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災(zāi)害脆弱性分析在醫(yī)院應(yīng)急管理的應(yīng)用

2017-06-15 16:04:04司淼馬慶
特別健康·下半月 2017年5期
關(guān)鍵詞:脆弱性藥學(xué)災(zāi)害

司淼 馬慶

【中圖分類(lèi)號(hào)】R95 【文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼】A 【文章編號(hào)】2095-6851(2017)05--01

隨著災(zāi)害醫(yī)學(xué)的發(fā)展,醫(yī)院對(duì)應(yīng)急事件的管理越來(lái)越重視。運(yùn)用Kaiser模型,進(jìn)行災(zāi)害脆弱性分析,制定應(yīng)急預(yù)案,從而減少風(fēng)險(xiǎn)和損失[1],指導(dǎo)醫(yī)院應(yīng)急管理質(zhì)量持續(xù)改進(jìn)。在三級(jí)醫(yī)院評(píng)審標(biāo)準(zhǔn)中,災(zāi)害脆弱性分析作為應(yīng)急管理中的核心條款,要求醫(yī)院必須開(kāi)展災(zāi)害脆弱性分析,明確醫(yī)院需要應(yīng)對(duì)的主要突發(fā)事件及應(yīng)對(duì)策略[2]。

1.資料與方法

1.1 一般資料 針對(duì)災(zāi)害脆弱性分析及應(yīng)急預(yù)案的制定,醫(yī)院應(yīng)急和質(zhì)控管理委員會(huì)組織各級(jí)質(zhì)控員共100人,集中培訓(xùn)并發(fā)放統(tǒng)一評(píng)分表。將100人隨機(jī)分成10組,各組運(yùn)用頭腦風(fēng)暴進(jìn)行災(zāi)害辨識(shí),找出醫(yī)院可能發(fā)生的應(yīng)急事件,小組評(píng)估打分計(jì)算相對(duì)風(fēng)險(xiǎn)值。將相對(duì)風(fēng)險(xiǎn)值由高到低排序,找出醫(yī)院高風(fēng)險(xiǎn)應(yīng)急事件。

1.2 評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn) ①根據(jù)醫(yī)院所處的位置環(huán)境、季節(jié)、潛藏危害、發(fā)生時(shí)間、最差狀況假設(shè)、人員、管理制度等7項(xiàng)條件,進(jìn)行災(zāi)害辨識(shí)。②評(píng)分標(biāo)準(zhǔn):將發(fā)生概率、人員傷害、財(cái)產(chǎn)損失、服務(wù)能力損失、應(yīng)急準(zhǔn)備、內(nèi)部響應(yīng)、外部響應(yīng)等7個(gè)緯度各分成4個(gè)級(jí)別 0-3分。③相對(duì)風(fēng)險(xiǎn)值=發(fā)生概率/3ⅹ(人員傷害+財(cái)產(chǎn)損失+服務(wù)影響+應(yīng)急準(zhǔn)備+內(nèi)部響應(yīng)+外部響應(yīng))/18。

1.3 研究方法 采取識(shí)別風(fēng)險(xiǎn)、估算概率、預(yù)測(cè)損失、防范評(píng)估的分析過(guò)程,將數(shù)據(jù)輸入Excel表進(jìn)行統(tǒng)計(jì),利用Kaiser模型的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估矩陣,按照相對(duì)風(fēng)險(xiǎn)值排序,將應(yīng)急事件分為高、中、低度風(fēng)險(xiǎn)事件。針對(duì)高風(fēng)險(xiǎn)值應(yīng)急事件制定應(yīng)急預(yù)案并組織演練,整理資料形成分析報(bào)告,按照PDCA循環(huán)管理模式,改進(jìn)實(shí)施,每年一次評(píng)估。

2.結(jié)果

經(jīng)過(guò)應(yīng)急事件風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估矩陣(見(jiàn)表1)分析,醫(yī)院高風(fēng)險(xiǎn)應(yīng)急事件分別是以下5項(xiàng):集體性藥品不良事件、火災(zāi)、惡性醫(yī)療糾紛、中心供氧設(shè)施故障、空氣凈化系統(tǒng)運(yùn)行故障。將這5項(xiàng)應(yīng)急事件制定院級(jí)應(yīng)急預(yù)案并組織演練,整理資料形成分析報(bào)告,按照PDCA循環(huán)管理模式,不斷改進(jìn)實(shí)施,每年一次評(píng)估。

3.討論

以上災(zāi)害脆弱性分析結(jié)果顯示:5項(xiàng)院級(jí)高風(fēng)險(xiǎn)事件在我院不但發(fā)生機(jī)率高,而且災(zāi)害性高,防御機(jī)制差。其中火災(zāi)、中心供氧設(shè)施故障、空氣凈化系統(tǒng)故障屬于技術(shù)類(lèi)應(yīng)急事件,集體性藥品不良事件、發(fā)生惡性醫(yī)療糾紛屬于人員類(lèi)應(yīng)急事件。集體性藥品不良事件的相對(duì)風(fēng)險(xiǎn)值72%,分值最高,經(jīng)過(guò)根因分析得出醫(yī)院管理機(jī)制中存在缺陷,需對(duì)藥房、取藥護(hù)士等人員進(jìn)行嚴(yán)格培訓(xùn),完善取藥流程、管理制度等。為醫(yī)院藥學(xué)應(yīng)急管理體系建設(shè)作出了指引,并應(yīng)用于醫(yī)院藥學(xué)部應(yīng)急管理的持續(xù)改進(jìn)中。

實(shí)踐證明Kaiser模型的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估矩陣是一種定量、定性相結(jié)合的災(zāi)害脆弱性分析工具??捎糜诜治鲰?xiàng)目的潛在風(fēng)險(xiǎn),也可以分析采取某種方法的潛在風(fēng)險(xiǎn)。不僅適用于企業(yè)管理、航空、鐵路作業(yè)質(zhì)量的評(píng)估,也是醫(yī)院進(jìn)行危機(jī)管理,提高醫(yī)院應(yīng)急管理能力和抗災(zāi)害能力的工具之一。

災(zāi)害脆弱性分析有助于將災(zāi)時(shí)救援、災(zāi)后處置向?yàn)?zāi)前預(yù)防、提前預(yù)警方向轉(zhuǎn)變[3],還應(yīng)根據(jù)實(shí)際情況每年進(jìn)行一次風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估,隨時(shí)調(diào)整應(yīng)對(duì)重點(diǎn)及應(yīng)急預(yù)案。風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估小組應(yīng)接受相關(guān)知識(shí)培訓(xùn),避免主觀(guān)臆測(cè),影響數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性。因?yàn)獒t(yī)院遭遇風(fēng)險(xiǎn)不僅限于本院范圍內(nèi),還可能跨機(jī)構(gòu)甚至跨地區(qū)。所以,應(yīng)急事件風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估小組成員不能僅限于醫(yī)院內(nèi)部,應(yīng)將風(fēng)險(xiǎn)認(rèn)定范圍擴(kuò)大到醫(yī)院整個(gè)服務(wù)區(qū)域。在進(jìn)行災(zāi)害評(píng)估時(shí),有必要邀請(qǐng)社會(huì)層面有關(guān)專(zhuān)家,如消防、疾控、警察、政府等應(yīng)急管理人員,以獲得更為客觀(guān)的評(píng)估數(shù)據(jù)[3]。

參考文獻(xiàn)

[1] 李松,賴(lài)?yán)て?,鄭小清,?災(zāi)害脆弱性分析在醫(yī)院藥學(xué)應(yīng)急管理中的應(yīng)用研究[J].今日藥學(xué),2015,25(5):378-381.

[2] 河北省衛(wèi)生廳.河北省三級(jí)醫(yī)院評(píng)審標(biāo)準(zhǔn)實(shí)施細(xì)則(2013版)[S].2013:17

[3] 陳晉,杜鴻斌,門(mén)若玉,等.基于Kaiser模型的醫(yī)院災(zāi)害脆弱性分析[J].中國(guó)衛(wèi)生質(zhì)量管理,2014,21(3):40-43.

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