楊立波　劉勇求

摘 要：隨著社會(huì)科技的進(jìn)步，系統(tǒng)自動(dòng)化越來越強(qiáng)，而要強(qiáng)化系統(tǒng)的自動(dòng)化，就需要對(duì)系統(tǒng)控制進(jìn)行深入的研究。系統(tǒng)控制是我國(guó)目前科學(xué)研究的一個(gè)重要方向，通過基本結(jié)構(gòu)的建立和仿真實(shí)驗(yàn)，控制分析的深度會(huì)有明顯的增加。在系統(tǒng)控制當(dāng)中，非線性系統(tǒng)的模糊控制是一項(xiàng)重要的內(nèi)容，通過對(duì)此中控制的算法進(jìn)行分析和研究，可以提供非線性系統(tǒng)模糊控制的有效性。該文就非線性系統(tǒng)控制算法進(jìn)行研究，旨在分析此系統(tǒng)算法的應(yīng)用優(yōu)勢(shì)，從而強(qiáng)化其在實(shí)踐中的應(yīng)用水平。

關(guān)鍵詞：非線性系統(tǒng) 模糊控制算法 研究

中圖分類號(hào)：TP273.4 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：1672-3791（2017）04（c）-0196-02

在控制研究中，比較典型的基于受控對(duì)象精確模型的控制是古典控制和狀態(tài)空間模型控制。在實(shí)際研究中發(fā)現(xiàn)，除去受控對(duì)象比較精確的控制外，還存在比較復(fù)雜的控制，這種控制的受控對(duì)象不明確，所以數(shù)學(xué)模型的建立相對(duì)困難。為了對(duì)這種控制進(jìn)行有效的利用，采用模糊控制算法進(jìn)行數(shù)學(xué)模型的建立是主要的方法。因此，積極的對(duì)非線性系統(tǒng)模糊控制算法進(jìn)行研究意義重大。

1 模糊控制的數(shù)學(xué)描述

模糊控制是控制研究中的重要類別，這種控制不僅是一種實(shí)時(shí)控制，而且不依賴于受控對(duì)象的精確模型，所以說它是一種打破了傳統(tǒng)束縛的新型計(jì)算機(jī)控制。此種控制的產(chǎn)生為解決更加復(fù)雜的計(jì)算機(jī)問題帶來了全新的方法。從特征上來看，此種方法對(duì)于模型的要求比較低，而且在實(shí)際利用中的計(jì)算非常簡(jiǎn)便，控制性能也比較優(yōu)良。該文在非線性系統(tǒng)中進(jìn)行模糊控制算法的研究，為了使得研究簡(jiǎn)便，利用了一個(gè)非線性系統(tǒng)的式子：

在這個(gè)式子當(dāng)中，u表示的是輸入量，而y則表示輸出量，整個(gè)式子代表是就是工程實(shí)際當(dāng)中難于建模的一大類復(fù)雜受控對(duì)象。根據(jù)這個(gè)式子，確定合適的參考軌跡，控制公式便可以得到書寫。

2 模糊控制的算法原理

模糊控制的算法原理是研究的重點(diǎn)內(nèi)容，在實(shí)際分析的過程中主要包括了四個(gè)方面：第一是進(jìn)行非線性系統(tǒng)的模糊模型建立，然后對(duì)其進(jìn)行規(guī)范化，使其轉(zhuǎn)變?yōu)閰?shù)辨識(shí)問題。比如在考慮一個(gè)SISO非線性系統(tǒng)的時(shí)候，將系統(tǒng)的輸入空間和輸出空間按照精度進(jìn)行分別的量化，那么系統(tǒng)的特性便會(huì)轉(zhuǎn)變?yōu)橐粋€(gè)特定的公式，整個(gè)公式反應(yīng)了系統(tǒng)的條件，也構(gòu)成了系統(tǒng)的模糊模型。第二是對(duì)模型的在線遞推進(jìn)行修正。為了使得整個(gè)控制測(cè)算更加的精確，利用全新的信息結(jié)合線性辨識(shí)理論中的成果，對(duì)整個(gè)模型進(jìn)行在線遞推的檢測(cè)，然后做出相應(yīng)的調(diào)整和改變，這樣，模型的精確性會(huì)得到實(shí)現(xiàn)。第三是進(jìn)行誤差的預(yù)測(cè)，然后進(jìn)一步地對(duì)輸出值的誤差進(jìn)行修正。在實(shí)際測(cè)算中發(fā)現(xiàn)，由于模型的精確度很難明確控制，所以會(huì)存在測(cè)算誤差的情況，而輸入值的誤差會(huì)影響輸出值，所以需要不斷地進(jìn)行誤差預(yù)測(cè)，從而采用最小誤差來作為模糊控制的基本算法。第四就是進(jìn)行模糊控制算法的形象建立。通過前幾步的完善，推導(dǎo)出模糊控制的具體算法，然后建構(gòu)起有效的測(cè)算結(jié)構(gòu)，并利用這個(gè)結(jié)構(gòu)將模糊控制進(jìn)行進(jìn)一步的精確。簡(jiǎn)言之就是模糊控制的算法需要一步步地推導(dǎo)和修正。只有通過這樣按部就班的方式，最后得出的算法與案例才會(huì)更具實(shí)用性。下圖為模糊算法原理示意圖，見圖1。

3 仿真研究

仿真研究是進(jìn)行非線性系統(tǒng)模糊控制研究的一項(xiàng)重要工作。這項(xiàng)工作主要分為三步：第一是進(jìn)行模糊算法框圖的完善。通過完善使得模糊算法具有更強(qiáng)的系統(tǒng)性。第二是將需要運(yùn)用的數(shù)據(jù)信息和資料帶入到模糊算法框圖當(dāng)中，進(jìn)行真實(shí)的運(yùn)作控制，從而分析模糊控制的效果和性能。第三就是根據(jù)反映出來的效果和性能進(jìn)行模糊算法框圖的進(jìn)一步修正和完善。簡(jiǎn)言之，仿真研究實(shí)際上就是非線性系統(tǒng)模糊控制算法的應(yīng)用試驗(yàn)，通過真實(shí)的應(yīng)用來分析其效果和性能，從而根據(jù)其表現(xiàn)再進(jìn)行進(jìn)一步的修整和調(diào)節(jié)，從而使得算法的利用效果更高、控制性能更強(qiáng)。就實(shí)際分析的結(jié)果來看，非線性系統(tǒng)模糊控制算法在實(shí)踐中的利用具有兩方面的顯著特征：第一是其運(yùn)算擺脫了繁復(fù)性，變得更加的簡(jiǎn)單。第二是此種算法實(shí)現(xiàn)了控制性能的優(yōu)良，對(duì)于控制效果的提升有著重要的幫助。

4 結(jié)語(yǔ)

計(jì)算機(jī)控制系統(tǒng)是計(jì)算機(jī)技術(shù)提升需要研究的一個(gè)重要方面。從控制系統(tǒng)的研究實(shí)踐來看，受控對(duì)象精確的控制系統(tǒng)實(shí)效較為容易，但是遇到復(fù)雜的受控對(duì)象，系統(tǒng)的數(shù)學(xué)建模會(huì)存在困難，具體的控制也會(huì)出現(xiàn)問題。所以為了解決這一問題，積極地進(jìn)行模糊控制的研究，利用模糊控制算法處理復(fù)雜問題，可以實(shí)現(xiàn)問題的簡(jiǎn)化。

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