許微微+袁劍斐+胡國松

摘要：在服裝零售市場中，企業(yè)必須盡可能快地了解當前的時尚風向，流行趨勢的預測至關重要。在大數(shù)據(jù)時代，科技的發(fā)展給服裝流行趨勢預測帶來了更多的機遇。本文對目前流行趨勢預測的研究現(xiàn)狀進行了闡述，探討了大數(shù)據(jù)對服裝流行趨勢預測的影響，為企業(yè)及初入此研究方向的人員提供了理論指導。

關鍵詞：流行趨勢；大數(shù)據(jù)

一、引言

隨著“新零售”時代的到來，純電商的時代很快就會終止，純零售的形式也會被打破，線上線下零售將深度結合，再加上現(xiàn)代物流，線上線下將沒有邊界。新零售將引領未來全新的商業(yè)模式，大數(shù)據(jù)、云計算等創(chuàng)新技術將越來越受到服務商的青睞。服裝行業(yè)作為我國傳統(tǒng)的支柱產業(yè)之一，正在經歷一場深刻的變革，線上線下融合的趨勢更加明顯，在這樣的背景下，服裝流行趨勢的預測，不論是對面料商，成衣加工廠還是服裝零售商來說都是至關重要的。流行趨勢可以說是時尚的風向標，引領著大部分消費者的購物行為傾向。一個準確的流行趨勢預測方案，使得服裝行業(yè)人員能夠及時把握流行信息，為服裝設計、生產決策和銷售策略選擇提供重要的支持。

隨著計算機技術的發(fā)展，數(shù)據(jù)流激增至PB級，大數(shù)據(jù)時代的到來，為流行趨勢的研究帶來了新的機遇，利用大數(shù)據(jù)對服裝的流行趨勢進行預測，讓數(shù)據(jù)說話成為可能。既提高了預測結果的準確率，又節(jié)約了時間成本。最大限度地體現(xiàn)了流行趨勢預測的價值--幫助服裝企業(yè)拓寬市場，加強企業(yè)市場競爭力，在更好地滿足消費者需求的同時提高企業(yè)的經濟效益。

本文初步討論了流行趨勢預測領域的研究現(xiàn)狀，分析了大數(shù)據(jù)時代對傳統(tǒng)流行趨勢預測的影響，旨在為想在這方面研究的學者們提供一些理論引導。

二、流行趨勢研究現(xiàn)狀

所謂流行趨勢的預測即是在搜集和整理大量流行動態(tài)數(shù)據(jù)的基礎上，利用預測機制挖掘信息價值，超前反映市場的走向以引導生產和消費。一件服裝單品的流行元素包含顏色、面料、廓形等，由于色彩可量化，易分析等特點，目前大量的研究集中于對流行色的預測，有直觀預測法、流行色偏愛值預測法、流行色回歸分析預測法、流行色灰色預測法等等，而針對服裝面料、圖案、廓形等其他元素的研究文獻相對較少。

總的來說，對流行趨勢的預測分為三大類：

1）直觀預測法：這是使用最普遍的預測方法，設計師及其他專家們靠自己的時尚敏銳度和長年的經驗來預測流行趨勢，從而引領時尚。這種方法具有很強的主觀任意性，不能保證準確率。

2）市場統(tǒng)計預測法：研究人員收集政府或企業(yè)發(fā)布的數(shù)據(jù)，或自行進行問卷調查采集數(shù)據(jù)后，用傳統(tǒng)統(tǒng)計學方法總結規(guī)律，從而得到流行趨勢。使用這種方法得到的預測結果多多少少會存在滯后的問題。

3）數(shù)學模型預測法：在機器學習及數(shù)學領域的經典數(shù)據(jù)模型的基礎上，針對研究目標進行改進或直接用于流行趨勢的預測，效率和精度都較前兩種方式高，但其數(shù)據(jù)源多為政府或權威機構發(fā)布的統(tǒng)計報告，也存在滯后的問題。

服裝企業(yè)面對線上線下日益激烈的競爭形式，必須在盡可能短的時間內獲知產品的流行趨勢，對流行趨勢的研究仍是且在今后很長一段時間內會是零售領域關注的焦點。

三、大數(shù)據(jù)對流行趨勢研究的影響

在大數(shù)據(jù)時代，隨著社交網(wǎng)絡、移動電商，還有云計算的進一步發(fā)展，加快了服裝流行趨勢預測的研究進程。對服裝流行趨勢的預測目的在于以一定的形式顯示未來某些時期服裝流行的特征與樣式，而前提條件便是要大量收集流行信息并加以分析和提煉，大數(shù)據(jù)的發(fā)展首先便對研究的數(shù)據(jù)源產生了影響。在以往的研究中，大多采用的政府及權威機構發(fā)布的統(tǒng)計數(shù)據(jù)，時效性低，數(shù)據(jù)量也非常有限，這些都極大地限制了預測性能的提高。而如今互聯(lián)網(wǎng)上各大電子商務平臺產生的海量銷售數(shù)據(jù)，直接反映了消費者的內在需求以及關注熱點，另外，各大服裝新聞網(wǎng)站發(fā)布行業(yè)新聞，包含了不少業(yè)內專家對流行趨勢的探討。這些數(shù)據(jù)作為流行趨勢預測的數(shù)據(jù)源再合適不過，數(shù)據(jù)量大且具有時效性。

大數(shù)據(jù)的發(fā)展，對流行趨勢的預測方法也產生了巨大的影響。在大數(shù)據(jù)的環(huán)境中，網(wǎng)絡用戶的消費習慣、關注重點、審美偏好等都極易被發(fā)現(xiàn)和總結，從而，服裝的流行趨勢預測中的科學性就容易被加強。目前，在機器學習以及統(tǒng)計領域，優(yōu)秀的數(shù)據(jù)處理算法層出不窮，在這些成果的引導下，預測的銷量會大大加強。

出了數(shù)據(jù)源和預測方法的改變之外，預測機構也發(fā)生了一些變化。之前傳統(tǒng)的流行趨勢預測咨詢機構如美國棉花糖等，如今受到了一些互聯(lián)網(wǎng)公司的沖擊。比如中國的阿里巴巴，手握巨大量級的交易數(shù)據(jù)和消費者網(wǎng)頁瀏覽日志，又比如搜狗，用于海量的用戶搜索信息，這些手握對流行趨勢分析重要數(shù)據(jù)的公司，將來極有可能成為新的預測機構。

總結

隨著零售行業(yè)變革時代的到來，服裝流行趨勢的預測變得愈發(fā)重要，企業(yè)在市場中脫穎而出的關鍵就在于是否能夠先人一步，正確了解市場流行信息。隨著大數(shù)據(jù)相關技術的發(fā)展，對服裝流行趨勢的預測帶來了巨大的影響，服裝企業(yè)不能墨守成規(guī)，要積極擁抱大數(shù)據(jù)，才能進一步提供預測的準確率。本文對目前流行趨勢預測的研究現(xiàn)狀進行了闡述，探討了大數(shù)據(jù)對服裝流行趨勢預測的影響，為企業(yè)及初入此研究方向的人員提供了一定理論指導。

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