焦玉潔，李黃河，孟春生，張長興

（長安大學 汽車學院，陜西 西安 710064）

網(wǎng)約車對城市居民出行行為的影響分析

焦玉潔，李黃河，孟春生，張長興

（長安大學 汽車學院，陜西 西安 710064）

隨著當今社會信息化飛速發(fā)展，“互聯(lián)網(wǎng)+”時代到來，傳統(tǒng)公共交通服務(wù)難以滿足多樣化的居民出行需求，由此，“網(wǎng)約車”應(yīng)運而生?，F(xiàn)如今打車軟件在市場中倍受青睞，它們潛移默化地影響著城市居民的出行觀念，改變著居民的出行行為[1]。隨著現(xiàn)如今交通信息化程度日益加深，居民出行與交通信息化之間的不協(xié)調(diào)問題也日漸凸顯。文章利用RP/SP調(diào)查方法，通過對網(wǎng)約車出行者出行行為進行問卷調(diào)查，結(jié)合網(wǎng)約車的出行特點對結(jié)果定量分析，探究網(wǎng)約車對居民出行行為產(chǎn)生的影響，科學合理化協(xié)調(diào)好二者之間的關(guān)系，為出行者提供更好的出行策略。

網(wǎng)約車；居民出行行為；城市交通運輸系統(tǒng)；交通信息化

CLC NO.: U491.1+1 Document Code: B Article ID: 1671-7988 (2017)10-248-04

前言

網(wǎng)約車行業(yè)的興起與發(fā)展，為城市居民出行提供更加豐富的選擇，使現(xiàn)代都市生活變得更加方便快捷；能有效解決出租車空跑問題，節(jié)約社會資源。探究網(wǎng)約車發(fā)展對城市居民出行行為的影響，處理好城市交通與居民出行行為之間的關(guān)系，使二者相輔相成協(xié)調(diào)發(fā)展，對城市交通運輸系統(tǒng)發(fā)展有著至關(guān)重要的意義。

對出行者來說，分析城市交通運輸系統(tǒng)信息化發(fā)展與城市居民出行行為的關(guān)系，能夠科學地誘導城市居民的出行行為，使二者相互適應(yīng)，協(xié)同作用并產(chǎn)生積極影響，以期使網(wǎng)約車最優(yōu)化地為城市居民出行所服務(wù)；對城市交通運輸系統(tǒng)管理層來說，能夠輔助政府管理部門進行相應(yīng)的職能作用強化，有效監(jiān)管網(wǎng)約車的運營，提高安全系數(shù)與服務(wù)質(zhì)量，最大程度地維護出行者的權(quán)益，為城市居民營造良好的出行環(huán)境，以期在城市交通運輸系統(tǒng)中創(chuàng)造出更大的市場價值與社會價值。

本文將從網(wǎng)約車自身出發(fā)，與傳統(tǒng)的城市公共交通模式相對比，結(jié)合國內(nèi)外網(wǎng)約車行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀及前景趨勢，依托專車行業(yè)和城市居民出行行為的權(quán)威研究資源，對網(wǎng)約車出行者出行行為進行問卷調(diào)查，結(jié)合網(wǎng)約車出行特征定性定量地對結(jié)果進行分析，探究網(wǎng)約車對城市居民出行行為的影響，分析交通信息化發(fā)展與城市居民出行行為的關(guān)系，優(yōu)化創(chuàng)新出更為合理的網(wǎng)約車服務(wù)模式，科學引導國內(nèi)網(wǎng)約車未來發(fā)展方向，正確誘導城市居民的出行行為，全面促進城市交通運輸行業(yè)的信息化發(fā)展。

1、研究現(xiàn)狀綜述

1.1 RP/SP調(diào)查方面

Elisabetta Cherchi利用RP數(shù)據(jù)和SP數(shù)據(jù)混合調(diào)查的方法,研究意大利新車服務(wù)的問題，建立較好的分析模型，此種融合數(shù)據(jù)的方法有助于提高模型擬合的準確性[2]。Raquel Espino利用RP數(shù)據(jù)的真實性，并將之應(yīng)用于SP選擇實驗，兩者交互使用時可以評估模型的質(zhì)量[3]。王方在“交通SP調(diào)查的均勻設(shè)計方法”中分別介紹出RP調(diào)查和SP調(diào)查的不同，并且比較兩者的優(yōu)劣，提出均勻設(shè)計方法，較為成功地解決調(diào)查方案中問題數(shù)量[4]。吾晨晨提出利用RP/SP兩種調(diào)查方法得到數(shù)據(jù)進行融合分析，互相彌兩者的不足，提高了SP數(shù)據(jù)的可信度和RP/SP數(shù)據(jù)的精確度[5]。

1.2 出行特征及出行行為方面

Jin-Seok Hahn選擇了韓國老年人旅游特征這一研究方面，表明個人和家庭特征對老年人的出行有著較大的影響，因此運輸?shù)陌l(fā)展需要考慮老年人[6]。王妤岌認為中小城市居民出行和大城市居民出行方式有所差異，于是從出行目的、出行距離等方面優(yōu)化了出行結(jié)構(gòu)，對城市居民出行提出了良好的建議[7]。羅典對廣州1984年和2005年的居民調(diào)查數(shù)據(jù)進行了分析，研究了城市空間發(fā)展對居民出行特征的影響，對探索交通發(fā)展有著重要影響[8]。顧康康分析了合肥市居民的出行特征，發(fā)現(xiàn)出行發(fā)誓變化巨大，步行和自行車的比例下降較多，私家車和公交車比例較大，其中機動車比例多，公共交通比例少[9]。鄒志云等人通過對國內(nèi)部分城市調(diào)查數(shù)據(jù)的對比分析、歸納和推理，按照人口規(guī)模、經(jīng)濟規(guī)模等指標分類，分析國內(nèi)不同類型城市居民的出行規(guī)律及變化特征[10-11]。張振棟等人利用計劃行為理論與結(jié)構(gòu)方程，對城市居民慢行交通出行選擇行為進行建模分析，通過問卷調(diào)查建立相關(guān)結(jié)構(gòu)方程分析模型。研究結(jié)果表明：行為態(tài)度、行為控制認知、土地利用屬性等因素對城市居民的慢行交通出行行為的選擇決策具有直接影響作用[12]。吉淑娥等人依據(jù)城市居民出行調(diào)查方法，以居民的出行行為為研究對象，分析影響因素并結(jié)合相關(guān)參數(shù)，建立多元線性回歸模型以及雙層Logit出行方式選擇模型，針對出行比例影響較大因素，定量分析參數(shù)之間相互影響關(guān)系，并通過實例驗證模型的有效性，為城市的整體交通發(fā)展規(guī)劃提供必要的依據(jù)[13]。劉名敏，王曉蕾通過數(shù)學建模分析了網(wǎng)約車平臺出現(xiàn)后居民的出行模式選擇，為定量評價網(wǎng)約車平臺對城市居民出行造成的影響提供了理論模型[14]。

由此看來，國內(nèi)對于公共交通影響居民出行行為的因素已進行各種深入研究，但是還沒有形成一個完整的體系，主要存在以下問題：影響居民出行因素層次不夠分明，不夠全面；城市交通建設(shè)這方面考慮較少，影響居民出行行為的因素中，城市交通建設(shè)是很重要的一環(huán)；互聯(lián)網(wǎng)普及的時代，應(yīng)該考慮居民出行受到互聯(lián)網(wǎng)（例如網(wǎng)約車）的影響。

2、調(diào)查方法

2.1 RP調(diào)查（Revealed Preference，以下簡稱RP）及SP調(diào)查（Sated Preference，以下簡稱SP）方法

基于現(xiàn)今社會的城市居民出行者中，既存在使用過網(wǎng)約車的用戶，也存在尚未使用過網(wǎng)約車的出行者，即針對網(wǎng)約車的認知調(diào)查分為真實感受與假想思考兩種情況，因此調(diào)查采用RP調(diào)查及SP調(diào)查相結(jié)合的方法。前者是以實際發(fā)生過的情景為基礎(chǔ)，在某個地方或者某個時刻實際發(fā)生的出行者的交通出行行為選擇。RP調(diào)查可以較真實得反應(yīng)出行者的出行情況；后者是假設(shè)調(diào)查方法，根據(jù)調(diào)查者的思考來得出調(diào)查者對于某個情景的主觀看法。SP調(diào)查因為是調(diào)查者假想的，可能具有不準確性。

2.2 網(wǎng)約車對居民出行行為的影響

在進行問卷設(shè)計之前，首先對探究網(wǎng)約車和出行者的影響因素進行分析，然后根據(jù)影響因素的測量指標來確定調(diào)查問卷的問題，最后通過預調(diào)研對回收的數(shù)據(jù)進行分析，對問卷的信度和效度進行檢驗，確定修改指標，得到正式問卷。從國內(nèi)外的相關(guān)研究及實際出發(fā)，對調(diào)查變量進行總結(jié)，尋找因素之間的關(guān)系，用樣本數(shù)據(jù)對理論關(guān)系進行驗證，從而進行結(jié)構(gòu)方程的構(gòu)建。將網(wǎng)約車影響居民出行行為的影響因素與潛變量對應(yīng)，確定潛變量是構(gòu)建模型的前提條件。網(wǎng)約車影響居民出行行為包括多個方面的影響因素，這些影響因素是不可直接觀測的，從現(xiàn)有的相關(guān)理論中總結(jié)和假設(shè)各影響因素之間的關(guān)系，并用樣本數(shù)據(jù)來對其進行檢驗。

在對網(wǎng)約車影響居民出行行為的影響因素分析過程中，本文得出了以下幾個主要影響因素：個人屬性、出行鏈、網(wǎng)約車的特性、對網(wǎng)約車的依賴程度。

2.3 影響因素的相關(guān)指標

在以往的研究中，影響居民出行方式選擇的因素常被歸納為出行者特征、出行特性和交通工具特效3個方面。由于網(wǎng)約車影響居民出行行為的影響因素，即模型中的潛變量，是不可預測量的變量，無法直接應(yīng)用到模型中，需要借助可以直接測量的指標能夠全面地反映影響因素。選擇可測量指標即觀測變量時，可以從不同的角度選取，使選取的指標能夠全面地反映影響因素。

（1）個人屬性：包含出行者的年齡、性別、學歷、月收入和是否有私家車5個觀測變量。

（2）出行鏈：包含出行目的、出行用時和出行目的數(shù)。

其中出行目的分為通勤、娛樂、購物和其他，不同的出行目的，對出行特征會有相應(yīng)的影響。出行用時可以體現(xiàn)出行者的出行距離以及出行的疲勞度，也會影響出行決策。出行目的數(shù)用以衡量一條出行鏈中涵蓋的目的數(shù)。

（3）網(wǎng)約車的特性：包含應(yīng)對天氣惡劣、應(yīng)對行李物品多、應(yīng)急性、經(jīng)濟性、快捷性、時效性和服務(wù)質(zhì)量7個觀測變量，并將其選定為網(wǎng)約車研究特征。

（4）對網(wǎng)約車的依賴程度：包含使用頻率、使用時間和推薦與介紹3個觀測指標。使用頻率和使用時間可以衡量出行者在出行行為層面對網(wǎng)約車的依賴程度，測量出行者是否會推薦與介紹網(wǎng)約車給身邊的其他人，可以從心理層面調(diào)查出行者對網(wǎng)約車的滿意度，多方面的測量指標有助于全面地反映潛變量的影響因素。

2.4 調(diào)查準備

進行居民出行行為調(diào)查的目的是：了解出行者的自身特性及出行特性；了解網(wǎng)約車的特性；了解出行者對網(wǎng)約車的依賴程度；了解出行者對網(wǎng)約車的看法；對出行者個人屬性和出行鏈進行統(tǒng)計評估。在問卷調(diào)查的過程中，應(yīng)避免因為年齡不同造成的理解偏差，選取的被試者應(yīng)在最近一段時間內(nèi)使用過網(wǎng)約車出行，以得到網(wǎng)約車對居民出行影響的最新資料。

2.5 問卷設(shè)計

本文欲研究網(wǎng)約車發(fā)展對居民出行行為的影響，選取個人屬性、出行鏈、依賴程度、網(wǎng)約車優(yōu)勢、出行方式5個潛變量，研究上述變量的關(guān)系。

本次調(diào)查的對象為西安雁塔區(qū)周邊的城市居民，調(diào)查采用隨機攔訪的方式，問卷內(nèi)容包括n個潛變量因子，n項可測指標，量表采用了5級量度，如對網(wǎng)約車特性的測量：

表1 調(diào)查問卷5級度量的設(shè)置

3、調(diào)查結(jié)果分析

研究網(wǎng)約車發(fā)展對居民出行行為的影響，選取個人屬性、出行鏈、依賴程度、網(wǎng)約車優(yōu)勢、出行方式5個潛變量，研究上述變量的關(guān)系。

圖1 時效性統(tǒng)計圖

圖2 便捷性統(tǒng)計圖

本次試調(diào)查共計發(fā)放問卷200份，回收有效問卷178份，有效率89%。對于數(shù)據(jù)不足的情況，采用表列刪除法，即在一條記錄中，只要存在一項缺失，則刪除該記錄。根據(jù)問卷結(jié)果分析快捷性、便捷性、經(jīng)濟性、服務(wù)質(zhì)量、應(yīng)對天氣惡劣、應(yīng)對行李物品多和應(yīng)急性，七個特性假設(shè)是否成立。

圖3 經(jīng)濟性統(tǒng)計圖

圖4 服務(wù)質(zhì)量統(tǒng)計圖

根據(jù)問卷調(diào)查結(jié)果，有59%的人認為打車軟件具有可以節(jié)省出行時間，即快捷性，有33%人保持中立，只有8%的人持相反意見，“快捷性”的優(yōu)勢假設(shè)成立；83%的人群表示使用打車軟件出行方便便捷，3%的人持反對意見。考慮到少部分人群不熟悉手機軟件操作，可能會對打車軟件方便快捷認知不足。綜上，“便捷性”的優(yōu)勢假設(shè)成立；

圖5 應(yīng)對惡劣天氣統(tǒng)計圖

圖6 應(yīng)對行李多統(tǒng)計圖

相比于同等出行時間和出行距離的出行方式選擇，68%的人群認為打車軟件更為經(jīng)濟，因此“經(jīng)濟性”的優(yōu)勢假設(shè)成立；73%的人群認為打車軟件能享受到更好的服務(wù)質(zhì)量，因此“提高服務(wù)質(zhì)量”的優(yōu)勢假設(shè)成立；

84%的人群認為天氣惡劣時會使用打車軟件出行，只有5%的人群持反對意見。因此打車軟件在“天氣惡劣”的情況下出行具有較大優(yōu)勢；73%的人群認為天氣惡劣時會使用打車軟件出行，只有7%的人群持反對意見。因此打車軟件在出行者“行李物品多”的情況下出行具有較大優(yōu)勢；

圖7 應(yīng)急性統(tǒng)計圖（有突然的用車需求時使用打車軟件）

72%的受調(diào)查者認為在有突然用車需求時會選擇使用打車軟件出行，以應(yīng)對突發(fā)情況，只有13%的人群持反對意見，綜上網(wǎng)約車“應(yīng)急性”的優(yōu)勢成立。

綜合上述餅狀圖的統(tǒng)計資料，選取的7個網(wǎng)約車的優(yōu)勢假設(shè)持同意意見的人數(shù)比例均在60%以上，因此，快捷性、便捷性、經(jīng)濟性、服務(wù)質(zhì)量、應(yīng)對天氣惡劣、應(yīng)對行李物品多和應(yīng)急性，7個優(yōu)勢假設(shè)均成立。

4、結(jié)論

基于結(jié)構(gòu)模型的分析結(jié)果，在網(wǎng)約車的研究背景下，其快捷性、便捷性、經(jīng)濟性、服務(wù)質(zhì)量、應(yīng)對天氣惡劣、應(yīng)對行李物品多和應(yīng)急性，這7個優(yōu)勢性指標對城市居民出行行為君產(chǎn)生了顯著性影響。在考慮到以上幾點網(wǎng)約車的特征要素時，城市居民出行選擇更傾向于乘用網(wǎng)約車。

進而提出以下科學合理化建議：對城市居民出行者來說，建議在天氣惡劣、行李物品多和出行需求緊急的情況下，選擇乘用網(wǎng)約車。使得更好得滿足多樣化的城市居民出行需求，使二者相互適應(yīng)，協(xié)同作用并產(chǎn)生積極影響，以期使網(wǎng)約車最優(yōu)化為城市居民出行所服務(wù)；對城市交通運輸系統(tǒng)管理層來說，建議通過出臺相關(guān)法律法規(guī)，并嚴格管控國內(nèi)網(wǎng)約車行業(yè)發(fā)展的手段，不斷提高專車的快捷性、便捷性、經(jīng)濟性及其服務(wù)質(zhì)量。有效監(jiān)管網(wǎng)約車的運營，提高安全系數(shù)與服務(wù)質(zhì)量，最大程度地維護出行者的權(quán)益，為城市居民營造良好的出行環(huán)境，以期在城市交通運輸系統(tǒng)中創(chuàng)造更大的市場價值與社會價值。

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An Analysis of the Impact of the Online Car-Hailing Service on Urban Residents' Travel Behavior

Jiao Yujie, Li Huanghe, Meng Chunsheng, Zhang Changxing
( School of Automobile, Chang’an University, Shaanxi Xi’an 71006 )

With the rapid development in today's society informatization, "Internet +" era, the traditional public transport services is difficult to meet the residents' travel demand of diversification, as a result, "the net about car" arises at the historic moment. Nowadays, taxi-hailing apps are popular in the market, and they subtly influence the attitudes of city dwellers and change the behavior of residents.[1]As the traffic informationization is increasing, the problem of incoordination between resident and traffic information is becoming more and more obvious. Using RP/SP survey method, and through the network questionnaire survey was conducted about car traveler travel behavior, combined with the characteristics of the network about car travel results of quantitative analysis, to explore the network about the influence on residents' travel behavior, rationalize the relationship between science, provides a better strategy for traveler.

The Online Car-Hailing Service; Residents Travel Behavior; City Transportation System; Traffic Infor matization

U491.1+1

B

1671-7988 (2017)10-248-04

10.16638/j.cnki.1671-7988.2017.10.085

焦玉潔（1995—），女，長安大學汽車學院本科生，交通運輸（汽車運用工程）專業(yè)；李黃河（1997—），男，長安大學汽車學院本科生，車輛工程專業(yè)；孟春生（1995—），男，長安大學汽車學院本科生，交通運輸（汽車運用工程）專業(yè)；張長興（1994—），男，長安大學汽車學院本科生，交通運輸（汽車運用工程）專業(yè)。獲得國家級大學生創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)訓練計劃項目資助。