鐘磊

摘要：從自然語言的處理上看，對中文自然語言的處理根據(jù)當(dāng)前的機(jī)器翻譯過程。中文自然語言根據(jù)從基于轉(zhuǎn)換自然語言，統(tǒng)計(jì)機(jī)器翻譯等方式，還可以基于實(shí)例進(jìn)行翻譯操作，這些都是根據(jù)語言的知識和映射，也是對翻譯的例子和句子的目標(biāo)相對應(yīng)的過程，這些方法的不同處理，也就是目標(biāo)語言的匹配過程不同。本文通過對自然語言的相關(guān)問題的引入，突出中文自然語言處理過程中出現(xiàn)的相關(guān)的問題，同時介紹了中文自然語言處理過程中出現(xiàn)的相關(guān)問題，從而得出中文自然語言處理注意的關(guān)鍵，引出處理過程中，應(yīng)該注意的相關(guān)人類語言條件和計(jì)算機(jī)技術(shù)的結(jié)合。

關(guān)鍵詞：中文自然語言；處理；關(guān)鍵

中圖分類號：TP391.1 文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A 文章編號：1007-9416（2017）02-0076-01

1 緒論

（1）研究背景。在網(wǎng)絡(luò)信息數(shù)字處理的生活中，這樣的比重越來越大，通過信息的傳播和相關(guān)問題障礙的處理，卻成了越來越嚴(yán)重的問題。應(yīng)該根據(jù)任務(wù)的要求通過消除語言和交流的障礙的信息化，從而自然語言的處理，應(yīng)該從算法和模型處理上，給予關(guān)注。（2）研究意義。根據(jù)自然語言文字的交流重要性，當(dāng)前的社會一體化發(fā)展，伴隨著社會信息化的進(jìn)展，對語言文字的通過計(jì)算機(jī)等輔助工具進(jìn)行處理，從而就可以得到自然語言信息符合的分布。自然語言處理，也是語言學(xué)和計(jì)算機(jī)科學(xué)的，通過人工智能的分叉，自然語言處理是，通過自然語言和計(jì)算機(jī)的交叉處理，從而達(dá)到按照要求的處理過程。

2 自然語言處理概述

語言作為交流和溝通的基礎(chǔ)，是人們用以傳遞信息的關(guān)鍵。通過消除語言和交流的障礙的信息化，從而自然語言的處理，應(yīng)該從算法和模型處理上，給予關(guān)注。

（1）自然語言處理定義。利用語言的交流過程，就是不同的言語差異會帶來理解上的差距。自然語言處理，也是語言語言學(xué)和計(jì)算機(jī)科學(xué)的，通過人工智能的分叉，自然語言處理通過自然語言和計(jì)算機(jī)的交叉處理，從而達(dá)到按照要求的處理過程。（2）自然語言處理一般過程。當(dāng)前的機(jī)器翻譯過程，從基于轉(zhuǎn)換自然語言，統(tǒng)計(jì)機(jī)器翻譯的方式，還可以基于實(shí)例進(jìn)行翻譯操作。這張語言的知識和映射，也是對翻譯的例子和橘子的目標(biāo)相對應(yīng)的過程，這些方法的不同處理，也就是目標(biāo)語言的匹配過程。（3）自然語言處理問題。自然語言處理處理的問題包括了對計(jì)算機(jī)和人類思維的學(xué)習(xí)，翻譯屬于復(fù)雜的一項(xiàng)工作。從簡單智能到相對信息化的問題。在這個處理判斷的過程中，對機(jī)器的各種常識處理匱乏，語境分析不透徹的問題，容易影響相應(yīng)的處理結(jié)構(gòu)。

3 中文自然語言處理概述

（1）中文自然語言處理。中文自然語言處理也就是應(yīng)該對漢字的文字，從古至今的相關(guān)處理，對漢字的常用字惡化生僻字的整理，就是對漢語的相關(guān)自然語言處理翻譯研究，對國家科學(xué)的自然語言處理信息化努力，也是由相關(guān)的研究者，但是對研究者是不夠的。（2）中文自然語言處理技術(shù)發(fā)展現(xiàn)狀?；贕ATE的自然語言處理技術(shù)分析，這種事語言工程學(xué)的軟件體系結(jié)構(gòu)基礎(chǔ)，通過這樣的概念，對相關(guān)工程學(xué)的語言行為，都應(yīng)該是能夠衡量的。通過自然語言處理和人工交互的處理，這樣就能夠構(gòu)成后的軟件和預(yù)見，可以通過計(jì)算語言學(xué)的工具和計(jì)算機(jī)科學(xué)的可預(yù)測性，進(jìn)行設(shè)施的組織。

4 中文自然語言處理關(guān)鍵問題分析

（1）中文自然語言信息主題知識獲取瓶頸處理。中文自然語言的相關(guān)目的和領(lǐng)域和時間的處理，對語言的語音識別而已，這種知識構(gòu)成，對機(jī)器翻譯的知識性，都應(yīng)該從相關(guān)模式的深度和難度等，進(jìn)行中文自然語言處理的相關(guān)傳統(tǒng)信息知識處理，應(yīng)該根據(jù)語義網(wǎng)等，進(jìn)行系統(tǒng)規(guī)則的進(jìn)展分析，根據(jù)這種適應(yīng)性，從而對知識量的中文自然語言相關(guān)知識，給予更多系統(tǒng)上的知識關(guān)注。（2）中文自然語言信息統(tǒng)計(jì)機(jī)器翻譯應(yīng)用舉例應(yīng)用。對中文自然語言信息統(tǒng)計(jì)機(jī)器翻譯的模型統(tǒng)計(jì)，可以對中文自然語言的相關(guān)方法，給予更多的關(guān)注。從這樣的翻譯系統(tǒng)，應(yīng)該可以從最相近的編碼過程，推出解碼的相關(guān)法則。（3）中文自然語言信息統(tǒng)計(jì)自然語言處理的其它應(yīng)用處理。中文自然語言信息統(tǒng)計(jì)翻譯，應(yīng)該從處理技術(shù)的應(yīng)用中，從信息理論模型進(jìn)行相關(guān)噪聲處理復(fù)雜問題，從而得出縣官可能性任務(wù)處理。根據(jù)噪音的原始信息的概率處理，這樣的機(jī)器翻譯，應(yīng)該根據(jù)語音識別的句子噪聲道的語音序列任務(wù)處理，最后的結(jié)果識別，應(yīng)該進(jìn)行統(tǒng)計(jì)語言模型和聲道出了。（4）中文自然語言信息處理處理其它問題。中文自然語言信息聚類處理，對現(xiàn)有中文自然語言的基于層次的算法上，對于平面分割算法，通過對子空間的無需輸入?yún)?shù)的信息類聚，是需要通過結(jié)合算法性能一起分析的。

5 結(jié)語

網(wǎng)絡(luò)技術(shù)發(fā)展的相關(guān)知識的拓展，這樣的知識成本，從中文自然語言的處理，相關(guān)的發(fā)展，傳統(tǒng)處理方法，從而對建模的相關(guān)核心問題處理。根據(jù)不同的限制條件，從而達(dá)到更好的處理效果，也能夠通過實(shí)驗(yàn)，對中文自然語言信息處理，達(dá)到更準(zhǔn)確的效果。

參考文獻(xiàn)

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