互聯(lián)網的上半場，中國出現(xiàn)了被統(tǒng)稱為BAT的3個巨頭：百度、阿里巴巴、騰訊。如果說互聯(lián)網正在進入人工智能（AI）主導的下半場，那么這個格局正在變成BATH。其中的H，就是華為。華為在最近發(fā)布的2016年年報中明確提出了行業(yè)正在進入“+智能”時代。

BAT決定了中國互聯(lián)網江湖的格局，各自收獲了搜索、電商、社交領域的最大紅利，而且彼此基本無法撼動?，F(xiàn)在，這一格局正在發(fā)生變化。

微軟亞洲研究院院長洪小文博士告訴我，決定人工智能的因素有3個：算法、數據、計算能力。對應到BATH，這4家公司將會顯現(xiàn)出各自的特色，也可能會產生激烈的競爭。

百度最早布局人工智能戰(zhàn)略。它提出了百度大腦計劃，挖來華人在AI領域的頂級人才，進軍無人駕駛汽車，還試圖用算法技術改善搜索和資訊流，以應對各種頭條的競爭。

阿里巴巴最早布局云計算，目前領跑國內。算法技術在其電商、廣告、互聯(lián)網金融等業(yè)務層面已經得到了應用，而且在增強學習領域積累了經驗。一向強調用業(yè)務帶動技術的馬云，最近也提出了阿里巴巴的“NASA”計劃，面向未來20年展開長期的技術研發(fā)，其核心就是智能。

相比之下，騰訊這兩年因為在移動互聯(lián)網的耀眼成功，似乎一直停留在產品層面，以至于馬化騰前不久提出了他的“技術焦慮”。馬化騰更強調人工智能的業(yè)務場景，其實這對于擁有用戶和流量優(yōu)勢的騰訊來說并不是難事。騰訊可以通過研發(fā)，也可以通過投資的方式，建立一個圍繞AI的生態(tài)系統(tǒng)。

BAT擁有海量的用戶數據，為了支持自家的產品，它們對計算能力布局較早。相比之下，華為似乎是個后來者，它缺乏用戶數據，但正在通過消費業(yè)務追趕，也在云計算領域加快了布局。任正非以前認為華為做的是“管道業(yè)務”，目的是讓數據流變得更大更通暢，但現(xiàn)在也開始在意管道里流的什么東西，進入一個擁抱“全聯(lián)接”的時代—不僅做物理上的連接，也做應用、價值和情感的連接，華為的優(yōu)勢可能在于算法。相比BAT，華為是一家全球性公司，更便于組建全球性的研發(fā)團隊，投入更加長期的研發(fā)創(chuàng)新。

而人工智能在中國的發(fā)展，目前面臨著幾個值得關注的問題。

對于AI的理解和追求，中國與其他國家的領先公司處于不同的境界。目前基于深度學習的AI，仍然是一種較“窄”的人工智能，即只應用于人為限制的特定領域。而人類真正的智慧體現(xiàn)在面對不確定世界的學習、判斷和決策能力。DeepMind的創(chuàng)始人Demis Hassabis較早提出了從AI到AGI（Artificial General Intelligence，通用人工智能），其目標已經不只是戰(zhàn)勝圍棋世界冠軍或者在其他的智力游戲中重復這些勝利，而是將從中獲取的知識應用到真實復雜的世界中，并且試圖解決人類面臨的難題；紐約大學的心理學家和AI專家Gary Marcus經常給深度學習潑冷水，他強調人類通過小數據產生的學習能力其實更有價值；洪小文博士則告訴我，牛頓的萬有引力理論來自“無數據”，智能如果真能超過“人工”，應該具備基于有限數據的學習能力。

華人在AI領域表現(xiàn)出很強的競爭力。從論文發(fā)布到各大專業(yè)論壇，都可以看到華人科學家和專家活躍的身影。中國本土也有豐富的算法人才，但從另外一個方面來說，中國公司人工智能部門的人才還不夠全球化—DeepMind公司的200人團隊匯聚了來自45個國家的頂尖人才。

除了拼腦力和學歷，更重要的是如何建立一個優(yōu)秀的創(chuàng)新體系。中國的互聯(lián)網公司在產品和業(yè)務導向的創(chuàng)新中很成功，進軍人工智能領域之后，中國技術巨頭需要建立元創(chuàng)新的能力，在公司內部容納著眼于長期的研發(fā)機構，并且尋求外部的創(chuàng)新協(xié)作。