諶力

從圍棋人機大戰(zhàn)，到人機綜藝競賽，人工智能（AI）成為今年以來最吸引眼球的“科技娛樂范兒”。而在7月20日，中國政府發(fā)布了《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》（以下簡稱《規(guī)劃》），則把人工智能的發(fā)展引向了行業(yè)高度和國家高度。

《規(guī)劃》指出，新一代人工智能相關學科發(fā)展、理論建模、技術創(chuàng)新、軟硬件升級等整體推進，正在引發(fā)鏈式突破，推動經濟社會各領域從數(shù)字化、網絡化向智能化加速躍升?！兑?guī)則》中專門提到了智能金融的發(fā)展：“建立金融大數(shù)據(jù)系統(tǒng)，提升金融多媒體數(shù)據(jù)處理與理解能力。創(chuàng)新智能金融產品和服務，發(fā)展金融新業(yè)態(tài)。鼓勵金融行業(yè)應用智能客服、智能監(jiān)控等技術和裝備，建立金融風險智能預警與防控系統(tǒng)。”

金融業(yè)的AI機遇

人工智能作為新一輪產業(yè)變革的核心驅動力，將進一步釋放歷次科技革命和產業(yè)變革積蓄的巨大能量，并創(chuàng)造新的強大引擎，重構生產、分配、交換、消費等經濟活動各環(huán)節(jié)，形成從宏觀到微觀各領域的智能化新需求，催生新技術、新產品、新產業(yè)、新業(yè)態(tài)、新模式，引發(fā)經濟結構重大變革，深刻改變人類生產生活方式和思維模式，實現(xiàn)社會生產力的整體躍升。在人工智能得到社會和政府等多個層面聚焦的時期，其引發(fā)的變革有可能再次掀起巨浪，金融行業(yè)作為信息化程度最高的行業(yè)不可避免要迎接挑戰(zhàn)、把握機遇。

“銀行業(yè)面臨的現(xiàn)狀是行業(yè)正在被新技術解構，尤其是金融科技出來以后，行業(yè)的傳統(tǒng)流程和要素正在被重新排列組合，銀行業(yè)務被系統(tǒng)化和數(shù)據(jù)化，可以放到網絡上分布式部署和應用。這個大方向是不可逆的，而且還在加速。”某股份制銀行網絡金融部專業(yè)人士告訴記者，“具體到人工智能這個領域，從銀行的角度來講不會一下子全面突破，需要一個應用的過程。國內銀行正在經歷流程的標準化和整體業(yè)務的數(shù)字化，就是以客戶為中心建立端到端服務流程，并能根據(jù)客戶需求的變化及時調整，還有就業(yè)務的全面數(shù)字化。這兩個基礎完善之后，人工智能才會有大規(guī)模的應用普及，現(xiàn)階段是局部有些應用點?！?/p>

光大銀行信息科技部田江博士表示：“銀行智能化轉型是不可逆轉的發(fā)展趨勢，如果不能順應潮流，那早晚會在同業(yè)競爭過程中掉隊。目前我行主要將機器學習技術應用到風險管理、市場營銷、客戶管理、運營優(yōu)化等幾方向，并通過數(shù)據(jù)產品化驅動數(shù)據(jù)價值的持續(xù)轉化。銀行智能化轉型需要經歷由點到面的發(fā)展過程，將先進的機器學習、人工智能成果與業(yè)務場景進行有效結合，然后再將孵化的模型成果逐步擴展到面，最終幫助銀行全面提升智能化水平。”

“銀行的投資顧問是特別容易被AI替代的工種，尤其是賣基金、賣理財，其實理財經理給客戶說那么多，查詢產品時還是需要從系統(tǒng)中調出，投資顧問做的一些資產配置的工作，非常容易結構化和量化。所以，投資顧問這個崗位將來一定會被替代。另外，普通的營銷工作很容易被AI替代，現(xiàn)在基于客戶的信息做營銷能夠輔助我們營銷人員抓住一些營銷的機會，做一些定制化，更個性化的營銷，這類應用如果成熟了會對營銷工作帶來改變?！蹦彻煞葜沏y行網絡金融部專業(yè)人士告訴記者。

多維度應對AI大潮

對待AI大潮，不能置身事外，一方面需要積極擁抱，另一方面還需要用全面的視角來展望，更需要從理念、技術平臺、創(chuàng)新機制、推廣方法等多個維度來推動落地。

IBM把AI大潮理解為認識時代的到來，IBM大中華區(qū)系統(tǒng)部副總裁、認知系統(tǒng)及服務器解決方案總經理施東峰談到：“認知時代的特征包括‘人工智能，深度學習，對圖像、語音、文本識別的能力，這些在傳統(tǒng)的IT系統(tǒng)里面是沒有的。在認知時代，IT應用的發(fā)展將從原來的后臺處理發(fā)展到前臺的實時性、個性化服務的提供。從基礎架構來講，IBM認為未來的平臺是一個異構的平臺，會有包括GPU、FPGA可編程的硬件產生。未來大型的云數(shù)據(jù)中心里面會有越來越多的異構平臺產生?！?/p>

據(jù)了解，IBM正在設計生產的認知平臺，會有四個能力與以往的計算平臺有所差異：一是理解能力，能夠理解自然語言、圖像、視頻、語音和傳感器內容；二是推理能力，有能力根據(jù)之前的交易信息和交易習慣進行學習，并對客戶未來的行為進行預測判斷；三是學習能力，通過深度神經元網絡進行自我學習和提升；四是互動能力，在金融行業(yè)，未來能夠通過對話的形式來進行交流，但客戶甚至不知道交流的對象是人還是機器。

“銀行智能化轉型不僅需要技術和工具層面的創(chuàng)新，還需要建立全面的配套管理機制，以支持數(shù)據(jù)挖掘從實驗室到工廠化的不同發(fā)展階段。數(shù)據(jù)產品化最能體現(xiàn)銀行智能化特色，將數(shù)據(jù)分析挖掘模型進行場景化封裝，前中后三個環(huán)節(jié)有機組合實現(xiàn)數(shù)據(jù)價值傳導。現(xiàn)在業(yè)界進入人工智能時代，廠商基于開源框架紛紛推出對應的數(shù)據(jù)科學或深度學習平臺，但往往強調功能而忽視應用場景。實際上此類商業(yè)軟件在推廣過程中應該探索更多的應用場景，通過創(chuàng)建可復制的模板進而成為銀行的智能化研發(fā)工具。另外，平臺的易用性和簡潔性非常重要，尤其是需要具備讓業(yè)務人員迅速掌握建模流程的能力。” 田江博士告訴記者。

IBM推出認知系統(tǒng)PowerAI平臺的目標就是幫助行業(yè)用戶建立起自己的AI的能力，能夠進行AI的持續(xù)應用和開發(fā)。IBM全球副總裁、IBM中國系統(tǒng)開發(fā)中心總經理謝東博士解釋基于認知理念的PowerAI平臺有五個特點：一是平臺可以幫助用戶完成AI應用的整個生命周期的管理，不僅僅是訓練幾個模型，而是整個AI應用的生命周期管理，使得人工智能應用能夠融入到實際業(yè)務中去，成為可以投入市場的成品。二是能夠幫助用戶在訓練中選擇模型和更好的調優(yōu)。三是讓用戶進行AI能力建設時能夠把資源、成本、不同小組的協(xié)同都管理起來。四是支持開放性。未來有很多新算法出現(xiàn)的時候，能夠讓用戶很快集成到現(xiàn)有平臺里面用起來。五是幫助用戶設計了很多有行業(yè)特色的模板，例如面向金融類的應用，面向圖象處理、語音的應用等，從而加速用戶的應用系統(tǒng)產出。此外，IBM還通過咨詢服務和技術支持，幫助用戶設計出自己的人工智能的基礎架構，幫助用戶組建人工智能的團隊。