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淺談大數(shù)據(jù)對職業(yè)籃球聯(lián)賽的影響

2017-04-05 11:34:54姚卓凡
數(shù)字通信世界 2017年9期
關(guān)鍵詞:順位命中率投籃

姚卓凡

(雅禮中學,長沙 410007)

淺談大數(shù)據(jù)對職業(yè)籃球聯(lián)賽的影響

姚卓凡

(雅禮中學,長沙 410007)

近年來,大數(shù)據(jù)越來越火,與體育賽事的結(jié)合程度也越來越高,本文主要介紹了大數(shù)據(jù)的概念,分析了大數(shù)據(jù)在NBA中的應用現(xiàn)狀,并為CBA的發(fā)展提出建議。

大數(shù)據(jù);NBA;CBA

1 大數(shù)據(jù)概念

大數(shù)據(jù)是指無法在一定時間內(nèi)使用常規(guī)的軟件來捕捉、管理并分析的數(shù)據(jù)集合,大數(shù)據(jù)通常用來形容大量的非結(jié)構(gòu)化和半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。其中“大”體現(xiàn)在數(shù)據(jù)的量上,它已經(jīng)不能用我們熟知的G和T來表示,而是要用P(等于1024T)、E(約等于1百萬T)、Z(約等于10億T)為計量單位。大數(shù)據(jù)具有以下5個特點:大量、多樣、高速、低價值密度、真實性。大數(shù)據(jù)有別于傳統(tǒng)的小數(shù)據(jù),小數(shù)據(jù)在分析時更多地使用因果式思維,但對大數(shù)據(jù)進行分析時需要額外利用相關(guān)及關(guān)聯(lián)式思維[1]。

2 大數(shù)據(jù)在NBA中的應用

2.1 利用大數(shù)據(jù)選秀

在每年的NBA選秀大會上,30支NBA球隊可以選擇自己心儀的球員。為了幫助球隊選擇球員,在選秀大會開始之前,所有參加選秀的球員都要集中于訓練營進行體測。體測進行的過程中,會收集到球員們?nèi)轿坏臄?shù)據(jù),諸如身高、臂展、彈跳、沖刺速度、耐力等,各家網(wǎng)站將收集到的數(shù)據(jù)與球員先前在高中或大學聯(lián)賽的比賽數(shù)據(jù)利用一定的算法進行分析,便可以預測球員的選秀順位、未來發(fā)展前景等[2]。

選秀中的高順位球員總是被大家寄予厚望,而事實證明他們的成材率也很高,比如詹姆斯、歐文、安東尼戴維斯、威斯布魯克、沃爾。

但選秀的結(jié)果也不一定是完全準確的。有低順位球員最終逆襲的,比如2011年伊塞亞?托馬斯第二輪總第60順位被國王隊選中,他幾乎是臨近落選的新秀了,如今的末節(jié)之王的小托馬斯已經(jīng)是聯(lián)盟的超級巨星,2016-17賽季常規(guī)賽場均28.9分2.7籃板5.9助攻;季后賽場均23.3分3.1籃板和6.7助攻,并且?guī)ьI(lǐng)球隊闖進東部決賽,常規(guī)賽球隊戰(zhàn)績以53勝29負排在東部第一的位置。

2.2 提高訓練質(zhì)量

利用各種芯片和傳感器,球員在訓練中的數(shù)據(jù),諸如速度、持球隊員和無球隊員跑動距離、心率、投籃力度、持球人和持球時間、掩護的時間等,教練根據(jù)這些數(shù)據(jù)可以判斷出球員的技術(shù)優(yōu)缺點、身體狀態(tài),進而制定合理的訓練計劃,也可以指導球隊明確合適的戰(zhàn)術(shù)思路。

NBA中就有球隊利用大數(shù)據(jù)來指導運動員日常訓練的例子。2011年首輪第15順位被選中的萊昂納德投籃十分糟糕,在當年17名側(cè)翼新秀球員中,他的投籃水平幾乎墊底,接球投籃命中率僅有32%,干拔投籃更是低到了28%。隨后,馬刺隊讓萊昂納德穿戴ShotTracker設(shè)備,在他投籃訓練時,設(shè)備中的智能芯片與配套在籃網(wǎng)中的感應器相連,設(shè)備可以計算出萊昂納德的投籃精度、投籃力度等數(shù)據(jù),他可以通過電腦或手機App看到自己投籃方面的量化數(shù)據(jù),并借此改善自己的投籃習慣。經(jīng)過幾年的努力,13-14賽季萊昂納德在常規(guī)賽的投籃命中率達到52.2%,三分球命中率為37.9%;季后賽投籃命中率為51.0%,三分命中率高達42.9%,正是憑借他優(yōu)秀的發(fā)揮,馬刺隊贏得了13-14賽季的總冠軍,萊昂納德也榮膺了總決賽MVP。

2.3 準確判斷球員場上表現(xiàn)和閱讀比賽

NBA有著非常成功的數(shù)據(jù)系統(tǒng)SportVU的支撐,該系統(tǒng)誕生于2005年,原本它是被用作追蹤導彈的光學識別設(shè)備。SportVU可以追蹤場上球員的每一個傳球、每一次投籃、每一次觸球等數(shù)據(jù),這些數(shù)據(jù)通過一定的算法計算便呈現(xiàn)在我們眼前,比如得分、助攻、籃板、命中率。還有一些較為專業(yè)的數(shù)據(jù),比如PER(The Player Efficiency Rating)及球員效率值。將場上球員的各項數(shù)據(jù)通過算法公式轉(zhuǎn)化為綜合的數(shù)值,現(xiàn)在已經(jīng)成為準確判斷球員場上表現(xiàn)的重要指標之一。

近幾年統(tǒng)治聯(lián)盟的勇士,代表著數(shù)據(jù)分析流派的勝利。在球隊重組的過程中,勇士隊老板喬?拉科布雇傭了許多數(shù)據(jù)分析師為球隊提供咨詢幫助,并最先在球館中引入球館錄像和分析系統(tǒng)。依靠數(shù)據(jù)分析,勇士隊找到了適合自身的技戰(zhàn)術(shù)思路,并且開始在聯(lián)盟掀起了一陣“小球”浪潮。

3 大數(shù)據(jù)在CBA中的發(fā)展前景

3.1 幫助建立完善的選拔體系

早在2004年,時任中國籃管中心的李元偉就在中國籃球“北極星計劃”中提出,要將“CBA打造成僅次于NBA的世界第二大聯(lián)賽”,最近幾年CBA發(fā)展得越來越好、越來越職業(yè)化,一些在NBA效力過的高水平球星也越來越多地登陸CBA聯(lián)賽,諸如馬布里、穆迪埃、麥蒂等,對于提升我國本土球員的競技水平起到了積極作用。但現(xiàn)在CBA聯(lián)賽在選拔年輕球員上仍存在問題,我們在選拔過程中偏愛大個子球員,對于個子偏矮的球員沒有給予足夠重視,從近幾十年來我國出現(xiàn)的球星例如姚明、易建聯(lián)、王治郅、周琦,可以體現(xiàn)出這個問題。CBA聯(lián)賽如今對數(shù)據(jù)的采集和分析仍然不足,這一定程度上會影響我們的人才選拔。對于年輕球員的選拔,需要從現(xiàn)在開始建立一個完善的以大數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)體系,將大數(shù)據(jù)與籃球緊密聯(lián)系起來,提高球員選拔的準確性。

3.2 提升比賽戰(zhàn)術(shù)安排的合理性和臨場判斷準確性

14-15賽季,NBA在新澤西設(shè)立了一個全新的大數(shù)據(jù)回放中心(包含高清視頻信息流和圖片)。當裁判無法用肉眼做出判斷時,能及時觀看錄像回放,并且雙方主教練不得干預。同時聯(lián)盟也允許裁判直接和大數(shù)據(jù)回放中心的工作人員通話核實,以便更好地應對突發(fā)情況,處理爭議判罰。教練組可以結(jié)合高質(zhì)量的回放和已有的比賽數(shù)據(jù)深度剖析球隊在比賽中的不足和優(yōu)點,然后安排更為合理的戰(zhàn)術(shù)。

然而CBA卻沒有一個先進的大數(shù)據(jù)中心,比賽的錄像回放方面也存在缺陷。裁判的判罰因此受到影響,在北京時間2月26號晚進行的CBA季后賽深圳隊和上海隊的比賽的最后時刻,深圳男籃外援帕戈的投進高難度絕殺,裁判一時難以判斷此球是否踩三分線,裁判調(diào)用了整個球場的所有機位,甚至現(xiàn)場記者的攝像機,都沒能完成判斷,且在觀看錄像過程中,包括裁判、教練、球員等一大批人圍在了電腦屏幕周圍,嚴重影響了裁判判罰的客觀性,也有損裁判尊嚴。比賽也一度中斷20分鐘。CBA聯(lián)賽的比賽數(shù)據(jù)統(tǒng)計只能依靠技術(shù)臺相關(guān)人員臨場統(tǒng)計,因此難免有疏漏,且錄像質(zhì)量也不如NBA,這不利于球隊對于比賽的分析,也就影響了球隊下一場比賽的戰(zhàn)術(shù)部署。

4 結(jié)束語

NBA對于大數(shù)據(jù)的成功應用說明大數(shù)據(jù)對于籃球的影響是巨大的——包括選秀、訓練、比賽分析、臨場判罰、賽事推廣等。CBA未來也需借助大數(shù)據(jù)來提升聯(lián)賽的水平,取得長足的發(fā)展。但大數(shù)據(jù)也存在不足。首先,比賽中的一些細節(jié)不能被數(shù)據(jù)所量化,比如領(lǐng)袖在更衣室的巨大作用、球員的掩護質(zhì)量和防守端的威懾力、投籃的難度,但這些細節(jié)往往影響了比賽的走勢。其次,基于對大數(shù)據(jù)分析所得出的結(jié)論,只能說是不斷地逼近結(jié)果,不能做到完全準確。

[1] 謝輝強.大數(shù)據(jù)對NBA賽事的影響[J].廣州航海學院學報,2016,24(4):62-64

[2] 鄔賀銓.大數(shù)據(jù)時代的機遇與挑戰(zhàn)[J].信息安全與通信保密,2013(7):9-10

10.3969/J.ISSN.1672-7274.2017.09.011

TP274,G841文獻標示碼:A

1672-7274(2017)09-0029-02

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