福建福州市晉安公安消防大隊(duì) 游靜蘭 吳 甦

人工智能技術(shù)在消防監(jiān)督工作中的探析

福建福州市晉安公安消防大隊(duì) 游靜蘭 吳 甦

在當(dāng)前整個(gè)消防工作開(kāi)展過(guò)程中，消防監(jiān)督工作屬于重要組成部分，并且也已經(jīng)成為必要任務(wù)，可為消防工作的較好開(kāi)展提供保障。在實(shí)際消防監(jiān)督工作過(guò)程中，人工智能技術(shù)的應(yīng)用可使消防監(jiān)督夠工作水平得以提升，可使消防監(jiān)督逐漸實(shí)踐智能化及自動(dòng)化，在此基礎(chǔ)上也就能夠更好保證消防工作的有效開(kāi)展。本文主要以人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的應(yīng)用為代表進(jìn)行分析。

消防監(jiān)督；人工智能技術(shù)；應(yīng)用

在現(xiàn)代消防監(jiān)督工作實(shí)際開(kāi)展過(guò)程中，現(xiàn)代化科學(xué)技術(shù)及手段的應(yīng)用已經(jīng)成為必要任務(wù)及必然發(fā)展趨勢(shì)，同時(shí)也是提升消防監(jiān)督工作質(zhì)量的重要途徑及方法。就消防監(jiān)督工作開(kāi)展實(shí)際情況而言，人工智能技術(shù)屬于應(yīng)用較廣泛及具有較大作用的一種現(xiàn)代化科學(xué)技術(shù)，具有較高實(shí)用價(jià)值。而人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)屬于人工智能技術(shù)中常見(jiàn)的一種，在消防監(jiān)督中有著較理想應(yīng)用，因而消防監(jiān)督工作人員應(yīng)當(dāng)將人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用較好掌握。

1.人工智能技術(shù)概述

人工智能技術(shù)屬于一種現(xiàn)代化新型科學(xué)技術(shù)，其全稱(chēng)為Artificial Intelligence，該技術(shù)在社會(huì)發(fā)展中涉及很多方面內(nèi)容，可進(jìn)行研究、擴(kuò)展延伸及對(duì)人類(lèi)智能進(jìn)行模擬。通常情況下，對(duì)人工智能技術(shù)這一概念主要從兩個(gè)方面入手理解，即人工與智能，然而，由于當(dāng)前人們對(duì)于自身智能認(rèn)識(shí)仍舊比較有限，對(duì)于人工智能定義也就很難保證全面。就當(dāng)前實(shí)際情況而言，社會(huì)上各個(gè)方面對(duì)于人工智能定義仍缺乏統(tǒng)一認(rèn)識(shí)，然而在社會(huì)上很多行業(yè)及領(lǐng)域內(nèi)人工智能均得到十分廣泛的應(yīng)用，對(duì)人們?nèi)粘Ｉ罴翱茖W(xué)技術(shù)發(fā)展均起到很大推動(dòng)作用?？傮w而言，人工智能及數(shù)在研究及實(shí)際應(yīng)用過(guò)程中的目的主要就是利用機(jī)器幫助人們智能化完成相關(guān)工作。在當(dāng)前社會(huì)及時(shí)代不斷發(fā)展的基礎(chǔ)上，人工智能技術(shù)的研究及應(yīng)用范圍也越來(lái)越廣泛，和很多專(zhuān)業(yè)及學(xué)科均實(shí)現(xiàn)結(jié)合，其功能及作用也逐漸得以更好發(fā)揮。

2.人工智能核心技術(shù)

2.1 數(shù)據(jù)挖掘及學(xué)習(xí)

在日常生活及工作過(guò)程中，有些情況下需要對(duì)大量數(shù)據(jù)實(shí)行深度挖掘及處理，使不同數(shù)據(jù)之間存在的聯(lián)系更加明晰，通常這種情況下便需要對(duì)人工智能中重要分支進(jìn)行應(yīng)用，即機(jī)器學(xué)習(xí)。所謂機(jī)器學(xué)習(xí)主要就是研究如何通過(guò)計(jì)算機(jī)的應(yīng)用對(duì)人類(lèi)學(xué)習(xí)活動(dòng)進(jìn)行模擬，以人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)為基礎(chǔ)而開(kāi)展的深度學(xué)習(xí)在目前已經(jīng)有著十分廣泛的應(yīng)用，由于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)具備分布式計(jì)算性能、多神經(jīng)元及多層深度反饋調(diào)整等方面優(yōu)勢(shì)，才能夠保證較好分析并且計(jì)算大量數(shù)據(jù)，通過(guò)數(shù)據(jù)訓(xùn)練可使模型得以形成。另外，其具備自主學(xué)習(xí)特點(diǎn)，因而在智能關(guān)聯(lián)大量搜索中十分適用。

2.2 知識(shí)及數(shù)據(jù)智能處理

在知識(shí)處理方面，應(yīng)用較多的技術(shù)就是專(zhuān)家系統(tǒng)，其將普通思維方法的探討轉(zhuǎn)變成為利用專(zhuān)門(mén)知識(shí)對(duì)專(zhuān)門(mén)問(wèn)題進(jìn)行求解，從而使人工智能方面研究實(shí)現(xiàn)較大突破，可由單純理論研究轉(zhuǎn)變成為實(shí)際應(yīng)用。對(duì)于專(zhuān)家系統(tǒng)而言，其可作為計(jì)算機(jī)智能程序系統(tǒng)，而該系統(tǒng)中具備專(zhuān)門(mén)一類(lèi)知識(shí)，其能夠?qū)μ囟I(lǐng)域內(nèi)專(zhuān)業(yè)所提供專(zhuān)門(mén)知識(shí)及經(jīng)驗(yàn)進(jìn)行利用，并且可對(duì)人工智能中相關(guān)推理技術(shù)進(jìn)行利用，在此基礎(chǔ)上可對(duì)各種比較復(fù)雜的問(wèn)題進(jìn)行求解及模擬，從而使問(wèn)題得以較好解決。

2.3 人機(jī)交互技術(shù)

在人機(jī)交互過(guò)程中，所應(yīng)用的主要就是模擬識(shí)別計(jì)算與機(jī)器人學(xué)。其中，機(jī)器人的作用主要就是對(duì)人們行為進(jìn)行模擬，在現(xiàn)代社會(huì)智能化法扎過(guò)程中屬于比較先進(jìn)的一種技術(shù)。而對(duì)于人工智能中所研究識(shí)別模式而言，其所指的就是利用計(jì)算機(jī)幫助人們或者代替人們進(jìn)行感知的相關(guān)模式，其研究對(duì)象主要為計(jì)算機(jī)模式識(shí)別系統(tǒng)，具體而言就是計(jì)算機(jī)系統(tǒng)能夠模擬人類(lèi)感覺(jué)器官，從而對(duì)外界事物能夠具備各種相關(guān)感知能力，在此基礎(chǔ)上使其作用及功能得以更好發(fā)揮。

3.當(dāng)前消防監(jiān)督工作開(kāi)展中存在的相關(guān)問(wèn)題

3.1 主觀因素導(dǎo)致消防監(jiān)督工作中存在問(wèn)題

在當(dāng)前消防監(jiān)督工作過(guò)程中，有些領(lǐng)導(dǎo)干部對(duì)于消防監(jiān)督工作未能夠充分了解，缺乏相關(guān)安全意識(shí)，在實(shí)際工作過(guò)程中缺乏充分力度，對(duì)于消防監(jiān)督過(guò)程建設(shè)也缺乏重視。隨著現(xiàn)代社會(huì)不斷發(fā)展，國(guó)家政府對(duì)于消防監(jiān)督工作也越來(lái)越強(qiáng)調(diào)，越來(lái)越重視，然而很多地方政府領(lǐng)導(dǎo)仍舊有僥幸心理存在，很多工作人員均認(rèn)為火災(zāi)并不容易發(fā)生，然而一旦出現(xiàn)火災(zāi)將會(huì)造成嚴(yán)重?fù)p失及危害。尤其在一些人員較密集的公共場(chǎng)所，比如學(xué)校等，一旦有火災(zāi)發(fā)生，不但會(huì)導(dǎo)致出現(xiàn)嚴(yán)重經(jīng)濟(jì)損失，并且還會(huì)造成嚴(yán)重人員傷亡，因而在消防監(jiān)督工作中加強(qiáng)注意意識(shí)也就十分必要。

3.2 客觀因素導(dǎo)致消防監(jiān)督工作中存在問(wèn)題

在實(shí)際消防監(jiān)督工作過(guò)程中，消防技術(shù)規(guī)范屬于指導(dǎo)大綱，然而，當(dāng)前消防技術(shù)規(guī)范仍未完善，有些項(xiàng)目工程在實(shí)際建設(shè)過(guò)程中安全條件比較差，其結(jié)構(gòu)布局與消防建設(shè)相關(guān)要求不符，建筑消防安全條件較差，從而導(dǎo)致有很大消防安全隱患存在。另外，在建筑消防建設(shè)過(guò)程中，有些建筑單位在未得到消防監(jiān)督部門(mén)核實(shí)情況下，便私自改變消防設(shè)備，消防設(shè)備移動(dòng)及挪用均未向消防監(jiān)督部門(mén)請(qǐng)示，很多消防設(shè)備設(shè)置及擺放均缺乏合理性，往往都在消防監(jiān)督部門(mén)發(fā)現(xiàn)之后才實(shí)行整改，這必然會(huì)導(dǎo)致消防安全隱患存在。所以，在當(dāng)前消防監(jiān)督工作過(guò)程中，現(xiàn)代化人工智能技術(shù)進(jìn)行應(yīng)用也就十分必要，可保證消防監(jiān)督工作取得更加理想的效果。下面以人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的應(yīng)用為例進(jìn)行分析。

4.在消防監(jiān)督工作中人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的應(yīng)用

4.1 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)概述

對(duì)于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)而言，其屬于對(duì)人腦神經(jīng)元進(jìn)行仿真而得到的，可將其作為理論化的一個(gè)數(shù)學(xué)模型對(duì)待，依據(jù)一定權(quán)重大量處理單元之間相互連接使神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)得以構(gòu)成，其屬于非線性自適應(yīng)系統(tǒng)。對(duì)于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)而言，其屬于非線性有向圖，圖中含有加權(quán)邊，其能夠通過(guò)權(quán)大小的改變對(duì)各種模式進(jìn)行存放，同時(shí)能夠由不完整及未知輸入中找出相關(guān)模式。在實(shí)際應(yīng)用過(guò)程中，人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)主要分為兩個(gè)階段，分別為學(xué)習(xí)階段及使用階段，具體而言就是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)首先需要進(jìn)行學(xué)習(xí)，并且通過(guò)學(xué)習(xí)對(duì)自身神經(jīng)元之間連接權(quán)重不斷進(jìn)行修正，最終保證能夠與不同應(yīng)用需求相符合，進(jìn)而也能夠?qū)⒏鞣N問(wèn)題較好解決[1-2]。

4.2 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基本特點(diǎn)

人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)屬于當(dāng)前人工智能技術(shù)的前沿研究，在很多領(lǐng)域內(nèi)均有著十分廣泛的應(yīng)用，并且均得到比較理想的效果。對(duì)于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)而言，其在實(shí)際應(yīng)用過(guò)程中表現(xiàn)出十分明顯的特點(diǎn)，具體而言，其特點(diǎn)包括以下幾點(diǎn)。

首先，人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)具有非線性特點(diǎn)。對(duì)于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的非線性特點(diǎn)而言，在屬于大自然中最為常見(jiàn)的一種特點(diǎn)，在數(shù)學(xué)上人工神經(jīng)元表現(xiàn)為非線性關(guān)系，對(duì)于這種閾值神經(jīng)元所構(gòu)成網(wǎng)絡(luò)而言，其在實(shí)際使用過(guò)程中表現(xiàn)出更加理想的性能，可使容錯(cuò)性及存儲(chǔ)容量得以有效提升。其次，人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)具有非局限性特點(diǎn)，對(duì)于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)而言，其不同單元之間連接能夠?qū)Υ竽X進(jìn)行模擬，可使整個(gè)網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)廣泛連接，在此基礎(chǔ)上也就能夠使其更好進(jìn)行工作。第三，人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)具有非常定性特點(diǎn)，這一點(diǎn)所指的就是人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)具有較強(qiáng)自適應(yīng)能力、自組織能力及自學(xué)習(xí)能力。第四，人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)具有非凸性特點(diǎn)，這一特點(diǎn)所指的就是系統(tǒng)具備較多穩(wěn)定平衡態(tài)，這一特點(diǎn)也導(dǎo)致系統(tǒng)變化存在多樣性特點(diǎn)。另外，對(duì)于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)而言，其在實(shí)際應(yīng)用中具有三個(gè)方面優(yōu)點(diǎn)，其一，人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)具備自學(xué)習(xí)功能，比如在實(shí)現(xiàn)圖像識(shí)別方面，只需在人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)輸入不同圖像樣板及對(duì)應(yīng)應(yīng)識(shí)別結(jié)果，則人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)便能夠通過(guò)自學(xué)習(xí)功能，逐漸能夠?qū)︻?lèi)似圖像進(jìn)行識(shí)別，這在預(yù)測(cè)方面具有十分重要的作用及意義。其二，人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)具有聯(lián)想存儲(chǔ)功能，利用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中的反饋網(wǎng)絡(luò)便能夠使該聯(lián)想得以實(shí)現(xiàn)。其三，人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)具有較強(qiáng)能力快速找出優(yōu)化解，在尋找復(fù)雜問(wèn)題優(yōu)化解方面，其所需計(jì)算量通常都比較大，在應(yīng)用反饋型人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基礎(chǔ)上，可使計(jì)算機(jī)高速運(yùn)算能力得以發(fā)揮，從而可較快找出優(yōu)化解，將問(wèn)題較好較快解決[2-3]。

4.3 在消防監(jiān)督工作中人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的應(yīng)用

4．3．1 在重大火災(zāi)隱患認(rèn)定中人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的應(yīng)用

在重大火災(zāi)隱患認(rèn)定方面，對(duì)于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的應(yīng)用而言，其優(yōu)點(diǎn)主要包括兩個(gè)方面，一方面而言，在應(yīng)用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基礎(chǔ)上，可使人力資源成本得以較大程度節(jié)約，可不必每次進(jìn)行認(rèn)證均需要召集專(zhuān)家組；另一方面而言，在利用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基礎(chǔ)上，可構(gòu)建地區(qū)級(jí)別的重大火災(zāi)隱患認(rèn)定標(biāo)準(zhǔn)。在重大火災(zāi)隱患認(rèn)定方面，在應(yīng)用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基礎(chǔ)上之所以能夠使人力成本得以節(jié)約，其主要就是因?yàn)閷?duì)于涉及比較復(fù)雜及疑難技術(shù)問(wèn)題的一些重大火災(zāi)隱患，通常情況下在認(rèn)定時(shí)均需要組織相關(guān)專(zhuān)家組實(shí)行論證，其人力成本相對(duì)而言也就比較高。人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)具有自我學(xué)習(xí)特點(diǎn)，首先可由專(zhuān)家對(duì)其實(shí)行學(xué)習(xí)指導(dǎo)，在學(xué)習(xí)指導(dǎo)之后人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)也就具備一定能力，可代替專(zhuān)家將工作獨(dú)立完成，因而可使人力成本得以較大程度節(jié)約。此外，在構(gòu)建重大火災(zāi)隱患認(rèn)定標(biāo)準(zhǔn)方面。由于我國(guó)國(guó)土面積比較大，不同地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平存在較大差異，而火災(zāi)發(fā)生與經(jīng)濟(jì)發(fā)展程度之間存在密切關(guān)系，因而火災(zāi)隱患與地區(qū)實(shí)際情況之間也存在密切關(guān)系，在火災(zāi)隱患認(rèn)定方面，所制定全國(guó)統(tǒng)一認(rèn)定標(biāo)準(zhǔn)和地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展不平衡之間也必然存在一定矛盾，而利用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可使這一問(wèn)題得以較好解決。首先，可將專(zhuān)家組對(duì)于火災(zāi)隱患認(rèn)定相關(guān)情況當(dāng)作樣本，使人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)該樣本進(jìn)行學(xué)習(xí)，在學(xué)習(xí)完成之后，人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)便能能夠依據(jù)本地認(rèn)定標(biāo)準(zhǔn)判定重大火災(zāi)隱患，在此基礎(chǔ)上也就能夠保證火災(zāi)隱患認(rèn)定更加符合地區(qū)標(biāo)準(zhǔn)。

4．3．2 消防竣工驗(yàn)收中人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的應(yīng)用

在建筑工程實(shí)際建設(shè)過(guò)程中，對(duì)于消防竣工驗(yàn)收合格判定工作而言，可將其作為評(píng)判條件及評(píng)判結(jié)果兩者之間非線性關(guān)系問(wèn)題的解決。在當(dāng)前形勢(shì)下，其具體做法就是對(duì)各種判定條件實(shí)行合格性判斷，在此基礎(chǔ)上與不同判定條件重要程度相結(jié)合，從而對(duì)整體工程進(jìn)行合格性判定。對(duì)于這種判斷方法而言，其所得出結(jié)論仍以判定條件及判定結(jié)果之間所表現(xiàn)線性關(guān)系為基礎(chǔ)。然而，在實(shí)際情況而言，由于判定條件權(quán)重關(guān)系比較復(fù)雜，并且其數(shù)量比較多，因而很難找出明確線性關(guān)系使兩者之間關(guān)系得以較好反映。而通過(guò)對(duì)人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行合理應(yīng)用，可使這一問(wèn)題得以較好節(jié)約，這主要是因?yàn)樯窠?jīng)網(wǎng)絡(luò)比較善于解決非線性問(wèn)題，因而可將模擬判定條件及判定結(jié)果當(dāng)作樣本，使神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實(shí)行學(xué)習(xí)，學(xué)習(xí)及自我調(diào)整的基礎(chǔ)上，可將適當(dāng)連接權(quán)重得出，最終也就能夠使這一問(wèn)題得到較好解決，使消防竣工驗(yàn)收工作效率及工作質(zhì)量均能夠得以有效提升，使其得以更好發(fā)展[3-4]。

5.在消防監(jiān)督工作中加強(qiáng)人工智能技術(shù)應(yīng)用的有效途徑及策略

5.1 進(jìn)一步完善消防監(jiān)督工作機(jī)制

在消防監(jiān)督工作過(guò)程，在保證具備完善消防監(jiān)督工作機(jī)制的基礎(chǔ)上，才能夠保證各個(gè)方面工作均得以較好開(kāi)展，使相關(guān)技術(shù)手段均得以較好應(yīng)用，所以，在消防監(jiān)督實(shí)際工作過(guò)程中，為能夠更好應(yīng)用人工智能技術(shù)，一項(xiàng)必要任務(wù)就是構(gòu)建完善工作機(jī)制。在實(shí)際工作過(guò)程中，消防監(jiān)督機(jī)構(gòu)相關(guān)領(lǐng)導(dǎo)及工作人員應(yīng)當(dāng)清楚認(rèn)識(shí)消防監(jiān)督工作現(xiàn)狀，結(jié)合實(shí)際工作情況，制定科學(xué)合理工作制度，從而為消防監(jiān)督工作的更好開(kāi)展提供理論依據(jù)。另外，應(yīng)當(dāng)積極落實(shí)消防監(jiān)督責(zé)任制度，對(duì)于消防監(jiān)督工作人員的責(zé)任應(yīng)當(dāng)進(jìn)一步落實(shí)，使其能夠明確自身職責(zé)，在實(shí)際工作過(guò)程總也就能夠執(zhí)行，保證消防監(jiān)督工作取得更加理想的成果。此外，在人工智能技術(shù)應(yīng)用方面，應(yīng)當(dāng)制定合理利用規(guī)范及制度，從而對(duì)消防監(jiān)督工作人員進(jìn)行更好指導(dǎo)，使其能夠更好應(yīng)用這一現(xiàn)代技術(shù)，以保證人工智能技術(shù)在實(shí)際消防監(jiān)督工作中發(fā)揮更加理想的作用，使其取得更加理想的應(yīng)用效果，促進(jìn)消防監(jiān)督工作進(jìn)一步發(fā)展。

5.2 加強(qiáng)人工智能設(shè)備建設(shè)

在消防監(jiān)督工作過(guò)程中，對(duì)于人工智能技術(shù)的應(yīng)用而言，其需要以人工智能設(shè)備為基礎(chǔ)，在保證具備人工智能設(shè)備的前提下，才能夠使人工智能技術(shù)得以更加理想的應(yīng)用，所以，加強(qiáng)人工智能設(shè)備建設(shè)也就十分必要。在消防監(jiān)督工作開(kāi)展過(guò)程中，消防監(jiān)督部門(mén)領(lǐng)導(dǎo)應(yīng)當(dāng)對(duì)人工智能技術(shù)應(yīng)用加強(qiáng)重視，在人工智能設(shè)備建設(shè)方面加大投入力度，對(duì)相關(guān)人工智能主設(shè)備加強(qiáng)建設(shè)，從而為人工智能技術(shù)的更好應(yīng)用奠定理想的基礎(chǔ)條件，保證人工智能技術(shù)的應(yīng)用能夠發(fā)揮出更加理想的作用，在此基礎(chǔ)上保證消防監(jiān)督工作能夠得到更加滿意的效果。另外，消防監(jiān)督機(jī)構(gòu)應(yīng)當(dāng)積極購(gòu)進(jìn)各種相關(guān)人工智能設(shè)備及軟件，并且在實(shí)際消防監(jiān)督工作中對(duì)其充分合理應(yīng)用，為更好開(kāi)展消防監(jiān)督工作提供較好硬件資源。

5.3 強(qiáng)化消防監(jiān)督工作人員素質(zhì)

在消防監(jiān)督工作過(guò)程中，消防監(jiān)督工作人員屬于主要執(zhí)行人員，相關(guān)技術(shù)應(yīng)用及各項(xiàng)工作開(kāi)展均需消防監(jiān)督工作人員執(zhí)行，因而保證消防建筑工作人員素質(zhì)及能力也就十分必要，在此基礎(chǔ)上才能夠保證其對(duì)相關(guān)現(xiàn)代化技術(shù)及手段進(jìn)行運(yùn)用。在消防監(jiān)督工作實(shí)際開(kāi)展過(guò)程中，消防監(jiān)督機(jī)構(gòu)應(yīng)當(dāng)對(duì)消防監(jiān)督工作人員情況加強(qiáng)了解，依據(jù)其實(shí)際情況對(duì)其開(kāi)展教育培訓(xùn)工作，從而使其水平及素質(zhì)能夠得以提升。在實(shí)際教育培訓(xùn)過(guò)程中，應(yīng)當(dāng)將人工智能技術(shù)應(yīng)用相關(guān)知識(shí)作為重點(diǎn)培訓(xùn)內(nèi)容，使消防工作人員能夠?qū)υ摷夹g(shù)加強(qiáng)了解及認(rèn)識(shí)，從而在消防監(jiān)督工作開(kāi)展過(guò)程中更好應(yīng)用該技術(shù)，使消防監(jiān)督工作效率及質(zhì)量得以提升。促進(jìn)其更好發(fā)展[5-6]。

6.結(jié)語(yǔ)

在當(dāng)前消防監(jiān)督工作過(guò)程中，人工神經(jīng)元表現(xiàn)出越來(lái)越明顯的優(yōu)勢(shì)及作用，在提升消防監(jiān)督工作方面具有重要價(jià)值及意義。隨著當(dāng)前社會(huì)科學(xué)技術(shù)不斷發(fā)展，必然會(huì)有越來(lái)越多的人工智能技術(shù)在消防監(jiān)督工作中得到廣泛應(yīng)用，因而消防監(jiān)督工作人員應(yīng)當(dāng)不斷加強(qiáng)學(xué)習(xí)，了解各種人工智能技術(shù)，在此基礎(chǔ)上才能夠保證人工智能技術(shù)的消防監(jiān)督工作中得到更加理想的應(yīng)用效果，也就能夠保證消防監(jiān)督工作得以更好開(kāi)展，使消防安全得到更好保障。

[1]曾麗霞．消防物聯(lián)網(wǎng)安全監(jiān)督技術(shù)應(yīng)用研究[J]．中國(guó)新技術(shù)新產(chǎn)品,2017,(12):23-24．

[2]李杰輝,曹柳． 智能化企業(yè)消防監(jiān)督檢查管理系統(tǒng)的研發(fā)與設(shè)計(jì)[J]．消防技術(shù)與產(chǎn)品信息,2016,(11):91-94．

[3]許淼華．人工智能技術(shù)在智能建筑中的應(yīng)用探討[J]．中國(guó)戰(zhàn)略新興產(chǎn)業(yè),2017,(12):37．

[4]孟和巴雅爾．談人工智能技術(shù)[J]．赤峰學(xué)院學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版),2012,(05):29-30．

[5]楊明東． 基于人工智能技術(shù)的消防監(jiān)督工作初探[J]．消防界(電子版),2016,(05):25．

[6]劉卓洋．將人工智能應(yīng)用于消防安全監(jiān)督工作的探討[J]．中國(guó)公共安全(學(xué)術(shù)版),2012,(02):124-125．

游靜蘭（1984-），女，福建平潭人，11級(jí)助理工程師，研究方向：消防監(jiān)督。