)題，才會(huì)大大推進(jìn)云會(huì)計(jì)應(yīng)用和普及，不然會(huì)使當(dāng)事企業(yè)和第三方涉事企業(yè)以及其他信息使用者面臨不可預(yù)知的隱患和危險(xiǎn)，有可能會(huì)遭受巨大的無(wú)可挽回的損失。

其次是數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)缺失困境。目前尚沒(méi)有統(tǒng)一的大數(shù)據(jù)處理標(biāo)準(zhǔn)，大數(shù)據(jù)環(huán)境下的不同云會(huì)計(jì)服務(wù)商只是按照各自的邏輯開(kāi)發(fā)相應(yīng)的軟件來(lái)提供各自的云會(huì)計(jì)服務(wù)，用戶則根據(jù)各自的需要來(lái)購(gòu)買(mǎi)，不同云會(huì)計(jì)服務(wù)商各自為政，沒(méi)有統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)，阻礙了企業(yè)會(huì)計(jì)信息的互聯(lián)互通。例如，企業(yè)將會(huì)計(jì)信息化管理交給某云會(huì)計(jì)服務(wù)商，倘若此服務(wù)商有朝一日停業(yè)破產(chǎn)，那么用戶則無(wú)法把企業(yè)大量信息數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)移到其他云會(huì)計(jì)服務(wù)商，造成企業(yè)損失。另外，如果企業(yè)托管不同服務(wù)商，那么來(lái)自于不同云會(huì)計(jì)服務(wù)商的企業(yè)會(huì)計(jì)信息存在著能否進(jìn)行數(shù)據(jù)交換和數(shù)據(jù)訪問(wèn)的問(wèn)題。還有，大數(shù)據(jù)匯集后到底如何整理、如何分析、如何共享訪問(wèn)等問(wèn)題，都沒(méi)有具體解決，導(dǎo)致無(wú)法設(shè)計(jì)出大數(shù)據(jù)統(tǒng)一處理的標(biāo)準(zhǔn)，從而使大數(shù)據(jù)環(huán)境下的云會(huì)計(jì)應(yīng)用和普及舉步維艱。

參考文獻(xiàn)：

汪鑫.企業(yè)管理會(huì)計(jì)應(yīng)用大數(shù)據(jù)分析實(shí)例研究[J].商業(yè)會(huì)計(jì)，2016，（6）.