李榮平，吳世新，管若琳，佟傳平，田清河

（1.北京市環(huán)境衛(wèi)生設(shè)計(jì)科學(xué)研究所，北京100028；2.北京化工大學(xué)資源與環(huán)境研究中心，北京100029；3.石景山區(qū)市政市容管理委員會(huì)，北京100043）

北京市石景山區(qū)餐廚垃圾產(chǎn)生及分布特征研究*

李榮平1，吳世新1，管若琳2，佟傳平3，田清河3

（1.北京市環(huán)境衛(wèi)生設(shè)計(jì)科學(xué)研究所，北京100028；2.北京化工大學(xué)資源與環(huán)境研究中心，北京100029；3.石景山區(qū)市政市容管理委員會(huì)，北京100043）

調(diào)研分析北京市石景山區(qū)餐廚垃圾產(chǎn)生和分布特征。結(jié)果表明：從數(shù)量上來說，小型餐館、中型餐館和機(jī)關(guān)單位食堂較多，分別為30%、23%和25%。不同類型餐飲服務(wù)單位的餐廚垃圾日均產(chǎn)生量差別較大。59%的餐廚垃圾來源于大型和中型餐館。通過QGis、GIS等軟件數(shù)據(jù)處理和模擬，得出餐飲服務(wù)單位數(shù)量和排放負(fù)荷較集中的區(qū)域，為開展餐廚垃圾規(guī)范化收運(yùn)提供參考。

餐廚垃圾；餐飲單位類型；產(chǎn)生量；分布

據(jù)報(bào)道，2015年北京市餐廚垃圾日產(chǎn)生量約為2.65×103t［1］。餐廚垃圾具有廢物和資源二重屬性［2］。如果進(jìn)行合理處置，餐廚垃圾可制成飼料或產(chǎn)生沼氣等有價(jià)值的產(chǎn)品［3-4］。但是如不能實(shí)現(xiàn)規(guī)范化管理，會(huì)導(dǎo)致“泔水豬”、“地溝油”等社會(huì)問題。近幾年，國家及北京市相繼出臺(tái)《國務(wù)院辦公廳關(guān)于加強(qiáng)地溝油整治和餐廚廢棄物管理的意見》（國辦發(fā)【2010】36號(hào)）、《北京市人民政府辦公廳轉(zhuǎn)發(fā)市政府市容委關(guān)于加快推進(jìn)本市餐廚垃圾和廢棄油脂資源化處理工作方案的通知》（京政辦發(fā)【2011】47號(hào)）等文件，推動(dòng)餐廚垃圾治理工作開展。石景山區(qū)作為國家級(jí)可持續(xù)發(fā)展實(shí)驗(yàn)區(qū)，高度重視區(qū)域資源、環(huán)境的協(xié)調(diào)發(fā)展，將全區(qū)餐廚垃圾治理作為重點(diǎn)項(xiàng)目實(shí)施，在3所學(xué)校建設(shè)餐廚垃圾就地處理設(shè)施。筆者旨在通過對(duì)該區(qū)餐廚垃圾產(chǎn)生及分布特征進(jìn)行詳細(xì)調(diào)研，為后續(xù)開展餐廚垃圾規(guī)范化收運(yùn)及后續(xù)資源化利用提供科學(xué)的參考依據(jù)。

1 調(diào)研及分析方法

1.1 調(diào)查方法

目前石景山區(qū)各類餐飲服務(wù)單位共有873家，產(chǎn)生量調(diào)研隨機(jī)抽取27家，抽樣比例3%。餐廚垃圾產(chǎn)生量調(diào)查分2次進(jìn)行，每次連續(xù)調(diào)查7 d。調(diào)查內(nèi)容主要包括每日就餐人數(shù)、餐廚垃圾總量等信息，由餐飲單位指定專人負(fù)責(zé)記錄數(shù)據(jù)。

1.2 空間分布分析方法

網(wǎng)格化分布：將各餐飲服務(wù)單位的經(jīng)緯度等導(dǎo)入數(shù)據(jù)庫；以500 m×500 m為單位進(jìn)行網(wǎng)格化劃分；匯總統(tǒng)計(jì)各網(wǎng)格內(nèi)餐飲服務(wù)單位數(shù)量，以確定餐飲服務(wù)單位數(shù)量集中的區(qū)域。

排放負(fù)荷分布：首先，數(shù)據(jù)導(dǎo)入，標(biāo)準(zhǔn)化處理餐廚垃圾產(chǎn)生量數(shù)據(jù)，以餐廚垃圾最高產(chǎn)生量為基準(zhǔn)，計(jì)算每個(gè)餐飲服務(wù)單位的相對(duì)排放量；其次，以相對(duì)排放量作為餐廚垃圾排放負(fù)荷系數(shù)，利用QGis軟件進(jìn)行空間分布分析；采用反距離加權(quán)（IDW）的方法進(jìn)行插值（其中冪參數(shù)為1.0、影響范圍（加權(quán)距離）最大為100 m），計(jì)算出全區(qū)每一個(gè)點(diǎn)位的餐廚垃圾排放負(fù)荷系數(shù)；對(duì)全區(qū)負(fù)荷系數(shù)的分布進(jìn)行GIS模擬；利用GisServer軟件抽取排放負(fù)荷系統(tǒng)的等值線，得到排放負(fù)荷分布圖。

2 餐廚垃圾產(chǎn)生量

2.1 估算方法

根據(jù)產(chǎn)生量調(diào)查數(shù)據(jù)和餐飲服務(wù)單位數(shù)量估算石景山區(qū)餐廚垃圾總產(chǎn)生量，公式如下：

式中：Q為餐廚垃圾總量；Nk為某種類型餐飲服務(wù)單位的數(shù)量，k=1～9；Wk為某種類型餐飲服務(wù)單位餐廚垃圾日均產(chǎn)生量；i為調(diào)研天數(shù)；m為某種類型餐飲服務(wù)單位的數(shù)量；Wim為某種類型餐飲服務(wù)單位某天的餐廚垃圾產(chǎn)生量。

2.2 產(chǎn)生量結(jié)果

對(duì)石景山區(qū)餐廚垃圾產(chǎn)生量調(diào)查數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，得到各類型餐飲服務(wù)單位的餐廚垃圾日均產(chǎn)生量（圖1）?？梢?，不同類型餐飲單位的餐廚垃圾產(chǎn)生量差別較大。其中，餐廚垃圾產(chǎn)生量最高的餐飲服務(wù)單位為特大型餐館，達(dá)到413 kg/d，產(chǎn)生量最低的為快餐店，僅為16 kg/d，兩者相差近26倍，此外小型餐館、小吃店和機(jī)關(guān)單位食堂的餐廚垃圾日均產(chǎn)生量也較低，大約70 kg/d。

圖1 不同類型餐飲服務(wù)單位餐廚垃圾日均產(chǎn)生量

3 餐廚垃圾分布特征

3.1 不同類型餐飲服務(wù)單位的比例

目前石景山區(qū)9類餐飲服務(wù)單位共計(jì)873家（見表1）。從數(shù)量上來說，小型餐館、中型餐館和機(jī)關(guān)單位食堂較多，而特大型餐館、大型餐館、小吃店、快餐店、大學(xué)食堂和中小學(xué)食堂比例均低于10%，數(shù)量相對(duì)較少。

表1 餐飲服務(wù)單位數(shù)量及產(chǎn)生量

3.2 餐廚垃圾產(chǎn)生量在餐飲服務(wù)單位中的分布

根據(jù)“2.1估算方法”，得到9種類型餐飲服務(wù)單位的餐廚垃圾產(chǎn)生量及所占比例?？梢钥闯觯蛷N垃圾產(chǎn)生量較高的餐飲服務(wù)單位類型為大型和中型餐館，分別占到總量的26%和33%。而在數(shù)量上所占比例較高的小型餐館和機(jī)關(guān)單位食堂，兩者產(chǎn)生量所占比例僅為總產(chǎn)生量的15%和12%。通過對(duì)比不同類型餐飲服務(wù)單位的數(shù)量比例和產(chǎn)生量所占比例，可以篩選出產(chǎn)生量相對(duì)集中的4類餐飲服務(wù)單位類型，即特大型、大型、中型餐館以及大學(xué)食堂應(yīng)該優(yōu)先列為規(guī)范化收運(yùn)對(duì)象。

3.3 餐飲服務(wù)單位網(wǎng)格化分布

餐飲服務(wù)單位集中程度對(duì)餐廚垃圾產(chǎn)生和分布區(qū)域有較大影響。圖2為石景山區(qū)餐飲單位網(wǎng)格分布圖，可以看出，萬達(dá)廣場、八角西街至八角東街、阜石路與楊莊東街路口等區(qū)域?yàn)椴惋媶挝患袇^(qū)域，每個(gè)以500 m×500 m網(wǎng)格內(nèi)的餐飲單位數(shù)量達(dá)到15個(gè)甚至20個(gè)以上。

圖2 餐飲服務(wù)單位網(wǎng)格分布

3.4 餐廚垃圾排放負(fù)荷分布

餐廚垃圾排放負(fù)荷分布見圖3。根據(jù)等值線可以看出，石景山區(qū)餐廚垃圾排放主要在東部區(qū)域。圖3排放高負(fù)荷區(qū)域與圖2餐飲服務(wù)單位集中區(qū)域基本一致。

圖3 餐廚垃圾排放負(fù)荷系數(shù)

不同負(fù)荷系數(shù)下區(qū)域面積及排放量見表2?？梢?，隨著負(fù)荷系數(shù)提高，區(qū)域面積減小、餐廚垃圾排放量降低。在負(fù)荷系數(shù)0.4～0.6的排放單位集中程度較高。其中負(fù)荷系數(shù)高于0.5的區(qū)域（圖3的藍(lán)線范圍內(nèi)）總面積約865 hm2，占石景山全區(qū)總面積的5.9%，餐廚垃圾產(chǎn)生量為43.6 t/d，占全區(qū)餐廚垃圾總量的43%以上，為餐廚垃圾收運(yùn)與處理的重點(diǎn)區(qū)域。

表2 不同負(fù)荷系數(shù)下的區(qū)域面積和排放量

4 結(jié)論

目前石景山區(qū)各類餐飲服務(wù)單位共計(jì)873家。從數(shù)量上來說，小型餐館、中型餐館和機(jī)關(guān)單位食堂較多，分別為30%、23%和25%。不同類型餐飲服務(wù)單位的餐廚垃圾日均產(chǎn)生量差別較大，其中特大型餐館和快餐店的日均產(chǎn)生量分別為最高值及最低值，413 kg/d和16 kg/d。餐廚垃圾總量的59%源自大型和中型餐館所排放。通過QGis、GIS等軟件數(shù)據(jù)處理和模擬，得出餐飲服務(wù)單位數(shù)量和排放負(fù)荷較集中的區(qū)域，為開展餐廚垃圾規(guī)范化收運(yùn)提供參考。

［1］董衛(wèi)江，李彥富.北京市餐廚垃圾管理工作進(jìn)展及對(duì)策探討［J］.中國資源綜合利用，2012，30（8）：30-32.

［2］張慶芳，楊林海，周丹丹.餐廚廢棄物處理技術(shù)概述［J］.中國沼氣，2012，30（1）：22-37.

［3］王星，王德漢，張玉帥，等.國內(nèi)外餐廚垃圾的生物處理及資源化技術(shù)進(jìn)展［J］.環(huán)境衛(wèi)生工程，2005，13（2）：25-29.

［4］王丹陽，弓愛君，張振星，等.北京市餐廚垃圾的處理現(xiàn)狀及發(fā)展趨勢［J］.環(huán)境衛(wèi)生工程，2010，18（1）：24-26.

Output and Distribution of Restaurant Waste in Shijingshan District of Beijing

Li Rongping1，Wu Shixin1，Guan Ruolin2，Tong Chuanping3，Tian Qinghe3
（1.Beijing Environmental Sanitation Engineering Research Institute，Beijing100028；2.Center for Resources and Environmental Research，Beijing University of Chemical Technology，Beijing100029；3.Shijingshan Municipal Commission of City Administration and Environment，Beijing100043）

The outputs and distribution features of restaurant waste in Shijingshan District of Beijing were investigated and analyzed.The results showed that，in terms of quantity，the small-size restaurants，medium-size restaurants and governments’canteens were relatively high with proportions of 30%，23%and 25%，respectively.Different types of restaurants had a huge difference in the daily output of restaurant waste.Around 59%of restaurant waste wasoriginated from large-size restaurants and medium-size restaurants.The regions with highest density and highest discharge amount were calculated and simulated via QGis、GIS software，which could be used to guide the collection and transport ofrestaurant waste.

restaurant waste；restaurant type；output；distribution

X705

B

1005-8206（2017）03-0022-03

李榮平（1978—），博士，高級(jí)工程師，主要從事餐廚垃圾處理技術(shù)研究。

北京市科委可持續(xù)發(fā)展實(shí)驗(yàn)區(qū)建設(shè)項(xiàng)目（Z141100002414004）

2016-08-02