冷媛+馬靜濤

摘要

本文重點(diǎn)分析樣品在經(jīng)過(guò)雜質(zhì)分析機(jī)后，質(zhì)量會(huì)有一部分損失，而這一部分損失的質(zhì)量通常被忽視。因不同樣品而異，損失的質(zhì)量也會(huì)不同，通過(guò)對(duì)50個(gè)樣品的對(duì)比分析發(fā)現(xiàn)，山羊原絨凈絨率和經(jīng)雜質(zhì)分析機(jī)分梳后山羊原絨凈絨率存在很強(qiáng)的線性相關(guān)關(guān)系。

關(guān)鍵詞：山羊原絨；凈絨率；雜質(zhì)分析機(jī)

1 引言

山羊絨（Cashmere）又稱“克什米爾”，是山羊原絨、洗凈山羊絨、分梳山羊絨的統(tǒng)稱。山羊絨具有纖細(xì)、柔軟、彈性好、質(zhì)地均勻等特點(diǎn)，有很好的紡織和使用性能。從山羊身上抓下來(lái)的原絨中混有大量“粗毛”，而用機(jī)械把“絨”和“毛”分離，需要特殊的“分梳”技術(shù)和設(shè)備。凈絨率指標(biāo)是判斷山羊原絨品質(zhì)優(yōu)劣的主要依據(jù)，因此如何準(zhǔn)確檢驗(yàn)、計(jì)算山羊絨的凈絨率，并體現(xiàn)其檢測(cè)的科學(xué)性、真實(shí)性、統(tǒng)一性就顯得尤為重要。

2 試驗(yàn)方法

山羊原絨是指從具有雙層毛被的山羊身上取得的、以下層絨毛為主附帶有少量自然雜質(zhì)的、未經(jīng)加工的毛絨纖維。

凈絨率：山羊原絨經(jīng)洗凈、烘干且去除粗毛、雜質(zhì)，以公定回潮率和公定含油脂率修正后的質(zhì)量占山羊原絨質(zhì)量的百分?jǐn)?shù)。

山羊原絨凈絨率試驗(yàn)：從洗凈率試驗(yàn)后烘干至絕干質(zhì)量的洗凈絨中，迅速隨機(jī)抽取凈絨率試樣，用鑷子將試樣中的粗毛、雜質(zhì)揀出后，按GB/T 6500將凈絨烘至絕干質(zhì)量。

洗凈山羊絨凈絨率試驗(yàn)：將浸濕脫水后的試樣放在毛型雜質(zhì)分析機(jī)的喂入板上，緩緩地喂入雜質(zhì)分析機(jī)，經(jīng)分離的凈絨落入前倉(cāng)，粗毛和雜質(zhì)落入后倉(cāng)，初次分離下來(lái)落入后倉(cāng)的粗毛、雜質(zhì)中含有少量絨纖維，前倉(cāng)凈絨中含有少量粗毛、雜質(zhì)，依次將前倉(cāng)的粗雜、后倉(cāng)的凈絨取出，再次分別喂入毛型雜質(zhì)分析機(jī)，如此反復(fù)分離三次，若后倉(cāng)分離出的粗毛、雜質(zhì)中仍帶有微量絨纖維，則需要人工揀出歸于凈絨中。用鑷子揀出粗毛、雜質(zhì)。

3 試驗(yàn)

3.1 試驗(yàn)操作及數(shù)據(jù)修約

依據(jù)GB 18267—2013《山羊絨》進(jìn)行試驗(yàn)操作，所得數(shù)據(jù)按GB/T 8170—2008《數(shù)值修約規(guī)則與極限數(shù)值的表示和判定》中的方法進(jìn)行修約。

3.2 試驗(yàn)環(huán)境

溫度為（20±2）℃、濕度為（65±4）%的恒溫恒濕試驗(yàn)環(huán)境。

3.3 儀器和用具

F102A型雜質(zhì)分析機(jī)、八籃烘箱、離心脫水機(jī)、天平（分度值0.0001g）、鑷子。

3.4 數(shù)據(jù)分析

在進(jìn)行山羊原絨凈絨率試驗(yàn)過(guò)程中，粗毛、雜質(zhì)與凈絨糾纏在一起，挑揀費(fèi)時(shí)費(fèi)力，為節(jié)省時(shí)間，現(xiàn)在一些地區(qū)在檢驗(yàn)山羊原絨凈絨率時(shí)采用洗凈山羊絨凈絨率的做法，將樣品浸濕甩干，經(jīng)過(guò)雜質(zhì)分析機(jī)，分梳掉一部分雜質(zhì)和粗毛，并且將樣品分梳松散，便于挑揀。

人工挑揀過(guò)程中的損失忽略不計(jì)，在進(jìn)行雜質(zhì)分析機(jī)分梳時(shí)，將全部粗毛、雜質(zhì)和絨收集起來(lái)，盡量避免任何損失。本次試驗(yàn)計(jì)算時(shí)，實(shí)測(cè)含油脂率用公定含油脂率代替。

山羊原絨凈絨率計(jì)算公式：

P——凈絨率，%；

Mp——凈絨絕干質(zhì)量，g；

Rp——分梳絨公定回潮率，%，按GB 9994執(zhí)行，Rp=17；

Je——實(shí)測(cè)含油脂率，%，Je=JP=1.5；

JP——分梳絨公定含油脂率，%，JP=1.5；

Md——凈絨率試樣絕干質(zhì)量，g；

Rs——洗凈絨公定回潮率，%，Rs=15；

Y——洗凈率，%。

山羊原絨經(jīng)雜質(zhì)分析機(jī)分梳后凈絨率計(jì)算公式：

由于經(jīng)過(guò)分梳的樣品存在質(zhì)量損失，而每一個(gè)樣品的損失是不確定的，在本文，針對(duì)每一個(gè)樣品的損失進(jìn)行一次質(zhì)量修正。

所以，分梳后凈絨率A=P×k（具體數(shù)據(jù)見(jiàn)表1）。

在實(shí)際問(wèn)題中，利用散點(diǎn)圖來(lái)判斷線性相關(guān)關(guān)系，既快又方便，但這時(shí)散點(diǎn)圖中的各個(gè)點(diǎn)應(yīng)集中在某一直線的附近，依據(jù)求回歸直線方程的方法，求出與之相對(duì)應(yīng)的回歸直線方程，這個(gè)回歸直線方程具有實(shí)際的應(yīng)用價(jià)值。但是，若散點(diǎn)圖中畫出的各個(gè)點(diǎn)，不是集中在一條直線的附近，我們?nèi)匀豢梢郧蟪鱿鄳?yīng)的回歸直線方程，但已經(jīng)不能反映出線性相關(guān)關(guān)系。

3.4.1 線性相關(guān)系數(shù)

對(duì)于變量X（山羊原絨凈絨率）和Y（經(jīng)雜質(zhì)分析機(jī)分梳后凈絨率）的n對(duì)數(shù)據(jù)，利用相關(guān)系數(shù)r來(lái)衡量?jī)蓚€(gè)變量之間的線性相關(guān)關(guān)系：

（3）

當(dāng)r>0時(shí)，表明兩個(gè)變量正相關(guān)；

當(dāng)r<0時(shí)，表明兩個(gè)變量負(fù)相關(guān)；

|r|越接近于1時(shí)，表明兩個(gè)變量的線性相關(guān)性越強(qiáng)；

|r|越接近于0時(shí)，表明兩個(gè)變量之間幾乎不存在線性相關(guān)關(guān)系。

通常，當(dāng)r大于0.75時(shí)，我們認(rèn)為兩個(gè)變量存在著很強(qiáng)的線性相關(guān)關(guān)系。

根據(jù)數(shù)據(jù)得出r =0.9957。

3.4.2 回歸直線方程

根據(jù)山羊原絨凈絨率與經(jīng)雜質(zhì)分析機(jī)分梳后凈絨率的線性相關(guān)系數(shù)，線性方程為y=1.0448x-0.5105。

4 結(jié)論

由二者的線性方程y=1.0448x-0.5105可知：山羊原絨凈絨率與經(jīng)雜質(zhì)分析機(jī)分梳后凈絨率存在很強(qiáng)的線性相關(guān)關(guān)系。

由于凈絨率指標(biāo)是判斷山羊絨樣品品質(zhì)優(yōu)劣的重要指標(biāo)，在檢測(cè)過(guò)程中對(duì)檢驗(yàn)人員技術(shù)、效率的要求很高，運(yùn)用儀器化進(jìn)行檢測(cè)，既省時(shí)又省力，而且在一定程度上還會(huì)減少人為誤差。但是在用雜質(zhì)分析機(jī)來(lái)對(duì)山羊原絨進(jìn)行檢測(cè)時(shí)，應(yīng)注意對(duì)其損失的質(zhì)量進(jìn)行修正，以盡量達(dá)到數(shù)據(jù)的真實(shí)性。

目前，出現(xiàn)了一種簡(jiǎn)單、快速的山羊絨凈絨率的測(cè)定方法——近紅外光譜分析法，因速度快、效率高、成本低已成為重要的檢測(cè)技術(shù)。近紅外技術(shù)的重要部分是數(shù)據(jù)積累建立模型，在進(jìn)行數(shù)據(jù)積累時(shí)應(yīng)注意檢測(cè)的科學(xué)合理性。