董德民

(紹興文理學(xué)院 經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院，浙江 紹興312000)

中國31省(市)紡織創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)競爭力評價(jià)實(shí)證分析

董德民

(紹興文理學(xué)院 經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院，浙江 紹興312000)

構(gòu)建了紡織創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)競爭力評價(jià)指標(biāo)體系，依據(jù)中國國家統(tǒng)計(jì)局2011～2015年統(tǒng)計(jì)年鑒數(shù)據(jù)，基于因子分析方法，對中國31省(市)紡織創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)競爭力進(jìn)行了實(shí)證評價(jià)，結(jié)果顯示影響紡織創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)競爭力主要有五個因子，包括市場需求與環(huán)境因子、紡織業(yè)和知識資本因子、科技與政府支持因子、相關(guān)產(chǎn)業(yè)資本投入因子和文化藝術(shù)因子.在2010～2014的五年中，紡織創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)競爭力江蘇、浙江和北京位于前三名，而山東、廣東和上海居4至6位，總體呈現(xiàn)上升趨勢，增幅位于前五位的是江蘇、浙江、山東、北京、天津，廣東，上海相對增長趨緩，江西、貴州相對增長較快.

紡織；創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)；競爭力；評價(jià)

紡織創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)是紡織業(yè)滲入創(chuàng)意元素而生成的一個新興產(chǎn)業(yè)，是指為社會提供紡織創(chuàng)意產(chǎn)品及相關(guān)產(chǎn)品的咨詢、設(shè)計(jì)、制造、銷售、服務(wù)等活動的集合.紡織創(chuàng)意產(chǎn)品體現(xiàn)創(chuàng)新創(chuàng)意和文化、藝術(shù)、科技對產(chǎn)品的滲透，具有知識產(chǎn)權(quán)，屬于紡織產(chǎn)品.

紡織業(yè)的轉(zhuǎn)型升級促進(jìn)了紡織創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，從而也促進(jìn)了紡織業(yè)的發(fā)展，形成良性互動.然而紡織創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)是一個新興的產(chǎn)業(yè)，如何理解其產(chǎn)業(yè)的內(nèi)涵，評價(jià)其產(chǎn)業(yè)競爭力，促使其健康發(fā)展，是我們急需研究的課題.本文主要建立紡織創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)競爭力評價(jià)指標(biāo)體系，對中國31省(市)紡織創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)競爭力進(jìn)行實(shí)證評價(jià)與分析.

1 紡織創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)競爭力評價(jià)指標(biāo)體系構(gòu)建

對創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)競爭力評價(jià)的研究源于對創(chuàng)意指數(shù)的研究，國內(nèi)外對創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)指數(shù)的研究成果較為豐富，查理·佛羅里達(dá)和艾琳·泰內(nèi)格莉的歐洲創(chuàng)意指數(shù)[1-2]，香港的5Cs創(chuàng)意指數(shù)[3]，上海城市創(chuàng)意指數(shù)[4].陳穎，高長春，張科靜(2010)；龔雪(2012)；段杰，龍瑚(2015)等也構(gòu)建了相應(yīng)的創(chuàng)意指數(shù)指標(biāo)體系[5-7].董德民，裘雨明(2012)從紡織創(chuàng)意資本基礎(chǔ)和紡織創(chuàng)意經(jīng)營環(huán)境兩方面構(gòu)建了紡織創(chuàng)意指數(shù)指標(biāo)體系[8].

許多學(xué)者基于波特的鉆石模型構(gòu)建了創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)競爭力評價(jià)指標(biāo)體系.段杰，張智立(2013)建立了城市創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)競爭力評價(jià)指標(biāo)體系[9].王健(2016)構(gòu)建創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)競爭力評價(jià)指標(biāo)體系并進(jìn)行分析[10].

紡織創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)競爭力評價(jià)指標(biāo)體系基于波特鉆石模型和紡織創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)發(fā)展的影響因素，并結(jié)合必要的設(shè)計(jì)原則和參考創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)競爭力評價(jià)指標(biāo)體系進(jìn)行設(shè)計(jì)建立.波特鉆石模型指出產(chǎn)業(yè)競爭力受4個因素的影響，包括天然資源、資本、人力等生產(chǎn)要素，市場需求，相關(guān)產(chǎn)業(yè)和支持產(chǎn)業(yè)，企業(yè)的戰(zhàn)略和結(jié)構(gòu)等，還有機(jī)會與政府的2個變數(shù)[11].紡織創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)發(fā)展的影響因素有紡織創(chuàng)意資本基礎(chǔ)方面6個影響因素，包括產(chǎn)業(yè)資本投入、知識資本、紡織業(yè)基礎(chǔ)、紡織創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)、相關(guān)技術(shù)產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)和市場需求基礎(chǔ)；紡織創(chuàng)意經(jīng)營環(huán)境方面4個影響因素，包括商務(wù)環(huán)境、工作環(huán)境、政策法規(guī)環(huán)境和知識產(chǎn)權(quán)保護(hù)環(huán)境[12].

設(shè)計(jì)原則主要體現(xiàn)紡織創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)的特征，并建立在我國現(xiàn)行的統(tǒng)計(jì)口徑之基礎(chǔ)上，與其很好地銜接，確保數(shù)據(jù)的可獲取性和客觀性.

表1 評價(jià)指標(biāo)體系

一級指標(biāo)二級指標(biāo)三級指標(biāo)紡織創(chuàng)意生產(chǎn)要素產(chǎn)業(yè)資本投入租賃和商務(wù)服務(wù)業(yè)全社會固定資產(chǎn)投資(億元)科學(xué)研究、技術(shù)服務(wù)和地質(zhì)勘查業(yè)全社會固定資產(chǎn)投資(億元)文化、體育和娛樂業(yè)全社會固定資產(chǎn)投資(億元)人力資本每十萬人口高等學(xué)校平均在校生數(shù)(人)知識資本國內(nèi)專利申請授權(quán)量(項(xiàng))國內(nèi)發(fā)明專利申請授權(quán)量(項(xiàng))國內(nèi)外觀設(shè)計(jì)專利申請授權(quán)量(項(xiàng))紡織創(chuàng)意需求條件市場需求基礎(chǔ)城鎮(zhèn)居民家庭人均衣著消費(fèi)支出(元)農(nóng)村居民家庭人均衣著消費(fèi)支出(元)紡織創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)運(yùn)作工作環(huán)境每萬人擁有公共交通車輛(標(biāo)臺)人均公園綠地面積(平方米/人)人均擁有公共圖書館藏量(冊/人)商務(wù)環(huán)境移動電話普及率(部/百人)互聯(lián)網(wǎng)普及率(%)紡織創(chuàng)意相關(guān)產(chǎn)業(yè)紡織業(yè)基礎(chǔ)化學(xué)纖維(萬噸)布產(chǎn)量(億米)相關(guān)產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)信息傳輸、計(jì)算機(jī)服務(wù)和軟件業(yè)城鎮(zhèn)單位就業(yè)人員(萬人)藝術(shù)表演團(tuán)體機(jī)構(gòu)數(shù)(個)藝術(shù)表演團(tuán)體演出場次(萬場次)圖書出版種數(shù)(種)紡織創(chuàng)意政府行為政策法規(guī)環(huán)境地方財(cái)政商業(yè)服務(wù)業(yè)等事務(wù)支出(億元)地方財(cái)政科學(xué)技術(shù)支出(億元)地方財(cái)政文化體育與傳媒支出(億元)

首先依據(jù)波特鉆石模型，紡織創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)競爭力評價(jià)指標(biāo)體系一級指標(biāo)設(shè)置紡織創(chuàng)意生產(chǎn)要素、紡織創(chuàng)意需求條件、紡織創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)運(yùn)作、紡織創(chuàng)意相關(guān)產(chǎn)業(yè)、紡織創(chuàng)意政府行為等5個一級指標(biāo)，紡織創(chuàng)意機(jī)會由于具有較多不確定性，難以測度不列入指標(biāo)；其次根據(jù)紡織創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)發(fā)展的影響因素，選定了相關(guān)二級指標(biāo)，紡織創(chuàng)意生產(chǎn)要素下設(shè)產(chǎn)業(yè)資本投入、人力資本、知識資本3個二級指標(biāo)，紡織創(chuàng)意需求條件下設(shè)市場需求基礎(chǔ)1個二級指標(biāo)，紡織創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)運(yùn)作下設(shè)工作環(huán)境和商務(wù)環(huán)境2個二級指標(biāo)，紡織創(chuàng)意相關(guān)產(chǎn)業(yè)下設(shè)紡織業(yè)基礎(chǔ)和相關(guān)產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)2個二級指標(biāo)，紡織創(chuàng)意政府行為下設(shè)政策法規(guī)環(huán)境1個二級指標(biāo).再對照設(shè)計(jì)原則，并參考了國家統(tǒng)計(jì)年鑒的指標(biāo)體系，選擇了相關(guān)三級指標(biāo)如表1所示.

其中產(chǎn)業(yè)資本投入，考慮到紡織創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)主要屬于生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)，并融合了科技、文化與藝術(shù)等元素，依據(jù)國家統(tǒng)計(jì)年鑒，選擇了租賃和商務(wù)服務(wù)業(yè)全社會固定資產(chǎn)投資(億元)、科學(xué)研究技術(shù)服務(wù)和地質(zhì)勘查業(yè)全社會固定資產(chǎn)投資(億元)、文化體育和娛樂業(yè)全社會固定資產(chǎn)投資(億元)三個指標(biāo)；人力資本主要采用每十萬人口高等學(xué)校平均在校生數(shù)(人)指標(biāo)；知識資本采用國內(nèi)專利申請授權(quán)量(項(xiàng))、國內(nèi)發(fā)明專利申請授權(quán)量(項(xiàng))、國內(nèi)外觀設(shè)計(jì)專利申請授權(quán)量(項(xiàng))；市場需求基礎(chǔ)體現(xiàn)對紡織品的需求，采用城鎮(zhèn)居民家庭人均衣著消費(fèi)支出(元)、農(nóng)村居民家庭人均衣著消費(fèi)支出(元)兩個指標(biāo)；工作環(huán)境體現(xiàn)交通、公共場所和公共文化資源的支持，采用每萬人擁有公共交通車輛(標(biāo)臺)、人均公園綠地面積(平方米/人)、人均擁有公共圖書館藏量(冊/人)等三個指標(biāo)；商務(wù)環(huán)境主要考慮網(wǎng)絡(luò)環(huán)境，選擇移動電話普及率(部/百人)、互聯(lián)網(wǎng)普及率(%)兩個指標(biāo)；紡織業(yè)基礎(chǔ)依據(jù)化學(xué)纖維(萬噸)、布產(chǎn)量(億米)兩個指標(biāo)；相關(guān)產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)采用信息傳輸計(jì)算機(jī)服務(wù)和軟件業(yè)城鎮(zhèn)單位就業(yè)人員(萬人)、藝術(shù)表演團(tuán)體機(jī)構(gòu)數(shù)(個)、藝術(shù)表演團(tuán)體演出場次(萬場次)、圖書出版種數(shù)(種)；政策法規(guī)環(huán)境采用地方財(cái)政商業(yè)服務(wù)業(yè)等事務(wù)支出(億元)、地方財(cái)政科學(xué)技術(shù)支出(億元)、地方財(cái)政文化體育與傳媒支出(億元)等指標(biāo).

2 中國31省(市)紡織創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)競爭力評價(jià)實(shí)證過程

為了解中國紡織創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)競爭力實(shí)情，運(yùn)用上述建立的紡織創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)競爭力評價(jià)指標(biāo)體系，對中國31省(市)紡織創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)競爭力進(jìn)行了實(shí)證評價(jià).

2.1 數(shù)據(jù)來源

統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)均從中國國家統(tǒng)計(jì)局統(tǒng)計(jì)年鑒中獲得，為2011—2015年統(tǒng)計(jì)年鑒數(shù)據(jù).為數(shù)據(jù)處理方便對表1中三級指標(biāo)依次命名了簡稱：服務(wù)資產(chǎn)、科技資產(chǎn)、文娛資產(chǎn)、高校均生、專利授權(quán)、發(fā)明專利、外觀專利、城衣消費(fèi)、農(nóng)衣消費(fèi)、人均公交、人均綠地、人均圖書、移動普率、互聯(lián)網(wǎng)普、化學(xué)纖維、布產(chǎn)量、信息從業(yè)、表演團(tuán)體、演出場數(shù)、出版種數(shù)、科技支出、文媒支出、服務(wù)支出.

2.2 因子分析

數(shù)據(jù)處理采用了因子分析的方法，SPSS 20.0 軟件.首先進(jìn)行第一次因子分析，KMO值等于0.791>0.6，P值為0.000<0.05，得到6個公因子累積方差達(dá)到81.677%，但出版種數(shù)載荷為0.492<0.5，另外在第六公因子中，只有人均綠地一個變量，因此取消了該變量.再進(jìn)行第二次因子分析，KMO和Bartlett檢驗(yàn)結(jié)果如表2所示，KMO值等于0.786>0.6，P值為0.000<0.05，適合進(jìn)行因子分析，第二次因子分析正交旋轉(zhuǎn)后的特征值、方差貢獻(xiàn)率和累積方差貢獻(xiàn)率如表3所示,得到了5個公因子，累積方差達(dá)到81.792%.

表2 KMO 和 Bartlett 的檢驗(yàn)

取樣足夠度的Kaiser-Meyer-Olkin度量0786Bartlett的球形度檢驗(yàn)近似卡方4422803df210Sig0000

表3 特征值、方差貢獻(xiàn)率和累積方差貢獻(xiàn)率

公因子特征值方差貢獻(xiàn)率/%累積方差貢獻(xiàn)率/%F149392351823518F240511929242810F331491499657805F431261488472689F51911910281792

旋轉(zhuǎn)成分矩陣如表4所示，可見第1公因子在農(nóng)衣消費(fèi)、互聯(lián)網(wǎng)普、移動普率、高校均生、城衣消費(fèi)、人均公交、人均圖書等七個變量上有較大載荷，可定義為市場需求與環(huán)境影響因子；第2公因子在化學(xué)纖維、外觀專利、專利授權(quán)、布產(chǎn)量、服務(wù)支出等五個變量上有較大載荷，因此可定義為紡織業(yè)和知識資本影響因子；第3個公因子在發(fā)明專利、信息從業(yè)、文媒支出、科技支出等四個變量上有較大載荷，可定義為科技與政府支持影響因子；第4個公因子在科技資產(chǎn)、文娛資產(chǎn)、服務(wù)資產(chǎn)等三個變量上有較大載荷，可定義為相關(guān)產(chǎn)業(yè)資本投入影響因子；第5個公因子在演出場數(shù)、表演團(tuán)體等二個變量上有較大載荷，可定義為文化藝術(shù)影響因子.這5個公因子的性質(zhì)及順序較好地體現(xiàn)了紡織創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)競爭力的影響因素，符合紡織創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)發(fā)展的規(guī)律.

表4 旋轉(zhuǎn)成分矩陣

指 標(biāo)成分F1F2F3F4F5農(nóng)衣消費(fèi)09050168001801880080互聯(lián)網(wǎng)普08200228032300170005移動普率081401820382-0060-0019高校均生0748-013402640118-0067城衣消費(fèi)07270024-004002550105人均公交0633-000603020091-0058人均圖書063202420083-0221-0232化學(xué)纖維01700906-002201030189外觀專利00420856038001450059專利授權(quán)01760790047702660131布產(chǎn)量00800773-001503870265服務(wù)支出00420627037704520293發(fā)明專利04370365077601980061信息從業(yè)05340020075301430093文媒支出02710285068304590174科技支出04560455066402340070科技資產(chǎn)00980143026808870059文娛資產(chǎn)-00090219017508770187服務(wù)資產(chǎn)0237032800360766-0004演出場數(shù)-00190201000000620890表演團(tuán)體-00620236018701510862

2.3 因子得分

式中：Fj為因子得分，j=1,2,3,4,5,aij為因子得分系數(shù)，xi為各指標(biāo)變量.

采用SPSS軟件計(jì)算出各省(市)2010—2014年5個公因子得分表，5個公因子分別從不同方面反映了中國31個省(市)的紡織創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)競爭力的水平，但某一公因子并不能對各省(市)的地位做出綜合評價(jià)，因此按各公因子對應(yīng)的方差貢獻(xiàn)率為權(quán)重進(jìn)行各省(市)的綜合得分計(jì)算并降序排列.

式中：F為綜合得分，F(xiàn)i為因子得分，2010—2014年各省(市)得分與排名情況如表5所示.

3 中國31省(市)紡織創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)競爭力評價(jià)實(shí)證結(jié)果分析

第一，從2010—2014年各省(市)得分與排名表5可見，2014年江蘇排在第一位，其次是浙江，北京排在第三位，山東、廣東為第四、第五.從第1公因子(市場需求與環(huán)境)排名看，北京、天津、上海、浙江、內(nèi)蒙古排前五位；從第2公因子(紡織業(yè)和知識資本)排名看，浙江、江蘇、廣東、福建、上海排前五位；從第3公因子(科技與政府支持)排名看，廣東、北京、江蘇、四川、上海排前五位；從第4公因子(相關(guān)產(chǎn)業(yè)資本投入)排名看，山東、江蘇、天津、遼寧、河北排前五位；從第5公因子(文化藝術(shù))排名看，安徽、河南、浙江、重慶、福建排前五.

第二，從表5中分析可知，五年得分均在0分以上的省(市)包括江蘇、浙江、北京、山東、廣東、上海等6個省(市)，為第一陣營，紡織創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)競爭力較強(qiáng)；五年得分在0分左右的，包括天津、福建、遼寧、安徽、河南、四川、湖北、河北、陜西、內(nèi)蒙古、湖南等11個省(市)，為第二陣營，紡織創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)競爭力一般；五年得分在0分以下的，包括重慶、新疆、吉林、山西、黑龍江、寧夏、江西、青海、甘肅、云南、廣西、貴州、西藏、海南等14個省(市)，為第三陣營，紡織創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)競爭力較弱.

表5 2010—2014年紡織創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)競爭力得分與排名

序號省份2010年2011年2012年2013年2014年得分排名得分排名得分排名得分排名得分排名1江蘇省05353622087284111243652113089441142110912浙江省065626410865512210852221277919214039823北京市0498039307059443095962831115281311282534山東省018066603529276054516340761319408512345廣東省0331598404551840508931607085545072666856上海市03214455040296250537855506100176063930267天津市-0095149011068580268083703562737049145578福建省0047534701967470169595902974469034576289遼寧省-00465980083283901840628030833380334615910安徽省-02025710-0055061000910331001971991002619441011河南省-02526511-01459712-0083531601276281202145831112四川省-02963915-01609914-0018231201369521101922361213湖北省-02623912-0142491100011151100850811401667031314河北省-02966616-01855916-0018651301213641301518971415陜西省-02850313-01555413-0048081400698521501162441516內(nèi)蒙古-02905514-01791315-0062141500154121600790451617湖南省-0409322-02983320-01767919-010691180006191718重慶市-03411717-02487817-0132917-00348817-00271819新疆-04060121-02984821-0176920-01096819-0062791920吉林省-03625119-02868919-01815621-01178321-0076462021山西省-04024620-03064222-02073522-01423822-0086082122黑龍江-03609318-02742518-017118-01146120-0092462223寧夏-04851323-03883123-02865523-02606724-0183462324江西省-05522726-04517126-03483926-02524523-0186922425青海省-04863124-04130224-03356624-02830825-021242526甘肅省-05758928-04819227-03861227-02924726-0259572627云南省-05711427-04396625-03422525-03259527-0303962728廣西-06180929-05279428-04486328-04194828-0355122829貴州省-06777631-0598731-04927330-04206629-0360812930西藏-05167525-05727530-04979231-04548731-0369663031海南省-06281330-05491929-04599329-04507130-04185431

第三，從表5中分析也可知，五年中，江蘇、浙江、北京始終位于前三，山東、廣東、上海居4～6名，而天津、福建、遼寧為7～9名，可看出前九名均為東部地區(qū)省(市)；而安徽、河南、四川、湖北、河北、陜西、內(nèi)蒙古為10～16名，湖南、重慶、新疆、吉林、山西、黑龍江保持在17～22名，中間十三名，除河北外為中西部地區(qū)省(市)；寧夏、江西、青海、甘肅、云南在23～27名，廣西、貴州、西藏、海南為28～31名，后九名除江西、海南外為西部地區(qū)省(市).其中河北第1公因子排名第19位，第2公因子排名第21位，第3公因子排名第19位，第4公因子排名第5位，第5公因子排名第8位，可見河北雖然屬于東部地帶，并且相關(guān)產(chǎn)業(yè)資本投入、文化藝術(shù)排名較前，但由于市場需求與環(huán)境、紡織業(yè)和知識資本、科技與政府支持排名均較靠后，綜合排名只在第14位.江西第1公因子排名第27位，第2公因子排名第14位，第3公因子排名第16位，第4公因子排名第11位，第5公因子排名第17位，雖然屬于中部地帶，但由于市場需求與環(huán)境因子排名較后，綜合排名只在24位.同樣，海南雖為中部省份，但由于市場需求與環(huán)境、相關(guān)產(chǎn)業(yè)資本投入、文化藝術(shù)方面排名靠后，綜合排名靠后.

第四，從總體發(fā)展趨勢來看，中國31個省(市)紡織創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)競爭力除福建、西藏分別在2012年和2011年有一個低點(diǎn)外，其他省(市)連續(xù)五年呈現(xiàn)上升趨勢，五年得分增幅位于前五位的是江蘇、浙江、山東、北京、天津，得分增幅分別為0.886、0.748、0.671、0.630、0.587；而廣東僅位于13位、上海位于18位，得分增幅只有0.395、0.318，發(fā)展趨緩；而江西雖競爭力排名在24位，但增幅到了16位，同樣增幅較快的還有貴州，競爭力排名在29位，增幅到了19位，得分增幅分別為0.365、0.317，發(fā)展較快.圖1為增幅前五位省(市)的趨勢圖，圖2為增幅有明顯特征省(市)的趨勢圖.

4 結(jié)束語

通過對中國31省(市)紡織創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)競爭力評價(jià)的實(shí)證分析，可知影響紡織創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)競爭力主要有五個因子，包括市場需求與環(huán)境因子、紡織業(yè)和知識資本因子、科技與政府支持因子、相關(guān)產(chǎn)業(yè)資本投入因子和文化藝術(shù)因子，其中市場需求與環(huán)境因子、紡織業(yè)和知識資本因子起著關(guān)鍵作用.中國31省(市)紡織創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)競爭力總體趨勢不斷增長，競爭力較強(qiáng)的第一陣營由江蘇、浙江、北京、山東、廣東、上海等6個省(市)組成，均為東部地帶省(市)，但廣東、上海增幅趨緩，江蘇、浙江增幅明顯.各省(市)可通過激發(fā)紡織創(chuàng)意市場需求，營造良好的創(chuàng)新創(chuàng)意商務(wù)與工作環(huán)境，促進(jìn)紡織業(yè)轉(zhuǎn)型升級，加強(qiáng)紡織創(chuàng)意知識產(chǎn)權(quán)的開發(fā)與利用，支持科技信息產(chǎn)業(yè)、文化藝術(shù)和服務(wù)業(yè)的深度融合發(fā)展，從而提高紡織創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)的競爭力.

圖1 增幅前五位省(市)的趨勢

圖2 增幅有明顯特征省(市)的趨勢

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(責(zé)任編輯 魯越青)

Empirical Analysis of Competitiveness of Textile Creative Industries in 31 Provinces (Cities) of China

Dong Demin

(School of Economics and Management, Shaoxing University, Shaoxing, Zhejiang 312000)

The paper attempts to construct an evaluation index system of the competitiveness of textile creative industries. According to the statistical yearbook of China from 2011-2015 and using the factor analysis method, the paper conducts an empirical evaluation of the competitiveness of the textile creative industries in Chinese 31 provinces (cities). The result shows that there are five main factors affecting the competitiveness of textile creative industries, including the market demand and the environment, the textile industry and knowledge capital, technology and government support, related industries capital input and culture & art. In the past five years from 2010-2014, Jiangsu, Zhejiang and Beijing have been the top three in terms of the competitiveness of textile creative industries, while Shandong, Guangdong and Shanghai have ranked 4 to 6 with an overall upward trend. When it comes to the increase, the top five are Jiangsu, Zhejiang, Shandong, Beijing and Tianjin, with relatively slow growth in Guangdong, Shanghai, and relatively rapid growth in Jiangxi and Guizhou..

textile; creative industry; competitiveness; evaluation

10.16169/j.issn.1008-293x.k.2017.07.009

F222

A

1008-293X(2017)07-0052-07

2016-12-17 基金項(xiàng)目：浙江省科技廳軟科學(xué)研究計(jì)劃一般項(xiàng)目“浙江省紡織創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)競爭力評價(jià)實(shí)證研究” (2014C35011).

董德民(1964- )，男，浙江紹興人，紹興文理學(xué)院副教授，研究方向：創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)與電子商務(wù).