張書(shū)珩

（撫順市地理信息局，遼寧 撫順 113006）

摘要：本文介紹了我國(guó)天地圖數(shù)據(jù)融合內(nèi)容，同時(shí)，著重對(duì)居民地、道路、水系、境界、土質(zhì)、植被等地理信息要素融合技術(shù)方式進(jìn)行全面分析，同時(shí)，利用數(shù)據(jù)融合后的成果完成各節(jié)點(diǎn)的數(shù)據(jù)發(fā)布，希望通過(guò)本文給日后從事天地圖工作的技術(shù)人員在數(shù)據(jù)融合方面提供切實(shí)可行的技術(shù)支撐，以下為詳述。

關(guān)鍵詞：天地圖；數(shù)據(jù)融合關(guān)鍵技術(shù)；分析

天地圖是國(guó)家測(cè)繪地理信息局建設(shè)的地理信息綜合服務(wù)網(wǎng)站，基本架構(gòu)包括國(guó)家、省市三個(gè)級(jí)別的地理信息公共平臺(tái)。天地圖的目的在于促進(jìn)地理信息資源共享和高效利用，提高測(cè)繪地理信息公共服務(wù)能力和水平，改進(jìn)測(cè)繪地理信息成果的服務(wù)方式，更好地滿(mǎn)足國(guó)家信息化建設(shè)的需要，為社會(huì)公眾的工作和生活提供方便。在當(dāng)前信息化產(chǎn)業(yè)日趨發(fā)展的時(shí)代背景下，天地圖服務(wù)功能的完善性以及數(shù)據(jù)資源的精準(zhǔn)性尤為重要，社會(huì)公眾對(duì)于天地圖的利用如定位、漫游、乘車(chē)、旅游、購(gòu)物等功能成已為生活中必不可少的一部分，然而，天地圖如果想保持其可持續(xù)性發(fā)展，核心問(wèn)題在于數(shù)據(jù)如何快速更新和實(shí)現(xiàn)技術(shù)融合，而現(xiàn)階段的天地圖所應(yīng)用的平臺(tái)軟件、數(shù)據(jù)源以及配圖方式等都體現(xiàn)出了一定的差異性，尤其各個(gè)節(jié)點(diǎn)數(shù)據(jù)源的坐標(biāo)系、投影方式、屬性字段等各不相同，這就需要在數(shù)據(jù)融合前進(jìn)行技術(shù)處理后方可投入使用。因此，數(shù)據(jù)融合的主要關(guān)鍵問(wèn)題在于技術(shù)。

一、對(duì)于天地圖數(shù)據(jù)融合的重點(diǎn)內(nèi)容

天地圖數(shù)據(jù)融合所包含的內(nèi)容較多，其中涵蓋著矢量數(shù)據(jù)融合、影像數(shù)據(jù)融合以及POI數(shù)據(jù)融合等內(nèi)容，矢量數(shù)據(jù)包括居民地、道路、水系、境界、土質(zhì)、植被等六類(lèi)要素；影像數(shù)據(jù)包括衛(wèi)星遙感影像數(shù)據(jù)、航空攝影影像以及無(wú)人機(jī)航空影像等；POI數(shù)據(jù)即社會(huì)公眾感興趣的地理信息數(shù)據(jù)，如政府機(jī)關(guān)、學(xué)校、餐飲、醫(yī)院等社會(huì)公眾關(guān)注的信息。以上三類(lèi)數(shù)據(jù)源通過(guò)數(shù)據(jù)融合處理、發(fā)布服務(wù)、數(shù)據(jù)切片、服務(wù)調(diào)用等方式實(shí)現(xiàn)國(guó)家節(jié)點(diǎn)、省市節(jié)點(diǎn)三級(jí)數(shù)據(jù)融合。

二、對(duì)于天地圖數(shù)據(jù)融合技術(shù)方式分析

（一）關(guān)于道路數(shù)據(jù)融合方式分析。道路數(shù)據(jù)融合技術(shù)一般是將國(guó)家節(jié)點(diǎn)路網(wǎng)數(shù)據(jù)作為基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，本文對(duì)路網(wǎng)數(shù)據(jù)融合方式進(jìn)行了分析，最為主要的方式就是利用國(guó)家節(jié)點(diǎn)道路距離三十米，逐步向省市級(jí)節(jié)點(diǎn)道路從空間上進(jìn)行拓展和擇選，把道路平均分為緩沖面部分相交、緩沖面完全包含以及緩沖面無(wú)相交這三個(gè)類(lèi)型，借助國(guó)家節(jié)點(diǎn)路網(wǎng)緩沖面部分相交的作用對(duì)其予以擦除，最終構(gòu)成一個(gè)系統(tǒng)化的緩沖面外道路要素集[1]。

（二）關(guān)于水系數(shù)據(jù)融合技術(shù)方式分析。水系數(shù)據(jù)融合技術(shù)指的就是將省級(jí)節(jié)點(diǎn)作為水系數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)底圖，結(jié)合當(dāng)前的市級(jí)數(shù)據(jù)情況，首先對(duì)道路數(shù)據(jù)要素和省級(jí)節(jié)點(diǎn)水系數(shù)據(jù)進(jìn)行綜合分析，而后對(duì)道路和相關(guān)數(shù)據(jù)之間存在的沖突和矛盾進(jìn)行處理，同時(shí)，參照高分辨率影像數(shù)據(jù)水系分布情況，對(duì)水系數(shù)據(jù)予以參照更新，而后參照其他不同比例尺矢量數(shù)據(jù)的拓?fù)淝闆r，對(duì)其中空間分布位置予以檢查，根據(jù)其中關(guān)鍵的水系進(jìn)行重點(diǎn)核查，結(jié)合國(guó)家主節(jié)點(diǎn)水系要素，對(duì)省級(jí)節(jié)點(diǎn)數(shù)據(jù)內(nèi)容進(jìn)行增補(bǔ)和修改，將其他要素和水系要素之間存在的諸多問(wèn)題進(jìn)行科學(xué)合理的交叉結(jié)合，構(gòu)成一個(gè)系統(tǒng)完整的水系數(shù)據(jù)模型[2]。

（三）關(guān)于土質(zhì)、植被、境界和居民地的數(shù)據(jù)融合技術(shù)方式分析。土質(zhì)、植被、境界和居民地的數(shù)據(jù)融合，一般都是將省節(jié)點(diǎn)作為基礎(chǔ)底圖，以此為參照基礎(chǔ)，結(jié)合國(guó)家節(jié)點(diǎn)的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)和格式，對(duì)其中的各類(lèi)要素通過(guò)參數(shù)轉(zhuǎn)換、數(shù)據(jù)處理等技術(shù)方式予以實(shí)現(xiàn)，對(duì)其相關(guān)空間位置、屬性進(jìn)行更新，同時(shí)，可以參照0.5米分辨率影像及時(shí)對(duì)土質(zhì)、植被、境界和居民地等要素進(jìn)行矢量化生產(chǎn)，確保其準(zhǔn)確性和現(xiàn)勢(shì)性，最終促使各要素?cái)?shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)有機(jī)的統(tǒng)一和融合。

三、對(duì)于天地圖數(shù)據(jù)融合關(guān)鍵技術(shù)的實(shí)現(xiàn)方式分析

（一）關(guān)于節(jié)點(diǎn)路網(wǎng)非重復(fù)要素篩選技術(shù)的應(yīng)用分析。節(jié)點(diǎn)路網(wǎng)非重復(fù)要素自動(dòng)篩選技術(shù)指的是在對(duì)節(jié)點(diǎn)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)進(jìn)行切實(shí)分析的基礎(chǔ)上，將國(guó)家節(jié)點(diǎn)數(shù)據(jù)作為基礎(chǔ)內(nèi)容，借助疊置分析等的作用，對(duì)省節(jié)點(diǎn)道路的相關(guān)數(shù)據(jù)和國(guó)家節(jié)點(diǎn)路網(wǎng)未能重復(fù)的部分參數(shù)進(jìn)行自行擇選，通過(guò)這一方式對(duì)國(guó)家主節(jié)點(diǎn)路網(wǎng)數(shù)據(jù)進(jìn)行增補(bǔ)和填充，最終對(duì)國(guó)家節(jié)點(diǎn)路網(wǎng)空間進(jìn)行重塑，促使其內(nèi)部空間結(jié)構(gòu)更為科學(xué)[3]。

（二）關(guān)于多源數(shù)據(jù)空間位置沖突處理技術(shù)的應(yīng)用分析。在對(duì)不同數(shù)據(jù)類(lèi)型予以融合的過(guò)程中，將會(huì)遇到諸多的難題，比如，在對(duì)土質(zhì)、植被、境界和居民地等要素予以融合時(shí)，這些矢量數(shù)據(jù)的融合就會(huì)存在諸多的沖突和矛盾問(wèn)題，此時(shí)，若想對(duì)這些數(shù)據(jù)予以結(jié)合和統(tǒng)一，就應(yīng)當(dāng)借助ArcGIS軟件緩沖分析以及疊置分析技術(shù)對(duì)其進(jìn)行空間計(jì)算，尤其是針對(duì)其中的沖突圖源會(huì)自行分析并識(shí)別，這就會(huì)使多源數(shù)據(jù)空間位置中存在的沖突和矛盾都進(jìn)行自動(dòng)化處理，促使數(shù)據(jù)融合環(huán)節(jié)更具高效性和科學(xué)性。

（三）多源異構(gòu)POI數(shù)據(jù)融合技術(shù)性的應(yīng)用分析。在對(duì)多種數(shù)據(jù)進(jìn)行融合時(shí)，要重點(diǎn)對(duì)多源異構(gòu)POI數(shù)據(jù)融合這一難題進(jìn)行分析，而后將國(guó)家節(jié)點(diǎn)作為POI數(shù)據(jù)整合的目標(biāo)，并以此為數(shù)據(jù)參照模型，對(duì)數(shù)據(jù)源模型和目標(biāo)數(shù)據(jù)源模型二者之間的關(guān)系進(jìn)行比對(duì)、定位、判重，對(duì)重復(fù)POI數(shù)據(jù)做選擇性的取舍，通過(guò)GIS等軟件促使POI數(shù)據(jù)進(jìn)行自動(dòng)標(biāo)識(shí)、查找，而后對(duì)其屬性相一致的數(shù)據(jù)進(jìn)行自動(dòng)融合，根據(jù)節(jié)點(diǎn)實(shí)際情況也可采用手動(dòng)融合方式，再對(duì)其空間位置予以修正和完善，此技術(shù)手段可以消除各個(gè)節(jié)點(diǎn)POI數(shù)據(jù)冗余問(wèn)題，還可以間接的完成POI數(shù)據(jù)更新的長(zhǎng)效工作任務(wù)，為各個(gè)節(jié)點(diǎn)POI數(shù)據(jù)的完善和擴(kuò)充打下夯實(shí)的基礎(chǔ)。

結(jié)束語(yǔ)：綜上所述，天地圖數(shù)據(jù)融合選取數(shù)據(jù)精準(zhǔn)性強(qiáng)、現(xiàn)勢(shì)性高的數(shù)據(jù)作為參照基礎(chǔ)，而后，通過(guò)相應(yīng)的技術(shù)手段完成對(duì)其他節(jié)點(diǎn)的數(shù)據(jù)融合。本文對(duì)數(shù)據(jù)融合方式的分析真正做到了數(shù)據(jù)優(yōu)化和結(jié)構(gòu)的彌補(bǔ)，并建立對(duì)應(yīng)的數(shù)據(jù)融合模型，為日后數(shù)據(jù)更新和數(shù)據(jù)融合打下切實(shí)可行的技術(shù)基礎(chǔ)。同時(shí)，也為政府部門(mén)節(jié)省了數(shù)據(jù)采集資金的投入，保障了天地圖數(shù)據(jù)可持續(xù)發(fā)展的生命力。天地圖數(shù)據(jù)融合加快了節(jié)點(diǎn)數(shù)據(jù)的更新頻率，推動(dòng)了全國(guó)天地圖平臺(tái)的全面建設(shè)，為日后政府部門(mén)規(guī)劃、建設(shè)、決策等提供科學(xué)的管理依據(jù)，同時(shí)，也為社會(huì)公眾提供高效、精準(zhǔn)的地理信息服務(wù)。

參考文獻(xiàn)

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