苗穎婷

[摘要]從均衡人體營養(yǎng)角度，對我國的果蔬發(fā)展現(xiàn)狀進(jìn)行了估計(jì)及預(yù)測。建立了果蔬消費(fèi)估計(jì)模型，并結(jié)合《中國居民膳食營養(yǎng)素參考日攝入量（2004）》分析出了我國居民營養(yǎng)元素的攝入現(xiàn)狀和中國居民的人體營養(yǎng)健康狀態(tài)的發(fā)展趨勢。同時給出在營養(yǎng)均衡的條件下的消費(fèi)選擇以及對我國果蔬生產(chǎn)規(guī)模進(jìn)行戰(zhàn)略性調(diào)整的建議，

[關(guān)鍵詞]分段線性插值法；線性回歸模型；主成分分析法；聚類分析法；目標(biāo)規(guī)劃

1我國居民主要水果蔬菜的消費(fèi)估計(jì)模型

目前我國的果蔬的品種與產(chǎn)量較以往有了較大的提高，居民關(guān)于均衡營養(yǎng)問題的意識較以往有了很大的改善，但仍然不能完全擺脫傳統(tǒng)的飲食習(xí)慣。這對我國果蔬的產(chǎn)量和種類有較大的影響。于是，我國果蔬的消費(fèi)與生產(chǎn)預(yù)測展望，科學(xué)合理的規(guī)劃、調(diào)整果蔬的種植形式應(yīng)該受到廣泛的重視。

由于我國果蔬的品種繁多且相關(guān)官方數(shù)據(jù)的缺失，我們只要篩選出有代表性的果蔬即可，一般情況下選取的果蔬要在數(shù)量上超過它們各自總量的90%，且營養(yǎng)成分和含量也滿足研究的需求。我們運(yùn)用不同的數(shù)學(xué)手段篩選出主要的果蔬種類，并建立數(shù)學(xué)模型對其消費(fèi)量進(jìn)行估量，研究其發(fā)展趨向。

首先，根據(jù)國家糧食局和FAOSTAT的數(shù)據(jù)可以得到產(chǎn)量達(dá)到90%的果蔬品種。再利用選出果蔬的2000年到2010年的產(chǎn)量數(shù)據(jù)與主要水果蔬菜損耗率結(jié)合得到相應(yīng)年份的消費(fèi)量。最后，分別利用分段線性插值法和線性回歸法對年總消費(fèi)量進(jìn)行了估計(jì)，并總結(jié)其發(fā)展趨勢。

1.1模型的假設(shè)與符號說明

1.1.1模型假設(shè)

假設(shè)1：為了計(jì)算方便，假設(shè)各種類的水果蔬菜沒有進(jìn)出口，并且在預(yù)測時間內(nèi)沒有政策因素、人為因素等重大變化影響數(shù)據(jù)預(yù)測。

假設(shè)2：假定水果蔬菜的總種植面積是不變的。

假設(shè)3：種植者收益不考慮種植的生產(chǎn)成本。

假設(shè)4：各品種價格按照原有趨勢合理變動。

1.1.2符號說明

x_i：問題中相對應(yīng)要求的量；dc：人均日消費(fèi)量（100g）；yc：人均年消費(fèi)量（萬噸）；fyy：每日攝取水果各營養(yǎng)成分；fyy₀：水果營養(yǎng)成分矩陣；scyy：每日攝取蔬菜各營養(yǎng)成分；scyy₀：蔬菜營養(yǎng)成分矩陣；dyy：每日攝取各營養(yǎng)成分；w：人口數(shù)（萬人）；a_ij：表示冬季或夏季選出的7種果蔬所含的6種營養(yǎng)素的量；d⁺正偏差變量；d^-：負(fù)偏差變量；fa（i）：水果i的種植面積；fp（i）：水果i的價格：fdc（i）：水果的單位面積產(chǎn)量；va（i）：蔬菜i的種植面積；vp（i）：蔬菜i的價格；vdc（i）：蔬菜i的單位面積產(chǎn)量；fys（i，j）：水果i的營養(yǎng)元素i；

vys（i，j）：蔬菜i的營養(yǎng)元素i；bⁱ：表示中國居民人均日攝人參考量；fsh（i）：水果i的損耗率；c^j：計(jì)算出來的7種果蔬的人均日消費(fèi)量：vsh（i）：蔬菜i的損耗率；x^j：表示第j種果蔬的人均日消費(fèi)量；h（j）：所選取研究的營養(yǎng)素i；β⁰，β¹：線性回歸系數(shù)。

1.2篩選主要果蔬的品種

由于我國的果蔬種類眾多，全部研究是沒有太大的意義的。于是，我們依據(jù)國家糧食局給出的數(shù)據(jù)，可以滿足其總計(jì)產(chǎn)量分別超過水果和蔬菜各自總產(chǎn)量的90%，而且所蘊(yùn)含營養(yǎng)素在成分種類上和含量上可以基本滿足國民的需求的15種水果：蘋果、獼猴桃、梨、葡萄、柑橘類、紅棗、香蕉、柿子、菠蘿、西瓜、荔枝、哈密瓜、龍眼、草莓、桃；16種蔬菜：西紅柿、胡蘿卜、土豆、菠菜、蘑菇、菜花、茄子、韭菜、黃瓜、生菜、南瓜、蒜、白菜、油菜、芹菜、圓白菜。

1.3主要果蔬消費(fèi)量的估計(jì)模型

1.3.1數(shù)據(jù)處理

依據(jù)上面分析出的主要果蔬種類，利用查到的各種果蔬的總產(chǎn)量（數(shù)據(jù)出自國家糧食局、FAOSTAT和國家統(tǒng)計(jì)局），結(jié)合主要水果蔬菜的損耗率，我們可以得到果蔬的消費(fèi)總量（這里我們已經(jīng)假設(shè)沒有進(jìn)出口）。計(jì)算關(guān)系式為：果蔬的消費(fèi)總量=果蔬總產(chǎn)量*（1-田間地頭到大市場損耗率）*（1-大市場到零售市場損耗率）*（1-零售市場到餐桌的損耗率）

利用該關(guān)系式可以求得水果和蔬菜的消費(fèi)總量，如表1，表2所示。

1.3.2主要果蔬消費(fèi)量的模型建立

1）依據(jù)插值法的主要果蔬的消費(fèi)量估計(jì)

我們首先就是對主要果蔬從2000年至2010年的消費(fèi)x_i，（i=2000，…2010）利用分段線性插值法建立估計(jì)模型。

簡而言之，就是將每兩個相鄰的節(jié)點(diǎn)用直線連起來，由此形成的一條折線就是分段線性插值函數(shù)，記作I_n（w），它滿足I_n（x_i）=y_i，且I_n（x）在每個小區(qū)間[x_i，x_i+1]上是線性函數(shù)（i=1，…，n），如下：

（1）

用I_n（x）計(jì)算x點(diǎn)的插值時，只用到x左右的兩個節(jié)點(diǎn)，計(jì)算量與節(jié)點(diǎn)個數(shù)n無關(guān)。但n越大，分段越多，插值誤差越小。

利用Madab中的一維插值函數(shù)interpl進(jìn)行求解，可以得到年份與果蔬的消費(fèi)總量之間的趨勢圖，如圖1所示。

根據(jù)圖1不難得到，我國的主要果蔬的消費(fèi)總量都是呈上升趨勢的。

2）基于回歸分析法的主要果蔬的消費(fèi)量的估計(jì)模型

結(jié)合2000年到2010年我國主要水果蔬菜的年消費(fèi)總量，運(yùn)用下面的線性回歸方程：

（2）

其中y代表樣水果（或蔬菜）的消費(fèi)總量，x代表年份，β₀，β₁代表回歸系數(shù)，ε表示隨機(jī)誤差。

利用Matlab工具箱函數(shù)regress，直接對線性回歸函數(shù)（2）進(jìn)行求解。

a）水果總消費(fèi)量的線性回歸估計(jì)

利用上面的分析方法得到的水果消費(fèi)總量與年份的回歸函數(shù)表達(dá)式為：y=-1804912.142+906.307x

并且我們可以得到因變量y（水果消費(fèi)總量）的83.1%可由模型確定，p值為0.0001遠(yuǎn)遠(yuǎn)小于顯著性水平0.05，因而模型整體上看來是可用的。

同時得到圖2水果消費(fèi)總量與年份之間的相應(yīng)的散點(diǎn)圖和線性回歸線以及圖3為了更加精確的建立水果消費(fèi)總量的線性回歸模型所構(gòu)建的殘差分布圖：

觀察圖3，我們可以看到除第1個數(shù)據(jù)外其余殘差的置信區(qū)間均包含零點(diǎn)，第1個數(shù)據(jù)視為異常值，為了將模型正確率提高，我們將異常值剔除后重新計(jì)算，可得修正的水果消費(fèi)總量線性回歸模型：

y=-1339353.191+674.339x

此時因變量y（水果消費(fèi)總量）的98.5%可由模型確定，p值為1.36*10^-8遠(yuǎn)遠(yuǎn)小于顯著性水平0.05，且各項(xiàng)指標(biāo)相較于前一個模型有明顯的改善，因而模型更優(yōu)于前一個模型。

b）蔬菜總消費(fèi)量的線性回歸估計(jì)

利用同樣的分析方法我們也可以得到蔬菜消費(fèi)總量與年份的回歸函數(shù)表達(dá)式為：

y=-2132485.649+1078.319x

并且因變量y（蔬菜消費(fèi)總量）的92.8%可由模型確定，p值為1，97*10^-6遠(yuǎn)遠(yuǎn)小于顯著性水平0.05，因而模型整體上是可用的。

同時得到圖4水果消費(fèi)總量與年份之間的相應(yīng)的散點(diǎn)圖和線性回歸線以及圖5為了更加精確的建立水果消費(fèi)總量的線性回歸模型所構(gòu)建的殘差分布圖：

同樣的我們可以從圖5中看到第7個數(shù)據(jù)時異常的，除了這個數(shù)據(jù)其他的置信區(qū)間均包含零點(diǎn)，于是我們要將第7個數(shù)據(jù)剔除，重新計(jì)算可以得到下面的修正結(jié)果：

y=-2496962.489+1259.859x

此時因變量y（蔬菜消費(fèi)總量）的96.5%可由模型確定，比未修正時提高了，并且p值為4.215*10^-7遠(yuǎn)遠(yuǎn)小于顯著性水平0.05的同時也比未修正時要小，因而模型整體上相較于未修改的模型有較明顯的改善。

利用上面得到的水果蔬菜（修改后）的線性回歸模型，我們可以對我國水果蔬菜的消費(fèi)總量進(jìn)行預(yù)測。

1.4發(fā)展趨勢分析

經(jīng)過以上的分析結(jié)果，我們可以得到年總消費(fèi)量呈現(xiàn)上升趨勢。水果的年消費(fèi)總量在2003年增長緩慢，但在2004年以后是呈現(xiàn)這穩(wěn)步線性增長的：蔬菜的年消費(fèi)總量在2006年有較大的浮動，總量明顯降低，但后來有恢復(fù)為穩(wěn)步線性增長。

2我國居民營養(yǎng)素?cái)z入現(xiàn)狀及預(yù)測

要了解我國居民礦物質(zhì)、維生素、膳食纖維等營養(yǎng)素的攝入近況。我們利用了回歸分析預(yù)測至2020年的主要果蔬的年消費(fèi)量，同時，將國家統(tǒng)計(jì)局?jǐn)?shù)據(jù)中的歷年人口數(shù)，利用Logistic模型進(jìn)行預(yù)測，得到至2020年的人口數(shù)，從而，得到至2020年的人均消費(fèi)量。結(jié)合各種果蔬的營養(yǎng)素含量和人均消費(fèi)量，我們可以得到人均攝入量。將此數(shù)據(jù)與《中國居民膳食營養(yǎng)素參考日攝入量（2004）》進(jìn)行對比，可分析出營養(yǎng)元素?cái)z入現(xiàn)狀和中國居民人體營養(yǎng)健康狀況的發(fā)展趨勢。

2.1我國居民營養(yǎng)素?cái)z入現(xiàn)狀分析

為簡化問題，選取我國居民消費(fèi)的三種主要水果：蘋果、梨和橘子，以及三種主要蔬菜：大白菜、菠菜和黃瓜作為研究對象。同時為求出我國居民主要水果蔬菜的人均日消費(fèi)量，還需要從國家統(tǒng)計(jì)局得到2000-2010年全國人口數(shù)（萬人），如表3所示：

根據(jù)式（3），式（4），式（5）和式（6）求得2000-2010年我國居民從主要的果蔬（每100g）日人均所攝取的各營養(yǎng)成分量。

（3）

（4）

（5）

（6）

根據(jù)所求數(shù)據(jù)以及對比《中國居民膳食營養(yǎng)素參考日攝入量（2004）》，我們得出以下結(jié)論：

（1）我國居民從主要的果蔬（每100g）日人均所攝取的營養(yǎng)成分量中，維生素c、E大致能夠達(dá)到日攝入量最低需求；

（2）僅依靠主要果蔬，膳食纖維、鈣、鎂、鋅及其他維生素并不能達(dá)到日攝入量需求：

（3）我國居民從主要的果蔬（每100g）日人均所攝取的營養(yǎng)成分量呈逐年增長趨勢，

2.2預(yù)測2011-2012年我國居民營養(yǎng)素?cái)z入狀態(tài)

為簡化問題，我們?nèi)赃x取我國居民消費(fèi)的三種主要水果：蘋果、梨和橘子，及三種主要蔬菜：大白菜、菠菜和黃瓜作為研究對象。

根據(jù)水果和蔬菜的年消費(fèi)總量的線性回歸模型，我們可預(yù)測出2011-2020年蘋果、梨和橘子以及大白菜、菠菜和黃瓜的年消費(fèi)總量。再結(jié)合2000-2010年全國人口數(shù)，利用人口logistic模型，對2011-2020年全國人口數(shù)量的預(yù)測，如表4：

可得到相應(yīng)年份我國居民主要果蔬的人均年消費(fèi)量，由此得到2011-2020年我國居民從主要的水果蔬菜（每100g）日人均所攝取的營養(yǎng)成分量（此處僅列出部分計(jì)算數(shù)據(jù)）：

根據(jù)所求數(shù)據(jù)，對比2000-2010年和2011-2020年我國居民從主要的果蔬（每100g）日人均所攝取的營養(yǎng)成分量以及《中國居民膳食營養(yǎng)素參考日攝入量》，我們得到以下結(jié)論：

1）2011-2010年我國居民從主要的果蔬（每100g）日人均所攝取的營養(yǎng)成分量均高于2011-2020年我國居民從主要的果蔬（每100g）日人均所攝取的營養(yǎng)成分量：

2）維生素C、E日攝入量的需求達(dá)中等水平；

3）僅依靠主要的水果蔬菜。膳食纖維、鈣、鎂、鋅以及其他維生素仍不能達(dá)到日攝入量需求，但與日攝取量的需求差距進(jìn)一步縮小了。

由此，我們能夠進(jìn)一步得出結(jié)論：至2020年，中國居民的人體營養(yǎng)健康狀態(tài)逐步改善。

3保證均衡營養(yǎng)下的消費(fèi)選擇模型

3.1基于主成分分析法的果蔬營養(yǎng)素分類模型

考慮到各種果蔬所含的營養(yǎng)素的種類之間必然存在較強(qiáng)的相關(guān)性，為了避免造成信息的重疊及數(shù)據(jù)處理的方便性，我們利用主成分分析法將大部分果蔬的營養(yǎng)素分類，將其轉(zhuǎn)化成少數(shù)幾個不相關(guān)的綜合營養(yǎng)素指標(biāo)。

根據(jù)果蔬的常見性和所含的營養(yǎng)素的含量和廣泛程度，挑選出以下果蔬作為研究對象，蘋果、梨、桃、棗、哈密瓜西瓜、菠蘿、桂圓、荔枝、香蕉、柑橘、葡萄、柿、獼猴桃、草莓、胡蘿h、茄子、西紅柿、黃瓜、南瓜、蒜苗、韭菜、大白菜、油菜、圓白菜、菜花、菠菜、芹菜、生菜。

用x₁，x₂，…，x₂₁表示以上果蔬所含的營養(yǎng)素（能量、蛋白質(zhì)、…、煙酸）。用i=1，2，…，29表示29種主要果蔬種類，以上果蔬所含的營養(yǎng)素x₁，x₂，…，x₂₁的取值表示為[a_i1，x_i2，…，x_i21]，構(gòu)造矩陣A=（a_ij）_29×21。

這里我們對21種果蔬所含的營養(yǎng)素含量利用Matlab進(jìn)行主成分分析，并得到相關(guān)系數(shù)矩陣的特征根及貢獻(xiàn)率（由于數(shù)據(jù)過多，這里不一一列舉）。

可以結(jié)果可看出，前7個特征根的累計(jì)貢獻(xiàn)率就達(dá)到了85.3%，主成分分析效果很好。下面就選取前7個主成分進(jìn)行分析。

由此可得果蔬營養(yǎng)素的七大主成分分別為：

3.2基于聚類分析的果蔬分類模型

為了研究29種果蔬的相似性及替代性，我們用上面主成分分析法得到的7個主成分作為指標(biāo)對29種果蔬進(jìn)行聚類分析，進(jìn)而得到果蔬按照7種主要的營養(yǎng)素的相似性分類。我們先對每個指標(biāo)的數(shù)據(jù)分別進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理，樣本間相似性采用歐氏距離變量，

它等于G₁，G₂中兩兩樣本點(diǎn)距離的平均，式n₁，n₂中分別為G₁，G₂中的樣本點(diǎn)個數(shù)。

利用Matlab求解得到下面這樣的聚類圖，如圖6。

依據(jù)上面顯示的結(jié)果。我們可以將水果分為5類：第一類為紅棗；第二類為胡蘿卜；第三類為菠菜；第四類為梨和獼猴桃；第五類為其他的果蔬。各類果蔬在營養(yǎng)學(xué)角度是可以相互替換的。

3.3利用目標(biāo)規(guī)劃建立夏冬季果蔬的消費(fèi)戰(zhàn)略

首先，我們在聚類分析法的分類結(jié)果中結(jié)合當(dāng)今各種類的果蔬價格，得到冬季和夏季相對便宜的7類水果，如表6所示，來滿足在營養(yǎng)攝入合理的前提下達(dá)到購買成本最低得到條件：表6分季節(jié)篩選的果蔬品種

然后，根據(jù)我國居民營養(yǎng)素?cái)z入量的分析結(jié)果，不難發(fā)現(xiàn)纖維素、維生素A、鈣、鉀、鐵、鋅，這6種營養(yǎng)素的缺失量相對較大，是我們亟待解決的問題，為此，我們主要依據(jù)這6種營養(yǎng)素的攝入來提供消費(fèi)戰(zhàn)略。

我們想到達(dá)到的目標(biāo)是盡量滿足對上面6種營養(yǎng)素的人均日攝入量，而且由營養(yǎng)素?cái)z入量的分析可以看出目前我們所攝取的量是達(dá)不到參考值的，

下面，我們假設(shè)a_ij（i=1，…，6：j=1，…，7）表示冬季或夏季選出的7種果蔬所含的6種營養(yǎng)素的量，b_i表示中國居民人均日攝入?yún)⒖剂?，c_j表示已經(jīng)計(jì)算出來的7種果蔬的人均日消費(fèi)量。則x_i表示第i種果蔬的人均日消費(fèi)量，相應(yīng)的目標(biāo)規(guī)劃為：

利用Lingo軟件求解得到相對最優(yōu)的消費(fèi)量，于是我們就得到分季節(jié)的建議人均日消費(fèi)量，如表7，表8所示。

從上面的表格中可以看出，冬季我們可以多消費(fèi)梨、棗和大白菜來滿足我們?nèi)梭w每日所需要的營養(yǎng)素；夏季我們應(yīng)該多消費(fèi)梨、棗和黃瓜來滿足我們每日的營養(yǎng)素需求，同時還可以使得我們的購買成本比較低。

綜合上面得到的結(jié)果，我們可以看到梨、棗這兩種水果是全年理想的消費(fèi)品種。

4我國果蔬生產(chǎn)規(guī)模的戰(zhàn)略性調(diào)整

4.1基于目標(biāo)規(guī)劃法的人均年度合理消費(fèi)模型

為實(shí)現(xiàn)人體營養(yǎng)均衡滿足健康需要，同時思考經(jīng)濟(jì)等方面的因素，國家需要對各類果蔬的生產(chǎn)規(guī)模做出戰(zhàn)略性調(diào)整。

a.選取研究對象：利用主成分分析法和聚類分析法所得到的對常見水果蔬菜的分類，對其中的其他水果和其他蔬菜進(jìn)行價格排序以及產(chǎn)量排序，我們各選取以下七種主要水果和蔬菜進(jìn)行研究：

b.數(shù)據(jù)來源：根據(jù)中國種植業(yè)信息網(wǎng)查到的2009年以上水果和蔬菜各品種植面積，產(chǎn)量以及畝產(chǎn)量，以及從FAOSTAT網(wǎng)站查得2009年主要水果和蔬菜各品種的年平均價格數(shù)據(jù)。

c.模型構(gòu)建：假定水果蔬菜的總種植面積是不變的，我們給營養(yǎng)均衡、購買成本最小化以及種植收益最大化三個目標(biāo)賦予不同的權(quán)重，利用目標(biāo)規(guī)劃原理，對各類果蔬的種植面積進(jìn)行最優(yōu)化分配，分別重新得到各類果蔬的種植面積，并根據(jù)單位面積產(chǎn)量以及各類果蔬的損耗量，能夠重新計(jì)算求得2009年我國居民主要果蔬的合理人均年消費(fèi)量，模型如下：

4.2模型評價及調(diào)整戰(zhàn)略

根據(jù)Lingo目標(biāo)優(yōu)化模型，我們同時考慮營養(yǎng)均衡，購買成本最小化，種植收益最大化以及土地面積因素，所求得的2009年的主要果蔬的種植面積與2009年的實(shí)際種植面積進(jìn)行對比。由于在優(yōu)化過程中考慮因素較多，在選擇影響因素時，主觀因素對分析結(jié)果有一定影響，所以至2020年我們對主要果蔬的生產(chǎn)規(guī)模作以下定性調(diào)整：

1）減少蘋果的種植面積，增加獼猴桃的種植面積，其他水果面積暫時不進(jìn)行調(diào)整：

2）大幅減少大白菜的種植面積，減少胡蘿h、茄子、黃瓜的一定種植面積，大幅增加芹菜的種植面積，其他蔬菜種植面積暫時不進(jìn)行調(diào)整。

另外。由Lingo目標(biāo)最優(yōu)化模型受啟發(fā)，水果生產(chǎn)不同于蔬菜，各種水果都有最佳的生長地區(qū)，只有生長在最佳相宜地區(qū)的水果，才能健康生長，其水果風(fēng)味才能達(dá)到最佳。是以，今后應(yīng)該逐步取消不適合種植水果區(qū)域的生產(chǎn)，重點(diǎn)發(fā)展最適宜地域。

4.3進(jìn)出口貿(mào)易因素及戰(zhàn)略調(diào)整

考慮進(jìn)出口貿(mào)易因素，我們以水果研究為主。由FAOSTAT數(shù)據(jù)整理得到表10.2000-2007年我國水果進(jìn)出口貿(mào)易分析，圖7為我國水果進(jìn)出口總量分析！

結(jié)合前面的分析可知，水果總產(chǎn)量呈現(xiàn)出平緩的連續(xù)增長趨勢，占總供應(yīng)量的99%上下，是中國水果市場的主要供應(yīng)來源，水果進(jìn)口量雖逐年上升，但只占到我國水果總供應(yīng)量的1%左右，對我國水果供應(yīng)量變化的作用較低。

此外，盡管水果出口量快速增加，但出口量占水果生產(chǎn)量的比例仍較低。我國水果產(chǎn)業(yè)已進(jìn)入買方市場，水果供應(yīng)量已經(jīng)能滿足國內(nèi)消費(fèi)和出口的需求，可是水果剩余的征象越來越顯著，供給大于需求的矛盾日漸鋒利。

5政策建議

依據(jù)前面的研究結(jié)果顯示，以改善我國居民的營養(yǎng)素?cái)z入現(xiàn)狀為目標(biāo)。本文提出以下幾點(diǎn)建議：

5.1實(shí)現(xiàn)果蔬品種和地區(qū)化的合理配置

在未來十幾年內(nèi)，我國果蔬總量生產(chǎn)基本保持穩(wěn)步的增長。在保持果蔬總產(chǎn)量增加的同時，我們應(yīng)該把重點(diǎn)放在提高果蔬質(zhì)量和品種結(jié)構(gòu)調(diào)整上。應(yīng)適當(dāng)減少需求空間漲幅不大的水果種類，更新好的品種以獲得高效益，相關(guān)部門應(yīng)研究制定果蔬種苗生產(chǎn)管理辦法，著力抓好市場管理：不同的水果有其最適宜生長的地區(qū)，相關(guān)部門應(yīng)該重點(diǎn)發(fā)展最適宜地區(qū)的水果生產(chǎn)，

5.2保護(hù)國內(nèi)市場，積極開發(fā)國際市場促進(jìn)果蔬出口

我國是果蔬的生產(chǎn)、消費(fèi)大國。相關(guān)部門應(yīng)該制定有效、合理的果蔬進(jìn)出口政策，一方面要符合國際農(nóng)產(chǎn)品協(xié)議的有關(guān)市場準(zhǔn)入規(guī)定，盡量保護(hù)國內(nèi)果蔬生產(chǎn)和國內(nèi)市場不受國外進(jìn)口果蔬沖擊。另一方面，果蔬出口是解決國內(nèi)過剩果蔬的一條途徑。

5.3提高果蔬質(zhì)量和人民的消費(fèi)水平

近幾年我國城鎮(zhèn)居民的生活、消費(fèi)水平快速提升，一定程度上促進(jìn)了我國果蔬業(yè)的快速發(fā)展。而城鎮(zhèn)居民對果蔬的要求也逐步提高，因此今后對城鎮(zhèn)的策略是以提高果蔬質(zhì)量和進(jìn)行果蔬加工轉(zhuǎn)化為主，同時由于城鎮(zhèn)中的低收入家庭及偏遠(yuǎn)農(nóng)村地區(qū)對水果的要求還處在數(shù)量需求階段，因此他們將在很長一段時期內(nèi)對加快我國果蔬的國內(nèi)銷售起到促進(jìn)作用，

5.4加強(qiáng)果蔬市場體系建設(shè)，維護(hù)果蔬市場秩序

在研究解決的過程中，我們需要查詢大量的果蔬數(shù)據(jù)，包括各年份果蔬的年平均價格、年產(chǎn)量、年種植面積等數(shù)據(jù)。由此我們受到啟發(fā)，相關(guān)部門應(yīng)當(dāng)對果蔬的產(chǎn)銷市場秩序進(jìn)行約束，防止果蔬價格大幅度波動，積極開發(fā)市場，創(chuàng)設(shè)完善的市場信息網(wǎng)絡(luò)體系，加大果蔬批發(fā)市場的建設(shè)監(jiān)管力度。

[責(zé)任編輯：王偉平]