沈玉姍

Alphago大戰(zhàn)李世石已經(jīng)過(guò)去一年多，人工智能（Artificial Intelligence，簡(jiǎn)稱AI）卻持續(xù)升溫，成為業(yè)界熱門。國(guó)際市場(chǎng)中，IBM、谷歌、微軟、蘋果、Twitter等一線科技公司，都在加大對(duì)AI技術(shù)的投入；在國(guó)內(nèi)，中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)公司三巨頭“BAT”紛紛宣布AI戰(zhàn)略，百度更宣稱自己是“一家人工智能公司”。

根據(jù)咨詢機(jī)構(gòu)Venture Scanner的數(shù)據(jù)顯示，2016年全球人工智能公司的融資總額已高達(dá)89億美元。在眾人眼中，人工智能被認(rèn)為是堪比工業(yè)革命的新一代技術(shù)革命。

但在2017年中國(guó)綠公司年會(huì)的“創(chuàng)變者專場(chǎng)”上，阿里巴巴人工智能研究機(jī)構(gòu)資深總監(jiān)華先勝開(kāi)始就對(duì)依圖科技創(chuàng)始人兼CEO朱瓏拋出了炸彈問(wèn)題：如何證明這次興起的人工智能不再是虛假的春天？

前者曾獲選國(guó)際電氣與電子工程協(xié)會(huì)院士（IEEE Fellow），是視覺(jué)識(shí)別和搜索領(lǐng)域的國(guó)際級(jí)權(quán)威學(xué)者。后者則在UCLA博士就讀期間師從霍金的弟子Alan Yuille教授，并在麻省理工學(xué)院人工智能實(shí)驗(yàn)室擔(dān)任博士后研究員，于2012年回國(guó)創(chuàng)立了依圖科技。二者對(duì)話稱得上是國(guó)內(nèi)人工智能界的頂尖交鋒。

依圖科技專門從事人臉識(shí)別的技術(shù)研發(fā)，服務(wù)國(guó)內(nèi)數(shù)十個(gè)省公安廳、海關(guān)、邊檢和金融機(jī)構(gòu)。去年下半年，依圖攜人工智能技術(shù)進(jìn)軍醫(yī)療行業(yè)，提供基于醫(yī)療影像和病歷數(shù)據(jù)的疾病輔助篩查技術(shù)。在國(guó)內(nèi)，這樣的AI+醫(yī)療初創(chuàng)企業(yè)有50多家，它們分布于虛擬助理、醫(yī)療大數(shù)據(jù)、醫(yī)學(xué)影像等多個(gè)領(lǐng)域。種種跡象表明，醫(yī)療有望成為安防之后人工智能的下一個(gè)爆發(fā)點(diǎn)。

不過(guò)，華先勝的存疑不無(wú)道理。半個(gè)世紀(jì)以來(lái)，人工智能數(shù)次引發(fā)業(yè)界狂歡，人們以為人工智能將要改變世界，但最終都被證明還只停留在概念階段。究竟人工智能可否切實(shí)改變?nèi)祟惖纳铧c(diǎn)滴，實(shí)際的看病就醫(yī)過(guò)程會(huì)有多大改善，這一切真的準(zhǔn)備好了嗎？

人工智能進(jìn)入醫(yī)療行業(yè)的首要困難來(lái)自行業(yè)本身的高專業(yè)門檻。比如對(duì)肺結(jié)節(jié)CT影像的智能判讀設(shè)計(jì)算法，就涉及病灶位置、解刨分布、結(jié)節(jié)良惡性等的具體分析。“好比是一堵墻，要3-9個(gè)月的時(shí)間才能摸到邊，AI行業(yè)里有決心學(xué)習(xí)醫(yī)療專業(yè)知識(shí)的不多?！敝飙嚫嬖V《21CBR》記者。

在商業(yè)化落地的過(guò)程中，人工智能本質(zhì)上是一門技術(shù)，而非一款產(chǎn)品或是其他載體。高度垂直、需求各異的醫(yī)療行業(yè)給了創(chuàng)業(yè)公司機(jī)會(huì)，也形成了公司之間的巨大差異。針對(duì)不同的醫(yī)院、科室和病類，產(chǎn)品線就千差萬(wàn)別，沒(méi)有相似的對(duì)標(biāo)，也沒(méi)有可參考路徑，大家都摸著石頭往前走。

依圖將目光首先對(duì)準(zhǔn)了醫(yī)院的放射科室，與浙江省人民醫(yī)院放射科聯(lián)合組成科研團(tuán)隊(duì)，搭建醫(yī)療影像智能平臺(tái)，實(shí)際使用5個(gè)月下來(lái)，計(jì)算機(jī)對(duì)肺結(jié)節(jié)的識(shí)別準(zhǔn)確率已經(jīng)達(dá)到95%，這一實(shí)現(xiàn)，大大解放了放射科醫(yī)生的工作負(fù)荷。在此之前，浙江省人民醫(yī)院放射科平均一天要接待200例肺結(jié)節(jié)篩查患者，每個(gè)患者做CT檢查產(chǎn)生200張連續(xù)斷層圖像，也就是說(shuō)，放射科的醫(yī)生平均每天要看40000張圖像。

高強(qiáng)度的工作負(fù)荷往往令診斷精準(zhǔn)性超出了人類的把控范圍，而機(jī)器學(xué)習(xí)對(duì)醫(yī)療行業(yè)的價(jià)值就此凸顯出來(lái)：算無(wú)遺漏。華先勝表示，而當(dāng)大量的醫(yī)生診斷數(shù)據(jù)通過(guò)人工智能模型算法不斷強(qiáng)化，并輸出經(jīng)驗(yàn)反哺回醫(yī)生，“你可以想象帶來(lái)的革新會(huì)多大”。

但是，對(duì)于人工智能科學(xué)家們，其自身的專業(yè)領(lǐng)域仍面臨著諸多十字路口。一方面，學(xué)界不了解產(chǎn)業(yè)界最新的商業(yè)化進(jìn)展，往往基于公開(kāi)但過(guò)時(shí)的資料進(jìn)行評(píng)論，從而造成偏差。另一方面，即使是當(dāng)今最好的人工智能實(shí)驗(yàn)室或公司之間、甚至機(jī)構(gòu)內(nèi)部的不同部門，也變得難以評(píng)價(jià)對(duì)方的工作。“今天的人工智能是一個(gè)技術(shù)難辨和沒(méi)有權(quán)威的時(shí)代?！敝飙囋谘葜v中稱。

同時(shí)，人工智能的專家數(shù)量也嚴(yán)重稀缺。李開(kāi)復(fù)曾對(duì)外界提到，全球目前懂人工智能的不超過(guò)7000人，在中國(guó)這個(gè)數(shù)字可能是700個(gè)，且大多為 BAT收入囊中。朱瓏也向《21CBR》記者表示，對(duì)于具備技術(shù)應(yīng)用的敏銳度和想象力、能夠引領(lǐng)未來(lái)技術(shù)發(fā)展的領(lǐng)軍人物，“不是中國(guó)少，全世界都少”。

在朱瓏看來(lái)，上述情況歸咎于人工智能過(guò)去兩年間的“跳躍式發(fā)展”，不是技術(shù)本身，而在工業(yè)化應(yīng)用的巨大進(jìn)展。和過(guò)去30年相比，今天的AI技術(shù)不再只停留在概念階段，而是工業(yè)級(jí)場(chǎng)景的不斷解鎖，人類的想象力必須追趕人工智能發(fā)展的速度。談到人工智能的商業(yè)化預(yù)期，朱瓏回應(yīng)：“它的發(fā)展從未令你失望，也總能給你新的刺激?！?