宋彬

·述評·

肝臟脂肪變性的CT與MR定量研究

宋彬

肝臟脂肪定量； 體層攝影術(shù)，X線計算機； 磁共振成像

肝臟脂肪變性是十分常見的慢性彌漫性肝病，非酒精性脂肪性肝病(nonalcoholic fatty liver disease，NAFLD)是其最常見的病因。NAFLD與代謝綜合征具有相關(guān)性，如胰島素抵抗、2型糖尿病、高血壓等。在臨床病理學(xué)上，NAFLD包括不同程度的肝臟損害，從單純脂肪變性、非酒精性脂肪性肝炎(nonalcoholic steatohepatitis，NASH)，到肝臟纖維化和肝硬化，終末期還能導(dǎo)致肝功能衰竭以及肝細胞癌。已有較多研究發(fā)現(xiàn)，早期診斷和及時干預(yù)肝臟脂肪變性可阻止甚至逆轉(zhuǎn)其進程[1，2]，因此對肝臟脂肪變性進行早期篩查和評估具有重要的臨床意義。

組織病理學(xué)是肝臟脂肪變性確診和分級的金標(biāo)準(zhǔn)，但肝穿活檢是有創(chuàng)性檢查，而且肝臟脂肪變性常呈不均勻分布，肝穿活檢容易受到取樣誤差的影響，可重復(fù)性欠佳，不適用于對肝臟脂肪變性的篩查、嚴(yán)重程度判斷和病情的長期監(jiān)測，因此十分需要能對肝臟脂肪進行無創(chuàng)定量評估的技術(shù)與方法。近年來隨著影像學(xué)技術(shù)的飛速發(fā)展，一些超聲、CT和MR新技術(shù)逐漸應(yīng)用于肝臟脂肪變性的定量評估中，并取得了較好的研究與臨床應(yīng)用效果[3-5]。本期專題中杜婧等[6]對超聲、CT及MR技術(shù)在肝臟脂肪定量中的應(yīng)用進展進行了綜述。

陳熾華等[7]以肝臟與脾臟的平掃CT值比值作為診斷脂肪肝的指標(biāo)，探討腹部內(nèi)臟脂肪體積、腹部皮下脂肪體積、體質(zhì)指數(shù)、腰圍等常用指標(biāo)與NAFLD患者肝臟脂肪含量的相關(guān)性，認為腹部內(nèi)臟脂肪體積與肝臟脂肪含量的相關(guān)性最佳，更能反映NAFLD的發(fā)病風(fēng)險。曹邱婷等[8]以病理學(xué)為參考標(biāo)準(zhǔn)，探討能譜CT的多參數(shù)成像對大鼠脂肪肝模型的肝臟脂肪含量進行綜合評價的應(yīng)用價值，認為70keV水平時的肝/脾CT 值、能譜曲線斜率及脂肪含量對肝臟脂肪變性進行分級的診斷效能最高，且能譜曲線斜率及脂肪含量與病理結(jié)果有較高的相關(guān)性。徐黎等[9]以Soxhlet化學(xué)萃取法所得的脂肪含量為參考標(biāo)準(zhǔn)，評估定量CT技術(shù)測定離體動物肝臟標(biāo)本脂肪含量的應(yīng)用價值，認為定量CT技術(shù)測定動物肝臟樣本脂肪含量的準(zhǔn)確性較高；徐黎等[10]的另一項研究中探討了定量CT與MR mDixon-Quant技術(shù)測定健康人群肝臟脂肪含量的相關(guān)性，認為定量CT與MR mDixon-Quant技術(shù)的相關(guān)性較好，具有科研及臨床應(yīng)用價值。

目前評估肝臟脂肪的常用CT技術(shù)主要為傳統(tǒng)非增強CT與雙能CT。傳統(tǒng)非增強CT常用肝/脾的CT值比值作為脂肪肝的診斷與分級指標(biāo)，當(dāng)比值≤1時即可診斷脂肪肝，比值為0.7～1.0為輕度脂肪肝，0.5～0.7為中度，≤0.5為重度[11]。雖然該指標(biāo)評估中重度脂肪肝的準(zhǔn)確度較高，但評估輕度脂肪肝的準(zhǔn)確度較低，且易受到肝臟合并其他疾病的影響，如纖維化、鐵沉積等。雙能CT利用兩種不同管電壓(多采用80和140 kVp)產(chǎn)生的X射線可區(qū)分組織內(nèi)不同化學(xué)成分，從而進行肝臟脂肪定量。當(dāng)不存在其它影響肝實質(zhì)CT值的因素時，與傳統(tǒng)單能CT相比，雙能CT在脂肪評估方面可能更準(zhǔn)確，但也有研究顯示雙能CT并不能提高評估肝臟脂肪的準(zhǔn)確度[12，13]。目前相關(guān)報道尚不多，仍有待進一步研究。

本期專題中張勇等[14]利用MR mDixon-Quant技術(shù)評估Ⅱ型糖尿病組與正常對照組研究對象的肝臟脂肪含量，發(fā)現(xiàn)糖尿病組脂肪肝的檢出率高于正常對照組，認為MR mDixon-Quant技術(shù)可簡便、精確量化肝臟脂肪含量，可為Ⅱ型糖尿病合并非酒精性脂肪肝患者的篩查、診斷和治療提供幫助。黃夢月等[15]探討了“非對稱回波的最小二程估算法迭代水脂分離”(Iterative decomposition of water and fat with echo asymmetry and the least squares estimation quantification sequence，IDEAL-IQ)技術(shù)與氫質(zhì)子磁共振波譜(proton magnetic resonance spectroscopy，1H-MRS)定量評估肝臟脂肪的相關(guān)性，認為兩者相關(guān)性較好，可用于精確定量肝臟脂肪。陳曉等[16]利用IDEAL-IQ技術(shù)評估“接力賽”電針法對女性肝臟脂肪含量的影響，認為IDEAL-IQ技術(shù)可監(jiān)測干預(yù)措施引起的肝臟各段脂肪含量的變化。以兔NAFLD模型肝臟脂肪含量為金標(biāo)準(zhǔn)，曹迪等[17]比較了雙源CT、傳統(tǒng)雙回波Dixon以及IDEAL-IQ技術(shù)與實際肝臟脂肪含量的相關(guān)性，認為IDEAL-IQ序列與實際肝臟脂肪含量的相關(guān)性高于傳統(tǒng)雙回波DIXON技術(shù)及雙源CT，有望成為臨床肝臟脂肪無創(chuàng)定量評估的有效手段。

實際上，化學(xué)位移MR成像與1H-MRS技術(shù)近年來被越來越廣泛地應(yīng)用于肝臟脂肪定量研究中。傳統(tǒng)Dixon技術(shù)利用同/反相位信號可計算組織中脂肪信號所占比例，其準(zhǔn)確性高于CT技術(shù)，且無輻射，適用于長期隨訪病情，但易受到肝臟鐵沉積引起的T2*效應(yīng)影響。多回波Dixon技術(shù)可在多個回波時間采集信號從而測量并矯正T2*效應(yīng)，同時定量評估肝臟脂肪分?jǐn)?shù)及T2*值，準(zhǔn)確性高于傳統(tǒng)Dixon技術(shù)。1H-MRS技術(shù)是目前無創(chuàng)定量評估脂肪含量的金標(biāo)準(zhǔn)，有大樣本研究顯示，1H-MRS 所測脂肪分?jǐn)?shù)5.56%為肝臟脂肪變性的診斷標(biāo)準(zhǔn)[18]，該標(biāo)準(zhǔn)已被廣泛認可。但1H-MRS檢查費用較高，耗時長，不能評估全部肝臟的脂肪，因而1H-MRS在臨床中的廣泛應(yīng)用受到限制。質(zhì)子密度脂肪分?jǐn)?shù)(proton density fat fraction，PDFF)為脂肪中可移動質(zhì)子密度在組織中所占比例，可由矯正了所有影響脂肪定量因素的MR技術(shù)測得，不受場強及MR機型影響，是目前組織脂肪定量的標(biāo)準(zhǔn)化MR指標(biāo)[19]。已有研究顯示PDFF可作為治療前后肝臟脂肪含量變化的監(jiān)測指標(biāo)，與病理結(jié)果的相關(guān)性較好，且敏感性高于組織病理學(xué)[20]。IDEAL-IQ技術(shù)是目前應(yīng)用最廣泛的測定肝臟PDFF的化學(xué)位移MR成像技術(shù)，其結(jié)果準(zhǔn)確性高，重復(fù)性好，是一種很有臨床應(yīng)用前景的MR脂肪定量技術(shù)。

綜上所述，本期專題所遴選的文章涵蓋了目前在臨床科研中常用和熱門的定量評價肝臟脂肪的CT及MR技術(shù)，研究結(jié)果反映了這些技術(shù)在無創(chuàng)評估肝臟脂肪變性方面的可行性、診斷效能、臨床意義和應(yīng)用前景，也為今后的進一步研究奠定了基礎(chǔ)。我們相信，隨著影像學(xué)肝臟脂肪定量相關(guān)技術(shù)與方法的不斷完善和規(guī)范，它們必將成為無創(chuàng)定量評估肝臟脂肪變性、病情監(jiān)測及療效評價的重要手段。

[1] Wei J，Rau M，Geier A.Non-alcoholic fatty liver disease:epidemiology，clinical course，investigation，and treatment[J].Dtsch Arztebl Int，2014，111(26):447-452.

[2] Rinella ME.Nonalcoholic fatty liver disease:a systematic review[J].JAMA，2015，313(22):2263-2273.

[3] Masaki K，Takaki S，Hyogo H，et al.Utility of controlled attenuation parameter measurement for assessing liver steatosis in Japanese patients with chronic liver diseases[J].Hepatol Res，2013，43(11):1182-1189.

[4] Hyodo T，Yada N，Hori M，et al.Multimaterial decomposition algorithm for the quantification of liver fat content by using fast-kilovolt-peak switching dual-energy CT:clinical evaluation[J].Radiology，2017，283(1):108-118.

[5] Tang A，Desai A，Hamilton G，et al.Accuracy of MR imaging-estimated proton density fat fraction for classification of dichotomized histologic steatosis grades in nonalcoholic fatty liver disease[J].Radiology，2015，274(2):416-425.

[6] 杜婧，楊正漢.影像學(xué)檢查在肝臟脂肪定量中的應(yīng)用進展[J].放射學(xué)實踐，2017，32(5):479-482.

[7] 陳熾華，楊文潔，嚴(yán)福華.內(nèi)臟脂肪體積及常見肥胖指標(biāo)與非酒精性脂肪肝的相關(guān)性研究[J].放射學(xué)實踐，2017，32(5):436-440.

[8] 曹邱婷，趙麗琴，楊正漢，等.單源雙能能譜CT對大鼠脂肪肝定量分析的多參數(shù)研究[J].放射學(xué)實踐，2017，32(5):475-478.

[9] 徐黎，端木羊羊，張勇，等.定量CT測量動物肝臟脂肪含量的實驗研究[J].放射學(xué)實踐，2017，32(5):466-470.

[10] 徐黎，Glen MBlake，過哲，等.定量CT與MR mDxion-quant測量肝臟脂肪含量的相關(guān)性研究[J].放射學(xué)實踐，2017，32(5):456-461.

[11] 中華醫(yī)學(xué)會肝病學(xué)分會脂肪肝和酒精性肝病學(xué)組.非酒精性脂肪性肝病診療指南(2010年修訂版)[J].中華肝臟病雜志，2010，18(3):163-167.

[12] Artz NS，Hines CD，Brunner ST，et al.Quantification of hepatic steatosis with dual-energy computed tomography:comparison with tissue reference standards and quantitative magnetic resonance imaging in the ob/ob mouse[J].Invest Radiol，2012，47(10):603-610.

[13] Mendler MH，Bouillet P，Le Sidaner A，et al.Dual-energy CT in the diagnosis and quantification of fatty liver:limited clinical value in comparison to ultrasound scan and single-energy CT，with special reference to iron overload[J].J Hepatol，1998，28(5):785-794.

[14] 張勇，于愛紅，閆東，等.MR mDIXON-Quant技術(shù)精確測量2型糖尿病合并非酒精性脂肪肝患者的肝臟脂肪含量[J].放射學(xué)實踐，2017，32(5):451-455.

[15] 黃夢月，程敬亮，呂曉婷，等.IDEAL-IQ、MRS定量測量肝臟脂肪含量的可行性及相關(guān)性[J].放射學(xué)實踐，2017，32(5):447-450.

[16] 陳曉，羅馨，雷紅，等.磁共振IDEAL-IQ序列評價“接力賽”電針法對腹型肥胖女性肝臟脂肪含量的影響[J].放射學(xué)實踐，2017，32(5):471-474.

[17] 曹迪，楊正漢，李濤，等.基于兔NAFLD模型的雙源CT及MRI肝臟脂肪定量研究[J].放射學(xué)實踐，2017，32(5):441-446.

[18] Szczepaniak LS，Nurenberg P，Leonard D，et al.Magnetic resonance spectroscopy to measure hepatic triglyceride content:prevalence of hepatic steatosis in the general population[J].Am J Physiol Endocrinol Metab，2015，288(2):462-468.

[19] Reeder SB，Hu HH，Sirlin CB.Proton density fat-fraction:a standardized MR-based biomarker of tissue fat concentration[J].J Magn Reson Imaging，2012，36(5):1011-1014.

[20] Noureddin M，Lam J，Peterson MR，et al.Utility of magnetic resonance imaging versus histology for quantifying changes in liver fat in nonalcoholic fatty liver disease trials[J].Hepatology，2013，58(6):1930-1940.

610041 成都，四川大學(xué)華西醫(yī)院放射科

宋彬(1966-)，男，四川樂山人，博士，教授，博士研究生導(dǎo)師，主要從事腹部疾病的影像診斷及研究工作。

R575.5； R814.42； R445.2

A

1000-0313(2017)05-0434-02

10.13609/j.cnki.1000-0313.2017.05.001

2017-05-02)