闞淑麗

大數(shù)據(jù)的興起，使得通過數(shù)據(jù)挖掘及分析實(shí)現(xiàn)高等教育的個(gè)性化、實(shí)時(shí)化已經(jīng)迫在眉睫。

隨著經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展，我國高等教育也步入了新的發(fā)展時(shí)期。尤其近年來移動互聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算以及大數(shù)據(jù)的出現(xiàn)，更是在一定程度上對傳統(tǒng)的高等教育模式提出了嚴(yán)峻的挑戰(zhàn)。大數(shù)據(jù)的興起，使得通過數(shù)據(jù)挖掘及分析實(shí)現(xiàn)高等教育的個(gè)性化、實(shí)時(shí)化已經(jīng)迫在眉睫。

一、大數(shù)據(jù)概述

作為繼云計(jì)算之后的信息技術(shù)領(lǐng)域的又一個(gè)熱點(diǎn)，大數(shù)據(jù)在近幾年受到學(xué)術(shù)界及實(shí)業(yè)界人士的高度關(guān)注。事實(shí)上，早在1980年，美國學(xué)者托夫勒就在其著作《第三次浪潮》中提出，“如果說IBM的主機(jī)拉開了信息化革命的大幕，那么‘大數(shù)據(jù)才是第三次浪潮的華彩樂章?！彪S后，美國SGI（Silicon Graphics）的首席科學(xué)家John R. Mashey在1998年首次使用“大數(shù)據(jù)”這一術(shù)語，并對其具體含義進(jìn)行了詳細(xì)闡述（如何使用和分析大型數(shù)據(jù)）。直到2008年9月，Nature雜志推出了名為“大數(shù)據(jù)”的封面?？?009年開始，大數(shù)據(jù)才逐漸被各個(gè)行業(yè)所熟知。

通常而言，大數(shù)據(jù)由數(shù)據(jù)存儲、數(shù)據(jù)處理和數(shù)據(jù)分析三部分構(gòu)成。首先，數(shù)據(jù)需要通過存儲層予以存儲，其次再根據(jù)具體的目標(biāo)或需求建立相應(yīng)的數(shù)據(jù)模型，最后與指標(biāo)體系相結(jié)合對數(shù)據(jù)進(jìn)行分析得出所需的決策。在這個(gè)過程中，分布式計(jì)算架構(gòu)必不可少，通過云計(jì)算的分布式處理、分布式數(shù)據(jù)庫、云存儲和虛擬化技術(shù)等才能更好地對大數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘和處理。如果說云計(jì)算作為硬件資源的一種虛擬化來支持大數(shù)據(jù)處理的話，那么大數(shù)據(jù)技術(shù)則是對于海量數(shù)據(jù)高效處理，其未來的發(fā)展趨勢就是通過實(shí)時(shí)交互查詢和分析為各行業(yè)提供有價(jià)值的決策信息。隨著大數(shù)據(jù)的出現(xiàn)，數(shù)據(jù)量的衡量單位已從之前的MB、GB、TB發(fā)展到現(xiàn)在的PB、EB甚至ZB級別。John Rauser（2012）認(rèn)為，大數(shù)據(jù)是任何超過了一臺計(jì)算機(jī)處理能力的數(shù)據(jù)量。當(dāng)然，除了規(guī)模大（Volume）這一特征外，大數(shù)據(jù)還具有以下幾個(gè)特征：

1.處理速度快（Velocity）

大數(shù)據(jù)優(yōu)勢的發(fā)揮就體現(xiàn)在處理速度方面。數(shù)據(jù)的更新和流動速度非?？?，大量的數(shù)據(jù)只有通過借助移動互聯(lián)網(wǎng)、RFID（電子標(biāo)簽）、傳感器等加快數(shù)據(jù)處理速度，才能更好地發(fā)揮大數(shù)據(jù)的價(jià)值。

2.多樣性（Variety）

隨著網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的發(fā)展，人們可以通過社交平臺、網(wǎng)購平臺、行車記錄等方式采集數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)的源頭越來越多樣化，數(shù)據(jù)來源的廣泛性使得數(shù)據(jù)種類繁多。與此同時(shí)，數(shù)據(jù)的格式也不再僅僅局限于傳統(tǒng)的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，包括音頻、視頻、網(wǎng)頁、圖片等在內(nèi)的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)逐漸成為數(shù)據(jù)存儲的中堅(jiān)力量。傳統(tǒng)方式下，為了便于數(shù)據(jù)的儲存和處理，人們更多地使用結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)被壓縮甚至刪除，極大地影響了信息的有效性。而大數(shù)據(jù)處理過程中主要關(guān)注的是個(gè)性化信息，注重用戶的體驗(yàn)效果，因此非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)正在嶄露頭角。

3.價(jià)值高（Value）

大數(shù)據(jù)之所以規(guī)模大，就在于原始數(shù)據(jù)包含了大量的細(xì)節(jié)信息。盡管在解決問題時(shí)會有很多不相關(guān)的信息存在，會在一定程度上降低決策的效率，但是，在同樣的數(shù)據(jù)庫情況下，人們會用它來解決更多的問題。也就是說，雖然數(shù)據(jù)的絕對數(shù)量增加，但其中有效信息數(shù)量比例有所減少，數(shù)據(jù)的價(jià)值密度和數(shù)據(jù)量兩者呈反向變動關(guān)系。

二、對于高等教育模式的影響

1.教師教學(xué)模式

長期以來，我國的教育實(shí)施都是依據(jù)主管部門或者課程講授者總結(jié)的經(jīng)驗(yàn)來進(jìn)行，很多被公認(rèn)為“重要”的因素會在教育執(zhí)行過程中反復(fù)、多次強(qiáng)調(diào)。但是，在有些情況下，經(jīng)驗(yàn)性的東西反而缺乏科學(xué)性。以蘋果公司為例，他們在銷售電腦過程中并沒有采用傳統(tǒng)的搞促銷，而是不停地發(fā)布更新更時(shí)尚的廣告方式，而是通過對門店采集的數(shù)據(jù)分析，發(fā)現(xiàn)電腦屏幕和桌子呈現(xiàn)70度角左右的時(shí)候，以這類方式擺放的電腦銷售量要比其他方式擺放的電腦銷售數(shù)量超出15%。原因在于，與桌面成70度角擺放的電腦屏幕剛好處于反光的狀態(tài)，這時(shí)候，人們自然而然會去調(diào)整屏幕角度。而在銷售過程中，只要潛在的顧客與實(shí)物發(fā)生了接觸，那么產(chǎn)品售出的概率就增加了15%。這一結(jié)論是通過大數(shù)據(jù)分析而不是經(jīng)驗(yàn)得出的。教學(xué)亦是如此，相關(guān)問題的解決不再依賴于停留在每位教師頭腦中的模糊的經(jīng)驗(yàn)，而是基于對海量的教學(xué)問題的描述以及教學(xué)問題解決方案的分析（梁文鑫，2013）。不難看出，相對傳統(tǒng)的經(jīng)驗(yàn)?zāi)Ｊ?，“用大?shù)據(jù)說話”的數(shù)據(jù)分析模式正在引領(lǐng)著各行業(yè)包括教育行業(yè)的思維變革。

不僅如此，我國的高等教育模式也都一直倡導(dǎo)按照教學(xué)大綱、教學(xué)計(jì)劃等有步驟、有計(jì)劃地因材施教，但是在具體執(zhí)行方面，由于師資、學(xué)生數(shù)量、教學(xué)任務(wù)等各種原因，多數(shù)都未能實(shí)現(xiàn)因材施教的真正目的。大數(shù)據(jù)時(shí)代，對海量的教育教學(xué)數(shù)據(jù)挖掘和分析可以將學(xué)生的真實(shí)情況及時(shí)并如實(shí)反映，如課堂教學(xué)過程中，哪些同學(xué)對于理論部分較為感興趣，哪些同學(xué)對于實(shí)務(wù)較為關(guān)注等，通過數(shù)據(jù)分析，將與學(xué)生學(xué)習(xí)相關(guān)的信息直接反饋給教師。在這種方式下，教師可以此為依據(jù)選擇最適合學(xué)生學(xué)習(xí)的內(nèi)容和方法，教學(xué)模式也從群體教育向個(gè)體教育轉(zhuǎn)變，極大降低了雙方信息不對稱的情況，真正做到因人而異，因材施教（慶年，2013）。同樣的情況，學(xué)生在做課后作業(yè)時(shí)，對于同一類型的題目，如果正確率達(dá)到一定程度，數(shù)據(jù)分析可以讓系統(tǒng)跳過該類型的題目；而某類型的題目如果出錯(cuò)率較高，則系統(tǒng)也可以通過多次強(qiáng)化來達(dá)到學(xué)習(xí)的目的。

2.教學(xué)評價(jià)模式

眾所周知，高校的教學(xué)評價(jià)模式包括兩個(gè)部分：一個(gè)是學(xué)生對于老師的評價(jià)，主要是通過學(xué)生對老師的課堂滿意度進(jìn)行各項(xiàng)分?jǐn)?shù)打分；另一個(gè)則是老師對于學(xué)生的評價(jià)，主要通過對學(xué)生的日常到課率和課堂表現(xiàn)進(jìn)行綜合評定。但是，傳統(tǒng)的評價(jià)模式僅局限于教師教的及學(xué)生學(xué)的好壞與否，我們不能僅憑簡單的數(shù)字加以解讀，具體的細(xì)節(jié)方面還有待于改進(jìn)。例如，學(xué)生最喜歡教師的哪些課堂教學(xué)方式？學(xué)生在學(xué)習(xí)過程中的學(xué)習(xí)習(xí)慣是什么？通過什么樣的方式能夠最快地掌握知識？這些都是無法通過簡單的傳統(tǒng)教學(xué)評價(jià)實(shí)現(xiàn)的，只能通過長期的數(shù)據(jù)分析得到規(guī)律（如教師的教學(xué)習(xí)慣、學(xué)生的學(xué)習(xí)方式等），而大數(shù)據(jù)則為我們提供了這一平臺，教育評價(jià)由僅依賴于結(jié)果這一“單一維度”層面轉(zhuǎn)變?yōu)殛P(guān)注整個(gè)過程的“多元維度”層面。例如，通過技術(shù)層面的分析，我們可以根據(jù)學(xué)生的瀏覽記錄和內(nèi)容點(diǎn)擊量的統(tǒng)計(jì)來判斷其對相關(guān)知識點(diǎn)的掌握情況，包括難度如何及需要用多長時(shí)間掌握等，挖掘出與學(xué)生實(shí)際情況相符的信息，形成針對學(xué)生個(gè)體的直接效果，從而制定更符合實(shí)際情況的個(gè)性化教育策略。

3.學(xué)生工作模式

由于大學(xué)生正處于世界觀、人生觀和價(jià)值觀樹立的關(guān)鍵時(shí)期，因此學(xué)生工作歷來是高校的工作重點(diǎn)。除了知識外，對于學(xué)生的評價(jià)越來越傾向于多維角度。隨著大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來，高?？梢酝ㄟ^數(shù)據(jù)分析隨時(shí)發(fā)現(xiàn)并掌握學(xué)生的思想動態(tài)和心理變化情況。例如，通過學(xué)生銀行卡、餐卡等校內(nèi)購物的數(shù)據(jù)分析可以判斷其經(jīng)濟(jì)狀況如何以進(jìn)行資助；通過學(xué)生間相互的微信關(guān)注或電話數(shù)據(jù)分析，以及進(jìn)出宿舍樓和刷卡用電情況等，可以判斷其日常關(guān)系如何來安排不同的寢室。如果有的學(xué)生社交狀況異常，負(fù)面情緒嚴(yán)重，學(xué)校相關(guān)部門就可以及時(shí)啟動心理輔導(dǎo)，提前介入和干預(yù)，避免悲劇的出現(xiàn)。以美國高校為例，當(dāng)一名鮑爾州立大學(xué)（Ball State University）的學(xué)生校園卡刷卡識別系統(tǒng)顯示其社交活動異常時(shí)，學(xué)校專業(yè)人員就會及時(shí)跟進(jìn)，通過打電話或發(fā)郵件了解這個(gè)學(xué)生最近的生活及學(xué)習(xí)情況。實(shí)際上，包括招生資源的合理配置、學(xué)生消費(fèi)行為習(xí)慣的引導(dǎo)等諸如此類的事情都可以將大數(shù)據(jù)的思維決策方式內(nèi)嵌其中，通過大數(shù)據(jù)進(jìn)行動態(tài)采集和實(shí)時(shí)監(jiān)控，真正實(shí)現(xiàn)學(xué)生工作的精準(zhǔn)化。

三、面臨的問題及建議

雖然前文就大數(shù)據(jù)對傳統(tǒng)高等教育模式的影響進(jìn)行了詳細(xì)的分析和闡述，但是在實(shí)際應(yīng)用過程中，仍舊面臨很多問題。

1.數(shù)據(jù)質(zhì)量方面：時(shí)至今日，高校信息系統(tǒng)的數(shù)據(jù)資源雖已頗具規(guī)模，但由于在使用過程中被各教學(xué)及行政部門重復(fù)統(tǒng)計(jì)或維護(hù)，質(zhì)量堪憂。與此同時(shí)，數(shù)據(jù)冗余、缺失或過時(shí)等問題也導(dǎo)致了對于數(shù)據(jù)的預(yù)期需求無法實(shí)現(xiàn)。究其原因，除了技術(shù)因素外，更主要的因素來自管理層面。雖然以規(guī)范的方式來管理數(shù)據(jù)資產(chǎn)的理念已經(jīng)被高校廣泛接受和認(rèn)可，但多數(shù)高校由于缺乏大數(shù)據(jù)意識，數(shù)據(jù)公開和共享缺乏制度引導(dǎo)和保障，IT部門協(xié)調(diào)能力有限、部門壁壘嚴(yán)重等各種現(xiàn)實(shí)原因，在進(jìn)行信息系統(tǒng)的設(shè)計(jì)開發(fā)或采購前均缺乏統(tǒng)籌規(guī)劃，導(dǎo)致信息不完整或重復(fù)投資。因此，數(shù)據(jù)治理（Data Governance）工作將成為大數(shù)據(jù)時(shí)代有效提升數(shù)據(jù)質(zhì)量的重要任務(wù)。建立適合高校的數(shù)據(jù)治理體系，明確高校IT戰(zhàn)略，從組織架構(gòu)、管理制度、操作規(guī)范、IT應(yīng)用技術(shù)、績效考核支持等多維度，全面梳理高校的數(shù)據(jù)模型、數(shù)據(jù)架構(gòu)、數(shù)據(jù)質(zhì)量、數(shù)據(jù)安全、數(shù)據(jù)生命周期等各方面工作并保證可持續(xù)性建設(shè)和改進(jìn)，將是高校數(shù)據(jù)建設(shè)工作的重中之重。

2.數(shù)據(jù)使用方面：由于大數(shù)據(jù)具有低密度高價(jià)值的特點(diǎn)，因此，如何在大量的數(shù)據(jù)中通過快速分析提煉出有價(jià)值的信息，提高數(shù)據(jù)質(zhì)量和利用效率成為當(dāng)前亟待解決的問題。隨著半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)數(shù)量的快速增加，多類型的海量數(shù)據(jù)對處理能力提出了更高的要求。2005年，美國、歐洲等國家的高校就已經(jīng)開始利用學(xué)校及社會的數(shù)據(jù)資源來為教育提供決策，截止到目前，已經(jīng)發(fā)布了一系列關(guān)于本國高等教育及學(xué)校自身發(fā)展情況的研究報(bào)告。如，美國“新墨西哥大學(xué)教務(wù)長分析儀表盤”（University of New Mexico Provosts Analytics Dashboard）提供了4～8年部分美國大學(xué)生畢業(yè)率的數(shù)據(jù)。盡管大數(shù)據(jù)時(shí)代為教育決策的科學(xué)化現(xiàn)代化提供了保障和可能，但是相比之下，我國多數(shù)高校的信息系統(tǒng)卻缺乏分析和決策支持功能，基本上還處于聯(lián)機(jī)事務(wù)處理（OLTP，On-line Transaction Processing）階段。以學(xué)生選課為例，我國幾乎所有高校都在使用網(wǎng)上選課系統(tǒng)，學(xué)生可以根據(jù)系統(tǒng)中已有的學(xué)分情況、課表安排、后續(xù)學(xué)期課程的課容量及學(xué)分等信息結(jié)合個(gè)人的時(shí)間安排和興趣愛好選擇合適的課程。但是，要根據(jù)興趣、學(xué)分、課程安排及市場需求情況等數(shù)據(jù)對學(xué)生的課程進(jìn)行規(guī)劃設(shè)置并在每學(xué)期進(jìn)行實(shí)時(shí)推送卻難以實(shí)現(xiàn)。這僅僅是高等教育中很小的一個(gè)部分，而一項(xiàng)教學(xué)或教育政策的制定通常要采集各類信息系統(tǒng)數(shù)據(jù)，經(jīng)過大量的數(shù)據(jù)分析后才能做出適當(dāng)?shù)臎Q策。尤其在高等教育競爭白熱化的今天，數(shù)據(jù)對于決策的重要性不僅僅體現(xiàn)在量的方面，更重要的是如何使用，因此，要充分利用包括數(shù)據(jù)挖掘（DM，Data Mining）、數(shù)據(jù)倉庫（DW，Data Warehouse）及聯(lián)機(jī)分析處理（OLAP，On-line Analytical Processing）等在內(nèi)的分析工具，提高數(shù)據(jù)的使用價(jià)值。

3、信息安全方面：大數(shù)據(jù)給高校的教學(xué)及學(xué)生事務(wù)等各方面帶來發(fā)展機(jī)遇的同時(shí)，高校的信息安全也面臨著嚴(yán)峻挑戰(zhàn)。數(shù)據(jù)量呈現(xiàn)幾何級數(shù)的增長，其覆蓋范圍也越來越廣，數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)也更為復(fù)雜，分布式處理也加大了數(shù)據(jù)泄露的風(fēng)險(xiǎn)，這種情況下，高校的網(wǎng)絡(luò)更容易受到外部攻擊，無論數(shù)據(jù)存儲還是安全方面都對網(wǎng)絡(luò)防護(hù)提出了更高要求?！?016年度互聯(lián)網(wǎng)安全報(bào)告》（騰訊安全）數(shù)據(jù)顯示，在電腦中毒的用戶中，中學(xué)生和大學(xué)生群體占到了55.58%。尤其寒暑假及高校畢業(yè)季，由于實(shí)習(xí)、找工作的需求大增，更是學(xué)生個(gè)人信息泄露的高發(fā)期。據(jù)《2015高校網(wǎng)絡(luò)信息安全調(diào)研報(bào)告》數(shù)據(jù)顯示，各高校對于安全方面的資金投入力度在逐漸加大，相比2011年，雖然實(shí)施“數(shù)字證書”、“身份認(rèn)證”、“重要數(shù)據(jù)加密”的比例平均上升了十個(gè)百分點(diǎn)，“網(wǎng)絡(luò)分段”、“網(wǎng)絡(luò)實(shí)時(shí)監(jiān)測”、“惡意郵件處理”等新的手段也得到了廣泛應(yīng)用，但由于種種原因，仍有41%的高校缺少信息安全崗位，38%的學(xué)校仍然缺失安全團(tuán)隊(duì)，甚至部分高校沒有做安全滲透測試。隨著2014年中央網(wǎng)絡(luò)安全和信息化領(lǐng)導(dǎo)小組的成立，信息安全的重要性已上升到國家戰(zhàn)略層面。安全意識的提升，需要高校在信息安全方面的建設(shè)投入有所增加。

隨著教育數(shù)據(jù)開放程度的不斷提升，教育數(shù)據(jù)資產(chǎn)規(guī)模及數(shù)據(jù)的創(chuàng)新應(yīng)用效應(yīng)也不斷擴(kuò)大，而高等教育也逐步轉(zhuǎn)為“以數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)的決策模式”。在這一趨勢下，教育數(shù)據(jù)的挖掘?qū)⒅饾u成為國內(nèi)高校提高教學(xué)管理水平和教學(xué)質(zhì)量的重要方式，教育政策的制定、學(xué)習(xí)方案與評價(jià)方式的確立以及學(xué)生工作的方式也將發(fā)生革命性變化。

在具體實(shí)施過程中，除了要加強(qiáng)高校數(shù)據(jù)平臺建設(shè)外（云計(jì)算等），更要結(jié)合高等教育自身的特點(diǎn)通過算法創(chuàng)新進(jìn)行針對性的技術(shù)開發(fā)。與此同時(shí)，也要盡快完善相關(guān)的制度和法律政策（包括學(xué)校數(shù)據(jù)使用權(quán)限和學(xué)生隱私保護(hù)等），在保證充分實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)共享的同時(shí)防止數(shù)據(jù)被隨意濫用。只有這樣，才能使得學(xué)生和教師更主動、更積極地參與到教育過程中來，形成互動性更強(qiáng)的開放課堂，真正實(shí)現(xiàn)教育資源的優(yōu)化配置。