王俊鳳+劉松潔+閆文+楊德光

摘要：基于黑龍江省農(nóng)業(yè)科技園區(qū)的發(fā)展現(xiàn)狀及創(chuàng)新需求，從投入產(chǎn)出角度構(gòu)建了效率評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，運(yùn)用DEA模型，從效率評(píng)價(jià)、投影分析、規(guī)模收益以及超效率評(píng)價(jià)等4個(gè)方面，對(duì)黑龍江省34個(gè)省級(jí)農(nóng)業(yè)科技園區(qū)的運(yùn)營(yíng)效率進(jìn)行評(píng)價(jià)與分析。結(jié)果表明，黑龍江省省級(jí)農(nóng)業(yè)科技園區(qū)整體運(yùn)營(yíng)效率偏低，運(yùn)營(yíng)效率差異較大；規(guī)模效率是導(dǎo)致綜合效率偏低的主要因素；運(yùn)營(yíng)投入過(guò)少與投入結(jié)構(gòu)不合理是導(dǎo)致園區(qū)DEA無(wú)效的根本原因；DEA有效園區(qū)應(yīng)根據(jù)對(duì)應(yīng)的超效率DEA值確定其合理的投入規(guī)模。根據(jù)以上結(jié)論，從政府與園區(qū)2個(gè)層面進(jìn)一步提出對(duì)策與建議。

關(guān)鍵詞：農(nóng)業(yè)科技園區(qū)；DEA模型；運(yùn)營(yíng)效率；效率評(píng)價(jià)

中圖分類(lèi)號(hào)： F306.3 文獻(xiàn)標(biāo)志碼： A

文章編號(hào)：1002-1302（2017）04-0262-05

2015年10月十八屆五中全會(huì)明確指出，要不斷推進(jìn)理論創(chuàng)新、制度創(chuàng)新、科技創(chuàng)新、文化創(chuàng)新等各方面創(chuàng)新，促進(jìn)新型工業(yè)化、信息化、城鎮(zhèn)化、農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化同步發(fā)展，大力推進(jìn)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化，加快轉(zhuǎn)變農(nóng)業(yè)發(fā)展方式，走產(chǎn)出高效、產(chǎn)品安全、資源節(jié)約、環(huán)境友好的農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化道路?！笆濉币?guī)劃則進(jìn)一步提出，要推進(jìn)農(nóng)業(yè)標(biāo)準(zhǔn)化和信息化，健全現(xiàn)代農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新推廣體系。而農(nóng)業(yè)科技園區(qū)作為以市場(chǎng)為導(dǎo)向、以科技為支撐、以企業(yè)為主導(dǎo)的現(xiàn)代農(nóng)業(yè)建設(shè)新模式，無(wú)疑是農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的改革試驗(yàn)區(qū)、科技示范區(qū)以及“四化”同步協(xié)調(diào)發(fā)展的先行區(qū)?；谵r(nóng)業(yè)科技園區(qū)涉及農(nóng)村生產(chǎn)關(guān)系和生產(chǎn)力的重大變革，因此，現(xiàn)階段在“兩大平原”現(xiàn)代農(nóng)業(yè)綜合配套改革發(fā)展戰(zhàn)略背景下，對(duì)黑龍江省農(nóng)業(yè)科技園區(qū)進(jìn)行創(chuàng)新性探索研究具有重大的理論價(jià)值和實(shí)踐意義。

截至2015年末，黑龍江省共認(rèn)定及建設(shè)了34個(gè)省級(jí)農(nóng)業(yè)科技園區(qū)，并由科技部認(rèn)定了4個(gè)國(guó)家級(jí)農(nóng)業(yè)科技園區(qū)（總體布局見(jiàn)圖1），其中近90%的園區(qū)分布在兩大平原區(qū)域內(nèi)。農(nóng)業(yè)科技園區(qū)的建設(shè)正好契合了《黑龍江省“兩大平原”現(xiàn)代農(nóng)業(yè)綜合配套改革試驗(yàn)總體方案》中有關(guān)農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新的戰(zhàn)略要求，而農(nóng)業(yè)科技園區(qū)的發(fā)展也必將有力支撐兩大平原綜合配套改革的實(shí)施。然而，黑龍江省農(nóng)業(yè)科技園區(qū)發(fā)展形勢(shì)嚴(yán)峻，不容樂(lè)觀。作為改革試驗(yàn)區(qū)的先鋒，未能引領(lǐng)全國(guó)農(nóng)業(yè)科技園區(qū)的創(chuàng)新探索及發(fā)展，反而其綜合發(fā)展水平還落后于全國(guó)平均水平，并未見(jiàn)明顯的有關(guān)生產(chǎn)力和生產(chǎn)關(guān)系方面的創(chuàng)新成果。

因此，本研究以黑龍江省34個(gè)省級(jí)農(nóng)業(yè)科技園區(qū)為研究區(qū)域，運(yùn)用DEA模型方法，構(gòu)建農(nóng)業(yè)科技園區(qū)運(yùn)營(yíng)效率評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，對(duì)各農(nóng)業(yè)科技園區(qū)2014年生產(chǎn)運(yùn)營(yíng)的綜合技術(shù)效率、純技術(shù)效率、規(guī)模效率等進(jìn)行全面評(píng)價(jià)，深入剖析導(dǎo)致園區(qū)效率低下的根本原因，進(jìn)而揭示黑龍江省農(nóng)業(yè)科技園區(qū)發(fā)展所面臨的關(guān)鍵性問(wèn)題，為農(nóng)業(yè)科技園區(qū)發(fā)展決策的制定及實(shí)踐指導(dǎo)提供理論參考和依據(jù)。

1模型與評(píng)價(jià)指標(biāo)體系構(gòu)建

選取數(shù)據(jù)包絡(luò)分析（data envelopment analysis，DEA）對(duì)黑龍江省省級(jí)農(nóng)業(yè)科技園區(qū)的運(yùn)營(yíng)效率進(jìn)行評(píng)價(jià)，主要基于以下幾點(diǎn)考慮：第一，DEA方法無(wú)須設(shè)定具體的生產(chǎn)函數(shù)，只要運(yùn)用投入和產(chǎn)出數(shù)據(jù)即可得到相對(duì)效率值，適用于未給出生產(chǎn)函數(shù)的運(yùn)營(yíng)效率分析；第二，DEA方法的研究對(duì)象是具有多指標(biāo)投入和多指標(biāo)產(chǎn)出的系統(tǒng)，而農(nóng)業(yè)科技園區(qū)的投入和產(chǎn)出須要從多方面衡量，是典型的多投入多產(chǎn)出系統(tǒng)；第三，DEA方法不需要統(tǒng)一量綱和假設(shè)投入指標(biāo)的權(quán)重，是根據(jù)決策單元的實(shí)際數(shù)據(jù)求得最優(yōu)權(quán)重，從而避免了主觀設(shè)置指標(biāo)權(quán)重的影響，客觀性較強(qiáng)；第四，根據(jù)得出的效率值可以進(jìn)一步比較分析農(nóng)業(yè)科技園區(qū)間效率上的差異，從而找到導(dǎo)致園區(qū)效率低下的根本原因及解決辦法[1]。

1.1DEA模型的構(gòu)建

DEA方法是融合數(shù)學(xué)、運(yùn)籌學(xué)、數(shù)理經(jīng)濟(jì)學(xué)、管理科學(xué)和計(jì)算機(jī)科學(xué)等交叉領(lǐng)域的全新分析方法，其基本思想是運(yùn)用“相對(duì)效率”的概念，通過(guò)數(shù)學(xué)規(guī)劃模型來(lái)評(píng)價(jià)包含多指標(biāo)投入（輸入）和多指標(biāo)產(chǎn)出（輸出）的“部門(mén)”或“單元”間的相對(duì)有效性，其中，這些具有可比性的“部門(mén)”或“單元”被稱(chēng)為決

策單元（DMU）[2]，在本研究中決策單元是指黑龍江省省級(jí)農(nóng)業(yè)科技園區(qū)。目前，比較具有代表性的DEA模型是C2R和BC2模型，改進(jìn)的DEA模型是超效率DEA模型。

1.1.1C2R和BC2模型

1978年，Charnes、Cooper和Rhodes提出了早期的DEA方法，并以3人名字的首字母命名為C2R模型?；拘问饺缦拢?/p>

假設(shè)有n個(gè)決策單元，每個(gè)決策單元有m種類(lèi)型的“輸入”和s種類(lèi)型的“輸出”，第j個(gè)決策單元DMUj的輸入向量為Xj=（x1j，x2j，…，xmj）T，輸出向量為Yj=（y1j，y2j，…，ysj）T，Xj、Yj≥0，j=1，2，…，n。引入松弛變量s-和s+，含有非阿基米德無(wú)窮小的線(xiàn)性規(guī)劃模型為：

[JZ]θ*=min[θ-ε（ê′s-+e′s+）]；

[JZ]s.t.=[JB（{]∑[DD（]nj=1[DD）]λjXj+s-=θX0∑[DD（]nj=1[DD）]λjYj-s+=Y0λj≥0[KG6]j=1，2，…，nθ無(wú)約束[KG*2]s-≥0，s+≥0[JB）]。

式中：ε為非阿基米德無(wú)窮?。ū狙芯咳?0-8），ê′=（1，1，…，1）∈Rm，e′=（1，1，…，1）∈Rs，s-、s+分別為輸入和輸出松弛變量。C2R模型是在規(guī)模報(bào)酬固定時(shí)，計(jì)算每個(gè)決策單元的綜合效率，它可以判定每個(gè)決策單元的生產(chǎn)活動(dòng)是否同時(shí)技術(shù)有效和規(guī)模有效。設(shè)θ、λj、s+、s-為上式的最優(yōu)解，若θ=1且ê′s-+e′s+=0，則此時(shí)決策單元為DEA有效，決策單元的生產(chǎn)活動(dòng)同時(shí)為技術(shù)有效和規(guī)模有效；當(dāng)θ=1且ê′s-+e′s+=0，則此時(shí)決策單元僅為弱DEA有效，決策單元的生產(chǎn)活動(dòng)不是同時(shí)為技術(shù)有效和規(guī)模有效；當(dāng)θ<1，則此時(shí)決策單元為DEA無(wú)效，決策單元的生產(chǎn)活動(dòng)，既不是技術(shù)效率最優(yōu)，也不是規(guī)模收益最佳[3]。

由于C2R不能單純地評(píng)價(jià)決策單元的技術(shù)效率水平，1984年Banker、Charnes和Cooper給出了可變規(guī)模報(bào)酬的BC2模型。在C2R模型的基礎(chǔ)上，BC2模型剔除了固定規(guī)模報(bào)酬假設(shè)，即增加了1個(gè)凸面約束條件∑[DD（]nj=1[DD）]λ=1，將C2R模型計(jì)算出的效率分解為純技術(shù)效率和規(guī)模效率兩部分[4]。該模型能夠在評(píng)價(jià)決策單元純技術(shù)效率和規(guī)模效率狀態(tài)的基礎(chǔ)上，進(jìn)一步判斷決策單元規(guī)模收益所處的階段。

當(dāng)BC2模型評(píng)價(jià)出決策單元純技術(shù)效率無(wú)效時(shí)，通過(guò)投影分析設(shè)定1個(gè)新的決策單元，使其純技術(shù)有效。有X[DD（-1][HT6]^[DD）]0=θX0-s-，Y[DD（-1][HT6]^[DD）]0=Y0+s+，稱(chēng)（X[DD（-1][HT6]^[DD）]0，Y[DD（-1][HT6]^[DD）]0）為決策單元的原始值（X0，Y0）在相對(duì)有效沿面上的“投影”，這個(gè)新決策單元的對(duì)應(yīng)值相對(duì)于原決策單元純技術(shù)效率有效[5]。因此，為使原決策單元達(dá)到純技術(shù)有效，應(yīng)對(duì)（X0，Y0）改變（ΔX0，Y0），即投入冗余量ΔX0=（1-θ）X0-s-，產(chǎn)出不足量ΔY0=s+。

1.1.2超效率DEA模型

在運(yùn)用C2R模型評(píng)價(jià)決策單元的綜合效率時(shí)，可能會(huì)出現(xiàn)多個(gè)決策單元相對(duì)有效的情況，無(wú)法進(jìn)一步分析和比較這些同時(shí)有效的決策單元。1993年，Anersen和Petersen提出的超效率DEA模型，打破了這一局限性，該模型可以針對(duì)多個(gè)DEA有效的決策單元進(jìn)行排序[5]。其主要思想是：在評(píng)價(jià)某一決策單元時(shí)，將此決策單元排除在參考集合外，由于放大了有效單元的效率值以及允許計(jì)算出的效率值大于1，從而使原來(lái)有效的決策單元被重新測(cè)算并排序。對(duì)于無(wú)效的決策單元，超效率DEA模型求得的效率值與C2R模型的評(píng)價(jià)結(jié)果相同。

1.2評(píng)價(jià)指標(biāo)體系

構(gòu)建科學(xué)合理的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系是運(yùn)用DEA模型對(duì)農(nóng)業(yè)科技園區(qū)運(yùn)營(yíng)效率進(jìn)行評(píng)價(jià)的關(guān)鍵步驟。本研究在前期研究成果的基礎(chǔ)上，結(jié)合農(nóng)業(yè)科技園區(qū)的自身特點(diǎn)，本著系統(tǒng)、準(zhǔn)確、可行、獨(dú)立以及數(shù)據(jù)可得[6]的原則，對(duì)運(yùn)營(yíng)效率評(píng)價(jià)指標(biāo)體系進(jìn)行如下設(shè)計(jì)：

從投入角度來(lái)看，土地、資金和人力是保證農(nóng)業(yè)科技園區(qū)基本運(yùn)營(yíng)的三大要素，而科技是反映其本質(zhì)、決定其發(fā)展的核心要素，也是其最主要的運(yùn)營(yíng)特征。因此，本研究根據(jù)以上幾個(gè)要素類(lèi)別分別選取了“園區(qū)占地面積、固定資產(chǎn)投資總額、科技人員數(shù)及技術(shù)引進(jìn)數(shù)”等作為評(píng)價(jià)農(nóng)業(yè)科技園區(qū)運(yùn)營(yíng)效率的投入指標(biāo)。其中，科技人員數(shù)是指由研發(fā)人員、科技特派員和園區(qū)專(zhuān)家組成的主要從事科技活動(dòng)的人員數(shù)量；技術(shù)引進(jìn)數(shù)是指園區(qū)引進(jìn)的用于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的新品種、新技術(shù)、新產(chǎn)品和新設(shè)施數(shù)量的總和。從產(chǎn)出角度來(lái)看，基于經(jīng)濟(jì)效益和社會(huì)效益是農(nóng)業(yè)科技園區(qū)運(yùn)營(yíng)的主要目標(biāo)，因而分別選取了園區(qū)年產(chǎn)值、利潤(rùn)額以及帶動(dòng)農(nóng)戶(hù)數(shù)和農(nóng)戶(hù)收入增加值等典型指標(biāo)。當(dāng)然，從理論上講，生態(tài)效益也應(yīng)納入產(chǎn)出指標(biāo)體系，但由于黑龍江省多數(shù)農(nóng)業(yè)科技園區(qū)尚未形成有關(guān)生態(tài)效益的可供量化的數(shù)據(jù)采集標(biāo)準(zhǔn)，因此基于其數(shù)據(jù)的不可得性，暫時(shí)不將生態(tài)效益作為本研究的產(chǎn)出指標(biāo)。鑒于以上思考，構(gòu)建了黑龍江省省級(jí)農(nóng)業(yè)科技園區(qū)運(yùn)營(yíng)效率評(píng)價(jià)指標(biāo)體系。

[2實(shí)證分析

2.1研究方法及數(shù)據(jù)來(lái)源

2.1.1研究方法

本研究運(yùn)用DEA模型，從效率評(píng)價(jià)、投影分析、規(guī)模收益以及超效率評(píng)價(jià)等4個(gè)方面，對(duì)黑龍江省省級(jí)農(nóng)業(yè)科技園區(qū)的運(yùn)營(yíng)效率進(jìn)行評(píng)價(jià)與分析。首先，運(yùn)用C2R和BC2模型對(duì)園區(qū)運(yùn)營(yíng)的綜合效率、純技術(shù)效率和規(guī)模效率進(jìn)行測(cè)度，評(píng)價(jià)各個(gè)園區(qū)的效率水平；其次，運(yùn)用投影分析法，進(jìn)一步分析純技術(shù)無(wú)效園區(qū)的投入冗余及產(chǎn)出不足情況，剖析這部分園區(qū)純技術(shù)無(wú)效的根本原因；然后，通過(guò)各個(gè)園區(qū)所處的規(guī)模收益階段，明確其規(guī)模調(diào)整的具體方向；最后，運(yùn)用超效率DEA模型，對(duì)DEA有效園區(qū)的相對(duì)效率進(jìn)行排序，并根據(jù)超效率值分別確定各園區(qū)增加運(yùn)營(yíng)投入的上限參考值。

2.1.2數(shù)據(jù)來(lái)源

本研究選取黑龍江省34個(gè)省級(jí)農(nóng)業(yè)科技園區(qū)作為研究樣本，在運(yùn)營(yíng)效率評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的基礎(chǔ)上，通過(guò)黑龍江省科學(xué)技術(shù)廳提供的《農(nóng)業(yè)科技園區(qū)創(chuàng)新能力監(jiān)測(cè)表》及發(fā)放調(diào)查問(wèn)卷等2種方式，收集、整理和獲取研究樣本——2014年運(yùn)營(yíng)的投入產(chǎn)出數(shù)據(jù)，根據(jù)樣本篩選程序?qū)ζ溥M(jìn)行處理：（1）剔除當(dāng)年停止建設(shè)經(jīng)營(yíng)的園區(qū)（齊齊哈爾梅里斯園區(qū)）；（2）基于原始數(shù)據(jù)不可為0或負(fù)數(shù)是運(yùn)用DEA方法的前提要求，剔除當(dāng)年年利潤(rùn)額為負(fù)的園區(qū)（黑河遜克園區(qū)）；（3）剔除數(shù)據(jù)缺失和錯(cuò)誤的樣本園區(qū)（哈爾濱巴彥、綏化市和軍川農(nóng)場(chǎng)等3個(gè)園區(qū)）。經(jīng)過(guò)以上篩選，最終確定將其中29個(gè)省級(jí)農(nóng)業(yè)科技園區(qū)作為本研究DEA模型的決策單元。

2.2效率評(píng)價(jià)

運(yùn)用DEAP 2.1軟件對(duì)黑龍江省29個(gè)省級(jí)農(nóng)業(yè)科技園的運(yùn)營(yíng)效率進(jìn)行測(cè)度，將其運(yùn)營(yíng)的投入產(chǎn)出數(shù)據(jù)分別代入C2R和BC2模型，基于投入導(dǎo)向角度，得到其綜合效率、純技術(shù)效率、規(guī)模效率以及規(guī)模收益等情況。

2.2.1綜合效率分析

由表2可知，黑龍江省省級(jí)農(nóng)業(yè)科技園區(qū)運(yùn)營(yíng)的綜合效率平均值是0.8，整體效率并不明顯，說(shuō)明其存在較大改進(jìn)空間。根據(jù)綜合效率值的大小對(duì)黑龍江省省級(jí)農(nóng)業(yè)科技園區(qū)進(jìn)行分類(lèi)，如由表3可知，29個(gè)省級(jí)農(nóng)業(yè)科技園區(qū)中達(dá)到DEA有效狀態(tài)（即綜合效率值為1.000）的有13個(gè)，占決策單元總數(shù)的44.83%，說(shuō)明方正、依安和大同等13個(gè)園區(qū)運(yùn)營(yíng)的投入所對(duì)應(yīng)的產(chǎn)出已達(dá)到最優(yōu)，即這些園區(qū)所投入的土地、資金和科技等要素與其產(chǎn)生的經(jīng)濟(jì)效益和社會(huì)效益是相對(duì)匹配的。而其余的16個(gè)園區(qū)均未達(dá)到DEA有效狀態(tài)，這部分園區(qū)投入與產(chǎn)出的關(guān)系不匹配，均存在改進(jìn)的空間。其中，有5個(gè)園區(qū)（興十四、克東、青岡、樺南和東寧）的綜合效率值大于0.8，說(shuō)明這5個(gè)園區(qū)的運(yùn)營(yíng)效率狀態(tài)相對(duì)較好，只要根據(jù)分析結(jié)果稍加調(diào)整即可達(dá)到DEA有效，而另外11個(gè)園區(qū)的綜合效率值均小于0.8，說(shuō)明其投入產(chǎn)出結(jié)構(gòu)或發(fā)展規(guī)模等問(wèn)題較為嚴(yán)重，這部分園區(qū)占決策單元總數(shù)的37.93%。

2.2.2純技術(shù)效率和規(guī)模效率分析

基于綜合效率值等于純技術(shù)效率與規(guī)模效率對(duì)應(yīng)值的乘積，為進(jìn)一步說(shuō)明各園區(qū)運(yùn)營(yíng)效率情況，應(yīng)從純技術(shù)效率和規(guī)模效率2個(gè)方面來(lái)具體分析。由表2可知，黑龍江省省級(jí)園區(qū)整體純技術(shù)效率的平均值為0.914，大于其規(guī)模效率的平均值0.870，說(shuō)明影響黑龍江省省級(jí)農(nóng)業(yè)科技園區(qū)效率不高的主要因素是規(guī)模效率，應(yīng)重點(diǎn)關(guān)注園區(qū)生產(chǎn)運(yùn)營(yíng)過(guò)程中的規(guī)模調(diào)整并以現(xiàn)有資源利用效率的提高為輔助，從而達(dá)到提高園區(qū)整體運(yùn)營(yíng)效率的目的。從純技術(shù)效率來(lái)看，方正、興十四、依安和大同等20個(gè)園區(qū)的純技術(shù)效率值為1.000，即為純技術(shù)有效，說(shuō)明其在生產(chǎn)運(yùn)營(yíng)過(guò)程中，投入的資源得到了有效配置，[JP2]已達(dá)到最佳的產(chǎn)出效果，基本不存在浪費(fèi)現(xiàn)象。與此相反，剩余的9個(gè)純技術(shù)無(wú)效的園區(qū)均不同程度地存在資源浪費(fèi)問(wèn)題，尤其是純技術(shù)效率值相對(duì)較低的肇東、溫泉新城和佳木斯等園區(qū)，其資源利用效率亟待提高；針對(duì)規(guī)模效率而言，方正、依安和大同等13個(gè)園區(qū)的規(guī)模效率值為1.000，即為規(guī)模有效，說(shuō)明這部分園區(qū)整體規(guī)模水平比較合理，而其余16個(gè)園區(qū)均存在不同程度的規(guī)模無(wú)效問(wèn)題，其投入產(chǎn)出規(guī)模沒(méi)有達(dá)到最佳狀態(tài)。綜上所述，對(duì)引起9個(gè)園區(qū)純技術(shù)無(wú)效和16個(gè)園區(qū)規(guī)模無(wú)效的原因剖析是解決黑龍江省省級(jí)農(nóng)業(yè)科技園區(qū)DEA無(wú)效的關(guān)鍵所在。[JP]

2.3投影分析

從理論上講，園區(qū)純技術(shù)無(wú)效主要是由投入冗余和產(chǎn)出不足等原因引起的。因此，投入冗余和產(chǎn)出不足的對(duì)應(yīng)量就成為研究純技術(shù)效率的關(guān)鍵點(diǎn)。值得說(shuō)明的是，處于不同發(fā)展階段的園區(qū)，其整體投入情況存在較大的差異。一般來(lái)講，在建設(shè)初期，農(nóng)業(yè)科技園區(qū)需要投入較多資源，若園區(qū)正值建設(shè)初期，其測(cè)算結(jié)果表明存在較多的投入冗余不僅是合理的，也是符合實(shí)際的。因此，分析結(jié)果時(shí)，應(yīng)參考所測(cè)度園區(qū)的發(fā)展階段來(lái)調(diào)整其分析數(shù)值對(duì)實(shí)踐指導(dǎo)的結(jié)論及效果。

具體而言，對(duì)9個(gè)純技術(shù)無(wú)效園區(qū)進(jìn)行投影分析的做法是：通過(guò)投影原理，運(yùn)用DEAP 2.1軟件，計(jì)算出各園區(qū)現(xiàn)階段的投入冗余量和產(chǎn)出不足量以及對(duì)應(yīng)的幅度，通過(guò)測(cè)算結(jié)果為各園區(qū)找出純技術(shù)無(wú)效的根本原因。

可知，從投入指標(biāo)看，9個(gè)純技術(shù)無(wú)效園區(qū)在園區(qū)面積、固定資產(chǎn)投資總額、科技人員數(shù)以及技術(shù)引進(jìn)數(shù)等4個(gè)方面均存在一定的投入冗余，盲目投入和低效的資源配置是造成園區(qū)純技術(shù)效率無(wú)效的主要因素。其中，純技術(shù)效率值最低的肇東園區(qū)，其對(duì)應(yīng)指標(biāo)投入冗余的幅度平均在78%以上，即該園區(qū)大部分要素投入未得到合理、充分地利用，存在較大的資源浪費(fèi)。從產(chǎn)出指標(biāo)看，這9個(gè)園區(qū)表現(xiàn)出不同程度、不同方向的產(chǎn)出不足。其中，五常園區(qū)的帶動(dòng)農(nóng)戶(hù)數(shù)對(duì)應(yīng)的不足幅度最高，達(dá)到現(xiàn)有產(chǎn)出水平的46倍以上，說(shuō)明其改善重點(diǎn)應(yīng)為提升園區(qū)的社會(huì)效益。總體來(lái)說(shuō)，純技術(shù)效率無(wú)效的園區(qū)在農(nóng)戶(hù)收入增加值的產(chǎn)出上，其不足量表現(xiàn)比較明顯，77.78%的園區(qū)均存在此類(lèi)問(wèn)題。因此，在不改變現(xiàn)有投入總量的情況下，提高資源利用效率和調(diào)整投入產(chǎn)出結(jié)構(gòu)成為解決這9個(gè)園區(qū)純技術(shù)無(wú)效的關(guān)鍵。

2.4規(guī)模收益分析

規(guī)模收益分析是指在通過(guò)投影分析調(diào)整DEA無(wú)效園區(qū)純技術(shù)效率的基礎(chǔ)上，根據(jù)各個(gè)園區(qū)所處的規(guī)模收益階段，進(jìn)一步分析和確定園區(qū)規(guī)模的調(diào)整方向，進(jìn)而提高其規(guī)模效率。根據(jù)表2中各個(gè)園區(qū)的規(guī)模收益狀態(tài)，得出處于不同規(guī)模收益階段園區(qū)的比例分布（圖2）。

在黑龍江省省級(jí)農(nóng)業(yè)科技園區(qū)的系統(tǒng)中，規(guī)模收益不變，即已達(dá)到規(guī)模有效、處于最優(yōu)規(guī)模收益點(diǎn)的園區(qū)占44.83%，包括方正、依安和大同等13個(gè)園區(qū)；規(guī)模收益遞增的園區(qū)有12個(gè)，占41.38%，說(shuō)明五常、克山和紅崗等12個(gè)園區(qū)應(yīng)通過(guò)適當(dāng)擴(kuò)大規(guī)模來(lái)提高園區(qū)的規(guī)模效率，即在現(xiàn)有投入的基礎(chǔ)上，等比例增加土地、資金和科技等要素的投入力度，產(chǎn)出將會(huì)以更高比例增加，發(fā)展?jié)摿薮?；另外，興十四、克東、青岡和佳木斯等4個(gè)園區(qū)處于規(guī)模收益遞減階段，即說(shuō)明其在投入方面已經(jīng)達(dá)到飽和，應(yīng)把重點(diǎn)放到縮減規(guī)?；蛱嵘a(chǎn)出方面。

2.5DEA有效DMU的超效率分析

引入超效率DEA模型是為了比較DEA有效的13個(gè)省級(jí)農(nóng)業(yè)科技園區(qū)的相對(duì)運(yùn)營(yíng)效率，運(yùn)用Maxdea專(zhuān)業(yè)版軟件得到園區(qū)的超效率DEA值，并對(duì)有效決策單元的效率進(jìn)行排序，更重要的是，各園區(qū)可以根據(jù)超效率值確定其增加運(yùn)營(yíng)投入的上限（詳見(jiàn)表5）。具體而言，由于這13個(gè)園區(qū)處于DEA有效狀態(tài)，其對(duì)應(yīng)的綜合效率值為1.000，若某一園區(qū)增加運(yùn)營(yíng)投入比例保持在[0，（超效率DEA值-1）]區(qū)間范圍內(nèi)，該園區(qū)仍能保持相對(duì)有效。如五大連池園區(qū)的超效率DEA值為 1.927，表明如果該園區(qū)等比例增加上限為92.7%的投入時(shí)，仍然能在整個(gè)系統(tǒng)中保持DEA有效。因此，園區(qū)可以根據(jù)每個(gè)園區(qū)的超效率DEA對(duì)應(yīng)值制定科學(xué)合理的要素投入規(guī)劃。

3結(jié)論與建議

本研究運(yùn)用DEA模型對(duì)黑龍江省省級(jí)農(nóng)業(yè)科技園區(qū)的運(yùn)營(yíng)效率進(jìn)行評(píng)價(jià)與分析，得出以下結(jié)論：從綜合效率分析來(lái)看，黑龍江省省級(jí)農(nóng)業(yè)科技園區(qū)運(yùn)營(yíng)的綜合效率偏低，其中，規(guī)模效率是導(dǎo)致園區(qū)綜合效率低下的主要因素。投影分析結(jié)果表明，16個(gè)DEA無(wú)效園區(qū)中，純技術(shù)無(wú)效的園區(qū)共有9個(gè)，其不合理的投入結(jié)構(gòu)和低效的資源配置導(dǎo)致了園區(qū)純技術(shù)無(wú)效。通過(guò)對(duì)9個(gè)園區(qū)的投入及產(chǎn)出指標(biāo)進(jìn)行橫向比較，發(fā)現(xiàn)75%以上的園區(qū)占地面積的利用效率較低，75%以上的園區(qū)帶動(dòng)農(nóng)民增收值不足，說(shuō)明園區(qū)整體應(yīng)重點(diǎn)加強(qiáng)土地資源的利用效率并提升園區(qū)的社會(huì)效益。規(guī)模收益分析結(jié)果表明，29個(gè)園區(qū)中規(guī)模收益不變、規(guī)模收益遞增和規(guī)模收益遞減的園區(qū)分別有13、12、4個(gè)，分占園區(qū)總數(shù)的44.83%、4138%、13.79%。除去規(guī)模收益不變的園區(qū)，規(guī)模收益遞增的園區(qū)所占份額較大，這部分園區(qū)若適當(dāng)增加投入會(huì)帶來(lái)更高比例的產(chǎn)出，說(shuō)明運(yùn)營(yíng)投入過(guò)少是導(dǎo)致黑龍江省省級(jí)農(nóng)業(yè)科技園區(qū)規(guī)模效率偏低的主要原因。結(jié)合投影分析結(jié)果可進(jìn)一步得出結(jié)論，即運(yùn)營(yíng)投入過(guò)少和投入結(jié)構(gòu)不合理是導(dǎo)致黑龍江省省級(jí)農(nóng)業(yè)科技園區(qū)DEA無(wú)效的主要原因。超效率分析結(jié)果表明，13個(gè)DEA有效的園區(qū)中，依安園區(qū)的超效率DEA值遠(yuǎn)高于其他園區(qū)，說(shuō)明其處于領(lǐng)先水平，是其他園區(qū)借鑒和學(xué)習(xí)的典范。此外，13個(gè)DEA有效園區(qū)均可根據(jù)對(duì)應(yīng)的超效率DEA值確定其合理投入規(guī)模。

根據(jù)以上結(jié)論，為切實(shí)提升黑龍江省省級(jí)農(nóng)業(yè)科技園區(qū)的運(yùn)營(yíng)效率，從政府與園區(qū)2個(gè)層面，提出以下對(duì)策建議：

（1）政府層面。基于各農(nóng)業(yè)科技園區(qū)間運(yùn)營(yíng)效率差異較大，因此，政府應(yīng)從整合農(nóng)業(yè)科技資源、促進(jìn)園區(qū)協(xié)同創(chuàng)新、構(gòu)建政策支持體系及優(yōu)化發(fā)展環(huán)境等方面加強(qiáng)對(duì)農(nóng)業(yè)科技園區(qū)的引導(dǎo)和扶持。

①科學(xué)定位與布局，促進(jìn)農(nóng)業(yè)科技園區(qū)創(chuàng)新發(fā)展。

本著“政府引導(dǎo)、企業(yè)運(yùn)作、中介參與、農(nóng)民受益”的基本原則，科學(xué)合理界定政府在農(nóng)業(yè)科技園區(qū)發(fā)展過(guò)程中的地位與職能。構(gòu)建普惠性創(chuàng)新支持的政策體系，著力基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)及其他配套服務(wù)體系建設(shè)，加大金融支持和稅收優(yōu)惠力度，優(yōu)化投融資環(huán)境，促進(jìn)科技與金融、產(chǎn)業(yè)的深度融合，建立切實(shí)可行的激勵(lì)機(jī)制，引導(dǎo)農(nóng)業(yè)科技園區(qū)重視以增加農(nóng)民收入、培育新型職業(yè)農(nóng)民等為目標(biāo)的社會(huì)效益。

②整合農(nóng)業(yè)科技資源，構(gòu)建以農(nóng)業(yè)科技園區(qū)為核心、各類(lèi)農(nóng)業(yè)園區(qū)協(xié)同創(chuàng)新發(fā)展的現(xiàn)代農(nóng)業(yè)科技示范體系。

以現(xiàn)代農(nóng)業(yè)科技示范區(qū)的建設(shè)為契機(jī)，整合現(xiàn)有農(nóng)業(yè)科技資源，搭建農(nóng)業(yè)科技資源共享平臺(tái)，鼓勵(lì)和引導(dǎo)農(nóng)業(yè)科技園區(qū)間的協(xié)同合作，重點(diǎn)探索農(nóng)業(yè)科技協(xié)同創(chuàng)新的驅(qū)動(dòng)機(jī)制及對(duì)接合作模式，從而促進(jìn)區(qū)域間的共生與協(xié)調(diào)發(fā)展。

③應(yīng)用大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)等現(xiàn)代信息技術(shù)，提升信息服務(wù)功能。

按照“國(guó)家農(nóng)村信息化示范省”建設(shè)的總體要求，整合黑龍江省農(nóng)業(yè)信息資源，建設(shè)示范區(qū)農(nóng)業(yè)信息和技術(shù)咨詢(xún)服務(wù)的重要平臺(tái)“黑龍江省現(xiàn)代農(nóng)業(yè)信息港”。重點(diǎn)圍繞農(nóng)業(yè)商業(yè)模式（物流配送、物聯(lián)網(wǎng)等），運(yùn)用信息技術(shù)，構(gòu)建農(nóng)業(yè)全產(chǎn)業(yè)鏈的“農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)庫(kù)”和物流配送體系，以“云計(jì)算”提升大數(shù)據(jù)信息開(kāi)發(fā)利用水平，增強(qiáng)對(duì)農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的信息服務(wù)能力。

（2）園區(qū)層面。

各農(nóng)業(yè)科技園區(qū)應(yīng)以明確創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)為起點(diǎn)，探索多主體參與、多要素投入、多行為交互運(yùn)行的共生機(jī)制，優(yōu)化配置，提高運(yùn)營(yíng)效率。

①產(chǎn)權(quán)明晰，科學(xué)管理，優(yōu)化各要素配置。

農(nóng)業(yè)科技園區(qū)作為一個(gè)多主體參與、多要素投入、多行為交互運(yùn)行的網(wǎng)絡(luò)式平臺(tái)，其運(yùn)營(yíng)效率的提高須要以構(gòu)建產(chǎn)權(quán)明晰、創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)、有效激勵(lì)和利益聯(lián)結(jié)的運(yùn)行機(jī)制為基

礎(chǔ)。以有效驅(qū)動(dòng)為起點(diǎn)，建立以收益分配合理、成本分?jǐn)偣健L(fēng)險(xiǎn)分擔(dān)有效、價(jià)值創(chuàng)新增值為目的的利益聯(lián)結(jié)機(jī)制，以市場(chǎng)需求為導(dǎo)向、以提高效率為宗旨、以科技創(chuàng)新為核心、以科學(xué)管理為主線(xiàn)。遵循適度規(guī)模原則，優(yōu)化投入結(jié)構(gòu)，科學(xué)配置科技、金融、土地、人才、信息、服務(wù)等資源，提高各要素的運(yùn)營(yíng)效率，尤其是要提高科技要素的利用和轉(zhuǎn)化效率。

②加強(qiáng)園區(qū)間的互動(dòng)與合作，探索農(nóng)業(yè)科技協(xié)同創(chuàng)新機(jī)制。

加強(qiáng)園區(qū)間的互動(dòng)與合作，利用“互聯(lián)網(wǎng)+”平臺(tái)加強(qiáng)資源共享與協(xié)同創(chuàng)新。探索農(nóng)業(yè)科技協(xié)同創(chuàng)新機(jī)制、“地方政府+科技機(jī)構(gòu)+示范基地+農(nóng)業(yè)企業(yè)”的成果轉(zhuǎn)化機(jī)制、農(nóng)業(yè)科技成果市場(chǎng)化公開(kāi)公平交易和轉(zhuǎn)移機(jī)制，加快科技成果的快速轉(zhuǎn)化和向輻射區(qū)的擴(kuò)散轉(zhuǎn)移應(yīng)用，為黑龍江省現(xiàn)代農(nóng)業(yè)創(chuàng)新發(fā)展探索可供推廣的成功經(jīng)驗(yàn)。

③圍繞農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)全鏈條技術(shù)創(chuàng)新，探索一二三產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展的新模式，打造特色農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈，培育創(chuàng)新型農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化集群。

以產(chǎn)業(yè)為導(dǎo)向，結(jié)合農(nóng)業(yè)科技園區(qū)的示范帶動(dòng)與輻射推廣的區(qū)域范圍，按照高科技、高效益、全鏈條、全循環(huán)的要求，打破一二三產(chǎn)業(yè)的傳統(tǒng)界限，以現(xiàn)代服務(wù)業(yè)引領(lǐng)一二三產(chǎn)業(yè)的有機(jī)融合，以創(chuàng)新鏈支撐產(chǎn)業(yè)鏈建設(shè)，引導(dǎo)建立生產(chǎn)規(guī)模化、集約化、集群化、產(chǎn)業(yè)專(zhuān)業(yè)化、品牌化的全產(chǎn)業(yè)鏈現(xiàn)代農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)體系，以產(chǎn)業(yè)集群帶動(dòng)農(nóng)業(yè)人口向城鎮(zhèn)有序轉(zhuǎn)移，從而促進(jìn)“四化”同步發(fā)展。

參考文獻(xiàn)：

[1]殷群，張嬌. 長(zhǎng)三角地區(qū)科技企業(yè)孵化器運(yùn)行效率研究[J]. 科學(xué)學(xué)研究，2010，28（1）：86-94.

[2]魏權(quán)齡. 評(píng)價(jià)相對(duì)有效性的數(shù)據(jù)包絡(luò)分析模型：DEA和網(wǎng)絡(luò)DEA[M]. 北京：中國(guó)人民大學(xué)出版社，2012.

[3]杜棟，龐慶華. 現(xiàn)代綜合評(píng)價(jià)方法與案例精選[M]. 北京：清華大學(xué)出版社，2005.

[4]趙樹(shù)寬，余海晴. 基于DEA方法的吉林省高技術(shù)企業(yè)創(chuàng)新效率研究[J]. 科研管理，2013，34（2）：36-43.

[5]楊國(guó)梁，劉文斌. 數(shù)據(jù)包絡(luò)分析方法（DEA）綜述[J]. 系統(tǒng)工程學(xué)報(bào)，2013，28（6）：840-860.

[6]熊嬋，買(mǎi)藝媛. 基于DEA方法的中國(guó)高科技創(chuàng)業(yè)企業(yè)運(yùn)營(yíng)效率研究[J]. 管理科學(xué)，2014，27（2）：26-37.