馮蘭 楊榮領(lǐng) 楊春俠

DOI：10.19392/j.cnki.16717341.201714261

摘要：科學合理地評價學生的學習狀況非常重要。本文主要根據(jù)學生四個學期的平均成績來評價學生的學習狀況，給出了進步加權(quán)法和動態(tài)聚類法，更為全面地評價學生的學習狀況。

關(guān)鍵詞：平均成績；動態(tài)聚類法；進步加權(quán)法

1 動態(tài)聚類評價法

動態(tài)聚類法是基于樣本間相似性度量的間接聚類方法。該方法按照樣本間的相似性把樣本集劃分為若干個子集，每個子集即為一類。與系統(tǒng)聚類法比，動態(tài)聚類法有以下兩個優(yōu)點：

1）在聚類過程中，樣品的屬類可以發(fā)生改變。

2）當樣品數(shù)較大時，計算量較小，占用的內(nèi)存空間較少。

動態(tài)聚類法的基本思路是，選擇一批凝聚點或給出一個初始的分類，讓樣品按某種原則向凝聚點凝聚，對凝聚點進行不斷的修改和迭代，直至分類比較合理或迭代穩(wěn)定為止。類的個數(shù)m可以事先指定，也可以在聚類過程中確定。

本文選取了某校學生四學期的610組數(shù)據(jù)，要想對他們進行分析必須要先對他們分類?？紤]到一個學生的成績主要指標有分數(shù)和進步量，所以對數(shù)據(jù)進行兩次動態(tài)聚類，即首先針對學生四學期的分數(shù)進行動態(tài)聚類，然后再在每一類中針對進步量進行動態(tài)聚類，最后得出每個學生的綜合情況。

應用SAS求出每個學生平均成績的方差后，因為成績波動較大的學生應特殊考慮，需要老師給予特別關(guān)注，而且這類樣本對動態(tài)聚類的結(jié)果影響很大，所以這類樣本應篩選出單獨分析。我們規(guī)定成績方差大于200的學生為波動較大者，由程序運行結(jié)果知，方差較大者共有15人。

應用EXECL對學生四個學期的成績進行排名，對學生成績的排名進行動態(tài)聚類，動態(tài)聚類的初始凝聚點。

由圖1可知，總共將學生學習狀況分為五類：

第一類學生第一學期的初始凝聚點的學生第一學期為第3名，第二學期為第8名，第三學期為第565名，第四學期為第566名；

第二類學生第一學期的名次為第489名，第二學期名次為第440名，第三學期為第174名，第四學期為第192名；第三、四、五類學生的學習狀況依此類推。且由圖2可知：屬于第一類的學生樣本有42人，屬于第二類的學生樣本有158人，屬于第三類的學生樣本有161人，屬于第四類的學生樣本有64人，屬于第五類的學生樣本有185人。

圖3為五類樣本學生成績的平均值，由圖3可知：

第一類學生的成績排名第一學期較優(yōu)秀，但在以后的每學期卻一直下降所以將其評價為需要努力型；

第二類學生的成績排名雖然處于中等位置，但卻一直緩慢增加，針對這類學生應給予適當?shù)墓膭钜源龠M他們的學習所以評價為穩(wěn)步增加型；

第三類學生的成績排名排在較靠后的位置，而且不是很穩(wěn)定，這類學生基礎(chǔ)較差生，雖然這類學生的成績第二學期有所退步。

2 進步加權(quán)法

進步加權(quán)法的具體方法是以四個學期的考試成績?yōu)榛A(chǔ)，第一學期為每個學生的起始成績，之后每學期的成績減去上一學期的成績，如果結(jié)果為正值，用“+”表示，反之以“”表示，判斷每個學生的進步情況可以有以下3種情況。再根據(jù)客觀實際以及規(guī)律賦予他們不同的權(quán)值，如下表所示：

其中“權(quán)值”ρi（i=1，2，3）考慮時間因素，我們把每學期的加權(quán)進步量所

對應的權(quán)值取為遞增的數(shù)值，這樣既考慮到了前幾個學期的因素也考慮到了目前的成績因素。

類型1：說明這類學生的每個學期的學習成績相對上一學期都在進步。

類型2：這類學生在第二學期成績有所下滑，但后兩個學期成績都在進步。

類型3：這類學生在第三學期成績有所下滑，但第一和第四學期成績在進步。

參考文獻：

[1]王學民.應用多元分析[M].上海：上海財經(jīng)大學出版社，2006.

[2]鄧祖新.數(shù)據(jù)分析方法和sas系統(tǒng)[M].上海：上海財經(jīng)大學出版社，2006.