盡管人工智能產業(yè)在我國確實存在泡沫，但需要肯定的是，它已經(jīng)為其產業(yè)化及企業(yè)融合創(chuàng)新推開了一扇門。

2016年，“AlphaGo”用深度學習、理性思考的對弈擊敗人腦，直接將人工智能再次推至聚光燈下。隨著基礎算法、智能硬件和網(wǎng)絡條件等要素的發(fā)展、成熟，人工智能在經(jīng)歷了一段不短的探索期后，似乎看到了“羽翼豐滿”后爆發(fā)的曙光。

但業(yè)內不少專家卻有些擔憂，認為目前人工智能行業(yè)存在泡沫，并且整個行業(yè)將迎來調整，這無疑從一個側面揭示了目前人工智能領域發(fā)展的一些現(xiàn)狀。在仍需深耕基礎研究、拓寬應用場景甚至應對倫理之爭的情況下，人類之子“蹣跚學步”的道路或許依舊道阻且長。

想象空間廣闊

“風口”、“爆發(fā)式增長”……人工智能領域成為熱土的背后是技術的快速發(fā)展、商業(yè)開發(fā)和資本的活躍運作。據(jù)新智元發(fā)布的《中國人工智能產業(yè)發(fā)展報告》分析，2016年全球人工智能產業(yè)規(guī)模將突破100億美元并將進入快速增長階段。未來10年左右，人工智能將是眾多智能產業(yè)技術和應用發(fā)展的突破點。

比起目前的產業(yè)規(guī)模，資本市場的投資并購動作更大。國際上，人工智能領域成為谷歌、微軟、Facebook等互聯(lián)網(wǎng)大佬關注、布局的重點。谷歌旗下Alphabet在過去五年內收購了10余家人工智能相關企業(yè)、團隊，其中斥資5億美元收購“DeepMind”更一度創(chuàng)造了業(yè)界紀錄。

而在很多業(yè)內人士眼中， 我國發(fā)展人工智能也有著不少優(yōu)勢。創(chuàng)新工場董事長兼首席執(zhí)行官李開復就曾公開表示，中國人非常適合做人工智能，可以快速訓練大批“人工智能工程師軍隊”，互聯(lián)網(wǎng)大市場孕育的應用到C輪需要人工智能，且中國對人工智能的政策支持較好，有多方面便利條件。搜狗公司CEO王小川也在此前的博鰲論壇上表示，中國發(fā)展人工智能市場空間巨大，像互聯(lián)網(wǎng)和電商一樣，未來人工智能在中國也可能帶來一些顛覆性的改變。

國內AI領域的熱度不減，較早“吃螃蟹”的百度已將人工智能視為戰(zhàn)略業(yè)務之一，從無人車到度秘、百度AR、百度醫(yī)療大腦等一系列布局動作暗示了它深耕的信心。不久前騰訊效仿“AlphaGo”的“絕藝”進入圍棋實戰(zhàn)，同時旗下“AiLab”對外公布了包括聚焦自然語言處理、機器學習等四大基礎研究，內容AI、平臺工具AI等四大應用場景的戰(zhàn)略構想。

“人工智能的熱度部分源自于它帶來的一種想象空間。比如通過腦電波、聲音等更多方式打破傳統(tǒng)意義上人機交互的模式；通過人工智能嵌入，對整個產業(yè)生態(tài)效率顛覆式地提升等等?！眱?yōu)護家聯(lián)合創(chuàng)始人、前微軟“小冰”高級產品經(jīng)理趙帥說。

熱度催生泡沫

關注熱度導致資本競逐是人工智能領域目前產生“泡沫”的邏輯。據(jù)上海申銀萬國證券人工智能投資分析報告顯示，目前人工智能領域仍處于“弱人工智能”向服務智能發(fā)展階段，雖然諸如生物識別等領域的一些企業(yè)或將成為優(yōu)質標的，但市場整體爆發(fā)還需假以時日?！邦A期和實際發(fā)展情況存在差距，但可以預期的高回報催生了目前泡沫的出現(xiàn)。”上海雨晟信息科技有限公司董事長吳獻斌說。

日前，李開復在一篇《我不是李開復，我是人工智能》的文章中指出，人工智能成功需要五個條件：單一、清晰領域，頂尖AI科學家，自動標注數(shù)據(jù)，海量數(shù)據(jù)（千萬級別），超大計算量。但目前，關于無人駕駛、家用機器人、語音識別和語音理解、人工智能平臺等方面，“吹牛吹得太過火了”，“小心泡沫就要來了！”

李開復還認為發(fā)展人工智能有諸多制約因素：目前研發(fā)領域難以變現(xiàn)，傳統(tǒng)企業(yè)不會用數(shù)據(jù)，大型互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)的數(shù)據(jù)無法互相分享，存在“數(shù)據(jù)黑洞”?！按送?，在2B領域很難有爆發(fā)跡象，不能期待達到像2C那樣的發(fā)展速度。”因此，他在接受媒體采訪時也表示，當下人工智能概念確實有點過熱，明年初將會出現(xiàn)第一波倒下的AI公司以及投資人。

值得注意的是，如今人工智能領域同質化競爭現(xiàn)象普遍存在?！?014年在初創(chuàng)微軟‘小冰的時候，業(yè)內至少有10家企業(yè)在做同樣的對話機器人。”趙帥表示，未來一定會隨著部分企業(yè)的發(fā)展導致部分泡沫破裂。

與此同時，基礎算法研究和應用場景、商業(yè)化等環(huán)節(jié)產生了一定程度的脫節(jié)，具象的產品并沒有成規(guī)?；爻蔀楝F(xiàn)實?！氨热缟疃葘W習這一非常具有戰(zhàn)略意義的基礎算法，它雖然是一種關乎‘能力的算法，但目前也沒有找到特別適合的應用場景?！鄙虾：蠒r智能科技有限公司董事長盧秋紅說，“但并不意味著基礎研究沒有價值，只是需要時間尋找產品化的可能。”

此外，技術發(fā)展、資本融入等供給端的利好卻客觀上造成了供需失衡?！澳壳吧婕叭斯ぶ悄艿膶嶋H需求非常低，類似智能穿戴設備、無人駕駛還沒有到爆發(fā)階段?！壁w帥說，“所以‘2C業(yè)務現(xiàn)在規(guī)模很小，更多是‘2B，就是BI層面（Business Intelligence）。它側重提升企業(yè)處理應用數(shù)據(jù)效率等?？梢院唵握J為是通過人工智能應用，減少人力成本?！?/p>

調整與希望并存

“泡沫的確存在，但人工智能已經(jīng)推開了一扇門。”吳獻斌說，“下一步行業(yè)會調整，但資本投入仍會繼續(xù)，包括投資、并購、人才高薪跳槽等等?！?/p>

業(yè)內人士認為，雖然人工智能前景被看好，但基于目前市場規(guī)模、軟件行業(yè)收入增速整體放緩等因素影響，“春已到，花未開”的階段會延續(xù)一段時間作為行業(yè)調整期。

對未來行業(yè)發(fā)展，百度方面表示需進一步拓寬現(xiàn)有技術的應用場景，并通過并購合作，形成AI領域軟硬結合。例如以人臉識別技術為例，目前識別準確率可達到99.7%，可以進行一些成熟的商業(yè)推廣。百度目前正在烏鎮(zhèn)試點一種人臉識別取火車票系統(tǒng)，預估2017年至少有100個以上的景區(qū)能布置這樣的刷臉技術。

趙帥認為“BAT”這樣的大公司著力布局的是通用架構層面，即通過深度挖掘數(shù)據(jù)量和優(yōu)化底層算法，提供一個多場景或者通用的人工智能平臺?！捌渌麆?chuàng)業(yè)團隊可以在細分領域有所突破，比如穿戴設備、智能醫(yī)療等?！?/p>

“算法等底層研究沒有窮盡，只能在商業(yè)開發(fā)中不斷優(yōu)化。作為市場主體，關鍵是尋找到有市場價值的產品作為技術的突破點，同時平衡基礎研究、技術迭代和市場開發(fā)等環(huán)節(jié)的權重?！北R秋紅說。

而王小川則對于國內的人工智能發(fā)展抱著樂觀的態(tài)度。他表示，隨著大量資金的涌入，人工智能在發(fā)展中必然會產生巨大的泡沫，這個泡沫階段會有大量公司因達不到市場預期而失敗，但這種泡沫對人工智能的發(fā)展是非常值得的，因為中國市場的泡沫，本質上是產業(yè)發(fā)展的催化劑，它將帶來人工智能領域人才、技術等多面的虹吸效應。也許未來中國會有一些人工智能公司失敗或倒閉，但最終結果卻是中國的公司在全球AI發(fā)展及應用上創(chuàng)造更大的價值。

此外，中國汽車工程協(xié)會副秘書長公維潔還認為，智能汽車、虛擬現(xiàn)實技術和服務機器人是人工智能率先得到應用的行業(yè)，潛力巨大，但目前僅是因為計算機、控制、感應和視覺等技術的進步，帶來了更為便捷、高效和舒適的用戶體驗，距離真正“智能”還有很大差距。

“從技術革命到產業(yè)革命一般需要5年至8年時間，但必須提前部署，否則傳統(tǒng)行業(yè)將遭受毀滅性打擊?！睒I(yè)內人士紛紛建議，我國需要通過引導創(chuàng)新領軍企業(yè)集中資源來打造相關行業(yè)的智能新引擎，重視用戶和數(shù)據(jù)等新生產要素，探索軟硬件和各種新技術的深度融合。