劉澍++盧亞娟

摘 要：假設(shè)上市公司發(fā)布年報(bào)以及半年報(bào)會(huì)對(duì)股票在短期內(nèi)的收益率產(chǎn)生影響，采用合成控制法，通過上市公司發(fā)布年報(bào)或半年報(bào)的時(shí)間區(qū)分出控制組和合成組，對(duì)2012年5月至2016年9月間發(fā)布年報(bào)或半年報(bào)后股票收益率變化情況進(jìn)行研究，并通過DID的方法，研究真實(shí)值與合成值之間的差異是否顯著。結(jié)果顯示：上市公司發(fā)布年報(bào)或半年報(bào)對(duì)股票收益率產(chǎn)生的變化不顯著，這表明我國(guó)股市中上市公司的年報(bào)或半年報(bào)不會(huì)在短期內(nèi)對(duì)本公司股票收益率產(chǎn)生顯著影響。

關(guān) 鍵 詞：公開信息；合成控制法；股票收益率

中圖分類號(hào)：F832.5 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：2096-2517（2017）02-0010-06

An Empirical Analysis of the Impact of Information Disclosure on Stock Returns

——Based on New Evidence of Integrated Control Method

Liu Shu， Lu Yajuan

（Nanjing Audit University， Nanjing 211815， China）

Abstract： Under the presumption that annual and semi-annual report of listed companies would impact short term returns of stocks and by using integrated control method， the paper conducted research on stock return rate change after the releasing of annual and semi annual report during May， 2011 to September， 2016. The paper also conducted research on the difference between real value and synthetic value by using DID method. The paper concluded that the releasing of annual and semi annual report of listed companies had little impact on stock return rate， which indicated that the releasing of annual and semi annual report of listed companies wont greatly impact short term stock return rate.

Key words： information disclosure； integrated control method； stock return rate

一、引言及文獻(xiàn)綜述

股市波動(dòng)對(duì)中國(guó)許多家庭的生活產(chǎn)生了重要影響，根據(jù)中國(guó)證券登記結(jié)算有限公司公布的數(shù)據(jù)顯示， 截至2016年底開設(shè)證券賬戶的投資者數(shù)有1.18億，其中自然人1.1778億，非自然人32.62萬。投資者進(jìn)入股票市場(chǎng)，追求的是股票收益，由于股票具有高風(fēng)險(xiǎn)、高收益的特點(diǎn)，加上股票價(jià)格的波動(dòng)瞬息萬變，因此如何確定一只股票的收益是至關(guān)重要的。在國(guó)內(nèi)，自從股票市場(chǎng)建立以來，關(guān)于股票收益的研究就一直是金融領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)。股票收益率作為一種衡量股票收益的相對(duì)指標(biāo)，相當(dāng)于在不同股票之間進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化，因此是大多數(shù)研究使用的指標(biāo)。

我國(guó)對(duì)于股票市場(chǎng)的研究相較國(guó)外要晚，主要通過參考國(guó)外的一些成熟模型， 聯(lián)系我國(guó)實(shí)際，來得出一些有參考性的結(jié)論。目前，國(guó)內(nèi)對(duì)于股票市場(chǎng)波動(dòng)情況的研究可以分為兩種，一種是研究外部政策性因素對(duì)股票市場(chǎng)的影響，另一種是研究股市內(nèi)部對(duì)股票收益率波動(dòng)的影響。

（一）外部因素對(duì)股票收益率的影響

孫洪慶等（2009）對(duì)股票價(jià)格和國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值、貨幣政策、消費(fèi)及投資進(jìn)行了協(xié)整分析，結(jié)果表明國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值、投資和股票價(jià)格沒有協(xié)整性， 而貨幣政策和股票市場(chǎng)有強(qiáng)協(xié)整關(guān)系，以此檢驗(yàn)了中國(guó)股票市場(chǎng)存在的“政策市”問題[1] ；陳繼勇等（2013）使用COBS模型，識(shí)別出流動(dòng)性總量對(duì)于股票市場(chǎng)波動(dòng)有重大影響，但存在滯后性，因此建議在適合的時(shí)機(jī)使用貨幣政策對(duì)股票市場(chǎng)采取定點(diǎn)調(diào)控[2]； 王明濤等（2012）研究了政策因素對(duì)中國(guó)股市的影響，結(jié)果表明政策因素是我國(guó)股票市場(chǎng)波動(dòng)的主要影響因素，并且其效果在牛市中更顯著，從效果來看，當(dāng)股市向下波動(dòng)時(shí)，政策調(diào)整產(chǎn)生的影響更為顯著，說明我國(guó)的政策因素更易在牛市中產(chǎn)生影響，產(chǎn)生的影響以負(fù)面居多[3] ；胡秋靈等（2011）使用BEKK-MGARCH模型研究了股票市場(chǎng)和債券市場(chǎng)之間的波動(dòng)溢出效應(yīng)， 結(jié)果顯示除了反彈行情，股票市場(chǎng)均對(duì)債券市場(chǎng)產(chǎn)生了溢出效應(yīng)，而債券市場(chǎng)僅在震蕩行情對(duì)股票市場(chǎng)產(chǎn)生溢出效應(yīng)[4] 。

（二）股市內(nèi)部對(duì)股票收益率的影響

有學(xué)者從一些經(jīng)典的金融時(shí)間序列模型出發(fā)，使用整個(gè)股票市場(chǎng)的內(nèi)部數(shù)據(jù)進(jìn)行研究。 徐建國(guó)（2010） 研究表明中國(guó)的股市回報(bào)率具有自相關(guān)性并且不是隨機(jī)波動(dòng)，中國(guó)股市在長(zhǎng)期內(nèi)有過度波動(dòng)的傾向，這反映了股票市場(chǎng)的不穩(wěn)定[5] ；史永東等（2014）研究了機(jī)構(gòu)投資者對(duì)于穩(wěn)定股市的影響，其結(jié)果表明，機(jī)構(gòu)投資者偏好的股票往往也是波動(dòng)較小的股票，而被機(jī)構(gòu)投資者投資的股票波動(dòng)往往也更小，也就是機(jī)構(gòu)投資者與穩(wěn)健的股票之間有一種相互選擇的關(guān)系[6] 。

總的來看， 目前我國(guó)對(duì)于股市波動(dòng)已經(jīng)進(jìn)行過詳細(xì)的研究， 但是研究的方向和方式都有很大區(qū)別，同時(shí)，由于大多數(shù)研究都是直接使用整個(gè)股市作為研究對(duì)象，客觀上忽視了行業(yè)間的差距，雖然其中很多研究使用的是對(duì)處理金融時(shí)間序列有較好效果的ARCH以及GARCH模型， 可以解決異方差性并更好地模擬股市波動(dòng)， 但并不能有效解決行業(yè)間的差異性，其向中國(guó)股票市場(chǎng)全行業(yè)推廣就值得商榷。在政策評(píng)價(jià)方面，現(xiàn)有研究主要是缺少可靠的對(duì)照組，不能很好地解決內(nèi)生性問題。更多的，傳統(tǒng)認(rèn)知上例如企業(yè)發(fā)布年報(bào)或半年報(bào)這些事件都只對(duì)某只特定股票產(chǎn)生影響，但這種對(duì)單一個(gè)股的研究反而較少。實(shí)際上，由于投資者預(yù)期的存在，可以認(rèn)為，即使是一份有利于公司的年報(bào)或半年報(bào)被披露， 只要其低于投資者對(duì)該公司的預(yù)期，其依然應(yīng)該對(duì)公司的股票價(jià)格產(chǎn)生負(fù)面影響，這也是本文選擇研究這一方面的原因。

基于此，本文將近年來項(xiàng)目評(píng)價(jià)文獻(xiàn)上使用的合成控制法應(yīng)用于金融領(lǐng)域， 以滬市A股中證監(jiān)會(huì)行業(yè)分類為金融類的股票為研究對(duì)象，對(duì)上市公司發(fā)布年報(bào)或半年報(bào)對(duì)股票收益率波動(dòng)的影響進(jìn)行定量分析。 這個(gè)方法首先由Abadie等（2003）提出，其核心思想是通過合成一個(gè)虛擬的參照組來和控制組進(jìn)行更好的對(duì)比，而不是傳統(tǒng)方法下主觀選擇參照組與控制組進(jìn)行對(duì)比[7] 。在金融領(lǐng)域，尤其是股票市場(chǎng)上使用本方法研究有兩個(gè)優(yōu)勢(shì)： 首先，通過合成控制法進(jìn)行評(píng)價(jià)需要一個(gè)自然實(shí)驗(yàn)，而股票市場(chǎng)瞬息萬變的情況，就是時(shí)時(shí)刻刻在發(fā)生的自然實(shí)驗(yàn)，一些事件很具有研究意義。其次，合成控制法要求合成組的選擇盡可能多，在事件發(fā)生前的時(shí)間盡可能長(zhǎng)，傳統(tǒng)文獻(xiàn)中，合成組里待合成的變量一般沒有超過50個(gè)， 這遠(yuǎn)低于我國(guó)股票市場(chǎng)擁有的個(gè)股數(shù)量，股票交易的高頻性也決定了歷史數(shù)據(jù)的充足性。以上兩點(diǎn)是在股票市場(chǎng)里使用合成控制法的優(yōu)勢(shì)所在。

本文的創(chuàng)新點(diǎn)主要體現(xiàn)在如下三點(diǎn)： 第一，通過對(duì)同行業(yè)個(gè)股的研究，解決行業(yè)間差異性。同時(shí)，因?yàn)檫x取的是在大盤中占有較大份額的金融類股票，因此對(duì)于整個(gè)股市也有較好的代表性。第二，本文使用的合成控制法，通過年報(bào)或半年報(bào)發(fā)布時(shí)間的差異，選出控制組和合成組，繼而用合成組中的股票對(duì)控制組進(jìn)行加權(quán)合成，使得合成出的股票可以模擬控制組在年報(bào)或半年報(bào)發(fā)布之前的情況，再據(jù)此判斷年報(bào)或半年報(bào)發(fā)布對(duì)股票收益率變動(dòng)的影響，可以有效地解決內(nèi)生性問題。第三，處理數(shù)據(jù)中我們發(fā)現(xiàn)：股票收益率往往在0附近震蕩，由于收益率數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)差相比均值來說很大，因此本文選擇真實(shí)值與合成值之差作為衡量股票收益變化的指標(biāo)， 使用DID的思路比較發(fā)布年報(bào)或半年報(bào)前后這個(gè)差值變化的情況，以此判斷這一行為對(duì)股票收益率的影響是否顯著。

三、實(shí)證分析

（一）數(shù)據(jù)來源及說明

本文的數(shù)據(jù)來自國(guó)泰安CSMAR中國(guó)股票市場(chǎng)交易數(shù)據(jù)庫(kù)。原數(shù)據(jù)選擇了2012年5月到2016年9月間滬市A股中證監(jiān)會(huì)行業(yè)分類為金融類股票的非平衡面板數(shù)據(jù)， 通過插值將缺失值補(bǔ)齊，主要選取指標(biāo)為交易周份、周收盤價(jià)、周個(gè)股總市值、不考慮現(xiàn)金紅利再投資的周個(gè)股回報(bào)率。由于需要保持篩選出的個(gè)股在整個(gè)觀察期間均有觀測(cè)值，因此刪除每個(gè)時(shí)段內(nèi)存在停盤、 退市情況的股票。選取每個(gè)時(shí)段內(nèi)最早發(fā)布年報(bào)或半年報(bào)的個(gè)股作為控制組，將其他股票作為合成組，合成組股票發(fā)布年報(bào)或半年報(bào)的時(shí)間一般比控制組晚兩周以上。

在合成控制法中，權(quán)重選擇要使得主要影響股票收益率的因素與控制組盡量接近，在此選擇的預(yù)測(cè)控制變量為周個(gè)股交易數(shù)與股票價(jià)格，本文使用的收益率數(shù)據(jù)是考慮現(xiàn)金紅利再投資的周個(gè)股回報(bào)率。因?yàn)榭紤]到每一年的年報(bào)或半年報(bào)只會(huì)對(duì)當(dāng)年一段時(shí)期內(nèi)的收益率產(chǎn)生影響，因此本文對(duì)于每個(gè)半年報(bào)和年報(bào)發(fā)布期間的時(shí)間進(jìn)行時(shí)段區(qū)分，選擇所有股票中發(fā)布年報(bào)或半年報(bào)最早的股票作為控制組，余下股票作為合成組股票。表1是選擇出的控制組股票的股票代碼和它們年報(bào)或半年報(bào)發(fā)布年份、發(fā)布周。

可以看到，本文共選擇了12只股票在特定的年份作為控制組股票。由于數(shù)據(jù)過多，無法一一展示合成結(jié)果，在這里，本文選取合成效果較好的光大證券股票（601788）做具體展示，因其在控制因素上具有最好的合成度，它的合成情況具有一定的代表性。其在2015.10～2016.4、2014.5～2014.9、2012.5～2012.9三個(gè)時(shí)段合成控制股票的權(quán)重如表2所示。

表3展示了合成后的光大證券股票與真實(shí)的光大證券股票在收益率上的波動(dòng)情況，以及合成后的股價(jià)和交易數(shù)量與真實(shí)值之間的關(guān)系。 可以看到，合成后的值與真實(shí)值在股票價(jià)格以及交易數(shù)量上均相近，滿足這些條件下如果股票收益率能夠較好地在每次年報(bào)或半年報(bào)發(fā)布之前擬合真實(shí)值，合成控制法的結(jié)果就比較可信。

（二）實(shí)證結(jié)果分析

當(dāng)上市公司發(fā)布年報(bào)或半年報(bào)對(duì)股票收益率產(chǎn)生影響時(shí)，股票收益率的真實(shí)值與合成值的差值可以衡量發(fā)布年報(bào)或半年報(bào)這一行為對(duì)收益率變化的影響，但是考慮到即使在年報(bào)或半年報(bào)發(fā)布之前，兩者的差值也不是恒等于0的，因此，本文比較的是發(fā)布年報(bào)或半年報(bào)前后，股票收益率的真實(shí)值與合成值的差值是否增大或減小， 使用DID的思想構(gòu)建檢驗(yàn)?zāi)Ｐ?，通過t檢驗(yàn)判斷差值的變化是否顯著。以光大證券（601788）為例，圖1～圖3是光大證券股票周收益率的合成值與真實(shí)值變動(dòng)情況?？梢钥闯?，合成組在年報(bào)或半年報(bào)發(fā)布前的擬合效果較好。以2015.10～2016.4期間為例，年報(bào)或半年報(bào)發(fā)布后的3周，真實(shí)的股票周收益率比合成出的股票周收益率平均低0.4%， 但是我們還要考慮在發(fā)布年報(bào)或半年報(bào)之前，真實(shí)值與合成值就存在一定誤差，這個(gè)誤差值是0.6%，因此，我們使用DID的思想，認(rèn)為實(shí)際發(fā)布年報(bào)或半年報(bào)對(duì)收益率的影響體現(xiàn)在發(fā)布年報(bào)或半年報(bào)前后的真實(shí)值與合成值的差值之差。 圖4是用光大證券在2015.10～2016.4期間股票周收益率的真實(shí)值減去合成值得到的差值變化圖。本文使用t檢驗(yàn)判斷發(fā)布年報(bào)或半年報(bào)之后股票收益率的變化在10%顯著性水平上是否顯著。表4提供了12只股票差值交互項(xiàng)系數(shù)，根據(jù)t檢驗(yàn)結(jié)果，這些值均在10%顯著性水平上不顯著。

本文對(duì)9個(gè)年度內(nèi)共12只股票進(jìn)行了合成，結(jié)果表明， 有7只股票產(chǎn)生了相對(duì)下降，5只股票產(chǎn)生了相對(duì)上升，值得說明的是，這里的上升和下降并非是真實(shí)值的上升和下降，而是真實(shí)值小于合成值即為下降，真實(shí)值大于合成值即為上升，代表的是一種隱性的變化趨勢(shì)。但是這些交互項(xiàng)在10%顯著性水平上均不顯著，說明上市公司發(fā)布年報(bào)或半年報(bào)對(duì)股票收益率產(chǎn)生的影響不顯著。從差值的波動(dòng)來看， 差值的波動(dòng)與整體波動(dòng)為一個(gè)量級(jí)，在這樣的情況下，討論差值波動(dòng)的相對(duì)量本身就比較困難，因此發(fā)布年報(bào)或者半年報(bào)這一事件對(duì)股票周收益率波動(dòng)無顯著影響。

（三）穩(wěn)健性檢驗(yàn)

為衡量控制合成法對(duì)于一只股票的穩(wěn)健性，可行的方案是將它合成組中所占比例最大的股票刪除，然后用剩余下的股票再對(duì)其進(jìn)行合成，如果合成結(jié)果與之前的結(jié)論相符，那么可以認(rèn)為這個(gè)結(jié)論是穩(wěn)健的。 繼續(xù)使用光大銀行股票進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn)，結(jié)果表明，2015.10～2016.4期間，光大銀行發(fā)布年報(bào)之后股票周收益率上升， 與之前的結(jié)論相符，但是在10%顯著性水平上依然不顯著，股票的周收益率情況如圖5所示。同樣，其他股票在合成后，差值的變化依然在10%顯著性水平上不顯著，這說明股票周收益率變化與個(gè)股發(fā)布年報(bào)或半年報(bào)無明顯關(guān)系，這個(gè)結(jié)論保持不變。

四、結(jié)論

上市公司發(fā)布年報(bào)或半年報(bào)是其應(yīng)盡的義務(wù)，是對(duì)其股東負(fù)責(zé)的行為，這一行為會(huì)影響投資者的投資選擇，并對(duì)股票的收益率產(chǎn)生影響，因此具有一定的研究?jī)r(jià)值。本文通過尚未在金融領(lǐng)域使用過的合成控制法研究金融領(lǐng)域的上市公司發(fā)布年報(bào)或半年報(bào)后對(duì)其股票收益率的影響。根據(jù)上市公司年報(bào)或半年報(bào)不同的發(fā)布日期，將上市公司分為合成組與控制組，對(duì)控制組中的股票計(jì)算出合成組中相應(yīng)的合成權(quán)重，生成合成值，模擬了這些上市公司發(fā)布年報(bào)或半年報(bào)前的股票收益率變化情況，再通過與真實(shí)值之間做比較，研究股票收益率與發(fā)布年報(bào)或半年報(bào)這一行為之間的關(guān)系。

研究結(jié)果表明：所有被合成股票的周收益率變化均不受公司發(fā)布年報(bào)或半年報(bào)的影響，這在一定程度上支持了我國(guó)股票市場(chǎng)是弱勢(shì)有效市場(chǎng)這一理論。

但是，本文合成結(jié)果較差的一個(gè)解釋是，由于半年報(bào)與年報(bào)發(fā)布日期之間平均為25周，減去發(fā)布后的三到四周，之前可以用于合成的部分少于20周，在合成控制法中，這個(gè)數(shù)量相對(duì)較少，合成時(shí)容易出現(xiàn)不穩(wěn)定的情況，這種情況下，控制組中股票甚至無法被有效合成。如果是針對(duì)個(gè)股單獨(dú)發(fā)生的某一事件，那么合成組中股票相對(duì)較多、時(shí)間較長(zhǎng)，或者是將其他行業(yè)股票加入合成組，可能會(huì)得到更好的結(jié)果。

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（責(zé)任編輯、校對(duì)：盧艷茹）