斯坦福大學(xué)人工智能學(xué)博士安德烈·愛莎德瓦（Andre Esteva）收集了129450份皮膚疾病的臨床圖像，以訓(xùn)練一個(gè)深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來對(duì)皮膚病變進(jìn)行分類。經(jīng)過訓(xùn)練的成熟運(yùn)算系統(tǒng)，可以輕松識(shí)別患者自己拍攝的照片，并得出分類結(jié)果。這一系統(tǒng)利用人工智能，使皮膚癌檢測(cè)得以簡(jiǎn)化和延伸。在檢測(cè)惡性黑色素瘤和皮膚癌方面，精確性可以和經(jīng)驗(yàn)豐富的皮膚科專家相媲美。有相關(guān)人士建議，這種技術(shù)未來可以走出診所，推廣到大眾，成為檢測(cè)癌癥的一種可視化途徑。endprint