摘 要：基于能值生態(tài)足跡修正模型和Tapio彈性脫鉤模型，利用2008-2013年貴陽(yáng)市社會(huì)經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)，實(shí)證研究了經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與環(huán)境壓力的脫鉤關(guān)系，并運(yùn)用LMDI方法分析影響脫鉤類型的主要因素，研究發(fā)現(xiàn)，2008-2013年貴陽(yáng)市經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與EEF的脫鉤狀態(tài)主要為擴(kuò)張相對(duì)負(fù)脫鉤-擴(kuò)張相對(duì)脫鉤兩種狀態(tài)，2008-2013年整體脫鉤彈性值為0.4，呈擴(kuò)張相對(duì)脫鉤狀態(tài)；從分解結(jié)果看，經(jīng)濟(jì)發(fā)展因素是能值生態(tài)足跡（EEF）增加的主導(dǎo)因素，技術(shù)因素是其減少的主導(dǎo)因素。

關(guān)鍵詞：能值生態(tài)足跡 脫鉤分析 LMDI分析 貴陽(yáng)

中圖分類號(hào)：F207 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A

文章編號(hào)：1004-4914（2017）02-078-04

長(zhǎng)期以來(lái)，人類的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)極大地依賴于物質(zhì)消耗，二者處于典型的“耦合”狀態(tài)。20世紀(jì)90年代，歐洲科學(xué)家正式提出脫鉤理論。OECD在《衡量經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)對(duì)環(huán)境影響脫鉤關(guān)系的指標(biāo)》中首次提出了經(jīng)濟(jì)學(xué)意義的脫鉤概念，以期打斷經(jīng)濟(jì)發(fā)展與環(huán)境質(zhì)量下降之間的耦合關(guān)系，把脫鉤定義為經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與環(huán)境沖擊耦合關(guān)系的破裂，并構(gòu)建脫鉤指標(biāo)判斷脫鉤狀態(tài)，把脫鉤分為絕對(duì)脫鉤和相對(duì)脫鉤。

脫鉤理論在提出后應(yīng)用較為廣泛，并從農(nóng)業(yè)政策領(lǐng)域被引入資源環(huán)境領(lǐng)域。國(guó)外學(xué)者在環(huán)境污染與經(jīng)濟(jì)、交通運(yùn)輸與經(jīng)濟(jì)、能源消費(fèi)與經(jīng)濟(jì)等方面進(jìn)行了脫鉤研究，國(guó)內(nèi)的脫鉤指標(biāo)主要應(yīng)用于碳減排中，并通過(guò)因素分解法等探討影響碳排放的因素?？傮w而言，研究對(duì)象主要集中于工業(yè)、交通業(yè)，尤其是其能源消耗與污染物排放方面，強(qiáng)調(diào)二者的減量化。部分研究人員對(duì)農(nóng)業(yè)碳排放進(jìn)行了研究，如張玉梅等探討農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)和農(nóng)業(yè)碳排放之間的脫鉤關(guān)系。借鑒碳減排脫鉤理論，張文斌、楊璐嘉、白忠菊等基于脫鉤理論對(duì)建設(shè)占耕、城市擴(kuò)張與經(jīng)濟(jì)發(fā)展的脫鉤關(guān)系進(jìn)行研究。

從脫鉤測(cè)度方法看，主要包括：OECD提出的脫鉤指數(shù)，即末端年相對(duì)于始端年資源消耗總量與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)總量的關(guān)系，但該方法由于其只區(qū)分脫鉤、非脫鉤兩種情況，不能準(zhǔn)確衡量脫鉤的程度及判斷脫鉤的類別；在OECD提出的脫鉤指標(biāo)測(cè)度基礎(chǔ)上，Tapio在研究歐盟15國(guó)交通業(yè)能源及二氧化碳的脫鉤級(jí)別時(shí)，引入中間變量，提出彈性分析法，不僅考慮總量變化，還兼顧強(qiáng)度變化，并根據(jù)彈性值的不同區(qū)分了8類脫鉤情況；基于環(huán)境壓力方程Ipat方程的脫鉤評(píng)價(jià)方法。

生態(tài)足跡用生產(chǎn)性土地面積表示人類為了生存而占用的自然資本。近年來(lái)，國(guó)內(nèi)外學(xué)者對(duì)國(guó)家、省市域工業(yè)、農(nóng)業(yè)、流通業(yè)等行業(yè)生態(tài)足跡的計(jì)算、時(shí)間序列變化、結(jié)合社會(huì)經(jīng)濟(jì)指標(biāo)的區(qū)域可持續(xù)發(fā)展測(cè)度、生態(tài)足跡與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的定量關(guān)系等方面進(jìn)行了實(shí)證研究。如，對(duì)我國(guó)生豬養(yǎng)殖業(yè)生態(tài)足跡時(shí)空特征及脫鉤效應(yīng)進(jìn)行了研究，賈首杰等以河南省為例，基于脫鉤分析方法研究了能源足跡與經(jīng)濟(jì)發(fā)展的關(guān)系，根據(jù)脫鉤彈性曲線變化趨勢(shì)將研究期劃分為四個(gè)階段，潘安娥等計(jì)算了湖北省1995-2010年水足跡和水資源利用指標(biāo)，并構(gòu)建協(xié)調(diào)發(fā)展脫鉤評(píng)價(jià)模型對(duì)水資源消耗與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間的關(guān)系進(jìn)行了評(píng)價(jià)，周國(guó)富等定量分析了京津冀能源消耗的碳足跡及其影響因素。

通過(guò)文獻(xiàn)梳理可以發(fā)現(xiàn)，目前脫鉤研究仍處于理論階段，實(shí)證研究仍較為缺乏，大多數(shù)研究?jī)H局限于某個(gè)區(qū)域或某些產(chǎn)業(yè)，研究范圍未涉及整個(gè)宏觀層面，雖然有研究運(yùn)用脫鉤分析法對(duì)國(guó)內(nèi)外多個(gè)領(lǐng)域中的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與物質(zhì)消耗間的關(guān)系進(jìn)行分析，但結(jié)合生態(tài)足跡對(duì)典型城市資源消耗與經(jīng)濟(jì)發(fā)展脫鉤關(guān)系進(jìn)行實(shí)證分析的研究還較為有限，結(jié)合因素分解法對(duì)西南喀斯特山區(qū)城市生態(tài)足跡脫鉤狀態(tài)的影響因素進(jìn)行探討的研究尚不多見(jiàn)。由于Tapio提出的彈性脫鉤理論在克服OECD脫鉤理論缺陷的同時(shí)使脫鉤理論更具可操作性，本文在計(jì)算區(qū)域能值生態(tài)足跡的基礎(chǔ)上，以貴陽(yáng)市為例，運(yùn)用Tapio脫鉤模型考察能值生態(tài)足跡與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的脫鉤關(guān)系，并將Tapio脫鉤模型和LMDI分解方法相結(jié)合，探討影響脫鉤狀態(tài)和資源環(huán)境消耗的主要因素。

一、研究方法與理論

（一）能值生態(tài)足跡的測(cè)算

生態(tài)足跡模型最早由加拿大生態(tài)經(jīng)濟(jì)學(xué)家William Rees及其學(xué)生Wagenal提出。生態(tài)足跡是測(cè)度可持續(xù)發(fā)展的一個(gè)生物性度量指標(biāo)?；谀苤道碚摰纳鷳B(tài)足跡模型較傳統(tǒng)的生態(tài)足跡模型而言能更全面地測(cè)度及比較不同時(shí)間和不同空間的區(qū)域自然資源損耗程度，更能反映區(qū)域特征，近年來(lái)在區(qū)域可持續(xù)研究中得到較為廣泛的應(yīng)用。受數(shù)據(jù)局限，本文能值生態(tài)足跡的測(cè)算考慮生物資源消費(fèi)足跡（EEFL）、污染足跡（EEFp）、淡水資源消費(fèi)足跡（EEFw）。

（二）脫鉤指數(shù)理論

Tapio彈性脫鉤模型最初用來(lái)描述CO2變化對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的敏感程度，繼而用于探討碳排放、建設(shè)占耕、城市擴(kuò)張、環(huán)境污染等與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間的脫鉤彈性關(guān)系。本文將脫鉤分析方法應(yīng)用于資源環(huán)境領(lǐng)域，采用Tapio彈性脫鉤模型來(lái)探討區(qū)域生態(tài)足跡與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間的關(guān)系，對(duì)二者間的脫鉤彈性關(guān)系進(jìn)行測(cè)算，以表示自然消耗與社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展之間的關(guān)系。本文以Tapio的模型為基礎(chǔ)，進(jìn)行相應(yīng)的變量變換，脫鉤指數(shù)公式為：

因素分解方法主要包括Laspeyres，LMDI，AWD等。在這些方法中，LMDI因其堅(jiān)實(shí)的理論基礎(chǔ)，較強(qiáng)的適應(yīng)能力，滿足因素可逆，能消除殘差項(xiàng)而受到廣泛使用。LDMI方法采用加和分解和乘積分解兩種方法進(jìn)行分解，雖然最終結(jié)果一致，但是加和分解能較為清晰的分解出影響因素。因而本文采用LMDI方法中的加和分解對(duì)能值生態(tài)足跡進(jìn)行因素分解。

分別對(duì)上述各個(gè)效應(yīng)除以EEF總變動(dòng)量（ΔEEF）即得到各個(gè)效應(yīng)對(duì)EEF變動(dòng)的貢獻(xiàn)率。

（四）數(shù)據(jù)來(lái)源

本文數(shù)據(jù)主要來(lái)源于《貴陽(yáng)市統(tǒng)計(jì)年鑒（2008-2014）》《貴州省統(tǒng)計(jì)年鑒（2008-2014）》《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒（2008-2014）》《中國(guó)人口與就業(yè)統(tǒng)計(jì)年鑒（2008-2014）》等。

二、結(jié)果與分析

（一）能值生態(tài)足跡計(jì)算

基于上述公式（1）、（2）計(jì)算出研究區(qū)域2007-2013年的能值生態(tài)足跡，其變化趨勢(shì)如圖1所示。結(jié)果表明，2007-2013年，隨著經(jīng)濟(jì)發(fā)展和人們生活水平提高，貴陽(yáng)市總能值生態(tài)足跡與人均能值生態(tài)足跡的趨勢(shì)發(fā)展均呈增長(zhǎng)趨勢(shì)。從能值生態(tài)足跡的組成看（如圖2），人均生態(tài)足跡總增加值構(gòu)成以能源消費(fèi)足跡與污染足跡最大，說(shuō)明不斷增長(zhǎng)的能源消耗是人均生態(tài)足跡總體走高的直接原因。從各生物生產(chǎn)性土地類型對(duì)生態(tài)足跡的貢獻(xiàn)來(lái)看，耕地、建筑用地、牧草地、化石能源用地占總生態(tài)足跡的比例較大，其中，化石能源用地和建筑用地變化情況明顯高于其他資源，是人均能值足跡增加的主要來(lái)源。

（二）基于脫鉤指數(shù)的能值生態(tài)足跡與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)脫鉤分析

以2007-2013年貴陽(yáng)市GDP作為經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的指標(biāo)，以同一時(shí)期EEF為環(huán)境壓力指標(biāo)，分析其與環(huán)境壓力之間的脫鉤關(guān)系，具體脫鉤狀態(tài)見(jiàn)表2。從表2可知，研究期貴陽(yáng)市EEF呈現(xiàn)擴(kuò)張相對(duì)負(fù)脫鉤-擴(kuò)張相對(duì)脫鉤的變化特征。2008-2009年表現(xiàn)為擴(kuò)張相對(duì)負(fù)脫鉤，說(shuō)明產(chǎn)值增長(zhǎng)緩慢而EEF大幅增加。其余年份為擴(kuò)張相對(duì)脫鉤，說(shuō)明產(chǎn)值增長(zhǎng)而EEF緩慢增長(zhǎng)，表明隨著建設(shè)循環(huán)經(jīng)濟(jì)型生態(tài)城市目標(biāo)的提出，貴陽(yáng)市相繼被列入全國(guó)生態(tài)文明建設(shè)試點(diǎn)城市和國(guó)家首批低碳試點(diǎn)城市之一，開(kāi)展了相應(yīng)的生態(tài)文明建設(shè)，促進(jìn)了EEF與產(chǎn)值的脫鉤。貴陽(yáng)市2008-2013年脫鉤彈性系數(shù)總體較為平穩(wěn)，基本處于擴(kuò)展相對(duì)脫鉤狀態(tài)，生態(tài)經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)可能趨于協(xié)調(diào)。

（三）脫鉤影響因素分析

根據(jù)上述分解方法，對(duì)2007-2013年貴陽(yáng)市EEF的變動(dòng)進(jìn)行因素分解，結(jié)果如表3所示。2007-2013年間，能值生態(tài)足跡累計(jì)增加了257.39萬(wàn)公頃，其中，技術(shù)效應(yīng)引起能值生態(tài)足跡減少了272.72萬(wàn)公頃，經(jīng)濟(jì)發(fā)展效應(yīng)引起能值生態(tài)足跡增加了468.05萬(wàn)公頃，勞動(dòng)力效應(yīng)引起能值生態(tài)足跡增加了10.96萬(wàn)公頃，人口規(guī)模效應(yīng)引起能值生態(tài)足跡增加了51.10萬(wàn)公頃。經(jīng)濟(jì)發(fā)展效應(yīng)和人口規(guī)模效應(yīng)為正值，說(shuō)明經(jīng)濟(jì)的增長(zhǎng)與總?cè)丝诘脑黾訉?duì)貴陽(yáng)市能值生態(tài)足跡的增加起到了正向推動(dòng)作用。

經(jīng)濟(jì)發(fā)展效應(yīng)是能值生態(tài)足跡增加的主要貢獻(xiàn)因素。2009-2013年間，經(jīng)濟(jì)發(fā)展效應(yīng)總體呈增長(zhǎng)趨勢(shì)，最高為2012年，達(dá)101.78萬(wàn)公頃，從累計(jì)效應(yīng)來(lái)看，研究期經(jīng)濟(jì)發(fā)展效應(yīng)的正向影響占總效應(yīng)的181.84%，主要?dú)w因于經(jīng)濟(jì)的平穩(wěn)發(fā)展和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的調(diào)整，促進(jìn)能源的消費(fèi)。技術(shù)效應(yīng)是能值生態(tài)足跡增加的主要抑制因素。從累計(jì)效應(yīng)看，研究期技術(shù)效應(yīng)的負(fù)向影響占總效應(yīng)的105.96%，對(duì)能值生態(tài)足跡的減少起重要作用。除2009年，技術(shù)效應(yīng)均為負(fù)值，意味著技術(shù)因素推動(dòng)了貴陽(yáng)市能值生態(tài)足跡的下降，技術(shù)因素對(duì)貴陽(yáng)市能值生態(tài)足跡的貢獻(xiàn)均在30萬(wàn)公頃以上，且呈增加趨勢(shì)，說(shuō)明隨著對(duì)技術(shù)創(chuàng)新的重視，環(huán)保新技術(shù)的不斷出現(xiàn)和穩(wěn)定發(fā)展，其對(duì)能值生態(tài)足跡的減少能力將會(huì)不斷增強(qiáng)。勞動(dòng)力效應(yīng)和人口規(guī)模因子對(duì)能值生態(tài)足跡增加的影響相對(duì)較小，但累計(jì)效應(yīng)均表現(xiàn)為正向影響。勞動(dòng)力效應(yīng)的累計(jì)效應(yīng)占總效應(yīng)的4.26%，除2009和2010年勞動(dòng)力效應(yīng)為負(fù)值，其余年份為正值且絕對(duì)值逐漸增加，說(shuō)明隨著城鎮(zhèn)化和工業(yè)化的發(fā)展，人口向城鎮(zhèn)集中度增加，二三產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員日益增多，占總從業(yè)人員的比重從61.19%增加至75.1%，工業(yè)、建筑業(yè)、交通運(yùn)輸業(yè)等的發(fā)展，加上人們生活水平的提高，對(duì)能源資源的消耗增加推動(dòng)了能值生態(tài)足跡的提高。人口規(guī)模效應(yīng)變化不大，累計(jì)效應(yīng)表現(xiàn)為正向影響，占總效應(yīng)的19.85%，最高為2010年，達(dá)10.76萬(wàn)公頃。這主要與人們消費(fèi)結(jié)構(gòu)的轉(zhuǎn)變相關(guān)。

三、結(jié)論

基于2007-2013年數(shù)據(jù)，根據(jù)能值生態(tài)足跡修正模型及Tapio彈性脫鉤模型，實(shí)證貴陽(yáng)市經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與EEF間的關(guān)系，并采用LMDI模型對(duì)影響貴陽(yáng)市能值生態(tài)足跡脫鉤的因素進(jìn)行分解。從脫鉤狀態(tài)來(lái)看，2007-2013年貴陽(yáng)市經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與EEF的脫鉤狀態(tài)主要為擴(kuò)張相對(duì)負(fù)脫鉤-擴(kuò)張相對(duì)脫鉤兩種狀態(tài)，除2008-2009年期間表現(xiàn)為擴(kuò)張相對(duì)負(fù)脫鉤狀態(tài)，其余年份均表現(xiàn)為擴(kuò)張相對(duì)脫鉤狀態(tài)。2009-2013年整體脫鉤彈性值為0.4，呈擴(kuò)張相對(duì)脫鉤狀態(tài)。

從分解結(jié)果來(lái)看，經(jīng)濟(jì)發(fā)展效應(yīng)是EEF增加的主導(dǎo)因素，技術(shù)效應(yīng)是EEF減少的主導(dǎo)因素，分別推動(dòng)EEF增加257.39萬(wàn)公頃，抑制EEF增加272.72萬(wàn)公頃。勞動(dòng)力效應(yīng)和人口規(guī)模因子對(duì)能值生態(tài)足跡增加的影響相對(duì)較小，但累計(jì)效應(yīng)均表現(xiàn)為正向影響，前者引起EEF增加10.96萬(wàn)公頃，后者引起EEF增加51.10萬(wàn)公頃。可見(jiàn)，雖然技術(shù)因素抑制EEF的增加，但是經(jīng)濟(jì)發(fā)展因素、勞動(dòng)力因素和人口規(guī)模因素仍不斷推進(jìn)EEF增加，因此，在不斷加強(qiáng)技術(shù)創(chuàng)新，推廣綠色環(huán)保技術(shù)，調(diào)整產(chǎn)業(yè)布局和能源結(jié)構(gòu)，提高從業(yè)人員綠色意識(shí)和技術(shù)水平，推進(jìn)清潔生產(chǎn)，促進(jìn)循環(huán)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的同時(shí)，要采取措施積極鼓勵(lì)人們改變消費(fèi)結(jié)構(gòu)和消費(fèi)意識(shí)，加強(qiáng)污染治理，避免規(guī)模反彈效應(yīng)。

【課題名稱：“喀斯特山地城市生態(tài)安全的態(tài)勢(shì)及其景觀優(yōu)化研究——以貴陽(yáng)市為例”，黔科合J字LKS[2012]26號(hào)。】

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[27] 張成，蔡萬(wàn)煥，等.區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與碳生產(chǎn)率——基于收斂及脫鉤指數(shù)的分析[J].中國(guó)工業(yè)經(jīng)濟(jì)，2013（5）

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（作者單位：貴州師范大學(xué)地理與環(huán)境科學(xué)學(xué)院 貴州貴陽(yáng) 550001；作者簡(jiǎn)介：周越，講師，碩士研究生。）

（責(zé)編：賈偉）