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基于大數(shù)據(jù)下的計算機信息處理技術(shù)研究

2017-03-27 21:14楊強
電腦知識與技術(shù) 2017年3期
關(guān)鍵詞:信息處理技術(shù)大數(shù)據(jù)計算機

楊強

摘要:隨著計算機技術(shù)與網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的發(fā)展,計算機信息處理技術(shù)普遍應(yīng)用在多個領(lǐng)域中。而大數(shù)據(jù)背景下,計算機信息處理技術(shù)正面臨嚴(yán)峻挑戰(zhàn),需要進一步完善與強化信息處理技術(shù),避免發(fā)生數(shù)據(jù)信息安全問題,從而滿足大數(shù)據(jù)下數(shù)據(jù)處理要求。該文重點對大數(shù)據(jù)下的計算機信息處理技術(shù)進行研究。

關(guān)鍵詞:大數(shù)據(jù);計算機;信息處理技術(shù)

中圖分類號:TP311 文獻標(biāo)識碼:A 文章編號:1009-3044(2017)03-0021-02

計算機技術(shù)的普及,我國互聯(lián)網(wǎng)用戶數(shù)量直線上升。據(jù)中國互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)信息中心發(fā)布的第38次《中國互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)發(fā)展?fàn)顩r統(tǒng)計報告》,截至2016年6月我國網(wǎng)民規(guī)模就達到了7.1億,互聯(lián)網(wǎng)對我國政治、經(jīng)濟以及文化等相關(guān)領(lǐng)域造成了深遠影響。而大數(shù)據(jù)環(huán)境下,計算機的信息處理技術(shù)面臨嚴(yán)峻挑戰(zhàn),但也具有良好發(fā)展機遇。因此,分析與研究大數(shù)據(jù)下的計算機信息處理技術(shù)具有重要意義。

1 大數(shù)據(jù)概述

大數(shù)據(jù)背景下,數(shù)據(jù)信息量十分龐大,且種類豐富,所接收與應(yīng)用的信息量明顯上升。因而大數(shù)據(jù)環(huán)境下數(shù)據(jù)信息特點是多樣性、數(shù)量大、傳播速度快。而大數(shù)據(jù)下信息的快速傳播,表明數(shù)據(jù)信息的傳播途徑多樣化,可在一秒之內(nèi)完成大量信息的快速傳播,且傳播效率更高[1]。但數(shù)據(jù)信息的高效傳播,只有通過信息處理才可實現(xiàn)。同時,數(shù)據(jù)信息多樣性表現(xiàn)在種類方面,大數(shù)據(jù)環(huán)境下數(shù)據(jù)信息種類比較豐富,例如文字、視頻以及圖片等種類,且各種類型的格式也時刻發(fā)生改變,不一樣的數(shù)據(jù)信息格式,直接影響著信息處理工作效率。目前,計算機技術(shù)高速發(fā)展,不管是數(shù)據(jù)信息的處理、存儲以及通信等方面,計算機系統(tǒng)都明顯提高,能夠完成數(shù)據(jù)信息高效處理,并滿足各種用戶需求,顯著加強計算機信息的處理效率。

2 計算機信息處理技術(shù)分析

1)信息獲取與加工技術(shù)

基于信息獲取與加工角度研究,計算機的信息處理作為首要程序,唯有及時、準(zhǔn)確地獲取信息后,計算機工作人員才可有效開展信息整理與儲存工作。一般情況下,信息采集應(yīng)選擇高效的監(jiān)控方法,以確保信息能夠及時獲取,然后把這些信息存儲在數(shù)據(jù)庫中,這樣信息服務(wù)系統(tǒng)就會完成數(shù)據(jù)輸入工作[2]。而信息加工主要指通過信息處理系統(tǒng),實現(xiàn)信息的加工,并把獲取的信息數(shù)據(jù)重新進行歸整與加工,從而方便用戶的檢索?,F(xiàn)階段,隨著信息加工技術(shù)的快速發(fā)展,已取得顯著成果,例如數(shù)據(jù)的高效索引技術(shù)和獲取技術(shù)以及深層網(wǎng)絡(luò)的數(shù)據(jù)感知技術(shù)等。

2)云技術(shù)

大數(shù)據(jù)環(huán)境下的標(biāo)志性技術(shù)就是云技術(shù),其核心內(nèi)容包含云存儲與云計算。如今云技術(shù)實現(xiàn)了多個存儲單元的有效結(jié)合,把集群功能與分布式文件系統(tǒng)相關(guān)功能實現(xiàn)整體,一定程度上提高了數(shù)據(jù)存儲和管理工作效率[3]。而云技術(shù)的功能是大量信息數(shù)據(jù)的存儲和處理。綜合分析云技術(shù)發(fā)現(xiàn),以Hadoop的云計算作為首的云計算項目比較普遍,其屬于Apache Lucene子項目,為butch項目的分布式存儲和計算項目,把Hadoop進行分離,能使HDFS分布式系統(tǒng)的成功實現(xiàn)。如圖1,HDFS的各個集群主要由名字節(jié)點、數(shù)據(jù)節(jié)點和客戶端構(gòu)成,實現(xiàn)此計算方法,能夠?qū)π畔?shù)據(jù)進行快速處理。

3)信息存儲技術(shù)

計算機的信息存儲技術(shù)主要指通過網(wǎng)絡(luò)或是其他相關(guān)信息存儲載體有效存儲加工之后的信息,并成功構(gòu)建數(shù)據(jù)庫的現(xiàn)代信息處理技術(shù)。但要特別注意信息存儲技術(shù)實際應(yīng)用時,一定要確保數(shù)據(jù)庫具備良好的便捷性,利于用戶實現(xiàn)數(shù)據(jù)庫相關(guān)信息數(shù)據(jù)的查詢與應(yīng)用[4]。大數(shù)據(jù)背景下,由于信息數(shù)據(jù)量十分龐大,數(shù)據(jù)信息實時更新,且信息技術(shù)發(fā)展快,因而必須科學(xué)應(yīng)用計算機的信息處理存儲技術(shù),才可實現(xiàn)信息數(shù)據(jù)的便捷與快速存儲,從而有效提高信息存儲與應(yīng)用工作效率,最大程度上節(jié)約社會資源。目前,我國計算機的信息處理技術(shù),大多采用分布式的數(shù)據(jù)存儲技術(shù),而且其也是最為普遍的一項信息數(shù)據(jù)存儲技術(shù),可以完成大量信息數(shù)據(jù)的有效存儲,并及時、迅速對數(shù)據(jù)信息完成處理,具備較高的工作效率。

4)信息傳播技術(shù)

計算機的數(shù)據(jù)信息進行處理時,首要步驟是獲取有關(guān)信息數(shù)據(jù),同時也可理解成監(jiān)控數(shù)據(jù)信息源,然后把需求的信息數(shù)據(jù)存儲在數(shù)據(jù)庫中。全部的數(shù)據(jù)信息必須要經(jīng)過科學(xué)擷取,才能夠進行下一程序。其次是完成數(shù)據(jù)信息的加工處理,先把數(shù)據(jù)庫中的各種數(shù)據(jù)種類完成分類處理,而加工數(shù)據(jù)信息之后,才能夠組織數(shù)據(jù)信息的傳播,從而使客戶端能夠及時獲取需求的信息內(nèi)容,確??蛻裟軌蚣皶r閱讀,有效提供數(shù)據(jù)信息的傳播效率。

5)信息安全技術(shù)

大數(shù)據(jù)環(huán)境下,加大了信息系統(tǒng)之間的聯(lián)系性,為能保證信息數(shù)據(jù)的可靠性與安全性,就一定要實現(xiàn)各個信息系統(tǒng)的控制,同時把全部存在關(guān)聯(lián)性的信息系統(tǒng)緊密相連,推動計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的進一步發(fā)展。如今計算機信息安全技術(shù)應(yīng)在下述幾方面加強:①加強計算機信息技術(shù)的安全體系構(gòu)建,積極培養(yǎng)信息安全技術(shù)綜合性人才。②開展計算機信息安全技術(shù)研發(fā),了解現(xiàn)有信息安全技術(shù)存在的不足,大力研發(fā)信息安全技術(shù),以滿足大數(shù)據(jù)時代下的計算機發(fā)展要求,并且要以科學(xué)技術(shù)作為引導(dǎo),重點研究適宜大數(shù)據(jù)下的計算機信息安全技術(shù)。③實施重點信息監(jiān)測,基于大數(shù)據(jù)下計算機存儲信息數(shù)據(jù)量的直線上升,加大了一些不法分子盜取用戶個人信息的可能性,因而要對重點信息進行嚴(yán)格監(jiān)測,以保證用戶信息的安全性。

3 總結(jié)

隨著計算機技術(shù)的發(fā)展與普遍,互聯(lián)網(wǎng)成為人們?nèi)粘I钆c工作的重要構(gòu)成部分之一。而在大數(shù)據(jù)環(huán)境下,計算機信息處理技術(shù)應(yīng)持續(xù)改進與發(fā)展,加強數(shù)據(jù)信息的獲取、加工、傳播等工作效率,提高數(shù)據(jù)信息的安全性,從而滿足大數(shù)據(jù)下計算機發(fā)展需求。

參考文獻:

[1] 王繼業(yè),郭經(jīng)紅,曹軍威,等.能源互聯(lián)網(wǎng)信息通信關(guān)鍵技術(shù)綜述[J].智能電網(wǎng),2015(6):473-485.

[2] 李豐丹,李超嶺,吳亮,等.大數(shù)據(jù)環(huán)境下數(shù)字填圖數(shù)據(jù)集成服務(wù)技術(shù)[J]. 地質(zhì)通報,2015(7):1300-1308.

[3] 王相偉,史玉良,張建林,等.基于Hadoop的用電信息大數(shù)據(jù)計算服務(wù)及應(yīng)用[J].電網(wǎng)技術(shù),2015(11):3128-3133.

[4] 雷正新,韓蓓,聶萌,等.配電網(wǎng)大數(shù)據(jù)環(huán)境下的多點負荷預(yù)測算法與應(yīng)用研究[J].電力系統(tǒng)保護與控制,2016(23):68-78.

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