□ 文閆德利
2016年人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展綜述
□ 文閆德利
1956年,麥卡錫、香農(nóng)等十位年輕學(xué)者在達(dá)特思茅夏季人工智能研究會(huì)議上首次提出人工智能(Artificial Intelligence,AI)的概念。六十年來,人工智能的發(fā)展起起伏伏。十位科學(xué)家中的最后一位明斯基也在2016年初離開人世。
2016年3月,谷歌AlphaGo戰(zhàn)勝韓國圍棋九段李世石,震驚世界,迅速點(diǎn)燃了人們對人工智能的關(guān)注。受到廣泛關(guān)注背后的深層次原因是新一輪的技術(shù)創(chuàng)新把人工智能發(fā)展帶上了快車道。隨處可見的互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)和傳感器,基于云平臺的大規(guī)模計(jì)算能力,以及算法的重大突破,計(jì)算機(jī)已經(jīng)可以憑借深度學(xué)習(xí)獨(dú)立完成更為復(fù)雜的任務(wù),人工智能已經(jīng)無處不在。
美國是信息技術(shù)的起源地,引領(lǐng)著人工智能的發(fā)展。自2013年開始,美國發(fā)布了多項(xiàng)人工智能計(jì)劃,2016年更是加緊了對人工智能的布局。國防部高度重視人工智能技術(shù),認(rèn)為“人機(jī)協(xié)作”是第三次抵消戰(zhàn)略中的“高科技圣杯”,并于2015年在硅谷新成立DIUX外設(shè)辦公室,以加強(qiáng)與新興創(chuàng)新企業(yè)的合作。作為互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)明者,國防高級研究計(jì)劃局(DARPA)正在加快研究人工智能技術(shù),在2016年8月發(fā)布了“可解釋的人工智能(XAI)”項(xiàng)目廣泛機(jī)構(gòu)公告。除國防領(lǐng)域,美國白宮在2016年10月發(fā)布《為未來人工智能做好準(zhǔn)備》和《國家人工智能研究與發(fā)展策略規(guī)劃》兩份重要文件,12月跟進(jìn)發(fā)布《人工智能、自動(dòng)化與經(jīng)濟(jì)》報(bào)告,從而將人工智能上升到了國家戰(zhàn)略層面,為美國人工智能的發(fā)展制定了宏偉計(jì)劃和發(fā)展藍(lán)圖。
除美國外,2016年多國政府也發(fā)布了相關(guān)發(fā)展戰(zhàn)略與計(jì)劃。例如,英國政府發(fā)布《人工智能:未來決策制定的機(jī)遇與影響》的報(bào)告;日本文部科學(xué)省確定了“人工智能/大數(shù)據(jù)/物聯(lián)網(wǎng)/網(wǎng)絡(luò)安全綜合項(xiàng)目”(AIP項(xiàng)目)2016年度戰(zhàn)略目標(biāo),《再興戰(zhàn)略2016》將人工智能發(fā)展列為十大復(fù)興戰(zhàn)略之首;中國發(fā)布《機(jī)器人產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)劃(2016—2020年)》和《“互聯(lián)網(wǎng)+”人工智能三年行動(dòng)實(shí)施方案》。在2016年之前,歐盟也發(fā)布了《歐盟人腦計(jì)劃》。
當(dāng)前,移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展紅利逐步消失,后移動(dòng)時(shí)代已經(jīng)來臨??萍季揞^紛紛把人工智能作為后移動(dòng)時(shí)代的戰(zhàn)略支點(diǎn),努力在云端建立人工智能服務(wù)的生態(tài)系統(tǒng)。
2016年,F(xiàn)acebook、亞馬遜、谷歌、百度等公司不約而同地宣布AI是他們未來的業(yè)務(wù)核心。扎克伯格在4月份F8開發(fā)者大會(huì)上發(fā)布了Facebook未來十年規(guī)劃,人工智能成為其遠(yuǎn)景布局中的三大支柱之一。亞馬遜創(chuàng)始人貝佐斯在6月份表示,Alexa語音助手有望成為繼電商、Prime和AWS之后的公司第四大業(yè)務(wù)支柱。谷歌在10月宣布其發(fā)展戰(zhàn)略從Mobile First(移動(dòng)先行)轉(zhuǎn)向AI First(人工智能先行)。
面對人工智能的機(jī)遇和挑戰(zhàn),2016年9月Alphabet、IBM、Facebook、亞馬遜和微軟五家美國科技巨頭宣布組成人工智能聯(lián)盟“Partnership on AI”;四個(gè)月后,蘋果公司也加入。AI聯(lián)盟致力于推進(jìn)公眾對人工智能技術(shù)的理解,同時(shí)也將設(shè)立未來人工智能領(lǐng)域研究者需要遵守的行為準(zhǔn)則,并針對當(dāng)前該領(lǐng)域的挑戰(zhàn)及機(jī)遇提供有益有效的實(shí)踐。
在國內(nèi),百度布局人工智能的時(shí)間較早,2013年就成立了深度學(xué)習(xí)研究院和硅谷人工智能實(shí)驗(yàn)室。2016年9月發(fā)布百度大腦,在發(fā)布會(huì)上李彥宏強(qiáng)調(diào):人工智能將是百度核心中的核心。騰訊也成立了AI Lab,聚焦自然語言處理、語音識別、機(jī)器學(xué)習(xí)、計(jì)算機(jī)視覺等四大發(fā)展方向。
科技發(fā)展與進(jìn)步必然提升社會(huì)效率,解放人力。第一次工業(yè)革命引發(fā)了“機(jī)器問題”,大量工人被機(jī)器取代。人工智能的發(fā)展也將引起就業(yè)結(jié)構(gòu)的巨大變化。那些單一特定領(lǐng)域的重復(fù)性工作、思考模式以及可以被理性推算的工作將被大量取代,翻譯、記者、助理、保安、司機(jī)、銷售、客服、交易員、會(huì)計(jì)、保姆等職業(yè)將在未來十年大大減少。
人工智能的發(fā)展離不開頂尖的科學(xué)家。而全球頂尖人工智能人才十分稀少,僅有寥寥幾十人,且主要分布在以卡耐基梅隆大學(xué)、斯坦福大學(xué)為代表的高校院所。2016年,科技公司對AI人才的爭奪日益激烈。他們不惜重金,開出的薪資待遇堪比NFL(美國國家橄欖球聯(lián)盟)球星的簽約費(fèi)。
其中,谷歌對AI人才的爭奪最為搶眼。2013年3月,谷歌挖到多倫多大學(xué)計(jì)算機(jī)系教授、深度學(xué)習(xí)鼻祖杰弗里?辛頓(Geoffrey Hinton)。2016年11月,谷歌吸引到了兩位計(jì)算機(jī)視覺領(lǐng)域的佼佼者——斯坦福大學(xué)計(jì)算機(jī)系終身教授、人工智能實(shí)驗(yàn)室與視覺實(shí)驗(yàn)室主任李飛飛,以及Snapchat公司研究部門負(fù)責(zé)人李佳,兩人將管理和領(lǐng)導(dǎo)谷歌全新的機(jī)器學(xué)習(xí)部門。
除了谷歌,其他競爭對手也大肆招募人工智能大牛。Facebook早在2013年就聘請紐約大學(xué)庫計(jì)算機(jī)學(xué)家、人工智能領(lǐng)域的著名教授雅恩?樂昆(Yann LeCun),來擔(dān)任新成立的人工智能實(shí)驗(yàn)室的主管。Uber在2015年聘請了卡耐基梅隆大學(xué)國家機(jī)器人工程中心140位工作人員中的40位,并專門撥出一個(gè)團(tuán)隊(duì)研究自動(dòng)駕駛汽車。蘋果在2016年10 月找到卡耐基梅隆大學(xué)機(jī)器學(xué)習(xí)教授Russ Salakhutdinov作為該公司人工智能研究的負(fù)責(zé)人。微軟在人工智能領(lǐng)域的人才儲備最為豐富,2016年成立了新的“人工智能和微軟研究事業(yè)部”,在2017年初通過收購加拿大深度學(xué)習(xí)創(chuàng)業(yè)公司Maluuba,獲得了Maluuba顧問、深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域中的杰出人物約書亞?本吉奧(Yoshua Bengio),來擔(dān)任微軟的特聘顧問。
在國內(nèi),百度于2014年聘請吳恩達(dá)擔(dān)任首席科學(xué)家,負(fù)責(zé)百度研究院的領(lǐng)導(dǎo)工作。2017年初,微軟全球執(zhí)行副總裁、人工智能領(lǐng)域的技術(shù)權(quán)威陸奇加盟百度。機(jī)器人創(chuàng)業(yè)公司優(yōu)必選在2016年底挖到了IEEE前主席霍華德?米歇爾。
自2012年開始,人工智能初創(chuàng)企業(yè)投資開始快速增長,2016年更是如此。據(jù)CB Insight統(tǒng)計(jì),2016年人工智能領(lǐng)域投資交易達(dá)到658宗,融資額50億美元,比2015年增長64%。如圖1所示。
國內(nèi)的形勢也同樣樂觀?!稙蹑?zhèn)指數(shù):全球人工智能發(fā)展報(bào)告2016》顯示,中國人工智能投資在2016年上半年達(dá)到了約6億美元的規(guī)模,其中第2季度更是達(dá)到了創(chuàng)紀(jì)錄的4.7億美元,顯示出中國在人工智能領(lǐng)域的投資明顯加快,緊跟在美國、西歐等發(fā)達(dá)國家之后。
2016年人工智能領(lǐng)域還誕生了三家新的獨(dú)角獸,即無人駕駛汽車創(chuàng)業(yè)公司Zoox、中國的健康醫(yī)療人工智能初創(chuàng)企業(yè)碳云智能和美國的人工智能網(wǎng)絡(luò)安全初創(chuàng)企業(yè)Cylance。
科技公司也加強(qiáng)了專利競爭。根據(jù)CB Insights數(shù)據(jù),在美國五大科技巨頭中,微軟和谷歌的人工智能專利申請數(shù)量居領(lǐng)先位置。如圖2所示。自2009年來,微軟已經(jīng)申請了超過200個(gè)人工智能相關(guān)的專利,谷歌超過150個(gè)。而在最近一年(2013年) ,谷歌申請的人工智能技術(shù)專利數(shù)量遠(yuǎn)超過了微軟。而蘋果的專利數(shù)量相對落后。
圖1 近年全球人工智能投融資規(guī)模
人工智能在很多領(lǐng)域有著廣泛的應(yīng)用。目前重點(diǎn)部署的應(yīng)用有語音識別、自然語言處理、圖像識別、計(jì)算機(jī)視覺、自動(dòng)駕駛、無人機(jī)、智能機(jī)器人等。在家居、媒體、醫(yī)療、金融等行業(yè)有著較成功的應(yīng)用。下面重點(diǎn)介紹在語音、媒體和自動(dòng)駕駛領(lǐng)域的進(jìn)展。
圖2 美國五大科技公司人工智能專利申請數(shù)量
1、語音助手:亞馬遜Alexa成為耀眼的明星
近年來,科學(xué)家們致力于提高機(jī)器的溝通能力,讓它們能夠更自然地與用戶進(jìn)行交流。智能語音助手就可以實(shí)現(xiàn)用人類語言與機(jī)器溝通,乃至通過機(jī)器與自然界溝通。
蘋果是智能語音助手的市場開拓者。2011年10月,蘋果在iPhone4s的發(fā)布會(huì)上推出智能語音助手Siri。通過它,用戶可以用語音來實(shí)現(xiàn)打電話、發(fā)短信、設(shè)置鬧鈴等功能。隨后的幾年時(shí)間里,Google Now、微軟Cortana、Facebook M相繼誕生。2016年,語音助手市場繼續(xù)蓬勃發(fā)展。三星收購Harman、Viv Labs等公司,在年底推出基于Viv的語音助手Bixby;諾基亞也在加緊開發(fā)自己的語音助手Viki。
與多數(shù)廠商從智能手機(jī)切入不同,亞馬遜另辟蹊徑從智能家居發(fā)展語音助手,并獲得了極大成功。2014 年11月,亞馬遜發(fā)布內(nèi)置Alexa語音助手的Echo智能音箱。Alexa是一款完全基于語音指令驅(qū)動(dòng)、無需屏幕的AI語音助理軟件。用戶可以說出“Alexa”來喚醒,并通過它完成播放音樂、查詢天氣、設(shè)置鬧鈴、打車、查詢菜譜、購物等功能。2015年8月Alexa正式向第三方開放。目前,搭載Alexa的硬件品類已經(jīng)超過7000種,產(chǎn)品品類包括電器、手機(jī)、機(jī)器人、汽車信息娛樂系統(tǒng)等,品牌涵蓋了LG、華為、GE、福特、大眾、聯(lián)想、優(yōu)必選等。
亞馬遜Alexa的成功吸引了其他廠商的進(jìn)入。2016年5月,Google推出Google Now的升級版新一代智能助理 Google Assistant ,以及基于Google Assistant的智能家居產(chǎn)品Google Home。微軟通過與哈曼卡頓合作,將Cortana智能助手集成至智能音箱,預(yù)計(jì)將于2017年上市。在國內(nèi),京東與科大訊飛聯(lián)合發(fā)布了叮咚智能音箱,百度發(fā)布了度秘。
2、媒體領(lǐng)域:個(gè)性化推薦和寫稿機(jī)器人是亮點(diǎn)
個(gè)性化推薦改變了傳統(tǒng)的閱讀模式,近年來取得快速發(fā)展,今日頭條、天天快報(bào)、一點(diǎn)資訊和SmartNews等產(chǎn)品迅速崛起。其中今日頭條在2016年的估值上升到100億美元。
機(jī)器人在新聞中的應(yīng)用越來越廣泛,它特別適用于財(cái)經(jīng)、體育報(bào)道等程序化、模板化的快速新聞寫作。WordSmith是一款十分受歡迎的自動(dòng)寫作軟件,它擅長分析處理海量數(shù)據(jù)且寫作速度極快,在企業(yè)公布財(cái)報(bào)的下一秒,就可以自動(dòng)生成一則300-500字的新聞。美聯(lián)社早在2014年就啟用WordSmith機(jī)器人進(jìn)行財(cái)經(jīng)報(bào)道。在使用之前,美聯(lián)社每個(gè)季度會(huì)發(fā)布大約300篇此類新聞,現(xiàn)在則最多可產(chǎn)出4300篇。雅虎、《福布斯》、《紐約時(shí)報(bào)》等機(jī)構(gòu)也爭相應(yīng)用WordSmith,甚至將其適用范圍拓展到了教育、公共安全等領(lǐng)域。除WordSmith外,Narrative Science開發(fā)的Quill也是一款具有競爭力的語言處理平臺。
國內(nèi)新聞媒體對機(jī)器人的應(yīng)用也如火如荼。2015年9月,騰訊推出寫作機(jī)器人Dreamwriter,它在2016年里約奧運(yùn)會(huì)中撰寫了超過3000篇的賽事新聞報(bào)道。新華社也在2015年11月啟用機(jī)器人寫稿系統(tǒng)“快筆小新”,供職于體育部、經(jīng)濟(jì)信息部和中國證券報(bào)。
3、自動(dòng)駕駛:科技公司和汽車廠商紛紛涌入
自動(dòng)駕駛是人工智能行業(yè)市場空間最大的領(lǐng)域之一。谷歌布局較早,2009 年就在Google X實(shí)驗(yàn)室秘密啟動(dòng)自動(dòng)駕駛項(xiàng)目。過去8年,谷歌在公共道路上對無人駕駛汽車進(jìn)行了超過200萬英里的測試。根據(jù)加州車輛管理局?jǐn)?shù)據(jù),2016年谷歌無人車上路試驗(yàn)中一共行駛了63.6萬英里,比2015年增加了一半。每1000英里汽車緊急脫離無人駕駛狀態(tài)的次數(shù),從2015年的0.8次降低到了0.2次。簡言之,谷歌自動(dòng)駕駛技術(shù)更加成熟,可靠性更高。在2016年全部上路測試中,谷歌一共發(fā)生了124次緊急脫離自動(dòng)駕駛狀態(tài)的情況。絕大部分屬于駕駛軟件故障,其他問題包括道路上人員出現(xiàn)異常行為、自動(dòng)駕駛汽車出現(xiàn)不必要的操控動(dòng)作,另外周邊環(huán)境和物品識別方面出現(xiàn)偏差等。
為加快商業(yè)化步伐,2016年12月谷歌將自動(dòng)駕駛汽車業(yè)務(wù)從X實(shí)驗(yàn)室分拆,成立獨(dú)立實(shí)體公司W(wǎng)aymo,作為Alphabet旗下第12個(gè)業(yè)務(wù)部門。Waymo將做一家技術(shù)方案提供商,不再開發(fā)自動(dòng)駕駛汽車硬件,主要關(guān)注自動(dòng)駕駛系統(tǒng),未來將會(huì)把技術(shù)授權(quán)給傳統(tǒng)汽車業(yè)制造商。2017年伊始,Waymo宣布在雷達(dá)傳感器這一前沿技術(shù)領(lǐng)域取得重大進(jìn)步,把其生產(chǎn)成本降低九成。這意味著整車成本將降低45%。
除谷歌外,蘋果、特斯拉、百度、Uber等科技公司紛紛發(fā)展自動(dòng)駕駛技術(shù)。與谷歌類似,蘋果2016年對自動(dòng)駕駛項(xiàng)目進(jìn)行了調(diào)整,專注于研發(fā)自動(dòng)駕駛系統(tǒng)。特斯拉于2016年10月發(fā)布了具有全自動(dòng)駕駛功能的Autopilot 2.0系統(tǒng)。2017年伊始,百度發(fā)布了Baidu iV和Road Hackers自動(dòng)駕駛開放平臺。Uber擬把自動(dòng)駕駛技術(shù)應(yīng)用于出租車行業(yè),2016年9月在匹茲堡推出了由自動(dòng)駕駛汽車組成的小型車隊(duì)。隨后,在舊金山(已移到亞利桑那州)推出自動(dòng)駕駛汽車服務(wù)。2016年,Uber還與沃爾沃達(dá)成合作,以6.8億美元收購無人駕駛卡車初創(chuàng)企業(yè)Otto。
福特、寶馬、豐田、奧迪、沃爾沃、戴姆勒等傳統(tǒng)汽車廠商,英偉達(dá)、英特爾等芯片廠商紛紛入局自動(dòng)駕駛,推動(dòng)無人駕駛汽車能在2021年前正式上路。截至2017年2月,加州汽車管理局頒發(fā)的測試自動(dòng)駕駛許可已達(dá)22個(gè)。汽車廠商加強(qiáng)了對AI公司的投資收購。2016年10月,通用斥資10億美元收購了無人駕駛技術(shù)初創(chuàng)公司Cruise Automation。2017年2月,福特向人工智能技術(shù)新創(chuàng)公司“Argo AI”投資10億美元,助其研發(fā)自動(dòng)駕駛?cè)斯ぶ悄苘浖?。這是底特律傳統(tǒng)汽車業(yè)在自動(dòng)駕駛領(lǐng)域的最大規(guī)模單一投資。
自動(dòng)駕駛技術(shù)發(fā)展如火如荼,但同時(shí)面臨許多監(jiān)管和法律上的障礙。2016年5月,特斯拉一名車主在智能駕駛系統(tǒng)Autopilot處于開啟狀態(tài)時(shí)發(fā)生交通事故并死亡,究竟由誰擔(dān)責(zé)引發(fā)巨大爭議。這需要政府部門加快出臺相關(guān)政策,以保障自動(dòng)駕駛健康長遠(yuǎn)發(fā)展。
科技發(fā)展與進(jìn)步必然提升社會(huì)效率,解放人力。第一次工業(yè)革命引發(fā)了“機(jī)器問題”,大量工人被機(jī)器取代。人工智能的發(fā)展也將引起就業(yè)結(jié)構(gòu)的巨大變化。那些單一特定領(lǐng)域的重復(fù)性工作、思考模式以及可以被理性推算的工作將被大量取代,翻譯、記者、助理、保安、司機(jī)、銷售、客服、交易員、會(huì)計(jì)、保姆等職業(yè)將在未來十年大大減少。同時(shí),人工智能的發(fā)展將創(chuàng)造很多新的崗位,如數(shù)據(jù)科學(xué)家、自動(dòng)化專家和機(jī)器人監(jiān)控專業(yè)人士等,高端需求將大量增加。就業(yè)結(jié)構(gòu)的變化要求教育、社會(huì)保障等領(lǐng)域加快變革,提早應(yīng)對。
不少人擔(dān)心,人工智能會(huì)超越人類,威脅人類的生存。甚至物理學(xué)家史蒂芬?霍金、微軟聯(lián)合創(chuàng)始人比爾?蓋茨、特斯拉首席執(zhí)行官埃隆?馬斯克等人都表達(dá)過類似的擔(dān)憂。
誠然,人工智能的發(fā)展已取得巨大進(jìn)步,計(jì)算機(jī)可以順利完成一些特定任務(wù),但目前還是處在弱人工智能的初級階段,相關(guān)的商業(yè)模式仍處在早期的實(shí)踐和探索的過程中。普通人眼中的一些常識,對缺少通用智能的計(jì)算機(jī)來說卻是一項(xiàng)異常艱巨的任務(wù)。在未來很長一段時(shí)間,人工智能只是人類的工具,在社會(huì)和經(jīng)濟(jì)生活中扮演協(xié)作者、助力器和加速器的角色。
當(dāng)然,人工智能發(fā)展引發(fā)的就業(yè)結(jié)構(gòu)變化、倫理道德、法律體系的適用性等問題,都是需要我們積極應(yīng)對的。
(作者單位:騰訊研究院)