整理/本刊記者 史 詩

人工智能：資本圈的最佳“著火點”

整理/本刊記者 史 詩

“人工智能”首次出現(xiàn)在今年的政府工作報告中。

去年7月，在國務(wù)院印發(fā)的《“十三五”國家科技創(chuàng)新規(guī)劃》中，人工智能尚未進入規(guī)劃中公布的15項“科技創(chuàng)新2030-重大項目”。

在持續(xù)一年的時間中，“人工智能”的概念在國家政策中的份量有目共睹。今年年初召開的全國科技工作會議中，科技部部長萬鋼透露，目前正在編制人工智能的專項規(guī)劃，同時還在研究論證人工智能重大項目的立項工作。

前不久，當“人工智能熱過頭”、“人工智能投資泡沫出現(xiàn)”等對立聲音出現(xiàn)時，英諾天使基金率先公布了人工智能投資全名單，有力表明英諾對人工智能地堅定看好。在曬出投資人工智能項目清單時，英諾還發(fā)布了“All In”人工智能戰(zhàn)略，宣布將募集到的15億元資金，投入到人工智能領(lǐng)域，并把這些資金集中投放到人工智能的行業(yè)應(yīng)用領(lǐng)域。

英諾的勇氣：給人工智能公司準備15億元

先說說最早一批看好人工智能的投資人。日前，英諾天使創(chuàng)始合伙人李竹豪氣滿滿地表示：已準備好15億元的彈藥，每年投幾十家人工智能公司，連續(xù)投幾年。

“互聯(lián)一切、智能一切、娛樂一切”這是英諾天使基金一直的投資理念，深刻說明其十分看好互聯(lián)網(wǎng)、智能領(lǐng)域的創(chuàng)業(yè)項目。

李竹介紹說，前幾年英諾在智能硬件和機器人領(lǐng)域，投資了10多個項目，“2016年戰(zhàn)略聚焦后，純?nèi)斯ぶ悄茼椖坑滞顿Y了30多個，這次全部都曬出來了”。

“15億元不是個小數(shù)目，我們打算每年投幾十家人工智能公司，連續(xù)投資幾年。我自己也好奇幾年后是個什么效果?！崩钪裾f。

李竹回憶，2015年谷歌CEO桑德爾·皮查伊提出人工智能未來可能消滅互聯(lián)網(wǎng)的觀點時，他和投資圈內(nèi)很多人一樣，將信將疑。但2016年阿爾法狗打敗圍棋世界冠軍李世石一事，對李竹觸動很大，讓他意識到人工智能時代正在加速到來。

于是英諾開始將投資重點從智能硬件和機器人，轉(zhuǎn)向人工智能技術(shù)以及行業(yè)應(yīng)用。

目前，英諾正努力搭建一個開放的人工智能互動平臺，把投資機構(gòu)、科研院所、高校、創(chuàng)業(yè)者和大公司都團結(jié)和凝聚起來。李竹說，英諾還希望團結(jié)京東和騰訊等大公司平臺，幫助人工智能項目做大。

不僅僅是英諾天使基金，不少投資機構(gòu)都“虎視眈眈”地瞄準了人工智能項目，如真格、創(chuàng)新工場、經(jīng)緯、明勢資本、九合創(chuàng)投、線性資本、云啟資本等。

不要吹起人工智能的泡沫

在3月30日由新京報主辦的尋找中國創(chuàng)客第三季啟動峰會上，創(chuàng)新工場CEO李開復(fù)表示，人工智能不僅僅指高端機器人。實際上，深度學習的算法，已經(jīng)無處不在?！啊蔚巍涯憷宪嚂r，今日頭條給你推薦新聞時，淘寶‘猜你喜歡’時，深度學習都在發(fā)揮作用?！?/p>

李開復(fù)認為，并非每家公司都能投身人工智能大潮。不滿足四個先決條件，做人工智能就“沒戲”：有千萬級別以上的、可被標注的大數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)是單領(lǐng)域而不是跨領(lǐng)域的，以及擁有頂尖的科研團隊。

全世界都在積極嘗試應(yīng)用人工智能，而中國，面臨人工智能發(fā)展的最好機會。但李開復(fù)也提到了讓人“擔心”的事，他認為，今天人工智能的投資和估值肯定已經(jīng)泡沫化，人工智能很偉大，但不要誤解它能做的事情。

“科學家創(chuàng)業(yè)不靠譜，他們太理想主義，對商業(yè)太天真；巨頭不靠譜，他們壟斷了數(shù)據(jù)，傳統(tǒng)企業(yè)不會用數(shù)據(jù)，但寧可自己亂做，也不開放給別人。另外，人工智能創(chuàng)業(yè)所需的人才、數(shù)據(jù)還有計算存儲設(shè)備，都耗資不菲。而且，有些投資人太心急，人工智能無法來快錢?！崩铋_復(fù)說。

任正非在人工智能應(yīng)用GTS研討會上表示，人工智能在投資充分的情況下不要太沖動，要急用先行小步快跑，要聚焦在確定性業(yè)務(wù)、人工消耗大的項目，寧可做得少一點，先在一兩個點突破殺開口子，集中力量打殲滅戰(zhàn)，不要鋪開一個很廣泛的戰(zhàn)線。不要遍地都是智能化，這會形成全面開花沒有結(jié)果的盲動，就有可能滿盤皆輸。

如人工智能的應(yīng)用首先要瞄準實現(xiàn)簡工勘，在此基礎(chǔ)上進而實現(xiàn)自動化設(shè)計。海量重復(fù)動作要運用人工智能技術(shù)來替代，實現(xiàn)文檔自動生成、質(zhì)量自動審核、遠程驗收及自動開票。

然后再把人工智能應(yīng)用的成功經(jīng)驗擴展至網(wǎng)絡(luò)維護、網(wǎng)規(guī)網(wǎng)優(yōu)等業(yè)務(wù)場景，把被動問題處理變?yōu)橹鲃宇A(yù)警預(yù)防，不僅提升了效率還提升了為客戶服務(wù)的質(zhì)量。

要踏踏實實聚焦場景一個個解決，選擇與場景匹配的相對成熟的算法，不要等平臺和數(shù)據(jù)底座的成熟，半成品也可以先投入到內(nèi)部改進的使用，在不斷的實踐和問題解決中打造成熟的平臺和數(shù)據(jù)底座。

人工智能技術(shù)引領(lǐng)第三次技術(shù)革命

據(jù)了解，人工智能領(lǐng)域的全球風投也從2012年的5.89億美元猛增至2016年的50多億美元。麥肯錫預(yù)計，至2025年人工智能應(yīng)用市場總值將達到1270億美元。中國的人工智能發(fā)展多由科技企業(yè)推動引領(lǐng)，如自動化私人助理、自動駕駛汽車等。這得益于大量的搜索數(shù)據(jù)和豐富的產(chǎn)品線，一些互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)走在了自然語言處理、圖像和語音識別等技術(shù)前沿。數(shù)據(jù)環(huán)境封閉，人才緊張，硬件技術(shù)短板成為攔在中國AI路的三座大山。

2016年中國人工智能市場規(guī)模達到239億元。目前人工智能在語音識別交互和圖像識別等領(lǐng)域已有所成，以百度大腦為例，其語音合成日請求量2.5億，語音識別率能達97%。

不久前，普華永道發(fā)布最新研究報告稱，未來15年內(nèi)，英國約有1000萬個工作崗位可能被機器人及自動人工智能取代。報告還預(yù)測，到2030年，約有30%的英國職位將受到人工智能的影響，德國為35%，日本為21%，而美國高達38%。這并不是我們第一次看到類似的報告，麥肯錫預(yù)測，到2055年全球經(jīng)濟體的有薪工作中，49%將實現(xiàn)自動化，受影響最大的國家為中國與印度。創(chuàng)新工場CEO李開復(fù)甚至認為，10年后人工智能將替代世界上50%左右的工作。

對于當下討論熱烈的人工智能技術(shù)，“中國芯之父”鄧中翰在剛剛結(jié)束的IT領(lǐng)袖峰會上公開表示，人工智能技術(shù)不僅具有高端性，也具有市場性。早在兩會期間接受采訪時，鄧中翰院士就曾提出，“我們要學習美國成立國家實驗室的辦法，規(guī)模一定要做大。現(xiàn)在很多工程中心或者是國家重點實驗室，規(guī)模太小了，難以在未來占據(jù)科技創(chuàng)新的制高點?！编囍泻舱J為，國家實驗室運行模式上要以科學家組建團隊。

鄧中翰院士表示，當下世界正在經(jīng)歷第三次技術(shù)革命，物聯(lián)網(wǎng)、人工智能等將是這輪技術(shù)變革的核心，也將是信息技術(shù)產(chǎn)業(yè)未來發(fā)展的動能。他希望，物聯(lián)網(wǎng)、人工智能等新技術(shù)能夠成為革新產(chǎn)業(yè)困局、提高行業(yè)運營效率、激發(fā)創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)的抓手。

資料鏈接

清華大學國家金融研究院院長朱民：推動AI政府需關(guān)注8個維度

人工智能在中國方興未艾、如火如荼，今天所有人工智能應(yīng)用，從機器人到智能金融、智能醫(yī)療、智能安防、智能教育、智慧城市、推薦引擎、計算機視覺、語義識別、自動駕駛等，所有這些東西都能在中國找到，世界上沒有一個國家有中國如此多的人工智能應(yīng)用。

但是我們在軟件開發(fā)層面、基礎(chǔ)研究、基礎(chǔ)理論研究上還有很大發(fā)展的空間。企業(yè)有巨大的發(fā)展空間，政府有巨大的責任去支持、培育和引導這些發(fā)展。公民也有巨大的責任和利益去意識到這個變化，去迎接這個變化。

關(guān)于推動人工智能的發(fā)展給政府提八個建議：一是全面理解人工智能自身和其在經(jīng)濟社會發(fā)展中的挑戰(zhàn)以及變化。二是政府的職能不是要建人工智能的產(chǎn)業(yè)，而是培育人工智能發(fā)展的基礎(chǔ)和環(huán)境。三是支持人工智能的基礎(chǔ)研究。四是要系統(tǒng)認識和處理人工智能引發(fā)的就業(yè)和收入分配問題。五是探討、建立和發(fā)展AI倫理標準。六是探討建立AI環(huán)境下的監(jiān)管模式、法律。七是政府有責任教育下一代的中國公民理解和適應(yīng)人工智能的未來。八是要與全球溝通交流共建人類人工智能道德規(guī)范、政策框架等。

阿里巴巴董事局主席馬云：AI應(yīng)做人做不到的事情

機器比人跑得快，大家都承認，機器如果做人能夠做好的事情，不算什么，圍棋打敗了人，只是打擊了一下人而已，機器要做的是人類做不到的事情，這才叫本事。我覺得人做得好的事情，機器做得好，只會讓人越來越沮喪。我們要讓機器做人做不好的事情，人創(chuàng)造不了的事情，還是很有前景的。過去的100年，我們把人變成了機器；未來的100年，我們將會把機器變成人，而這個人跟我們想象中的人是不一樣的。我們讓機器成為人最好的合伙人，成為人的合作伙伴，而不是讓機器來取代人。

21世紀最大的核心能力就是服務(wù)別人的能力，IT時代一切以強化自己為主，而DT時代是強化別人、賦能別人，讓別人越來越強大，這是DT時代特點。未來不是力量的競爭、肌肉的競爭，甚至不是知識的競爭，而是服務(wù)別人能力的競爭，而是體驗的競爭，所以人在未來的30年將會變得更加重要。

英特爾中國研究院院長宋繼強：AI處于技術(shù)升級階段

人工智能現(xiàn)在處于爆發(fā)前夜，但是對其整個發(fā)展長河來講還屬于早期。人工智能的突破點是靠深度學習推動了視覺領(lǐng)域的突破和自然語言識別的突破，這兩個領(lǐng)域推動的產(chǎn)業(yè)會率先落地。人工智能現(xiàn)在已達到爆發(fā)的臨界點，后面還會有越來越強的計算能力、越來越多的數(shù)據(jù)，以及算法的突破。預(yù)計到2020年，AI方面需要的計算力將增長12倍，會給我們帶來一個完全不一樣的世界。

目前的人工智能處于一個技術(shù)升級的階段，從技術(shù)升級跨越到產(chǎn)業(yè)升級才能實現(xiàn)真正的影響力。各行各業(yè)涉及很多具體的應(yīng)用，每一個應(yīng)用都需要不同的人來使用人工智能技術(shù)把它做好。要想把人工智能應(yīng)用得更好，實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)化突破：一是人工智能的能力要增強，而且要加速適應(yīng)到不同行業(yè)里去；二是要能夠讓更多人很方便地使用人工智能的技術(shù)。這兩點是AI民主化，或者說推進AI應(yīng)用普及的重要因素。