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淺談ArcGIS在城中村房屋拆遷成本中的應(yīng)用

2017-03-30 09:05楊燕景
中國高新技術(shù)企業(yè) 2017年3期
關(guān)鍵詞:房屋結(jié)構(gòu)

摘要:城市房屋拆遷是非常復(fù)雜的一項(xiàng)工程,涉及政府、拆遷人和被拆遷人等參與方,時間耗時長,涉及范圍廣,備受公眾關(guān)注。如果處理不合理,就可能對項(xiàng)目建設(shè)、經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展和穩(wěn)定造成不利。基于此,文章研究了ArcGIS在城中村房屋拆遷成本中的應(yīng)用。

關(guān)鍵詞:房屋拆遷;ArcGIS;房屋結(jié)構(gòu);拆遷成本;圖文一體化 文獻(xiàn)標(biāo)識碼:A

中圖分類號:TU984 文章編號:1009-2374(2017)03-0050-04 DOI:10.13535/j.cnki.11-4406/n.2017.03.022

1 緒論

1.1 研究背景

隨著經(jīng)濟(jì)的發(fā)展和我國城市化進(jìn)程的快速推進(jìn),人民的生活得到極大提升,越來越多的農(nóng)村將被城鎮(zhèn)化,越來越多的房屋將被拆遷和進(jìn)行改造,且其數(shù)量和面積逐年呈遞增趨勢。隨之城市建設(shè)、城中村改造也在快速進(jìn)行??陀^而言,城市基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、城中村的改造等與城市房屋拆遷息息相關(guān),這樣勢必加速拆遷的步伐,甚至出現(xiàn)了“大發(fā)展、大遷移”的局面。房屋拆遷事關(guān)人民大眾切身利益,人們對房屋拆遷過程中的諸多問題非常關(guān)心,如拆遷程序是否合理、拆遷補(bǔ)償是否到位、被拆遷人是否享受到合法的權(quán)益等。然而,由城市房屋拆遷所引發(fā)的拆遷事件以及由此凸顯出的利益矛盾和利益沖突,特別是政府、開發(fā)商、被拆遷人三者之間的沖突更是成為社會各界關(guān)注的熱點(diǎn)和焦點(diǎn)。

城市房屋拆遷是一項(xiàng)復(fù)雜的工程,一旦處理有誤,必定會帶來一些負(fù)面影響。在房屋拆遷遇到的問題中,很多對拆遷范圍內(nèi)、拆遷成本、地塊綜合均價等不明確,使得拆遷政策的制定和實(shí)施具有一定的盲目性,甚至?xí)?dǎo)致難以預(yù)料的糾紛、矛盾。并且,隨著信息化發(fā)展,單以數(shù)據(jù)呈現(xiàn)已并不能滿足人們對直觀性、可視化表達(dá)數(shù)據(jù)成果的需求。ArcGIS作為一種能為用戶提供可伸縮、全面的地理信息產(chǎn)業(yè)的平臺,它能直觀、準(zhǔn)確的表達(dá)在不同地理坐標(biāo)位置下的海量的地理信息數(shù)據(jù),所以它在我們生活的各個方面都能得以應(yīng)用。因此,運(yùn)用ArcGIS空間統(tǒng)計(jì)分析功能,結(jié)合城市規(guī)劃要求、房屋狀況和拆遷范圍,可以較好地解決所述問題,并且方便計(jì)算出房屋拆遷成本的額度,實(shí)現(xiàn)空間信息與文檔信息融合的圖文一體化。在此背景下,本文介紹利用ArcGIS對一城中村現(xiàn)有房屋拆遷數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析,直觀、形象地表達(dá)待拆遷范圍內(nèi)每個地塊的房屋數(shù)量,統(tǒng)計(jì)分析每個地塊的拆遷成本、地塊綜合均價等。

1.2 研究目的和意義

城市房屋拆遷是社會經(jīng)濟(jì)發(fā)展的結(jié)果,隨著時代發(fā)展,將會有更多的城市房屋進(jìn)行拆遷。但是進(jìn)行房屋拆遷就必須考慮房屋拆遷中的焦點(diǎn)問題如房屋拆遷的成本和拆遷補(bǔ)償?shù)取H绻诓疬w之前缺少對拆遷范圍內(nèi)的房屋結(jié)構(gòu)、房屋數(shù)量、占地面積、拆遷成本、地塊綜合均價等情況的統(tǒng)計(jì)分析,會導(dǎo)致拆遷政策的制定及實(shí)施具有一定的盲目性,影響房屋拆遷工作的順利進(jìn)行,更有甚者可能出現(xiàn)難以預(yù)估的矛盾、糾紛。因此,為了以科學(xué)的手段指導(dǎo)房屋拆遷工作,借助日益發(fā)展的地理信息技術(shù),在無需投入大量研發(fā)資金的前提下,利用ArcGIS對與房屋拆遷相關(guān)的數(shù)據(jù)進(jìn)行科學(xué)有效的處理、統(tǒng)計(jì)和分析,使拆遷成本相關(guān)數(shù)據(jù)以直觀、形象、可視化的效果進(jìn)行呈現(xiàn),實(shí)現(xiàn)房屋拆遷數(shù)據(jù)圖文一體化,同時以這些數(shù)據(jù)為依據(jù),不僅相關(guān)政府部門可以考慮房屋拆遷是否符合城市建設(shè)的年度計(jì)劃和財(cái)政計(jì)劃,也可以為拆遷安置提供參考,以科學(xué)的手段實(shí)現(xiàn)輔助相關(guān)政府合理的現(xiàn)房安置規(guī)劃、有效地調(diào)整規(guī)劃方案,提高拆遷工作的透明度,對房屋拆遷的健康發(fā)展具有深遠(yuǎn)的意義。

2 數(shù)據(jù)源概況

本文選擇的研究區(qū)為一城中村,主要對該城中村待拆遷范圍內(nèi)現(xiàn)有的數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)、分析,具體的數(shù)據(jù)源情況如表1和圖1所示。其中房屋面層主要屬性值有ID號、每個房屋的周長和占地面積;房屋樓層及結(jié)構(gòu)注記點(diǎn)層主要屬性值為ID號、每個房屋的結(jié)構(gòu)類型以及樓層數(shù);征地范圍面層主要是地塊名稱主要指地塊1、地塊2、地塊3、地塊4;各結(jié)構(gòu)補(bǔ)償價格表主要為混(混凝土,以下簡稱混)結(jié)構(gòu)、磚結(jié)構(gòu)、砼結(jié)構(gòu)每平方米的價格。

基于以上現(xiàn)有的數(shù)據(jù),考慮到ArcGIS可大大簡化計(jì)算的勞動強(qiáng)度,減少在計(jì)算過程中,由于數(shù)據(jù)變化所帶來的重復(fù)校正計(jì)算,其互動性體現(xiàn)在初始數(shù)據(jù)變化,即可在成果圖件中顯現(xiàn)。本文將利用ArcGIS進(jìn)行相關(guān)統(tǒng)計(jì)分析,將地理信息系統(tǒng)技術(shù)有效運(yùn)用到房屋拆遷中,獲取房屋拆遷成本、征地范圍每個地塊綜合均價等。

3 研究方法

3.1 研究路線

3.2 數(shù)據(jù)預(yù)處理

在ArcMap中點(diǎn)擊Analysis ToolsoverLay AnalystSpatialJoin將房屋樓層及結(jié)構(gòu)注記點(diǎn)層(ZJ)中的結(jié)構(gòu)與樓層數(shù)屬性值通過空間連接賦值給房屋面層(FW)??臻g連接后的房屋圖層(FW_SJ)部分屬性值如下圖3所示,字段TEXT房屋結(jié)構(gòu)類型及層數(shù)已連接到此圖層中。

通過對空間連接后的房屋圖層(FW_SJ)中TEXT字段數(shù)據(jù)分析,該房屋的結(jié)構(gòu)類型與樓層數(shù)在同一個字段中,其屬性值為類似為“磚1、砼8-1”即第一個數(shù)值為房屋結(jié)構(gòu)類型,第二個數(shù)值為地上樓層,如果有地下室則在地上樓層后面以-1表示,否則無。因此,利用字段計(jì)算器中VB腳本分別提取出房屋結(jié)構(gòu)類型、地上樓層數(shù)、地下樓層數(shù),進(jìn)而得出每個房屋的建筑面積。

通過數(shù)據(jù)預(yù)處理,獲得拆遷范圍內(nèi)房屋數(shù)據(jù)涵蓋房屋的空間地理位置、結(jié)構(gòu)類型、房屋的樓層數(shù)和每個房屋的建筑面積。房屋作為房屋拆遷的聚焦點(diǎn),其結(jié)構(gòu)、數(shù)量差異等是房屋拆遷中重要的數(shù)據(jù)信息。專題地圖不僅能直觀地表示任何范圍制圖對象的數(shù)量差異、動態(tài)變化,而且能夠反映各現(xiàn)象的分布規(guī)律及聯(lián)系。因此,考慮將現(xiàn)有房屋數(shù)據(jù)信息最大化利用,發(fā)揮其應(yīng)有的作用,可以制作征地范圍房屋專題地圖如拆遷房屋結(jié)構(gòu)、樓層分布專題圖等(如下圖所示),既可以作為房屋拆遷工作中的數(shù)據(jù)支撐,也可以作為向公眾公示的有利工具,同時也可作為政府拆遷補(bǔ)償?shù)膮⒖家罁?jù)。

3.3 建筑占地面積統(tǒng)計(jì)

基于征地范圍中的地塊名稱連接含有每個房屋的建筑面積的圖層,輸出征地范圍連接數(shù)據(jù)ZDFW_J,統(tǒng)計(jì)得出每個地塊房屋總數(shù)、建筑占地面積、建筑面積等,具體結(jié)果如下表2所示:

通過兩次空間連接可以得到征地范圍內(nèi)每個地塊的房屋數(shù)量、建筑占地面積和建筑面積等數(shù)據(jù)。

3.4 每個地塊中房屋數(shù)量及建筑占地面積統(tǒng)計(jì)

點(diǎn)擊Analysis ToolsoverLay AnalystIdentity以房屋圖層(FW_SJ)為輸入要素、征地范圍面層(ZDFW)為標(biāo)識要素,得到被征地范圍分地塊所標(biāo)識的房屋數(shù)據(jù)(FW_SJ_Ide)。打開房屋圖層數(shù)據(jù)(FW_SJ_Ide)屬性表,分別以SQL語句如“SELECT*FROM FW_SJ_Ide WHERE [Structure] = ‘混”按屬性選擇的方式分別選中混結(jié)構(gòu)、磚結(jié)構(gòu)和砼結(jié)構(gòu)等要素,分別導(dǎo)出混結(jié)構(gòu)房屋圖層數(shù)據(jù)(Hun_FW)、磚結(jié)構(gòu)房屋圖層數(shù)據(jù)(Zuan_FW)、砼結(jié)構(gòu)房屋圖層數(shù)據(jù)(Tong_FW)。分別將這些數(shù)據(jù)以地塊名稱(字段:DK_NAME)為匯總字段,輸出混結(jié)構(gòu)表數(shù)據(jù)、磚結(jié)構(gòu)表數(shù)據(jù)、砼結(jié)構(gòu)表數(shù)據(jù),得出每個地塊中每種房屋結(jié)構(gòu)的數(shù)量和面積,具體如表3所示:

3.5 拆遷地塊的拆遷成本和綜合均價統(tǒng)計(jì)分析

根據(jù)混結(jié)構(gòu)表數(shù)據(jù)、磚結(jié)構(gòu)表數(shù)據(jù)、砼結(jié)構(gòu)表數(shù)據(jù)通過字段計(jì)算器運(yùn)算分別得出每個地塊每種房屋結(jié)構(gòu)的拆遷成本,然后征地范圍連接數(shù)據(jù)ZDFW_J分別與混結(jié)構(gòu)、磚結(jié)構(gòu)、砼結(jié)構(gòu)的拆遷成本進(jìn)行連接,通過字段計(jì)算器分別得出每個地塊的綜合均價,并生成統(tǒng)計(jì)圖表所示。

從統(tǒng)計(jì)圖表中可以看出每個地塊的拆遷成本以及每個地塊的綜合均價。應(yīng)用這個技術(shù)方法,還可以將房屋結(jié)構(gòu)、面積、樓層數(shù)、房屋用途等不同的統(tǒng)計(jì)指標(biāo)為統(tǒng)計(jì)條件,實(shí)現(xiàn)房屋拆遷數(shù)據(jù)生成統(tǒng)計(jì)報表或統(tǒng)計(jì)圖功能,輔助宏觀決策,提高辦公效率,可以大大減少繁雜的紙質(zhì)化統(tǒng)計(jì)工作。

基于以上方法,在不需要進(jìn)行繁瑣的公式計(jì)算便可以進(jìn)行房屋數(shù)量、建筑面積和房屋拆遷成本的獲取,可以避免人為的各種偶然誤差,因此,獲取的成果不但準(zhǔn)確、符合實(shí)際而且實(shí)效性強(qiáng)。根據(jù)拆遷范圍每個地塊的拆遷量、拆遷成本費(fèi)用進(jìn)行統(tǒng)計(jì),可以結(jié)合當(dāng)?shù)氐拈_發(fā)周期、成本、安置條件等因素在空間上的分布情況以及城市建設(shè)的年度工作計(jì)劃和財(cái)政計(jì)劃,提出較為合理的分期開發(fā)計(jì)劃,將拆遷成本低,開發(fā)周期短,安置條件適合的規(guī)劃區(qū)域優(yōu)先開發(fā)。

4 結(jié)語

綜上所述,本文對地理信息技術(shù)在房屋拆遷中的應(yīng)用進(jìn)行了研究,這些數(shù)據(jù)為后期的規(guī)劃圖的制作、補(bǔ)償金的發(fā)放以及重建的整個過程都具有一定的參考價值。對待拆遷房屋的結(jié)構(gòu)、占地面積、建筑面積等情況進(jìn)行統(tǒng)計(jì)可以很快地將所要拆遷的房屋的具體情況進(jìn)行快速定位,對拆遷房屋的信息進(jìn)行可視化展示,可以辨析出該房屋所屬類型、建筑面積等,并可以按照當(dāng)?shù)胤课萁Y(jié)構(gòu)價格標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)征地范圍地塊的拆遷成本。整個過程獲取的可視化數(shù)據(jù)嚴(yán)密、清晰明了,可為與房屋拆遷相關(guān)的人員如政府、被拆遷人、拆遷工作人員等提供支撐數(shù)據(jù),能實(shí)現(xiàn)按需條件統(tǒng)計(jì)同時對外發(fā)布,做到數(shù)據(jù)的公開化、可視化,同時也能達(dá)到真正維護(hù)各個成員的利益,真正意義上保障群眾的利益,并且鼓勵居民積極地參與其中,實(shí)現(xiàn)全民進(jìn)行參與監(jiān)督,可以讓更多的人對拆遷事業(yè)有所了解,這也會推動拆遷事業(yè)的發(fā)展,提高拆遷工作效率、保證工作的準(zhǔn)確性,使管理更加規(guī)范化、科學(xué)化。

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作者簡介:楊燕景(1987-),女,河南上蔡人,供職于北京三正科技股份有限公司,研究方向:3S技術(shù)應(yīng)用。

(責(zé)任編輯:蔣建華)

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