盧小杰　黃道斌　葉明全

摘要：在大數(shù)據(jù)視角下對大學(xué)生心理健康促進(jìn)模式研究是心理學(xué)研究的一個重要方面。在大數(shù)據(jù)領(lǐng)域一般對數(shù)據(jù)采用數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)重構(gòu)和數(shù)據(jù)挖掘四個方面來進(jìn)行，以此建立起基于大數(shù)據(jù)“四層”結(jié)構(gòu)的大學(xué)生心理健康促進(jìn)模式。采用數(shù)據(jù)挖掘算法理論構(gòu)建心理健康預(yù)測模型，為大學(xué)生心理健康教育提供決策依據(jù)。

關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù)；健康促進(jìn)模式；心理數(shù)據(jù)；數(shù)據(jù)挖掘

中圖分類號：TP393 文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A 文章編號：1009-3044（2017）13-0001-02

1概述

隨著互聯(lián)網(wǎng)和移動終端深入到人們生活的各個方面，尤其在大學(xué)生群體中產(chǎn)生海量的、動態(tài)的大數(shù)據(jù)資源，大數(shù)據(jù)為大學(xué)生心理和行為的研究開辟了廣闊的空間。

本文是在大數(shù)據(jù)視角下對大學(xué)生心理健康促進(jìn)模式的研究，在大數(shù)據(jù)領(lǐng)域一般數(shù)據(jù)分析采用數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)重構(gòu)和數(shù)據(jù)挖掘四個方面來進(jìn)行研究，本文以此為啟發(fā)，建立基于大數(shù)據(jù)“四層”結(jié)構(gòu)的大學(xué)生心理健康促進(jìn)模式。

數(shù)據(jù)采集采用常用的計算機(jī)技術(shù)對大學(xué)生的心理數(shù)據(jù)進(jìn)行采集，如網(wǎng)絡(luò)爬蟲；數(shù)據(jù)分析和重構(gòu)是對動態(tài)的、大量的、離散的大學(xué)生心理和行為數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗和建模，以便對其進(jìn)行下一步的數(shù)據(jù)挖掘算法理論研究工作。

2心理大數(shù)據(jù)

2016年被稱為人工智能元年，大數(shù)據(jù)的應(yīng)用已經(jīng)遍布到多個學(xué)科，心理學(xué)也不例外。大數(shù)據(jù)為心理學(xué)研究提法了新思路，在研究方法上也對心理學(xué)產(chǎn)生了深刻影響，體現(xiàn)在以下幾個方面。

2.1樣本規(guī)模

心理學(xué)研究的傳統(tǒng)方法中，多采用問卷式或訪談式，對樣本群體采用抽樣方式，用小樣本間接表達(dá)總體，因此，結(jié)果必然有偏差，而對心理學(xué)大數(shù)據(jù)研究改變了這一方式，直接可以進(jìn)行總體分析處理。

2.2數(shù)據(jù)客觀性

心理大數(shù)據(jù)資源是從網(wǎng)絡(luò)中獲取數(shù)據(jù)，不是研究者模擬的實驗場景，而是不接觸被試者的情況下收集的真實行為數(shù)據(jù)，從而避免了實驗環(huán)境下出現(xiàn)的數(shù)據(jù)主觀性等因素，使得數(shù)據(jù)更加客觀準(zhǔn)確。

2.3數(shù)據(jù)的收集和處理

由于現(xiàn)代大學(xué)生日常行為越來越體現(xiàn)在網(wǎng)絡(luò)上，對網(wǎng)絡(luò)行為數(shù)據(jù)的收集和處理要遠(yuǎn)遠(yuǎn)比采用問卷和測驗方便的得多，另外在數(shù)據(jù)處理方面充分利用數(shù)學(xué)算法理論和計算機(jī)技術(shù)也會節(jié)省大量的人工，另外在數(shù)據(jù)規(guī)模上達(dá)到本質(zhì)的改變，也能夠節(jié)省研究時間和成本。

3心理大數(shù)據(jù)四層結(jié)構(gòu)

大數(shù)據(jù)是數(shù)據(jù)科學(xué)的一個研究領(lǐng)域，大數(shù)據(jù)研究是從數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)重構(gòu)、數(shù)據(jù)挖掘四個方面來進(jìn)行。同理，本文研究也從這四個方面進(jìn)行研究。

3.1大學(xué)生心理與行為數(shù)據(jù)采集

互聯(lián)網(wǎng)和移動終端已經(jīng)是人們?nèi)粘Ｉ畹谋匦杵?，每天?shù)十億的用戶在網(wǎng)絡(luò)上留下的痕跡會產(chǎn)生海量數(shù)據(jù)，由于大學(xué)生群體的接觸網(wǎng)絡(luò)、移動終端等智能產(chǎn)品最廣泛的人群，數(shù)據(jù)采集的手段變得豐富多樣，分為以下幾種模式：

1）可穿戴設(shè)備

可穿戴設(shè)備具有便于攜帶的特點(diǎn)廣泛應(yīng)用于醫(yī)學(xué)、生物學(xué)和心理學(xué)等領(lǐng)域，在心理研究中以手環(huán)、貼片等方式實時的檢測受測群體的生理信號，如感知EEG信號，可用于情緒識別等研究，它能夠較為實時和完整的記錄學(xué)生個體的行為表現(xiàn)，為開展行為心理學(xué)研究提供了一個有效渠道。

2）移動智能終端

移動智能終端在大學(xué)生群體中廣為使用，針對大學(xué)生群體開發(fā)移動終端App，即可小范圍內(nèi)推廣使用進(jìn)行校內(nèi)的數(shù)據(jù)采集，也可以推廣至多所學(xué)校的數(shù)據(jù)采集，關(guān)鍵是App的推廣和學(xué)生的接受程度。設(shè)計App時要注意問卷調(diào)查的設(shè)計，對問卷量表的設(shè)計是把傳統(tǒng)的、小眾的、難以推廣的問卷應(yīng)用在移動終端，從而擴(kuò)大采集范圍。

3）互聯(lián)網(wǎng)行為記錄

大學(xué)生互聯(lián)網(wǎng)行為主要體現(xiàn)在微博，微信，QQ等社交平臺以及瀏覽網(wǎng)頁行為等。跟蹤記錄數(shù)據(jù)能夠為心理學(xué)研究提供最真實最全面的行為數(shù)據(jù)。

通過以上全面的大數(shù)據(jù)采集方式，可以全方位的采集大學(xué)生心理數(shù)據(jù)，改變了傳統(tǒng)的問卷調(diào)查的數(shù)據(jù)量小，分析樣本不全面的缺點(diǎn)，可以做到全面掌握大學(xué)生心理動態(tài)，為大學(xué)生心理與行為健康促進(jìn)模式提供了數(shù)據(jù)驅(qū)動支持。但是這種大范圍內(nèi)采集數(shù)據(jù)具有零散化、動態(tài)化、篩選難度大等問題，因此，要做好以下的數(shù)據(jù)分析、清洗、建模和挖掘工作。

3.2大學(xué)生心理與行為數(shù)據(jù)分析

應(yīng)用計算機(jī)對大學(xué)生心理行為進(jìn)行跟蹤記錄，但是這些原始數(shù)據(jù)無法直接進(jìn)行心理學(xué)模型分析，需要對其清洗、整理，目前很多數(shù)據(jù)采集工具已經(jīng)對大數(shù)據(jù)進(jìn)行有效的整理，在整理和清洗之后的研究工作極具挑戰(zhàn)。

3.3大學(xué)生心理與行為數(shù)據(jù)重構(gòu)

數(shù)據(jù)重構(gòu)即是數(shù)學(xué)建模，是把收集和分析的數(shù)據(jù)建立相應(yīng)的數(shù)學(xué)模型，便于從數(shù)據(jù)角度來解決問題，這是進(jìn)行大數(shù)據(jù)分析的前提。建立好數(shù)學(xué)模型后導(dǎo)入到相應(yīng)的數(shù)據(jù)庫，當(dāng)下的SQL數(shù)據(jù)倉庫已經(jīng)不能滿足大數(shù)據(jù)的分析，各個高校需要建立大數(shù)據(jù)資源系統(tǒng)以適應(yīng)了大數(shù)據(jù)計算分析的需要。

3.4大學(xué)生心理與行為數(shù)據(jù)挖掘

數(shù)據(jù)挖掘是從大量的數(shù)據(jù)中挖掘有用知識的過程，基于大數(shù)據(jù)進(jìn)行大學(xué)生心理和行為的研究思路是：利用采集大學(xué)生的客觀行為數(shù)據(jù)，通過數(shù)據(jù)挖掘算法建立基于大數(shù)據(jù)的大學(xué)生心理和行為數(shù)據(jù)模型。心理大數(shù)據(jù)模型建立流程如圖1所示：

建立有效的大學(xué)生心理數(shù)據(jù)采集機(jī)制和數(shù)據(jù)分析方法，并把這種結(jié)合大數(shù)據(jù)思想構(gòu)成的模式應(yīng)用于大學(xué)生心理與行為健康的教育和管理中。4構(gòu)建大學(xué)生心理與行為健康促進(jìn)模式

通過上文所述，建立大學(xué)生心理與行為健康促進(jìn)模式需要四個層面，如圖2所示。

1）數(shù)據(jù)層

通過以上對數(shù)據(jù)采集的分析可知數(shù)據(jù)是驅(qū)動建立大學(xué)生心理與行為數(shù)學(xué)模型的基本動力，擴(kuò)大數(shù)據(jù)采集范圍，改變傳統(tǒng)的問卷調(diào)查方式是心理學(xué)研究的巨大進(jìn)步。

2）分析層

數(shù)據(jù)分析和建模是對離散的、無序的、動態(tài)的數(shù)據(jù)進(jìn)行歸納、整合和清洗的過程，當(dāng)代大學(xué)生的網(wǎng)絡(luò)行為多樣，有效的結(jié)合心理學(xué)原理設(shè)計網(wǎng)絡(luò)問卷，以及提取心理學(xué)關(guān)鍵詞，進(jìn)行心理分析。

3）決策層

數(shù)據(jù)挖掘得出的決策支撐比傳統(tǒng)的問卷調(diào)查后進(jìn)行統(tǒng)計模型分析更具有說服力，對于大數(shù)據(jù)而言，傳統(tǒng)心理學(xué)研究的統(tǒng)計學(xué)方法已經(jīng)不再適用，而數(shù)據(jù)挖掘理論算法能夠更好的解決這一問題，實驗結(jié)果和決策支持提供了更有效的數(shù)據(jù)支撐。

4）應(yīng)用層

經(jīng)過上面幾層的建立，可以充分為大學(xué)生心理與行為健康促進(jìn)模式的建立提供理論依據(jù)，在應(yīng)用層面就需要教師、學(xué)校、學(xué)生三位一體的應(yīng)用于實踐。

5結(jié)論

大數(shù)據(jù)時代，對大學(xué)生的心理教育研究也面臨著新的挑戰(zhàn)和機(jī)遇，構(gòu)建大學(xué)生心理行為健康促進(jìn)模式應(yīng)結(jié)合大數(shù)據(jù)技術(shù)，本文通過借鑒其他學(xué)科領(lǐng)域的大數(shù)據(jù)研究，通過大數(shù)據(jù)研究的四層結(jié)構(gòu)來建立大學(xué)生心理行為與健康促進(jìn)模式研究，利用大數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)性和預(yù)測性等特點(diǎn)動態(tài)有效地掌握學(xué)生心理行為，建立健全現(xiàn)代大學(xué)生心理健康促進(jìn)模式，為學(xué)生提供更好的心理健康教育服務(wù)。