徐勝杰

在大數(shù)據(jù)時代的背景下，大數(shù)據(jù)技術的應用顯得非常廣泛。從目前來看，指揮信息系統(tǒng)基本上實現(xiàn)了網(wǎng)絡化。為了使指揮信息系統(tǒng)的作用得到有效提升，有必要注重大數(shù)據(jù)技術在指揮信息系統(tǒng)中的應用。本文在概述大數(shù)據(jù)技術及指揮信息系統(tǒng)的基礎上，進一步對大數(shù)據(jù)技術在指揮信息系統(tǒng)中的應用及發(fā)展進行探究，以期提高大數(shù)據(jù)技術的應用價值，并促進指揮信息系統(tǒng)的發(fā)展。

【關鍵詞】大數(shù)據(jù)技術 指揮信息系統(tǒng) 應用 發(fā)展

進入21世紀以來，大數(shù)據(jù)的發(fā)展迅速，由于大數(shù)據(jù)可以提供海量信息資源，同時大數(shù)據(jù)具備技術的屬性，因此在很多領域得到廣泛應用。與此同時，目前指揮信息系統(tǒng)開始朝網(wǎng)絡的方向逐步發(fā)展。為了使指揮信息系統(tǒng)的價值作用得到有效提升，便有必要注重大數(shù)據(jù)技術在其中的應用，這便是本文研究的重點。

1 大數(shù)據(jù)技術及指揮信息系統(tǒng)概述

對于大數(shù)據(jù)技術來說，指的是可以對4V特征數(shù)據(jù)進行處理，同時能夠對事物與事物之間的關系進行分析的一種技術?；跀?shù)據(jù)的獲取、分發(fā)以及處理等環(huán)節(jié)分析，大數(shù)據(jù)技術涵蓋了數(shù)據(jù)采集、傳輸、存儲以及整合分析等子技術，并且這些子技術正是大數(shù)據(jù)技術功能實現(xiàn)的關鍵所在。在大數(shù)據(jù)技術中，大數(shù)據(jù)框架是核心部分，即大數(shù)據(jù)的操作系統(tǒng)，其主要將數(shù)據(jù)的傳輸、存儲以及整合分析等有效連接在一起，成為一個整體，進一步完成對數(shù)據(jù)以及各種資源的管控。以谷歌提出的“MapReduce”框架為例，其主要目的是針對海量數(shù)據(jù)進行并行處理，所輸入的是海量數(shù)據(jù)，但是輸出的只是一個簡單的答案，這個過程被稱之為簡化。

對于信息指揮系統(tǒng)來說，目前正朝網(wǎng)絡化方向逐步發(fā)展，以軍事用指揮信息系統(tǒng)為例，便需要大數(shù)據(jù)的支撐，利用海量數(shù)據(jù)的存儲、高效計算以及情報分析等功能，為指揮信息系統(tǒng)提供必要的數(shù)據(jù)信息支撐。所以，從指揮信息系統(tǒng)的發(fā)展角度來看，大數(shù)據(jù)技術在其中的應用非常關鍵。

2 大數(shù)據(jù)技術在指揮信息系統(tǒng)中的應用及發(fā)展分析

大數(shù)據(jù)技術在指揮信息中的應用體現(xiàn)在多個方面，下面將從數(shù)據(jù)存儲管理、高效計算處理以及智能情報分析三大方面進行論述，并進一步對基于大數(shù)據(jù)技術條件下的指揮信息系統(tǒng)的發(fā)展進行分析。

2.1 應用分析

2.1.1 數(shù)據(jù)存儲管理

大數(shù)據(jù)及時在指揮信息系統(tǒng)中應用，能夠展現(xiàn)強大的數(shù)據(jù)存儲管理能力。對于其中的大數(shù)據(jù)分布式存儲來說，滲透了海、陸、空、天等各類數(shù)據(jù)，并且對結構化以及非結構化的大數(shù)據(jù)提供統(tǒng)一存儲管理的支持，與此同時，還能夠提供大容量、彈性擴容等數(shù)據(jù)訪問。這樣，便使得指揮信息系統(tǒng)的數(shù)據(jù)存儲管理能力得到有效強化。

2.1.2 高效計算處理

基于大數(shù)據(jù)的多模式計算，具備多方面的優(yōu)勢，即支持內存計算，又支持流計算以及圖計算等等，進而能夠使多種計算模式的資源分配及統(tǒng)一調度得到有效實現(xiàn)，這樣便能夠使后續(xù)的分析處理工作實現(xiàn)有效優(yōu)化。此外，例如：基于計算的智能管理調度以及分布式計算的高效執(zhí)行等，均能夠為指揮信息系統(tǒng)的計算能力的提升奠定有效基礎。

2.1.3 智能情報分析

利用大數(shù)據(jù)技術，能夠對海量歷史數(shù)據(jù)進行分析處理，例如，快速智能檢索目標信息，挖掘目標的特征以及行為規(guī)律等，均能夠使系統(tǒng)的情報智能分析能力得到有效提高。又比如以大數(shù)據(jù)為基礎的分析挖掘及時，可以對海量歷史數(shù)據(jù)以及目標靜態(tài)特征、行為特征等，進一步使各軍兵種戰(zhàn)場目標特征知識庫得到有效構建，進一步將知識庫作為基礎，根據(jù)戰(zhàn)場實時信息的快速檢索及處理，為作戰(zhàn)決策提供必要依據(jù)。此外，以大數(shù)據(jù)為基礎的，還包括知識圖譜情報檢索技術、行為建模及時以及關聯(lián)分析技術等等。

2.2 發(fā)展分析

上述分析，對大數(shù)據(jù)技術在指揮信息系統(tǒng)中的應用有了一定認識，其實大數(shù)據(jù)技術還能夠針對指揮信息系統(tǒng)進行賽博空間的處理，并實現(xiàn)海量與多維異構數(shù)據(jù)的可視化等。以軍事大數(shù)據(jù)為例，為了促進軍事大數(shù)據(jù)的發(fā)展，便需要結合指揮信息系統(tǒng)的實際情況，進一步注重大數(shù)據(jù)技術在其中的應用。從現(xiàn)狀來看，以大數(shù)據(jù)技術為背景的指揮信息系統(tǒng)的發(fā)展前景如下：

2.2.1 大數(shù)據(jù)中心建設

以大數(shù)據(jù)技術為基礎，指揮信息系統(tǒng)還要得到有效發(fā)展，勢必朝向大數(shù)據(jù)中心建設方向發(fā)展。在大數(shù)據(jù)中心建設過程中，有必要融合虛擬化技術，注重大數(shù)據(jù)中心基礎設施及信息資源的整合，從而使硬件成本得到有效降低。并且，還可以融合云存儲技術以及分布式文件系統(tǒng)，從而使信息資源的單點接入及全局共享得到有效保證，進一步使大數(shù)據(jù)中心的信息安全得到有效保障。

2.2.2 分析處理平臺建設

以數(shù)據(jù)中心為基礎的云計算作為條件，可構建分布式分析處理平臺，進而提供大數(shù)據(jù)的知識挖掘服務。與此同時，還可以對海軍業(yè)務有關的結構以及非結構化數(shù)據(jù)分析工具進行開發(fā)，從而為上層軍事應用提供必要的信息服務。值得注意的是，數(shù)據(jù)接入及預處理，涵蓋了數(shù)據(jù)轉換以及數(shù)據(jù)接入等服務，而資源調度管理，則涵蓋了計算資源調度以及存儲資源的調度?？傮w而言，分析處理平臺的建設是以大數(shù)據(jù)技術為背景的指揮信息系統(tǒng)發(fā)展的主要方向，有必要引起重視。

2.2.3 應用服務建設

以大數(shù)據(jù)及時為背景的指揮信息系統(tǒng)在未來還勢必朝向應用服務建設方向發(fā)展。主要在對情報、作戰(zhàn)以及平臺信息進行分析挖掘處理的基礎上，為指揮信息系統(tǒng)業(yè)務提供必要的決策支持。需明確的是，情報信息分析服務有必要涵蓋目標的識別以及目標活動規(guī)律的分析等等。與此同時，在作戰(zhàn)信息方面，需包含敵方作戰(zhàn)模式以及兵力指揮模式等。此外，還有必要注重對平臺信息分析服務的擴展，通過大數(shù)據(jù)及時，積極開發(fā)系統(tǒng)資源服務，并通過系統(tǒng)健康分析，確保大數(shù)據(jù)信息資源的安全性，進一步提供出有效性強的服務。

3 結語

通過本文的探究，認識到大數(shù)據(jù)技術在指揮信息系統(tǒng)中的價值作用明顯，能夠優(yōu)化指揮信息系統(tǒng)的數(shù)據(jù)存儲管理功能，通過高效計算處理獲取有效數(shù)據(jù)，并提供有效的智能情報等。為了指揮信息系統(tǒng)更具發(fā)展前景，還有必要利用大數(shù)據(jù)技術的海量分析能力、數(shù)據(jù)空間處理能力等，積極構建大數(shù)據(jù)中心及平臺，為指揮信息系統(tǒng)提供戰(zhàn)略服務，進一步使指揮信息系統(tǒng)的應用價值得到全面提升。

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作者單位

裝甲兵工程學院 北京市 100000