■程子姣 白 凈

國外網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)治理假新聞研究

■程子姣 白 凈

互聯(lián)網(wǎng)的開放性賦予任何人話語權(quán)。隨著網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的發(fā)展，人們改變了原有獲取信息的方式，更多地從網(wǎng)絡(luò)上來獲取信息。大量的人群聚集到了網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)。在此環(huán)境下人們不僅僅是信息的接收者，同時(shí)也是信息的傳播者。

網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)上大量自媒體的涌現(xiàn)，新聞行業(yè)門檻逐漸消失，由于把關(guān)人的缺失，大量未經(jīng)核查的新聞進(jìn)入公眾視野，其中不乏各種假新聞，這其中既包含因?qū)I(yè)能力缺失而造成的非故意失實(shí)新聞，也包括在市場誘因和行業(yè)監(jiān)管的缺乏下，部分傳播者為牟取私利而捏造的故意性失實(shí)新聞。

隨著技術(shù)的革新，網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)上的假新聞融合文字、圖片、音頻、視頻等多種形式，傳播速度更快、影響范圍更廣、影響力更大。這是全世界面共同面臨的問題。

據(jù)美國皮尤研究中心調(diào)查顯示， 美國成年人中有 62%通過社交媒體獲取新聞， 其中 18%高度依賴， 通過 Facebook 閱讀新聞的人數(shù)占比高達(dá) 44%。 皮尤研究中心還對(duì)1002 名收入、 教育水平和黨派關(guān)系各異的美國成年人作了調(diào)查。 調(diào)查顯示， 有 64%的人認(rèn)為假新聞令他們對(duì)基本事實(shí)出現(xiàn)了 “極大的困惑”， 32%經(jīng)常在線觀看捏造的政治新聞， 23%曾分享過假新聞。

網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)上假新聞的危害， 在 2017 年美國大選中暴露無遺。 根據(jù)美國新聞聚合網(wǎng)站 BuzzFeed 的調(diào)查， 在美國大選結(jié)果出爐的前 3 個(gè)月里 ， 排名 前 20 的虛假新聞 在Facebook 上的分享次數(shù)超過了 870 萬次， 比主流新聞網(wǎng)站真實(shí)新聞 的 740 萬次高 出130 萬次。 這些假新聞不乏包含著具有政治傾向性的新聞， 在接觸到這些信息后， 選民的選舉意向可能發(fā)生改變。

新媒體的出現(xiàn)，政治傳播呈現(xiàn)立體化趨勢(shì)。政府和政治行為主體為了達(dá)到政治宣傳的目的，在網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)上利用新媒體進(jìn)行政治傳播。通過新媒體賦權(quán)，受眾也逐漸成為傳播的主體。一旦假新聞進(jìn)入到新媒體這種高效的傳播環(huán)境中，便有可能迅速成為熱點(diǎn)話題，在不停的轉(zhuǎn)載和洗版中輕松完成背書。

已有多項(xiàng)研究證明，網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)上的受眾在接觸信息的過程中并不是不加區(qū)別地對(duì)待任何內(nèi)容，而是更傾向于接觸與自己的既有立場、觀點(diǎn)、態(tài)度一致的內(nèi)容，有意無意地回避那些與自己既有傾向相左的內(nèi)容。 據(jù) Buzzfeed 統(tǒng)計(jì)， 在社會(huì)媒體參與度方面，來自欺騙和極度偏狹的網(wǎng)站的那些排名前 20的假新聞超過那些來自主流媒體排名前20 的新聞。 前者比后者多獲得超過 150 萬條的分享、 回復(fù)和評(píng)論。 這種認(rèn)知偏見的產(chǎn)生是受眾選擇性接觸的結(jié)果。

互聯(lián)網(wǎng)改變了人們獲取信息和處理信息的方式。受眾在網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)上獲取信息不是被動(dòng)的，當(dāng)受眾遇到一個(gè)命題時(shí)，會(huì)傾向于接觸與自身觀點(diǎn)一致的證據(jù)，忽視與自身觀點(diǎn)相悖的證據(jù)。這樣的認(rèn)知偏見會(huì)在網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)上放大，假新聞的傳播也有機(jī)可乘。假新聞的生產(chǎn)掌握受眾的選擇性心理，在網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)上生產(chǎn)出刻意迎合部分受眾口味的假新聞，刺激關(guān)注和轉(zhuǎn)發(fā)。在這個(gè)傳播環(huán)境里，意見相近的聲音不斷重復(fù)，形成了“回音室效應(yīng)”， 令假新聞的影響力得以加強(qiáng)。

互聯(lián)網(wǎng)的迅速發(fā)展為假新聞的制造、傳播創(chuàng)造了巨大的賺錢契機(jī)。市場誘因也是導(dǎo)致假新聞泛濫的原因之一。 Facebook 等平臺(tái)上充斥著大量專門生產(chǎn)假新聞的用戶，依靠點(diǎn)擊率來掙錢。網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)聚集著大量受眾，成為假新聞傳播的集散地。

傳統(tǒng)媒體出于職業(yè)道德的約束，不會(huì)隨意刊發(fā)不實(shí)消息。但缺乏把關(guān)人的自媒體， 不受職業(yè)道德的約束。 美國國家公共廣播電臺(tái) （NPR） 采訪了一位制造大量假新聞的網(wǎng)站負(fù)責(zé)人， 他編造的希拉里的謀殺故事被轉(zhuǎn)發(fā)分享了近 50萬次。 他說這樣的操作每月可賺 1萬至3萬美元。 在利益誘惑下， 那些無社會(huì)責(zé)任感的人或機(jī)構(gòu)， 抓住受眾心理，在網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)上大量生產(chǎn)假新聞以牟取個(gè)人利益。

對(duì)于網(wǎng)絡(luò)上的假新聞，國外網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)有哪些治理對(duì)策？

一、平臺(tái)自身監(jiān)管

由于言論自由受到美國憲法第一修正案的保護(hù)，對(duì)于網(wǎng)絡(luò)上的假新聞，網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)不能直接采取封號(hào)刪帖的做法。 Facebook 采取了如下措施：

第一，如果多名用戶將某篇新聞標(biāo)記為不準(zhǔn)確新聞，就會(huì)在這篇新聞上添加警示標(biāo)簽，提醒用戶這篇新聞的可信度存疑。添加警示標(biāo)簽的措施發(fā)揮網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)的開放性優(yōu)勢(shì)，將受眾變?yōu)楸O(jiān)管者，既保障用戶不受到假新聞的傷害，又避免侵犯用戶言論自由的權(quán)利。

第二， 提高向用戶推薦的 “相關(guān)報(bào)道” 的準(zhǔn)確性。

第三， “封殺” 假新聞發(fā)布者， 禁止他們使用付費(fèi)推廣服務(wù)。

第四，開發(fā)更優(yōu)的算法自動(dòng)檢測(cè)假新聞。

Facebook 認(rèn)為許多假新聞的出現(xiàn)， 其背后都有經(jīng)濟(jì)動(dòng)因。 垃圾郵件的發(fā)送者通過偽裝成知名的新聞機(jī)構(gòu)，發(fā)布假新聞，誘使點(diǎn)擊，依靠點(diǎn)擊量來賣廣告?；诖薋acebook 封閉了用戶設(shè)置釣魚域名的途徑， 遏制那些偽裝成真實(shí)出版物的網(wǎng)站。 同時(shí)Facebook 也對(duì)發(fā)布網(wǎng)站進(jìn)行分析， 檢測(cè)是否有必要進(jìn)行遏制①。

Google 通過中止提供廣告服務(wù)， 將很多假新聞網(wǎng)站排除在外， 與 Facebook 禁止假新聞的發(fā)布者使用付費(fèi)推廣服務(wù)的措施類似。這類治理措施考慮到假新聞背后的市場誘因，致力于從源頭切斷假新聞產(chǎn)業(yè)鏈，使得假新聞無利可圖。

擁 有 超 過 7000 萬 活 躍 用 戶 和 來 自 4000 家 內(nèi) 容 供 應(yīng) 商 的 蘋 果 新 聞 （ Apple News）， 通過平臺(tái)自身監(jiān)管， 采取封閉式策略。 在源頭方面， 蘋果新聞會(huì)對(duì)新加入的內(nèi)容商進(jìn)行檢查。 在用戶方面， 蘋果新聞會(huì)偵測(cè)其訂閱內(nèi)容的反常行為。 同 Facebook一樣，蘋果新聞也會(huì)發(fā)動(dòng)用戶對(duì)假新聞進(jìn)行標(biāo)記，隨后平臺(tái)跟進(jìn)處理②。

二、第三方機(jī)構(gòu)核查

Facebook 引入第三方機(jī)構(gòu)驗(yàn)證特定內(nèi)容， 對(duì)被第三方機(jī)構(gòu)標(biāo)明為虛假內(nèi)容進(jìn)行明顯提示。對(duì)假新聞的認(rèn)定不僅是技術(shù)問題，同時(shí)稍有不慎，也會(huì)侵害到公民言論自由的權(quán)利。 因此， Facebook 利用第三方機(jī)構(gòu)核查來治理假新聞。

Poynter是美國著名新聞機(jī)構(gòu)， 成立于 1975 年， 主要為新聞業(yè)界提供培訓(xùn)、 探討新聞業(yè)發(fā)展中的問題。 Poynter也一直致力于傳統(tǒng)媒體的事實(shí)查證工作。 該機(jī)構(gòu)宣稱無黨 派 、 透 明 化 。 2016 年 ， Poynter 成 立 國 際 查 證 網(wǎng) 絡(luò) （ International Fact-Checking Network， 簡稱 IFCN）， 截 至 2017 年， 參 與 查證網(wǎng)絡(luò) 的 機(jī) 構(gòu) 有 42 家③， 包 括 Snopes（美 國 一 家 專 門 核 查 并 揭 穿 謠 言 和 傳 聞 的 網(wǎng) 站 ）、 FactCheck.org （美國一家獨(dú)立 監(jiān) 督 網(wǎng)站）、 Politifact （《坦帕灣時(shí)報(bào)》 創(chuàng)辦的事實(shí) 核查網(wǎng)站）、 ABC News （美國國 家廣播公司新聞節(jié)目）， 等等。 IFCN 發(fā)表了五項(xiàng)承諾： 承諾無黨派和保持公正； 承諾資源透明；承諾資金透明；承諾檢測(cè)方法透明；承諾開放和誠實(shí)的態(tài)度。

2016 年， Facebook 宣布委托 Poynter作為第三方機(jī)構(gòu)對(duì)新聞進(jìn)行檢查。 作為擁有專業(yè)查證網(wǎng)絡(luò)的新聞機(jī)構(gòu)，它與網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)相比更具有專業(yè)性和獨(dú)立性。

Poynter特別關(guān)注事實(shí)核查的四個(gè)方面：

第一，利用計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)驅(qū)動(dòng)事實(shí)核查的發(fā)展。近年來利用計(jì)算機(jī)計(jì)算的事實(shí)核查越來越多地受到學(xué)界和媒體組織的關(guān)注。

第二，衡量事實(shí)核查的影響。事實(shí)核查可以糾正錯(cuò)誤、澄清誤解，這對(duì)全球都具有重大影響。但如何科學(xué)、系統(tǒng)地衡量影響，成為亟待討論的問題。

第三， 事實(shí)核查的資金來源。 IFCN 的參與者們正在努力尋找新的商業(yè)模式

第四，事實(shí)核查的倫理討論。事實(shí)核查是一門對(duì)抗性藝術(shù)，這里面充滿著倫理的困境，需要事實(shí)核查機(jī)構(gòu)不斷權(quán)衡，構(gòu)建和諧④。

Facebook 與事實(shí)核查機(jī)構(gòu)的合作方式具體如下： 用戶對(duì)內(nèi)容進(jìn)行舉報(bào)后， 被舉報(bào)的內(nèi)容隨后被送往 Poynter 進(jìn)行審查。 如果 Poynter 將一篇報(bào)道認(rèn)定為假新聞， 這篇報(bào)道便會(huì)被標(biāo)記 “存在爭議” （disputed）， 并 附 上 鏈 接 給 出 相 應(yīng) 被 標(biāo) 記 的 原 因 。 被 標(biāo) 記為有爭議的文章在 “動(dòng)態(tài)消息” （News Feed） 也會(huì)被置于靠后的位置。 這些被標(biāo)記的新聞仍可以被分享，但在分享時(shí)用戶端會(huì)出現(xiàn)警告彈窗，提醒用戶此篇新聞具有爭議。這些被標(biāo)記的新聞將不能被付費(fèi)推廣⑤。

三、算法過濾

人工智能 （Artificial Intelligence， 簡稱 AI） 被逐漸運(yùn)用 于社會(huì)各個(gè) 領(lǐng) 域 。 四 名 來自 馬 薩 諸 塞 州 大 學(xué) 的 學(xué) 生 開 發(fā) 了 一 款 Google 瀏 覽 器 插 件 FiB， 以 解 決 假 新 聞 的 問 題 。當(dāng)使用該插件瀏覽 Facebook 網(wǎng)站時(shí)， 插件后端的 AI 會(huì)實(shí)時(shí)檢查用戶所瀏覽帖子的真實(shí) 性 并 使 用 圖 像 識(shí) 別 ， 關(guān) 鍵 字 提 取 和 源 驗(yàn) 證 以 及 配 合 Twitter 搜 索 等 方 法 來 驗(yàn) 證 。Facebook 和 Google 已對(duì)該項(xiàng)目進(jìn)行贊助和扶植， 并運(yùn)用到自己的網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)⑥。

網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)利用 AI技術(shù)解決假新聞的問題雖然才剛起步， 但業(yè)界已提出了相關(guān)思考，例如人工智能是否能處理復(fù)雜的價(jià)值判斷等問題。人工智能的算法本身是根據(jù)特定領(lǐng)域的規(guī)律和規(guī)則制定的，在這些規(guī)律和規(guī)則中，蘊(yùn)含著價(jià)值選擇和判斷。網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)應(yīng)掌握假新聞的傳播規(guī)律， 制定防御規(guī)則， 利用 AI技術(shù)有效甄別虛假和低俗內(nèi)容并控制其傳播。 就目前的 AI技術(shù)來看， 它還無法準(zhǔn)確解釋復(fù)雜短語的實(shí)際含義。 所以 Facebook 和 Google 想要利用 AI 技術(shù)過濾假消息， 最終還得倚靠數(shù)據(jù)和算法的不斷革新。

除了人工智能算法外， Snapchat （一款 “閱后即焚” 的照片分享應(yīng)用） 也以其獨(dú)特的算法過濾假 新聞。 Snapchat上的新聞 被集中在發(fā) 現(xiàn) （Discover） 板塊 。 新聞發(fā)布 方要想進(jìn)入這一板塊， 會(huì)經(jīng)過層層把關(guān)和審查， 與其合作的媒體例如 CNN、 MTV、 Sky News都擁有一定公信力。 用戶關(guān)注的新聞會(huì)嚴(yán)格按照時(shí)間順序顯示， 并不會(huì)像其他社交網(wǎng)絡(luò)依照用戶喜好來進(jìn)行個(gè)性化的推送。這種算法在傳播環(huán)節(jié)減少了假新聞病毒式傳播的可能性，過濾掉了部分假新聞⑦。

四、結(jié)語

虛假新聞在互聯(lián)網(wǎng)環(huán)境中跨地域大規(guī)模的傳播現(xiàn)象，主要出現(xiàn)在擁有海量用戶的互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用平臺(tái)產(chǎn)生以后。每個(gè)用戶都可以在這個(gè)平臺(tái)上發(fā)布信息，平臺(tái)內(nèi)部和平臺(tái)之間因?yàn)榛ヂ?lián)網(wǎng)而緊密聯(lián)系，廣泛傳播信息。在一定利益動(dòng)機(jī)和社會(huì)心理機(jī)制作用下，部分用戶試圖發(fā)布虛假信息以謀取各種利益。

網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)上假新聞的產(chǎn)生與發(fā)展具有其復(fù)雜性，假新聞泛濫的幕后，有著經(jīng)濟(jì)、社會(huì)和科技等深層原因。只有探究其背后，才能找到治理假新聞的有效方法。國外網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)在各方的壓力下，尋求解決辦法以治理假新聞。由于國情的不同，各國采取治理的方式不完全相同，但無論如何，網(wǎng)絡(luò)上的假新聞問題已經(jīng)成為社會(huì)關(guān)注的重要議題。

治理假新聞，不能單靠網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)，媒體、用戶、第三方核查機(jī)構(gòu)都要參與其中，共同努力形成一個(gè)有效的共治格局。

（作者分別系汕頭大學(xué)長江新聞與傳播學(xué)院研究生、 汕頭大學(xué)長江新聞與傳播學(xué)院教授， 本文為國家社科基金項(xiàng)目 “大眾傳播法體系化研究” 〈12BXW017〉 階段成果。）

注釋：

①參見 http://newsroom.fb.com/news/2016/12/news-feed-fyi-addressing-hoaxes-and-fake-news/

② 參 見 https://www.buzzfeed.com/nitashatiku/snapchat-fakenews?utm_term=.ad0wdE0Eg#.unrvVbOba

③參 見 http://www.poynter.org/fact-checkers-code-of-principles/

④ 參 見 http://www.poynter.org/2015/fact-checkers-of-theworld-unite/379716/2015-10-21

⑤參見 http://newsroom.fb.com/news/2016/12/news-feed-fyi-addressing-hoaxes-and-fake-news/

⑥ 參 見 http://indianexpress.com/article/technology/social/ facebook-fake-news-problem-chrome-extension-called-fib-canhelp/

⑦ 參 見 https://www.buzzfeed.com/nitashatiku/snapchat-fakenews?utm_term=.ad0wdE0Eg#.unrvVbOba

①馬彬彬：《假新聞傳播機(jī)制及治理——“年度十大新聞”（2011-2014）內(nèi)容分析》，山東師范大學(xué) 2015 年論文。

②《網(wǎng)絡(luò)新聞打假必須重拳出擊》，《第一財(cái)經(jīng)日?qǐng)?bào)》2016 年 12 月 26 日。

③宋佳易：《社交媒體對(duì)政治傳播的影響》，上海師范大學(xué) 2014 年論文。

④繆琦：《全球圍剿假新聞》，《第一財(cái)經(jīng)日?qǐng)?bào)》2016 年 12 月 26 日。

⑤劉肖：《媒體信譽(yù)的自我重建——解析〈紐約時(shí)報(bào)〉如何給假新聞治病》，《國際新聞界》2003 年第 11 期。

⑥王義、小樂：《美國民主在后真相時(shí)代能存活嗎？ 》，《中國社會(huì)科學(xué)報(bào)》2016 年 12月15日。

⑦侯麗：《遏制社交媒體假新聞成難題》，《中國社會(huì)科學(xué)報(bào)》2016 年 11 月 25 日。

⑧尹喬：《一條假新聞罰 50 萬歐元？ 騰訊 Facebook 兩巨頭上線反謠言平臺(tái)》，http://www.techweb.com.cn/internet/2017-01-17/2474605.shtml

⑨宋健武：《人工智能是虛假新聞的“克星”》，《人民日?qǐng)?bào)》2017 年 3 月 23 日。